高考結(jié)束，真正的大考才剛剛開始。

相比有標準答案的試卷，志愿填報更像一道開放題：如何在數(shù)千所高校、數(shù)萬個專業(yè)中，根據(jù)分數(shù)、興趣、城市偏好、家庭條件和未來就業(yè)方向，完成一次影響未來數(shù)年的人生選擇。

對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說，這也成為AI Agent（智能體）落地的天然場景。

今年高考結(jié)束后，阿里、騰訊、百度幾乎同時升級高考AI產(chǎn)品。阿里旗下千問推出“千問高考志愿填報專家”，定位全周期高考志愿填報Agent；騰訊元寶和QQ瀏覽器上線“元寶高考通”；百度則升級高考服務(wù)，推出AI志愿報告等產(chǎn)品。隨著AI大模型進入下半場，高考志愿填報也成為互聯(lián)網(wǎng)大廠競爭的新戰(zhàn)場。

相比去年AI更多承擔問答功能，今年幾家互聯(lián)網(wǎng)公司的共同方向是，讓AI從“回答問題”變成“幫助決策”。

對于高考這樣的人生重大選擇，AI如何獲得考生和家長的信任？

千問事業(yè)部產(chǎn)品負責人鄭嗣壽向界面新聞等媒體表示，信任并非某一項能力決定，而是建立在數(shù)據(jù)準確、數(shù)據(jù)使用方式以及產(chǎn)品設(shè)計等多個環(huán)節(jié)之上。

在他看來，AI并不會替用戶做決定，而是承擔“參謀”和“輔導(dǎo)員”的角色，對不同方案進行分析，并給出傾向性的建議，而非簡單告訴用戶“A一定比B好”。

“人類專家最大的價值在于主動和用戶溝通，幫助他們發(fā)現(xiàn)自己真正想要什么?！编嵥脡郾硎荆壳罢垖I(yè)志愿規(guī)劃師指導(dǎo)的家庭占比并不高，希望能夠把這種主動對話能力，通過AI普惠地提供給更多考生和家長。

這種變化，也是今年高考AI產(chǎn)品最大的升級。去年，大模型更多是咨詢工具；今年，互聯(lián)網(wǎng)公司集體押注Agent。

與傳統(tǒng)ChatBot相比，Agent最大的變化在于工作方式。千問技術(shù)負責人蔣冠軍介紹，傳統(tǒng)大模型更多是在收到問題后直接生成答案，而Agent會經(jīng)歷“思考、規(guī)劃、執(zhí)行、反思，再規(guī)劃、再執(zhí)行”的循環(huán)過程。

例如，當用戶輸入高考分數(shù)后，Agent不會立刻推薦學校，而是進一步追問是否愿意離開家鄉(xiāng)、未來是否計劃考研、對專業(yè)和就業(yè)的偏好是什么，再結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)不斷調(diào)整方案。

在蔣冠軍看來，從整個行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，大模型正在從“會聊天”轉(zhuǎn)向“能辦事”，而高考志愿填報恰恰是最適合驗證這一能力的場景之一。

原因在于，高考幾乎所有信息都存在于數(shù)字世界：院校數(shù)據(jù)、招生計劃、歷年錄取情況、專業(yè)設(shè)置等都能夠被結(jié)構(gòu)化處理，而AI需要做的，是在龐雜的信息中尋找最適合用戶的組合。

不過，這并不意味著AI會完全替代人類咨詢師。

蔣冠軍認為，人類咨詢師最大的優(yōu)勢在于能夠感同身受，而機器最大的優(yōu)勢則是覆蓋更廣的知識和更高的執(zhí)行效率。

“一位咨詢專家做完判斷后，還需要查閱資料，而AI可以利用大模型和Agent架構(gòu)，在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)十次判斷、思考和資料重新收集，甚至逐條校對志愿信息?！彼f。

數(shù)據(jù)積累成為互聯(lián)網(wǎng)公司競爭的重要基礎(chǔ)。

千問方面介紹，其高考服務(wù)建立在夸克多年數(shù)據(jù)積累基礎(chǔ)之上，去年首次利用大模型生成超過千萬份志愿報告，今年還組建了數(shù)百人的專家團隊，希望將多年積累的經(jīng)驗沉淀到Agent中。

百度則表示，其高考服務(wù)已經(jīng)持續(xù)二十多年，今年進一步整合全國高校、專業(yè)、就業(yè)等數(shù)據(jù)，希望降低信息差帶來的決策成本。

不過，在AI志愿填報行業(yè)，數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ)。

去年高考期間，界面新聞曾采訪AI志愿填報創(chuàng)業(yè)公司靠譜AI創(chuàng)始人劉建華，他表示，真正決定AI志愿填報系統(tǒng)能力高低的，并不是大模型本身，而是底層數(shù)據(jù)和預(yù)測算法。

在他看來，最大的技術(shù)挑戰(zhàn)是分數(shù)線預(yù)測。

“這件事理論上沒有唯一解”，因為只有全部錄取結(jié)束后，最終結(jié)果才會揭曉。同樣一名考生，不同平臺給出的志愿方案差異巨大，本質(zhì)上來自不同的數(shù)據(jù)體系和預(yù)測模型。

對于這一行業(yè)公認的難題，蔣冠軍并沒有回避。他向界面新聞表示，高考分數(shù)線預(yù)測確實是整個志愿填報中技術(shù)門檻最高的問題之一。

而解決這一問題，首先依賴長期的數(shù)據(jù)積累。

由于國內(nèi)并不存在統(tǒng)一公開的錄取數(shù)據(jù)庫，各省考試院、高校官網(wǎng)、歷年招生計劃以及俗稱“高考大本”的資料，往往分散在不同渠道之中。為了建立完整數(shù)據(jù)庫，需要持續(xù)搜集、整理和校驗數(shù)據(jù)。

“這是一個苦活累活。”蔣冠軍稱，僅數(shù)據(jù)整理本身就足以構(gòu)成行業(yè)門檻。因為原始數(shù)據(jù)中存在大量格式錯誤、缺失和沖突信息，需要投入大量人力進行核對和修正。

劉建華也表示，目前業(yè)內(nèi)普遍需要購買各類招生資料，通過OCR掃描、人工校對等方式建立數(shù)據(jù)庫，甚至需要上百人專門負責數(shù)據(jù)糾錯。由于數(shù)據(jù)供應(yīng)商之間還存在互相引用的問題，一旦源頭出現(xiàn)錯誤，很容易造成連鎖影響。

第二個關(guān)鍵，則是預(yù)測算法。

蔣冠軍表示，相比每年波動較大的絕對分數(shù)，位次相對更加穩(wěn)定。例如，一所高校在某個省份招收多少人、某個專業(yè)計劃招生多少人，相對都是確定的。因此，千問更關(guān)注分數(shù)和位次之間的映射關(guān)系，再結(jié)合招生計劃、高考大本等數(shù)據(jù)，通過算法模擬完成預(yù)測。

而在劉建華看來，傳統(tǒng)志愿填報系統(tǒng)更多依據(jù)過去三年的錄取數(shù)據(jù)進行加權(quán)計算，而AI時代的競爭，則需要把新專業(yè)設(shè)置、學校更名、招生計劃變化等更多變量納入模型。

換句話說，決定AI志愿填報能力高低的，并不是誰的模型參數(shù)更大，而是誰擁有更完整的數(shù)據(jù)、更準確的預(yù)測算法，以及更低的幻覺率。

而對于用戶來說，更重要的問題或許是，AI應(yīng)該承擔多大的決策責任？

對此，鄭嗣壽表示，AI始終只是輔助決策工具，而不是最終決策者。在產(chǎn)品設(shè)計中，Agent不會簡單替用戶作出選擇，而是通過不斷追問和交互，讓考生和家長逐步厘清自己的偏好和需求，再分析不同方案的優(yōu)缺點。

“我們希望幫助用戶發(fā)現(xiàn)自己，而不是替用戶做決定。”

在鄭嗣壽看來，如果一個人的興趣和職業(yè)規(guī)劃，要等到高考結(jié)束后的二十天才開始思考，顯然已經(jīng)太晚。未來，相關(guān)產(chǎn)品并不會只停留在高考后的二十多天，而會逐步向高一、高二甚至更早階段延伸。

百度也在嘗試把高考服務(wù)與職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)趨勢分析等場景連接起來。

這意味著，互聯(lián)網(wǎng)公司爭奪的或許不僅是一次志愿填報機會，而是更長期的人生規(guī)劃入口。

去年，人們討論的是AI能否幫助考生填報志愿；一年之后，當互聯(lián)網(wǎng)大廠集體下場，一個新的問題已經(jīng)出現(xiàn)：誰能更準確地理解用戶、預(yù)測結(jié)果，并建立足夠的信任，誰就更有可能成為下一代復(fù)雜決策場景中的長期助手。