智東西
編譯 田忠婷
編輯 程茜

智東西6月12日消息，據(jù)《華爾街日報》6月11日報道，越來越多的企業(yè)和初創(chuàng)公司正轉(zhuǎn)向更便宜的AI模型，包括來自中國的DeepSeek、智譜AI的GLM等開源模型。部分企業(yè)認(rèn)為，使用開源模型可以在特定場景下將部分AI任務(wù)的成本降低95%。這一現(xiàn)象給行業(yè)巨頭OpenAI和Anthropic帶來了巨大的降價壓力。

OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）在最近一次內(nèi)部活動中坦言，成本已經(jīng)突然成為“一個大問題”。據(jù)《華爾街日報》此前報道，OpenAI正在考慮大幅降價，預(yù)計Anthropic也可能跟進。

一、企業(yè)紛紛“棄貴選廉”，特定場景下成本下降95%

美國AI識別Bug公司Detail創(chuàng)始人丹·羅賓遜（Dan Robinson）稱，他已將公司約90%的工作負(fù)載從Anthropic的Claude和谷歌的Gemini轉(zhuǎn)移到了自家定制模型以及中國的GLM模型上。

羅賓遜說：“一旦找到運行良好且工程師喜歡的模型，我們就會想辦法讓它成本可控。目前開源模型的資源非常豐富?！?/p>

另一家AI助手初創(chuàng)公司Lindy兩個月前開始測試DeepSeek的V4模型，其創(chuàng)始人Flo Crivello稱，DeepSeek在處理收件箱、日歷管理、郵件草擬和會議轉(zhuǎn)錄等任務(wù)上，表現(xiàn)與Anthropic的Sonnet相當(dāng)，但成本僅約為后者的十分之一，僅此一項就為公司節(jié)省了數(shù)百萬美元。

據(jù)使用智能路由工具的企業(yè)高管稱，通過動態(tài)切換不同模型，某些AI輔助工作的成本在特定場景下可降低高達95%。

二、開源模型份額快速增長，Deepseek份額增長16%

中國開源模型在美國部分企業(yè)中的受歡迎程度持續(xù)上升。AI開發(fā)平臺Vercel的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek在該平臺上的AI使用份額從4月的不足1%增至5月的17%。

▲Deepseek份額增長（圖源：Vercel）

在AI路由平臺OpenRouter上，自5月中旬以來，DeepSeek的市場份額一直占據(jù)第一。

▲Deepseek斤一個月保持市場份額第一（圖源：OpenRouter）

OpenRouter還指出，從2025年秋到2026年春，其高消費客戶群中開源模型token使用量增長速度是閉源模型的4倍，已有超過500家機構(gòu)從專有模型切換到開源模型。

美國科技巨頭也在嘗試低成本AI模型。微軟上周推出了一系列小型AI模型，稱其運行效率更高。英偉達也推出了較便宜的Nemotron模型系列，并投資了開源AI初創(chuàng)公司Reflection。

三、閉源模型在復(fù)雜任務(wù)上仍領(lǐng)先開源競品4-6個月

據(jù)《華爾街日報》報道，若按token計價，不同模型之間的價格會相差懸殊，Anthropic 6月9日發(fā)布的新模型Claude Fable 5每token價格是DeepSeek V4 Pro的50倍以上。在簡單任務(wù)中，使用DeepSeek成本僅約為閉源模型的2%。

不過，研究人員指出，OpenAI、Anthropic或谷歌的頂級閉源模型在復(fù)雜任務(wù)上仍領(lǐng)先開源競品約4-6個月。在某些情況下，閉源模型可以用更少token完成任務(wù)，這樣也可以平衡綜合使用成本。

Anthropic發(fā)言人稱：“企業(yè)越來越多地按‘每任務(wù)價格’評估模型——即完成整項任務(wù)的總成本，而非單個token成本?！辈⒀a充稱，Anthropic也提供價格更低的模型版本。

哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院副院長Vishal Misra指出：“你不需要一個懂量子引力的模型。開源模型能力已經(jīng)非常強，高額AI溢價的空間將減小?！?/p>

四、OpenAI與Anthropic面臨價格壓力，IPO前景受考驗

價格戰(zhàn)直接威脅到OpenAI和Anthropic的盈利能力。兩家企業(yè)每年在算力上投入數(shù)十億美元，以維持模型運轉(zhuǎn)。目前，兩家企業(yè)均已向美國SEC秘密提交潛在IPO文件，如果被迫大幅降價，OpenAI和Anthropic虧損可能會擴大，實現(xiàn)盈利的時間將推遲。

Citadel Securities本周報告顯示AI支出指數(shù)近期出現(xiàn)下降，該報告認(rèn)為，即使最先進的技術(shù)，也必須經(jīng)歷成本曲線、產(chǎn)能限制和邊際收益的考驗。

值得注意的是，OpenAI認(rèn)為自己仍有優(yōu)勢：過去一年投入巨資鎖定了遠低于市場的算力資源，這或許能支撐其在價格戰(zhàn)中堅持更久。

結(jié)語：企業(yè)選擇“混合模式”，閉源模型能否維持優(yōu)勢？

企業(yè)正通過“混合模式”優(yōu)化成本，即日常任務(wù)使用開源模型，復(fù)雜任務(wù)留給閉源旗艦?zāi)Ｐ?。智能路由工具的普及，讓這種方式更易實施。

前谷歌云AI負(fù)責(zé)人Andrew Moore說：“如今我們的AI變得非常‘節(jié)約’和‘精打細(xì)算’，它們完全知道如何用最便宜的模型完成任務(wù)，只有遇到難題時，才會臨時切換到價格更高、能力更強的模型?！?/p>

隨著開源模型能力提升，閉源模型能否依靠性能優(yōu)勢維持溢價，將是未來一年較大的懸念?？梢源_定的是，AI價格戰(zhàn)才剛剛開始。

來源：《華爾街日報》