機(jī)器之心發(fā)布

2024 年，AI 證明了自己能完成單項任務(wù)；2025 年，AI 學(xué)會了跑通完整工作流；2026 年，AI 正在叩響 “觸達(dá)實體世界” 的大門。

當(dāng)人工智能迎來從 “Next-Token Prediction（預(yù)測下一個詞元）” 到 “Next Physical State Prediction（預(yù)測下一個物理狀態(tài)）” 的范式革命，當(dāng) AI 從單純的 “推理” 向具備編排能力的 “智能體 AI” 和觸達(dá)實體世界的 “物理 AI” 全面進(jìn)化，全球 AI 創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)再次指向北京。6 月 12 日，第八屆北京智源大會在北京中關(guān)村國際創(chuàng)新中心啟幕，以 “技術(shù)前沿、國際視野、青年人才” 為底色，匯聚兩位圖靈獎得主、40 余位 AI 企業(yè) CEO 與首席科學(xué)家、200 余位頂尖專家學(xué)者，以及 30 余位 30 歲以下青年科學(xué)家，中國 AI 產(chǎn)業(yè)世界模型與 Agent 領(lǐng)域最具代表性的創(chuàng)新力量首次集中同臺，圍繞世界模型、通用智能體、具身智能三大核心方向，正式劃定下一代人工智能從數(shù)字世界邁向物理世界的演進(jìn)路線。

作為中國 AI 領(lǐng)域公認(rèn)的 “內(nèi)行學(xué)術(shù)盛會”，智源大會自創(chuàng)辦以來，已累計匯聚 14 位圖靈獎得主、過千位產(chǎn)學(xué)研頂尖專家，吸引全球 30 多個國家和地區(qū)超千萬人次專業(yè)人士參與。今年，大會帶來 25 場論壇、200 + 場重磅演講，不僅首次實現(xiàn)中國 AI 產(chǎn)業(yè)世界模型與 Agent 領(lǐng)域最具代表性創(chuàng)新力量的集中同臺，更推出 “智能體聽會” 的全新參會體驗，讓全球觀眾直觀感受 AI 落地真實場景的前沿成果。

全球頂配陣容集結(jié)

圖靈獎得主解碼下一代 AI 核心命題

本屆智源大會的嘉賓陣容堪稱 “學(xué)術(shù)天花板 + 產(chǎn)業(yè)全明星”。兩位圖靈獎得主從各自領(lǐng)域出發(fā)，直擊 AI 走向真實世界的核心挑戰(zhàn)與底層邏輯。

2015 年圖靈獎得主、現(xiàn)代公鑰密碼學(xué)奠基人 Whitfield Diffie 聚焦 Agent 時代的雙重安全挑戰(zhàn)，以 “Security For AI Agents，Security Against AI Agents” 為題展開分享。他提出，當(dāng)前 “控制論（反饋）” 式的做法是在程序失敗時進(jìn)行修復(fù)，而未來的愿景應(yīng)是開發(fā)形式化方法，以大幅提升程序按預(yù)期運行的可靠性。Diffie 對比了密碼系統(tǒng)因程序規(guī)模極小而可充分研究驗證的優(yōu)勢，指出典型的計算機(jī)程序 —— 包括編譯器、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和智能體 —— 規(guī)模要大得多，通常已超出人類的驗證能力，人們期望這些任務(wù)未來可由 AI 完成。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前編程實踐中，對智能體的限制（Confinement）—— 即保證智能體只能訪問授權(quán)資源 —— 在現(xiàn)有編程中仍做得不足。

2024 年圖靈獎得主、強(qiáng)化學(xué)習(xí)奠基人 Andrew Barto 以 “Rediscovering Reinforcement Learning” 為題，將這一范式的本質(zhì)歸結(jié)為 “控制、搜索與聯(lián)想記憶” 的三位一體 —— 它既是 “帶著批評家的學(xué)習(xí)”，也是 “試錯學(xué)習(xí)”，核心在于 “緩存搜索結(jié)果” 而無需持續(xù)搜索。他指出，“機(jī)器學(xué)習(xí)最初就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，而 “突觸可塑性實現(xiàn)了效果律”；Schultz 等人的 “獎勵預(yù)測誤差假說” 則印證，中腦多巴胺神經(jīng)元的相位性活動所編碼的，正是 “新舊預(yù)期未來獎勵之間的誤差”。Barto 強(qiáng)調(diào)，“強(qiáng)化學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算研究從一開始便緊密交織”，二者 “均發(fā)端于大腦如何運作與學(xué)習(xí)的假說”，而 “深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的計算能力與大腦獎勵系統(tǒng)的最新成果相結(jié)合，指明了下一輪進(jìn)展的方向”。最后，他以 “小心你許的愿 —— 你可能真的會得到它” 發(fā)出警示，提醒人們警惕獎勵信號設(shè)計中的 “反常實例化” 風(fēng)險。

智源研究院理事長黃鐵軍與之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅圍繞 “總有人比時代早十年” 展開播客現(xiàn)場對話，由《漫談 Light the Star》創(chuàng)始人衛(wèi)詩婕主持。對話從中國 AI 范式演進(jìn)出發(fā)，探討了中國大模型如何從追趕驗證走向路線選擇、體系構(gòu)建與范式創(chuàng)新，如何突破互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)天花板與算力荒的極限狀態(tài)，以及從 “跟隨國際主流范式” 走向 “形成自身問題意識” 的原創(chuàng)范式躍遷等議題。對話還聚焦 Agent 時代的新范式 —— 從推理時代邁入 Agent 時代，海量高并發(fā)智能體對真實世界產(chǎn)生的直接影響與風(fēng)險。面對 AI 從 “客體” 向 “主體” 演進(jìn)，兩位嘉賓也分享了對人與 AI 關(guān)系、人類文明與 AI 文明如何共存的長期思考。

在 “重構(gòu)世界 —— 中國大模型巔峰對話” 圓桌環(huán)節(jié)，智源研究院院長王仲遠(yuǎn)與清華大學(xué)計算機(jī)系教授、生數(shù)科技創(chuàng)始人朱軍，小米集團(tuán) MiMo 負(fù)責(zé)人羅福莉，以及清華大學(xué)計算機(jī)系教授、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)，南洋理工大學(xué)校長講席教授、人工智能交叉研究院院長安波等行業(yè)領(lǐng)軍者，圍繞超級模型能力演進(jìn)、AI 自進(jìn)化、多模態(tài)與世界模型等核心議題深入交流，共同探討了數(shù)字世界向物理世界跨越的重構(gòu)邏輯。嘉賓們認(rèn)為，超級模型與智能體系統(tǒng)正進(jìn)一步釋放更大勢能，自進(jìn)化有望成為驅(qū)動智能躍遷的新引擎，多模態(tài)與世界模型的加速成熟有望推動 AI 真正從數(shù)字空間走向物理世界。在重構(gòu)世界的進(jìn)程中，同時應(yīng)該為青年人才創(chuàng)造更廣闊的探索空間。

與此同時，來自谷歌、Meta、英偉達(dá)、哈佛、MIT 等 20 余家全球頂尖科技企業(yè)及高?？蒲袡C(jī)構(gòu)的代表，與阿里、騰訊、小米、生數(shù)科技、面壁智能、清華、北大、人大等中國 AI 行業(yè)最核心的創(chuàng)新力量同場交流。數(shù)百位全球 AI 領(lǐng)域?qū)W術(shù)中堅力量一同圍繞世界模型、通用智能體、具身智能、AI 安全、AI Native 教育、Token 經(jīng)濟(jì)與 OPC、智能計算底層架構(gòu)等前沿方向展開精彩演講和前瞻性對話。

智源年度重磅發(fā)布

推出兩大世界模型

世界模型被普遍視為繼大語言模型之后，人工智能發(fā)展史上最具變革性的戰(zhàn)略機(jī)遇，亦是通往物理世界通用人工智能（Physical AGI）的必由之路。當(dāng)前，業(yè)界對世界模型的戰(zhàn)略價值已形成廣泛共識，但在技術(shù)路線的選擇上仍處于多元探索、尚未收斂的蓬勃發(fā)展階段 —— 從 “預(yù)測下一個 Token” 到 “預(yù)測下一個狀態(tài)（Next State）” 的范式躍遷，正在成為最具潛力的主流方向之一。

智源研究院院長王仲遠(yuǎn)在做智源進(jìn)展報告中提到，當(dāng)下人工智能正沿著從大語言模型向多模態(tài)大模型再向世界模型演進(jìn)的方向，加速從數(shù)字世界邁向物理世界。世界模型作為面向真實物理世界的下一代基座模型，以 “預(yù)測下一物理狀態(tài)” 為核心，代表著人工智能的下一個重要范式躍遷。世界模型不僅能感知、理解、推理真實物理世界的時間、空間、物理規(guī)律和物理常識，同時能涵蓋文本、視頻、深度、力覺、感知等全模態(tài)數(shù)據(jù)，還具備主動交互能力，能夠支撐各種物理世界的下游應(yīng)用。

智源研究院是國內(nèi)最早提出并開展世界模型研究的科研機(jī)構(gòu)。2023 年智源大會上，楊立昆（Yann LeCun）就闡述了新一代世界模型的概念；2024 年智源大會上，智源研究院提出的人工智能大模型技術(shù)路線預(yù)判，明確指出世界模型是下一代大模型技術(shù)；2024 年發(fā)布的悟界?Emu3 和 2025 年發(fā)布的悟界?Emu3.5，更是全球首個原生多模態(tài)世界模型。基于在大模型領(lǐng)域持續(xù)的技術(shù)積累與前瞻布局，2026 年智源推出了悟界?Physis-v0.1。悟界?Physis 的誕生正是基于智源對人工智能發(fā)展路徑的判斷以及從 “悟道” 到 “悟界” 的技術(shù)傳承與延續(xù)。隨著大語言與多模態(tài)技術(shù)日趨成熟，未來人工智能的發(fā)展重心將進(jìn)入世界模型時代。

智源認(rèn)為，現(xiàn)有世界模型相關(guān)的技術(shù)路線可分為四類：第一類是以語言為中心的世界模型，包括 VLM、VLA，模型在文本空間中預(yù)測下一個詞，學(xué)到的是語言描述的世界，并不能理解背后的物理后果；第二類是以像素為中心的世界模型，像 Sora 和 Seedance 等視頻生成類模型，在視覺空間中學(xué)習(xí)視頻或圖像，學(xué)到的是像素描述的世界；第三類是以三維結(jié)構(gòu)為中心的世界模型，包括 3D 重建以及李飛飛團(tuán)隊的 World Labs Marble 模型，不過模型重建 3D 空間不等于理解世界，幾何結(jié)構(gòu)也不代表物理狀態(tài)；第四類是以視覺表征為中心的世界模型，比如楊立昆的 JEPA 系列模型，預(yù)測的是視覺表征的壓縮，但視覺嵌入演化不等于物理規(guī)律演化。

在智源看來，世界模型作為面向真實物理世界的下一代基座模型，以 “預(yù)測下一物理狀態(tài)” 為核心，代表著人工智能的下一個重要范式躍遷。世界模型不僅能感知、理解、推理真實物理世界的時間、空間、物理規(guī)律和物理常識，同時能涵蓋文本、視頻、深度、力覺、感知等全模態(tài)數(shù)據(jù)，還具備主動交互能力，能夠支撐各種物理世界的下游應(yīng)用。

智源在此方向上的核心布局體現(xiàn)為悟界?Physis-v0.1 與正在研發(fā)中的悟界?RoboBrain Orca。悟界?Physis-v0.1 作為全球首個通用世界基座模型，以 “預(yù)測下一個物理狀態(tài)（Next Physical State Prediction）” 為底層范式，徹底打破傳統(tǒng) AI 垂類場景專用的技術(shù)瓶頸，依托獨創(chuàng)技術(shù)架構(gòu)，以物理隱空間表征替代傳統(tǒng)像素、幀級預(yù)測方案，實現(xiàn)跨場景通用物理規(guī)律強(qiáng)化學(xué)習(xí)。搭載專屬物理狀態(tài)編碼器，可完成視頻、深度 RGB、3D 點云、力觸反饋等全模態(tài)信息壓縮，統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化隱空間物理狀態(tài) Latent State。模型支持 50 + 復(fù)雜物理場景長程推理，具備物理一致性、動作因果性、長程可推演性、通用泛化性四大核心能力，從根源提升 AI 物理推理的真實性與可靠性，可廣泛應(yīng)用于嚴(yán)肅工業(yè)、具身智能、物理仿真、科學(xué)研究等真實物理場景。

悟界?RoboBrain Orca 是以下一個物理狀態(tài)預(yù)測為核心的具身大腦，構(gòu)建 “統(tǒng)一表征 — 建模 — 預(yù)測 — 交互” 完整閉環(huán)，實現(xiàn)從 Next Token / Frame / Action Prediction 升級為 Next Physical State Prediction，徹底打破傳統(tǒng) AI 僅能理解文本的局限，推動 AI 從理解文本走向感知、預(yù)測與交互物理世界，并融合大量 Ego-centric 交互數(shù)據(jù)，強(qiáng)化世界模型的具身表征，有效提升下游少樣本與跨場景的泛化能力。悟界?RoboBrain Orca 具備統(tǒng)一表征、因果推演、模態(tài)解碼三大核心能力，可同時生成語言思考、視覺預(yù)測與動作決策，實現(xiàn) “想、看、動” 三位一體，賦予具身智能機(jī)器人打通 “認(rèn)知 — 預(yù)測 — 行動” 完整鏈路的能力，支撐具身智能機(jī)器人在物流場景、酒店服務(wù)場景等真實環(huán)境中的長期自主作業(yè)。

兩者形成 “物理基座 + 通用交互” 的雙引擎架構(gòu)，共同構(gòu)成完整的世界模型技術(shù)體系，為物理 AGI 提供從底層物理可信性到頂層類人認(rèn)知交互的全棧支撐，推動數(shù)字世界與物理世界加速融合。

從悟道到悟界

智源構(gòu)建通往物理 AGI 的完整技術(shù)路徑

本屆大會上，智源研究院全面展示 “從悟道到悟界” 的技術(shù)躍遷成果 —— 從 2021 年讓 AI “學(xué)會語言” 的悟道系列，到 2024 年讓 AI “懂世界” 的悟界系列，智源正在構(gòu)建一條通往物理 AGI 的完整技術(shù)路徑。

智源依托自研科研體系，完成從悟道到悟界大模型體系全面升級，在核心賽道實現(xiàn)原創(chuàng)技術(shù)領(lǐng)跑。多模態(tài)領(lǐng)域悟界?Emu3 于 2026 年 1 月登上 Nature 正刊，是我國科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的大模型成果首次在 Nature 正刊發(fā)表。在此基礎(chǔ)上，悟界?Emu3.5 完成關(guān)鍵升級，從 “預(yù)測下一個詞元” 進(jìn)一步擴(kuò)展到跨視覺與語言序列的 “下一狀態(tài)預(yù)測”，以純自回歸框架原生實現(xiàn)文本、圖像、視頻的統(tǒng)一理解與生成，打破傳統(tǒng)多模態(tài)技術(shù)路線的模態(tài)孤島與架構(gòu)割裂。它內(nèi)置時空關(guān)系、因果邏輯與物理世界演化規(guī)律建模能力，不僅攻克了生成內(nèi)容違背真實世界物理規(guī)則的行業(yè)痛點，更補齊了 AI 從數(shù)字世界走向物理世界的技術(shù)缺失，兼具頂級學(xué)術(shù)價值與底層產(chǎn)業(yè)支撐價值。

悟界?Brainμ1.0 是全球首個理解與生成統(tǒng)一的多模態(tài)神經(jīng)科學(xué)大模型，旨在從世界模型出發(fā)，構(gòu)建多模態(tài)腦科學(xué)通用基座。由智源聯(lián)合清華團(tuán)隊基于悟界?Brainμ 開展的研究成果也已刊發(fā)于 Science。模型可將人類、獼猴、小鼠跨物種，EEG、fMRI、MEG、fNIRS、神經(jīng)像素、鈣成像等全模態(tài)腦信號，統(tǒng)一編碼為標(biāo)準(zhǔn) Token，實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式歸一，并通過多模態(tài)對齊，將腦信號 Token 與語言、圖像、視頻等通用模態(tài)對齊，嵌入預(yù)訓(xùn)練大模型，充分釋放大模型知識表達(dá)與泛化能力。此外，全球最大的 AI-Ready 神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺悟界?BrainToken，匯聚全球開源神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)并完成全量 Token 化，總量突破萬億級別。Brainμ1.0 可利用數(shù)據(jù) Token 化，解決神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島（復(fù)雜、稀疏、不對齊等）問題，降低神經(jīng)疾病診斷成本，輔助篩查診斷阿爾茲海默癥、抑郁癥、帕金森等疾病。目前，悟界?Brainμ 已用于 AI 輔助科學(xué)家分析數(shù)據(jù)，支撐 “記憶 - 睡眠” 調(diào)控機(jī)制研究成果登刊 Science。

悟界?OpenComplex2.5 是可泛化、物理真實的下一代 AI 驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)模型，重點解決固有無序蛋白（IDP）動態(tài)構(gòu)象難以解析的問題。它通過可泛化、物理真實的端到端全原子分布建模，精準(zhǔn)捕捉 IDP 靈活、多變的構(gòu)象狀態(tài)，突破傳統(tǒng)靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析在高動態(tài)靶點研究中的局限，為神經(jīng)退行性疾病等難成藥靶點研究提供新的技術(shù)路徑。模型統(tǒng)一覆蓋藥物研發(fā)中的四個關(guān)鍵步驟：口袋識別、反向篩選、結(jié)構(gòu)預(yù)測和親和力預(yù)測。在口袋識別環(huán)節(jié)，在靶點蛋白中定位可成藥口袋，實現(xiàn)高質(zhì)量的口袋檢測、對多樣化靶點具有魯棒性、提升命中發(fā)現(xiàn)效率；在反向篩選環(huán)節(jié)，為給定化合物尋找潛在靶點，實現(xiàn)基于大規(guī)模靶點庫搜索、對精準(zhǔn)的靶點排序、加速化合物再利用和脫靶評估；在結(jié)構(gòu)預(yù)測環(huán)節(jié)，預(yù)測蛋白 - 配體復(fù)合物的三維結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)高精度三維結(jié)構(gòu)預(yù)測、捕捉關(guān)鍵相互作用、可靠用于下游分析；在親和力預(yù)測環(huán)節(jié)，可準(zhǔn)確估算結(jié)合親和力相關(guān)指標(biāo)的相對變化趨勢，并可泛化至不同化學(xué)空間和靶點類型，支持先導(dǎo)化合物篩選與優(yōu)化。

智能體蓬勃發(fā)展

智源形成多層次布局與成果

自 2024 年起，智源大會便率先關(guān)注智能體方向，剖析 LLM 與 Agent 結(jié)合所帶來的新系統(tǒng)范式。2025 年，大會進(jìn)一步探討 “自主智能體” 這一議題，推動 Agent 從 “模型應(yīng)用” 走向 “智能系統(tǒng)”。2026 智源大會討論重點再次升級，關(guān)注 AI 如何穩(wěn)定、持續(xù)、安全地與現(xiàn)實環(huán)境交互，并真正參與工作流與社會系統(tǒng)運行。目前，智源基于深厚技術(shù)底蘊形成多層次智能體布局與成果，推出覆蓋心臟輔助診斷、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、個人專屬助理以及生物安全防護(hù)的智能體矩陣。

BAAI Cardiac Agent 是全球首個面向心臟磁共振的輔助診斷智能體，依托安貞醫(yī)院兩千余例心血管患者超 3 萬條影像 - 文本配對多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建一站式 “結(jié)構(gòu)分割 - 功能評估 - 疾病診斷 - 智能化報告” 智能體，推動優(yōu)質(zhì)心血管醫(yī)療能力普惠可及。BAAI Cardiac Agent 不僅能顯著提升 CMR 影像的解讀效率，同時融合安貞醫(yī)院心臟?？漆t(yī)師的臨床診療經(jīng)驗，其 Agent-Expert 系統(tǒng)復(fù)刻專家團(tuán)隊協(xié)作式診療流程，最終實現(xiàn)心臟疾病診斷精確度達(dá)到安貞醫(yī)院頂尖心血管醫(yī)生的診斷水平，AUC 超 0.93。

AREX 是面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的自主研究智能體，致力于推動人工智能從模仿學(xué)習(xí)向自主學(xué)習(xí)跨越，讓 AI 學(xué)會自我提升。它面向科研過程中創(chuàng)新思路稀缺、設(shè)計實現(xiàn)緩慢、實驗論證繁瑣等痛點，全面降低科研全流程對人類參與的依賴，輔助人類研究，實現(xiàn)自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)。未來，AREX 可服務(wù)于文獻(xiàn)調(diào)研、思路拓展、實驗設(shè)計、結(jié)果論證與論文撰寫等科研全流程，也可用于人工智能服務(wù)的全流程快速構(gòu)建、自主優(yōu)化與迭代，并進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)賦能基礎(chǔ)學(xué)科前沿問題的自主探索與科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

SoulAgent 是面向個人用戶的專屬智能體，采用全新自研架構(gòu)，實現(xiàn) Token 成本節(jié)省 30%，資源占用降低 80%。SoulAgent 基于用戶畫像和 skill 的自進(jìn)化，可持續(xù)成長為用戶的專屬數(shù)字專家，滿足用戶個性化服務(wù)、長期記憶留存、高私密安全的智能助手核心需求，有效解決傳統(tǒng)通用 AI 助手不懂用戶習(xí)慣、響應(yīng)適配慢、用戶數(shù)據(jù)無保障、無法實現(xiàn)長期深度協(xié)作的行業(yè)痛點，打造專屬化和個性化的智能服務(wù)體驗。在智源大會上，SoulAgent 幫助參會者實時聽會、捕捉大會重點、提煉前沿觀點與專家洞察，在并行會議中打造隨時 “在場” 的智能分身。

智源推出面向有害蛋白獲取的風(fēng)險發(fā)現(xiàn)智能體，首次打通 “計算機(jī)模擬推演” 與 “真實實驗驗證” 的完整鏈條（干濕實驗閉環(huán)），驗證了先進(jìn) AI 智能體能夠輔助繞過生物安全篩查機(jī)制，將目標(biāo)有害蛋白序列拆分為多個 DNA 片段并組裝，最終成功獲取有害蛋白基因序列。針對傳統(tǒng) AI 生物安全評估多為事后被動響應(yīng)，且攻擊路徑難以完整復(fù)現(xiàn)的問題，該系統(tǒng)通過主動模擬攻擊者行為，提前識別智能體在生物知識獲取、有害蛋白序列設(shè)計等環(huán)節(jié)的脆弱性，將風(fēng)險防控從 “事后補救” 轉(zhuǎn)為 “事前演練”。

全面升級至 FlagOS 2.1

打造普適、高效、智能的智算基座

智源與開源社區(qū)共建了眾智 FlagOS，將企業(yè)面臨的 “M 款模型與 N 款芯片” 適配難題簡化為 “多模型 + 多芯片” 的統(tǒng)一接入解決方案。作為當(dāng)前全球支持芯片種類最多的智算系統(tǒng)軟件棧，F(xiàn)lagOS 2.1 能夠支持 18 家芯片廠商的 32 款芯片，覆蓋 NVIDIA、NPU、GPGPU、DSA、RISC-V AI、ARM 等多種架構(gòu)，支持 “多種模態(tài)”“多種場景” 大模型在多種 AI 芯片遷移部署。通過 FlagOS 的通用算子庫、統(tǒng)一 AI 編譯器、自動算子生成工具、vLLM 多芯片統(tǒng)一插件等關(guān)鍵組件，支持 90% 以上主流開源大模型的多芯片部署，包括 DeepSeek、Qwen、面壁 MiniCPM、智譜 GLM、MiniMaX、混元、階躍 Step 等。發(fā)布即多芯適配，DAY 0 即實現(xiàn) DeepSeek V4、Qwen3.6、MiniMaX M2.7、MiniCPM-o4.5、 MiniCPM5-1B 混元 Hy-MT2 等大模型的多款芯片適配。

FlagOS 的算子總數(shù)已超過 600 個，并且仍然在快速增長。同時 FlagOS 還能夠支持 18 家芯片廠商的統(tǒng)一編譯器和 12 家芯片廠商的統(tǒng)一通信庫。在端到端性能極致優(yōu)化方面，F(xiàn)lagOS 拓展 Triton-TLE 語言能力，已支持華為昇騰、海光、摩爾線程、清微智能、英偉達(dá)等多款芯片，極致優(yōu)化大模型關(guān)鍵算子性能；八大算子庫總數(shù)超 600 個，實現(xiàn)從 “大模型專用” 到 “科學(xué)計算” 的能力延伸，核心組件已進(jìn)入 PyTorch 基金會生態(tài)項目；FlagCX 通信庫，統(tǒng)一連通 10 款芯片，并實現(xiàn)全球 AI 芯片通信的 ITU 國際標(biāo)準(zhǔn)與國家標(biāo)準(zhǔn) “雙立項”。FlagRelease 發(fā)布 Express “高速” 鏡像版本，可一鍵安裝使用，實現(xiàn)端到端的高速推理。FlagCICD，首個 AI 多芯片開源集成測試發(fā)版平臺。在前沿探索層面，F(xiàn)lagQuantum，高性能量子電路模擬框架，在多種 AI 芯片、及量子電路的機(jī)器學(xué)習(xí)，邁出 “量智融合” 的第一步。

目前，F(xiàn)lagOS 的生態(tài)成員已經(jīng)超過 80 余家，全球下載量超過 37.5 萬次，觸及開發(fā)者 5.6 萬人。

巔峰對話與前沿論壇

共探 AI 產(chǎn)業(yè)未來方向

本屆大會設(shè)置 1 場主論壇 + 24 場平行論壇，深度覆蓋 AI 全棧前沿方向，其中 AI Native 教育論壇與 Token 經(jīng)濟(jì)與 OPC 論壇首次亮相，分別探討智能時代的教育變革與生產(chǎn)關(guān)系重構(gòu)。AI Native 教育論壇首次系統(tǒng)性探討智能時代的教育變革。當(dāng)知識獲取變得 “廉價”，創(chuàng)造力、問題意識、深度思考等能力將成為核心稀缺資源。來自基礎(chǔ)教育改革者、AI 原生教育創(chuàng)新者與社會學(xué)、教育學(xué)專家將共同定義 “未來人需要具備的能力”，中小學(xué)到大學(xué)的 AI-Native 新勢力也將現(xiàn)場展示他們的 AI 創(chuàng)作成果；Token 經(jīng)濟(jì)與 OPC 論壇聚焦智能時代的生產(chǎn)關(guān)系變革。Token 正在從模型調(diào)用計費單位，演變?yōu)?“智能生產(chǎn)” 的基礎(chǔ)計量單位；而 One-Person Company（OPC）等最小創(chuàng)新單元的興起，正在重新定義個人能力與組織邊界。

沉浸式科研體驗

近距離觸摸 AI 落地成果

大會期間，智源打造了以 “啟未來之智，溯創(chuàng)新之源” 為主題的 AI 科研體驗區(qū)，集中呈現(xiàn)四大板塊的前沿成果，讓觀眾親手操作、沉浸式感受 AI 與物理世界的交互。

在 SoulAgent 體驗區(qū)，觀眾可現(xiàn)場領(lǐng)取專屬智能體，體驗跨會場同步聽會、與頂尖學(xué)者 AI 分身實時對話；具身智能體驗區(qū)展示了全球首個跨本體的人形機(jī)器人全自主乒乓球?qū)Υ蛳到y(tǒng) SpikePingPong，由智源研究院與北京大學(xué)聯(lián)合推出，已適配智元靈犀 X2、遠(yuǎn)征 A3、宇樹 G1 等多類人形機(jī)器人平臺，以及能完成套垃圾袋、雙手協(xié)同清理等復(fù)雜任務(wù)的酒店清潔機(jī)器人；在眾智 FlagOS 體驗區(qū)，觀眾可以通過 “一鍵啟動 FlagOS 系統(tǒng)軟件?！薄癋lagOS 知識大闖關(guān)”“FlagOS 自動生成算子” 等互動，直觀感受跨芯片適配能力；AI for Life Sciences 體驗區(qū)沿真實診療路徑展示心臟 AI 診斷、神經(jīng)科學(xué)研究與 AI 藥物發(fā)現(xiàn)的落地成果，在安貞 — 智源心臟 AI 醫(yī)院體驗區(qū)，觀眾依次體驗 AI 心電圖分析與智能功能篩查、透明心臟與結(jié)構(gòu)病灶精準(zhǔn)分析、BAAI Cardiac Agent、AI 手術(shù)賦能；在神經(jīng)科學(xué)體驗區(qū)，觀眾深入了解 BrainToken 和悟界?Brainμ1.0；AI 藥物發(fā)現(xiàn)體驗區(qū)則呈現(xiàn)了悟界?OpenComplex2.5，它依托單一模型架構(gòu)，解決四大關(guān)鍵制藥步驟，核心指標(biāo)超越國際標(biāo)桿。

自 2018 年成立以來，智源研究院先后發(fā)布了 “悟道” 系列大模型和 “悟界” 系列大模型，構(gòu)建了自底向上的全棧大模型開源技術(shù)體系。無論是在大模型發(fā)展的早期，還是在物理 AI 的全新時期，智源研究院始終在引領(lǐng)人工智能大模型的前沿研究探索。截至目前，智源開源模型超 200 個，全球總下載量累計超過 10 億次。同時也孵化了一系列在大模型領(lǐng)域和具身智能領(lǐng)域非常具有代表性的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。從率先開啟中國大模型探索，到定義面向真實物理世界的基座模型，智源以頂尖學(xué)術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)生態(tài)孵化和全棧開源布局，持續(xù)為中國 AI 筑牢創(chuàng)新根基。

面向下一代人工智能技術(shù)范式變革，智源將持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建一條通往物理 AGI 的破局路徑。