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劉軍:跟著數(shù)據(jù)走,數(shù)學(xué)才有意義

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1979-1989年間,李政道、吳瑞(Ray Wu)、William von Eggers Doering和陳省身(Shiing-shen Chern)通過物理、化學(xué)、生化、數(shù)學(xué)四個(gè)中美博士生考試與申請(qǐng)項(xiàng)目(China-US PhD Examination and Application Programs, CUS-PhD-EA)選派1700余人赴美攻讀博士,培養(yǎng)了大批頂尖人才。該系列訪談旨在通過展示這些校友在過去半個(gè)世紀(jì)中對(duì)中國乃至全球發(fā)展所做出的集體貢獻(xiàn),彰顯這些項(xiàng)目不僅對(duì)中國,也對(duì)全球都具有劃時(shí)代的歷史意義。

劉軍: 大家好我叫劉軍,我是81年入學(xué)北大,85年本科畢業(yè)。后來參加了陳省身項(xiàng)目,86年出國先在羅格斯學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)后來88年轉(zhuǎn)到芝加哥大學(xué)讀統(tǒng)計(jì),91年統(tǒng)計(jì)系博士畢業(yè)之后在哈佛大學(xué)任助理教授。接著先后在斯坦福大學(xué)任助理教授、副教授,后來哈佛大學(xué)任終身教授。從00年開始一直在哈佛大學(xué),今年正式離開哈佛大學(xué),加入清華大學(xué)擔(dān)任講席教授。

墨子沙龍:當(dāng)初是什么推動(dòng)了您赴美留學(xué)?第一次踏上文化語言跟中國有很大差異的美國,您有什么感受?這段經(jīng)歷如何影響您后來指導(dǎo)國際學(xué)生?

劉軍: 這問題有點(diǎn)宏大但是其實(shí)契機(jī)還是蠻簡(jiǎn)單的。我最早接觸陳省身項(xiàng)目是因?yàn)槁犝f陳省身項(xiàng)目有留學(xué)機(jī)會(huì)。后來我發(fā)現(xiàn)消息比我靈通的一些同學(xué),他們知道不需要任何項(xiàng)目都可以申請(qǐng)留學(xué)。那時(shí)候我們很多本科生不知道自己可以申請(qǐng)國外學(xué)校的可能性。所以當(dāng)時(shí)我們參加項(xiàng)目,國家給我們提供了很多幫助,也讓我們知道了,有這么一扇門可以去外面的世界。申請(qǐng)完之后國家給我們培訓(xùn)一年,出資送我們出去留學(xué),雖然算是“借錢”,但是我還是非常的感激。

當(dāng)時(shí)我剛到美國,落地紐約JFK機(jī)場(chǎng),是領(lǐng)事館派車把我們接到領(lǐng)事館,直到今日我仍然印象深刻。我坐在車?yán)?,傍晚時(shí)分,穿行曼哈頓街道,傍邊的高樓大廈完全遮住了陽光,可謂是見識(shí)了所謂的摩天大樓。你想象一下,那時(shí)候我從小到大從來沒見過十層樓以上的樓,而這一剎那,我走進(jìn)了高樓林立的地方,感覺像是在電影里一般,一切非常魔幻。

其實(shí)現(xiàn)在的年輕人對(duì)世界的了解,比我們那時(shí)候要多很多,雖然這么說可能有很多片面性。我覺得在后來的生活中,我對(duì)同學(xué)們的教育有兩點(diǎn),一是很多不那么重要的事情要看淡一點(diǎn),要真正抓住自己想干什么自己對(duì)什么感興趣,分清主次,不要什么都關(guān)注,我覺得也顧不過來。另一個(gè)就是如果有能力的話,我覺得還是要做自己感興趣的事情為主,就是什么事情你愿意下半輩子一直這個(gè),比如我,比較適合做研究,喜歡去問一些問題,自己去想一些事情,按照大家現(xiàn)在所說的,要有質(zhì)疑精神,我覺得每個(gè)科學(xué)家都會(huì)這么跟大家說。

墨子沙龍:您認(rèn)為您在專業(yè)領(lǐng)域最大的成就是什么?可以用大眾方便理解的方式跟觀眾介紹一下嗎?

劉軍: 我就厚著臉皮說一些。一個(gè)就是把統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和一些比較先進(jìn)的計(jì)算方法最早的跟生物信息結(jié)合起來。我是相當(dāng)于最早用這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),AI或者說是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法用在計(jì)算生物學(xué),去解決一些生物學(xué)方面的問題。另外一個(gè)就是我研究了很多年蒙特卡洛算法,這是以抽隨機(jī)樣本來做近似計(jì)算的一套方法。最著名的大家可能知道比如說AlphaGo,底層的一個(gè)搜索方法叫查找蒙特卡洛樹,這個(gè)就是相當(dāng)于用蒙特卡洛的方法,做下一步搜索而并不是窮舉的這么一套方法,非常的有效。

但直觀的講你可以說我們?cè)缒甑墓ぷ鞑⒉皇侵苯拥娜ヌ幚憩F(xiàn)在的大模型問題,而只是比如說你把現(xiàn)在的大模型比喻成一個(gè)大的波音747飛機(jī)的話,我們?cè)缒甑墓ぷ鳎赡苁茄芯磕姆N引擎效率更高、哪種引擎更穩(wěn)定。另一方面如果要想做底層創(chuàng)新的話,可能還是得抽絲剝繭,要把它底層進(jìn)一步簡(jiǎn)化,才能真正的有創(chuàng)新。

墨子沙龍:1993年您發(fā)表于《Science》的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)論文被引用超1600次。當(dāng)時(shí)如何想到將統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用于DNA序列分析?

劉軍: 有很大的程度是一種機(jī)緣湊巧。我覺得主觀上來講,可能有幾個(gè)原因。一個(gè)是我非常喜歡數(shù)學(xué),我也對(duì)生物還是蠻有興趣的,一直對(duì)生物這方面很好奇。因?yàn)槲覡敔斒莻€(gè)中醫(yī),對(duì)生物體怎么生病,生病的原因,還有生物的很多非常奇特的性質(zhì),經(jīng)常會(huì)從從原理的角度去想,我覺得是非常不可思議的一件事情,也受到他很多影響。

但比較偶然的是,我當(dāng)時(shí)做這個(gè)項(xiàng)目之前,是碰見了一個(gè)人——崔普勞倫斯。他是一個(gè)美國人,他原來也是學(xué)優(yōu)化數(shù)學(xué)這方面出身。但是后來他就志愿到一個(gè)研究蛋白質(zhì)DNA方面的實(shí)驗(yàn)室里面。他開始就是想用數(shù)學(xué)方法來做這些事情,但是他對(duì)統(tǒng)計(jì)了解的比較少。

我們?cè)谝淮螘?huì)議的時(shí)候碰上了,之后就開始聊,我覺得他的問題很有意思,他也覺得我給他講的這些貝葉斯方法很有意思,所以我們就一拍即合。后來我們倆磨合了一段時(shí)間,我把我學(xué)的這些模型和蒙特卡洛方法結(jié)合起來,寫了這一篇文章。

子沙龍:您認(rèn)為“統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的靈魂”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法面臨哪些新挑戰(zhàn)?又該如何進(jìn)化?

劉軍: 這是一個(gè)非常大也非常重要的一個(gè)問題,也是我們這個(gè)領(lǐng)域很多的大佬們一直在思考的這么一個(gè)問題。

我個(gè)人的想法是,我覺得交叉科學(xué),是我們統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的一個(gè)基本的契機(jī)。很多的新方法和新的發(fā)展都植根于這種跨學(xué)科研究,就是要交叉科學(xué)跟別的科學(xué)去做,植根于新的數(shù)據(jù)處理方法。曾經(jīng)我的導(dǎo)師最早有一個(gè)對(duì)我非常有影響的說法,就是跟著數(shù)據(jù)走??纯词裁礃拥男聰?shù)據(jù)出來,然后看看有沒有用武之地。我覺得這是一個(gè)很好的策略,尤其是現(xiàn)在AI發(fā)展如火如荼。

另外一個(gè),也是我們現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)系一個(gè)重點(diǎn)之一,我們重點(diǎn)有三個(gè),一個(gè)就是這種交叉學(xué)科研究,另外一個(gè)就是跟AI有關(guān)的基礎(chǔ)性研究,這方面得到本領(lǐng)域的人越來越多的認(rèn)可,衍生一些新發(fā)展出來的AI理論,就是像深度學(xué)習(xí)這些模型。另外一個(gè)就是想辦法去用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本原理去研究它們內(nèi)部的一些特色。

對(duì)于如何進(jìn)化,我覺得一方面當(dāng)然就是希望能夠在研究這類的問題中,有一些新的創(chuàng)新。但從思想性來講,我覺得統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本的方法在里面起的至關(guān)重要的作用,所以我覺得作為我們這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該要有胸懷,要包容或者借鑒現(xiàn)代發(fā)展的這個(gè)浪潮和技術(shù),另一方面,還是要堅(jiān)持這個(gè)跨學(xué)科研究,我覺得這兩點(diǎn)對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)人至關(guān)重要。

墨子沙龍:您的跨學(xué)科研究令人印象深刻,關(guān)于跨學(xué)科研究,您對(duì)如今的年輕學(xué)生和科學(xué)家有什么樣的建議?

劉軍: 我覺得要有以下幾點(diǎn),一點(diǎn)就是一定有一兩門非常能夠熟悉運(yùn)用的基本方法,或者說你基礎(chǔ)打的非常好,有一些廣闊的眼界和胸懷和興趣,去看在什么地方有可能有應(yīng)用價(jià)值。另外一點(diǎn)是比如說建立模型,從建模這個(gè)基本角度,對(duì)一些基礎(chǔ)的概率、隨機(jī)過程這方面也是要很了解,經(jīng)常出錯(cuò)這一點(diǎn)還是要不得,要想真的創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展,這種基本技能要掌握。另外一點(diǎn)眼界要開闊,有時(shí)候可以跟你的朋友、你的同學(xué),比如中學(xué)同學(xué)或者其他地方的同事去溝通,聊一些各自學(xué)科中比較難的問題,從你的角度說不定就可以幫別人解決,那這樣就是一個(gè)非常大的貢獻(xiàn)。

文字整理:路飛


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