鯊魚鰭藏在飛機(jī)上，海馬塞進(jìn)行李里，海參通過郵寄運(yùn)輸——這些都是海洋野生動(dòng)物非法販運(yùn)的例子。這類犯罪往往難以發(fā)現(xiàn)。

但我們?cè)凇逗Ｑ罂沙掷m(xù)發(fā)展前沿》期刊發(fā)表的一項(xiàng)新研究顯示，人工智能可以作為一種輔助識(shí)別工具，幫助國(guó)際機(jī)場(chǎng)和郵件處理設(shè)施發(fā)現(xiàn)并遏制海洋野生動(dòng)物走私。

活體動(dòng)物、動(dòng)物器官或動(dòng)物制品的跨境交易是一種全球性犯罪，每年帶來數(shù)十億美元的非法資金流動(dòng)。已知這類犯罪還與其他犯罪活動(dòng)交織，包括違禁藥物、武器和人口販運(yùn)。

聯(lián)合國(guó)毒品和犯罪問題辦公室將野生動(dòng)物販運(yùn)的需求來源歸納為五類：食用、藥用、寵物和觀賞植物、專業(yè)收藏以及裝飾用途。在某些情況下，例如出于炫耀心理飼養(yǎng)寵物，人們既想擁有寵物本身，也看重飼養(yǎng)異寵所帶來的身份象征。

野生動(dòng)物販運(yùn)影響約4000個(gè)物種。更廣為人知的案例多與陸生動(dòng)物有關(guān)，例如象牙、犀牛角，以及穿山甲鱗片——穿山甲是全球被販運(yùn)最多的哺乳動(dòng)物。

在澳大利亞國(guó)內(nèi)，也能看到本土爬行動(dòng)物和鳥類被塞進(jìn)罐頭盒、襪子里，活體包裝后運(yùn)往海外。

不幸的是，海洋生物同樣成為目標(biāo)。這既包括被人夾帶在行李中的活體魚類，也包括干制海洋生物，例如不斷擴(kuò)大的海馬貿(mào)易以及對(duì)魚翅的需求。我們目前只掌握了這類活動(dòng)的零散信息，但現(xiàn)實(shí)是，其規(guī)模究竟有多大，我們并不完全清楚。

用人工智能識(shí)別海洋野生動(dòng)物貿(mào)易，目前，發(fā)現(xiàn)非法販運(yùn)野生動(dòng)物最有效的方式仍然是依靠人工檢查，以及我們的“四條腿伙伴”——生物安全犬。

近來，澳大利亞也在探索將人工智能用于識(shí)別非法流動(dòng)中的陸生野生動(dòng)物。這項(xiàng)工作建立在現(xiàn)有識(shí)別路徑之上，即利用配備算法的三維X光機(jī)進(jìn)行檢測(cè)。

在最新研究中，我們?cè)谶@些努力的基礎(chǔ)上，開發(fā)了全球首個(gè)針對(duì)海洋野生動(dòng)物的識(shí)別算法。我們訓(xùn)練計(jì)算機(jī)識(shí)別魚翅、海馬和海參。

我們共收集了68份死亡海洋動(dòng)物樣本，并用三維X光機(jī)進(jìn)行掃描，建立圖像庫。隨后，我們利用這一圖像庫開發(fā)算法，使計(jì)算機(jī)能夠搜索它被訓(xùn)練識(shí)別的目標(biāo)，也就是魚翅、海馬和海參。

樣本既有單獨(dú)掃描，也有更復(fù)雜情境下的掃描，以盡量貼近人們實(shí)際走私海洋生物的方式。這意味著，如果某件行李或郵件中藏有魚翅、海馬或海參，算法就能向操作人員發(fā)出提示，促使其進(jìn)一步檢查。

在總計(jì)298次掃描以及由這些樣本形成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，我們的算法對(duì)魚翅、海馬和海參的識(shí)別成功率分別達(dá)到95%、95%和85%。

盡管配備計(jì)算機(jī)算法的技術(shù)可以幫助檢查行李或郵件的人員，但我們?nèi)匀恍枰斯砗藢?shí)計(jì)算機(jī)看到的內(nèi)容。算法有時(shí)會(huì)出錯(cuò)，也可能漏掉物品。

即便如此，把人工智能作為識(shí)別被販運(yùn)海洋生物的“第二雙眼睛”，仍具有更廣泛的意義。它有助于識(shí)別關(guān)鍵貿(mào)易路線，從而為遏制這類活動(dòng)提供支持。下一步，是將這些算法真正部署到一線。

和計(jì)算機(jī)算法、人工智能一樣，我們對(duì)這類犯罪了解得越多，識(shí)別并有可能阻止這種有害犯罪的能力就越強(qiáng)。這也說明，人工智能可以成為打擊海洋野生動(dòng)物非法販運(yùn)的重要輔助力量。