【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報(bào)道】當(dāng)前全球智能汽車步入艙駕融合規(guī)?；涞?、端側(cè)大模型上車、物理AI打通汽車與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型周期。2026高通汽車技術(shù)與合作峰會(huì)于日前在江蘇無(wú)錫舉辦，高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼汽車、工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal與環(huán)球網(wǎng)等媒體記者圍繞生態(tài)合作、產(chǎn)品架構(gòu)創(chuàng)新、端側(cè)AI發(fā)展、全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同等核心議題進(jìn)行了深度溝通。

高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼汽車、工業(yè)及嵌入式物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal

深耕本土產(chǎn)業(yè)協(xié)同，中國(guó)市場(chǎng)創(chuàng)新推動(dòng)全球技術(shù)迭代

Nakul Duggal表示，目前高通在中國(guó)已有超過(guò)一千名工程師從事汽車相關(guān)工作。多年以來(lái)高通在中國(guó)與不同產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)展開了廣泛合作，依托在這過(guò)程中積淀的產(chǎn)業(yè)合作基礎(chǔ)，高通正深度融入本土汽車生態(tài)，持續(xù)推動(dòng)近六七年國(guó)內(nèi)電動(dòng)化和智能化帶來(lái)的技術(shù)變革和電子電氣架構(gòu)變革。

艙駕融合是其中顯現(xiàn)出來(lái)的趨勢(shì)，汽車電子電氣架構(gòu)從傳統(tǒng)分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)向中央計(jì)算架構(gòu)，智能座艙與先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）成為國(guó)內(nèi)車企智能化落地兩大核心，并逐漸融合為統(tǒng)一計(jì)算、統(tǒng)一調(diào)度的整體，高通與中國(guó)汽車客戶以及車企、Tie-1廠商、軟件供應(yīng)商等生態(tài)伙伴溝通的過(guò)程中收獲良多，把產(chǎn)業(yè)鏈的一線需求納入芯片設(shè)計(jì)與技術(shù)路線。

在全球市場(chǎng)發(fā)展分化的現(xiàn)實(shí)環(huán)境下，國(guó)內(nèi)新能源車企掀起科技平權(quán)的浪潮。在Nakul看來(lái)，這為消費(fèi)者提供了很多機(jī)會(huì)，讓他們能夠親身體驗(yàn)和試用各種新產(chǎn)品。

針對(duì)中國(guó)與海外市場(chǎng)技術(shù)迭代速度的差異，實(shí)際上，中外市場(chǎng)節(jié)奏差異源于產(chǎn)業(yè)環(huán)境區(qū)別：國(guó)內(nèi)消費(fèi)群體樂(lè)于接納新技術(shù)、數(shù)字基建完善，車企智能化落地回報(bào)周期短，產(chǎn)業(yè)迭代速度領(lǐng)跑全球；海外市場(chǎng)地域分散，產(chǎn)品替換周期與法規(guī)、安全要求等情況都不相同。

Nakul表示，在中國(guó)市場(chǎng)，高通致力于為我們的客戶、合作伙伴以及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)提供盡可能廣泛且多元的選擇，我認(rèn)為這是一項(xiàng)非常好的策略。例如就中國(guó)市場(chǎng)而言，我們不會(huì)為中國(guó)市場(chǎng)開發(fā)和提供任何ADAS軟件棧，因此我們實(shí)現(xiàn)ADAS能力的主要途徑是依靠合作伙伴的力量。

打磨平臺(tái)化產(chǎn)品體系，架構(gòu)創(chuàng)新破解技術(shù)與應(yīng)用難題

主要面向艙駕融合和ADAS的驍龍汽車平臺(tái)至尊版（驍龍8797）目前階段正處于集中量產(chǎn)上車周期，基于不同車型層級(jí)的多元化選型需求，高通循序漸進(jìn)不斷豐富產(chǎn)品組合，驍龍8787為服務(wù)更低層級(jí)的市場(chǎng)需求提供了很好的選項(xiàng)，同樣支持艙駕融合架構(gòu)。

針對(duì)行業(yè)熱門話題，Nakul Duggal分享了他的觀察。談及如何滿足汽車AI的快速發(fā)展，他指出，汽車是AI落地的優(yōu)質(zhì)載體，能夠高效發(fā)揮AI在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的價(jià)值。汽車或?qū)⒊蔀槿藗內(nèi)粘Ｊ褂米顬轭l繁的終端產(chǎn)品之一，這類設(shè)備將具備端側(cè)AI能力，依托相關(guān)功能優(yōu)化用戶日常辦事效率。由于部分功能仍需依賴云端，這類終端需要與云端保持互聯(lián)；而能在車載環(huán)境內(nèi)更高效、更安全落地的功能，則會(huì)擁有更大規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景，這也是當(dāng)下行業(yè)逐步顯現(xiàn)出的發(fā)展趨勢(shì)。高通正在聯(lián)合多家合作伙伴，共同推進(jìn)端側(cè)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用落地。

面對(duì)全球存儲(chǔ)芯片漲價(jià)帶來(lái)的整車BOM成本上漲難題，Nakul Duggal表示在未來(lái)12到18個(gè)月內(nèi)，行業(yè)的確面臨著內(nèi)存定價(jià)方面的挑戰(zhàn)，但他相信狀況會(huì)有所改善，并期望在未來(lái)幾年內(nèi)會(huì)有更多的產(chǎn)能釋放。而針對(duì)Snapdragon Ride Flex單芯集成方案將有助于車企緩解成本壓力的看法，Nakul表示，高通極其注重芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)，力求實(shí)現(xiàn)最高效的性能，這也是高通推出Snapdragon Ride Flex SoC的原因之一。實(shí)際上，從物料清單（BOM）的角度來(lái)看，內(nèi)存成本也有所受益，因?yàn)楝F(xiàn)在車企無(wú)須為兩顆不同的SoC分別配備專用內(nèi)存。

錨定端側(cè)物理AI賽道，生態(tài)分工統(tǒng)籌高階智駕與跨域智能落地

高通將汽車、機(jī)器人這兩大物理AI領(lǐng)域劃歸到同一個(gè)事業(yè)群，并推動(dòng)端云協(xié)同，云端負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練，邊緣和端側(cè)聚焦本地推理、快速響應(yīng)，充分提升效率、釋放AI潛能。Nakul Duggal介紹，模型的實(shí)際應(yīng)用與消耗主要集中在邊緣側(cè)，尤其是在汽車領(lǐng)域。無(wú)論是駕駛輔助、智能座艙，還是機(jī)器人技術(shù)，幾乎所有的算力消耗都在邊緣側(cè)產(chǎn)生。未來(lái)在邊緣AI領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生大量需求，因?yàn)槿魏慰梢詫?shí)現(xiàn)自動(dòng)化的任務(wù)，最終都會(huì)以能夠進(jìn)行推理的AI模型的形式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。高通在機(jī)器學(xué)習(xí)與AI領(lǐng)域已經(jīng)深耕了很長(zhǎng)時(shí)間。新模型在云端進(jìn)行訓(xùn)練，隨后在邊緣側(cè)進(jìn)行蒸餾。

從千人本土團(tuán)隊(duì)扎根中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)一線，到多代際多層級(jí)驍龍產(chǎn)品覆蓋全品類車型，再到依托端側(cè)AI打通汽車與機(jī)器人技術(shù)邊界，Nakul Duggal完整闡釋了高通以平臺(tái)底座+開放生態(tài)為核心的汽車業(yè)務(wù)邏輯。這展現(xiàn)了高通推動(dòng)汽車智能化演進(jìn)的核心路徑，也為全球車載半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的本土化、全球化協(xié)同發(fā)展提供了參考思路。（心月）