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恩智浦CEO Computex2026主題演講:破解物理AI世界的智能密碼

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本屆Computex群星云集。高通CEO克里斯蒂亞諾·安蒙率先登臺,以"智能體之年"開篇布局;Marvell CEO馬修·墨菲緊隨其后,聚焦AI基礎(chǔ)設(shè)施的連接未來;英特爾CEO陳立武接棒,擘畫"AI新紀(jì)元"下的芯片版圖。而最后登場的,是恩智浦半導(dǎo)體總裁兼首席執(zhí)行官Rafael Sotomayor,他也成為本屆Computex第四位發(fā)表主題演講的半導(dǎo)體巨頭掌門人。他以一個引人深思的問題貫穿全場:"對于機(jī)器而言,什么才是'精英'?"并以幾天后即將開幕的世界杯作為開場比喻,引出恩智浦對物理人工智能架構(gòu)的系統(tǒng)性思考。



從梅西到莫拉維克:本能反應(yīng)才是最難破解的謎題

演講伊始,Sotomayor描述了頂級球員在極限壓力下高水平執(zhí)行的畫面——卓越的本質(zhì),不在于身體素質(zhì)和對賽事的認(rèn)知,而在于機(jī)制壓力之下的本能化的精準(zhǔn)執(zhí)行。他隨即將這一邏輯延伸至機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域,并引出了計算機(jī)科學(xué)界的經(jīng)典命題——莫拉維克悖論,即:推理、下棋對機(jī)器而言輕而易舉,但走路、疊衣服等對人類再自然不過的本能動作,對機(jī)器而言卻極為困難。"本能反應(yīng),才是物理AI真正的基石,也是最難破解的部分。"他說道。

向生物學(xué)取經(jīng):神經(jīng)軸架構(gòu)的三層智能

為尋找破解悖論的線索,他將人類神經(jīng)系統(tǒng)拆解為三個層次:

  • 大腦皮層(推理層):負(fù)責(zé)有意識思考與決策,響應(yīng)時間約300毫秒;
  • 小腦(協(xié)調(diào)層):負(fù)責(zé)運動控制與平衡管理,速度更快但仍有局限;
  • 脊髓(反射層):以40毫秒的速度獨立處理感覺輸入并直接發(fā)出行動指令,無需等待大腦參與。

他以自己當(dāng)天早晨差點被摩托車撞到的親身經(jīng)歷為例:"今天早上救了我的,是脊髓的反射,而不是大腦皮層的推理。"大自然的設(shè)計哲學(xué)由此浮現(xiàn):把本能反應(yīng)放在離行動最近的地方。越近意味著越快,越快意味著越安全,同時也意味著能耗最低。這套生物學(xué)藍(lán)圖,正是恩智浦"神經(jīng)軸架構(gòu)(Neural Axis Architecture)"的設(shè)計原型——推理層、協(xié)調(diào)層與反射層,三個層次既相互獨立又高度協(xié)同。



三類產(chǎn)品形態(tài),一套架構(gòu)藍(lán)圖

演講現(xiàn)場,他以無人機(jī)、軟件定義汽車和人形機(jī)器人三種產(chǎn)品形態(tài),展示了神經(jīng)軸架構(gòu)的落地實踐:

  • 無人機(jī)方面,恩智浦以"端到端延遲"作為關(guān)鍵指標(biāo)——從攝像頭捕捉畫面到無人機(jī)做出響應(yīng),整個閉環(huán)僅需20毫秒。這一指標(biāo)直接決定無人機(jī)的穩(wěn)定性與安全性。



  • 軟件定義汽車方面,恩智浦憑借5nm S32N系列中央計算平臺及S32K5區(qū)域控制器產(chǎn)品,在協(xié)調(diào)層和反射層建立了市場領(lǐng)先地位。他強(qiáng)調(diào),三個層次的邏輯與物理分離,是汽車系統(tǒng)可靠性的根本保障,"汽車攸關(guān)性命,沒有犯錯的余地。"
  • 人形機(jī)器人方面,他描繪了一個倉庫機(jī)器人被托盤碰撞后需要在40毫秒內(nèi)完成平衡恢復(fù)、握力調(diào)整、位置確認(rèn)并繼續(xù)行走的場景——"沒有云端調(diào)用,沒有等待模型響應(yīng)的時間。智能就在身體里,在關(guān)節(jié)里,在手和腳里。"

理解而不只是行動

演講進(jìn)一步探討了"運動"與"理解"之間的本質(zhì)差異——機(jī)器人能完美執(zhí)行動作,不代表它理解背后的物理規(guī)律。為此,恩智浦引入了視覺-語言-行動(VLA,Vision-Language-Action)模型,作為連接感知與理解的橋梁,并推出eIQ工具套件,幫助客戶將云端訓(xùn)練的VLA模型高效遷移到邊緣端硬件,實現(xiàn)量化、協(xié)同調(diào)優(yōu)與本地部署。

信任,必須一開始就設(shè)計進(jìn)去

在信任議題上,他援引墨菲定律與菲納格定律,直言"信任不是在一帆風(fēng)順時被定義的,而是在最糟糕的時刻被定義的"。恩智浦的信任框架涵蓋隔離、保護(hù)與驗證三個維度,已引入后量子加密技術(shù),并推出SafeAssure認(rèn)證計劃。"因為真實世界沒有'撤銷'按鈕。"

重新定義“精英”機(jī)器

演講最后,他以市場數(shù)據(jù)佐證物理AI的商業(yè)現(xiàn)實:部署了AI機(jī)器人的工廠已實現(xiàn)較傳統(tǒng)自動化再提升40%的生產(chǎn)率;2025年,診斷和實驗室機(jī)器人銷售額同比增長610%。恩智浦同時披露了與波士頓動力及GE醫(yī)療的深度合作,分別覆蓋工廠協(xié)作機(jī)器人與麻醉智能系統(tǒng)領(lǐng)域。

"就像我在開篇時所講的,頂尖運動員是如何成就卓越的?關(guān)鍵不在于那些你看到的,而是那些你看不到的東西——他身體里那個隱形的架構(gòu),我們稱之為“神經(jīng)軸”。在物理AI的世界里也是如此。精英不是智能本身。精英是在現(xiàn)實世界中、在真實條件下,尤其是當(dāng)事情出錯時依然可靠地表現(xiàn)。這將是定義下一代機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)。而這,也將決定物理人工智能將以何種方式、以多快的速度進(jìn)入我們的生活。”

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