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微信讀書上線Skill,這 3 大隱藏提效功能,90%的人還不知道!

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作者:若凡

編輯:若凡

最近,微信讀書上線的全新 Skill 直接火上了熱搜!


這個 Skill 到底能干啥?

簡單來說:就是官方允許把你的閱讀數(shù)據(jù)開放給你的 AI 龍蝦了。

把 Skill 接入你自己的AI后,AI 能直接讀取你的書架、閱讀時長,

甚至能直接把你幾百小時讀過的書、記錄過的筆記,一次性變成屬于你的專屬知識庫


今天就帶大家看看,怎么把微信讀書接入 AI,讓 AI 更懂你的讀書品味~


只需要兩步,

把微信讀書連上AI

說出來你可能不信,整個安裝綁定過程真的超簡單,一共就兩步:

? 第一步:先一鍵復制微信讀書官方的安裝指令。


然后找一個支持調(diào)用插件的AI工具,現(xiàn)在Openclaw、扣子、騰訊Qlaw、WorkBuddy、Marvis這些都支持。

我們用騰訊 Marvis 舉例子,把安裝指令告訴 AI 就行。


等 AI 顯示安裝成功,就可以進行下一步了。


? 第二步:直接去微信讀書獲取專屬的 API Key,并把它復制發(fā)給 AI,讓AI綁定你的微信讀書賬號就搞定了。


接入成功后,你的 AI 會自動彈出一份【讀書報告】。


這也就代表你成功把你的微信讀書數(shù)據(jù)接入 AI 啦,接下來就可以用它干活了~


批量導出劃線筆記,

告別手動整理

以前想整理你的讀書筆記,只能打開手機,一本一本導出。


弄完半小時都過去了,如果你有幾百本書需要導出筆記,那得整理到猴年馬月!

現(xiàn)在有了 AI 幫忙,你只需要告訴 AI:“幫我把 2026 年所有劃線和筆記導出來”。

它不僅會幫你一次性打包導出,還能自動按主題把內(nèi)容歸類,順手幫你提煉出每段筆記的核心觀點。


你還能查看 AI 生成的劃線&筆記匯總網(wǎng)頁,整理得又快,條理也更清晰~


這些活 AI 全幫你干了,我們自己不用動手,也能輕輕松松建好專屬書籍數(shù)據(jù)庫~


生成個性化閱讀報告,

幫你摸透自己的讀書品味

這個功能我覺得挺有意思的,

可以讓 AI 整理你過去一年的閱讀數(shù)據(jù)、所有劃線金句,直接生成一份你的閱讀口味總結。


它會幫你盤點出來你平時最愛看什么類型的書,甚至能通過你的劃線內(nèi)容,看出來你最近一直在關注哪方面的問題。

AI 竟然說我是深度解讀者和實用主義者。


AI 給我盤點后,我才發(fā)現(xiàn):原來不知不覺看了這么多職場成長類的書,原來我平時隨手劃的內(nèi)容,全都是我悄悄在意的問題。

這種看清自己閱讀習慣的感覺,真的還挺奇妙的。


根據(jù)你的品味,

讓 AI 給你精準推書

相信大家都有書荒的時候吧?

微信讀書自帶的算法推薦,永遠摸不準你的喜好,翻半天找不到一本想看的。

現(xiàn)在有了這個功能,你直接讓 AI 幫你找,輸入這條指令:“結合我過去的閱讀喜好和劃線筆記,給我推薦一些書籍?!?/p>

因為 AI 讀過你真實的閱讀數(shù)據(jù),知道你到底喜歡什么,推給你的書單,真的比系統(tǒng)推薦的對胃口太多了。


除此之外,你還能指定 AI 幫你推送一些你感興趣的書單,

比如我們秋葉家有這么多 AI 爆款系列書,但就是在微信讀書里找不到如此垂直的書單,

現(xiàn)在你就能讓 AI 幫你生成定制化書單


不過整體體驗下來,發(fā)現(xiàn)目前這個功能還有點小遺憾:

這 Skill 只能單向讀取你的閱讀數(shù)據(jù),暫時還做不到把 AI 推薦的書單一鍵加到微信讀書書架里,得自己手動添加。

希望后續(xù)官方能把這個功能打通,用起來就更爽了。

你有沒有發(fā)現(xiàn),AI 已經(jīng)悄悄接管了我們生活的每個角落。

讀書,有微信讀書 Skill 幫你把幾百小時的閱讀變成知識庫;

工作,有辦公 Skill 幫你一鍵生成數(shù)據(jù)儀表盤、寫方案;


生活中,連支付寶、微信都接入了各種Skill,幫你查賬單、比價格、做理財??


什么都有專門的 AI 來干,你生活中已經(jīng)離不開AI了。

但說實話,AI 工具再萬能,不會用也只是擺設。

就比如,同樣是豆包,有人拿它3分鐘出PPT還自帶逐字稿,有人只會用它聊聊天;

同樣是飛書,有人讓AI自動做數(shù)據(jù)看板,有人還在 Excel 里一個個手動整理數(shù)據(jù);

AI 什么都能干,但前提是你得會指揮它。

怎么找到適合你的工具?怎么讓AI聽懂你的話?怎么把零散的工具組合成一套提效系統(tǒng)?這些才是真正拉開差距的東西。

所以我建議你來《秋葉 AI 提效 3 天實戰(zhàn)營》充個電!

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