作者 | 博雯

編輯 | Kino

“現(xiàn)實(shí)里說(shuō)說(shuō)算了，網(wǎng)上誰(shuí)不想急頭白臉地當(dāng)一回嫂子?。?！”

最近，一種名為“嫂嫂模擬器”的游戲火了。

在游戲里，你可以扮演知名愛豆的地下女友，這邊愛豆在營(yíng)業(yè)，另一邊跟你實(shí)時(shí)報(bào)備；在路演間隙，愛豆將造型室密碼改成你的生日，以便你們偷偷來(lái)一場(chǎng)約會(huì)；你在社交平臺(tái)上偷偷藏不住，發(fā)布一些暗示身份的帖子，等待著粉絲的懷疑，與愛豆的點(diǎn)贊……

圖源小紅書博主公開貼

截至發(fā)稿前，相關(guān)話題 、 在抖音總計(jì)播放量已超過1.1億，而其背后，則是一種名為“AI文游”的全新游戲形式。

這是一種由AI驅(qū)動(dòng)的新型文字游戲，只要將一份指令文件丟給大模型，就可以開啟一份千人千面的游戲體驗(yàn)。

你可以選擇韓娛、內(nèi)娛，或是原創(chuàng)的頂流明星，也可以在游玩中打出完全不同的結(jié)局：作為女友正式上位；心疼粉絲默默退出；多年隱忍直接結(jié)婚；甚至還有玩家把嫂嫂模擬器完成了模擬人生，“已經(jīng)完全顧不上當(dāng)嫂子了”……

因其極高的自由度，和AI交互帶來(lái)的獨(dú)一無(wú)二的情緒價(jià)值，“AI文游”開始吸引越來(lái)越多年輕女性的關(guān)注。

在小紅書，“AI文游”以及“AI文游指令”等相關(guān)話題在去年年初創(chuàng)立，截至現(xiàn)在的總瀏覽量已經(jīng)超過1100萬(wàn)，話題下涵蓋快穿、古風(fēng)、校園、宮斗、無(wú)限流等多種女性向題材，近幾個(gè)月，還在源源不斷地誕生千贊甚至萬(wàn)贊熱帖。

不僅如此，小紅書已經(jīng)誕生了一大批“AI文游指令”商品，銷售量動(dòng)輒上千，最高則超過兩三萬(wàn)。

那么，這種“AI文游”與傳統(tǒng)的文字游戲相比，到底有什么區(qū)別？它的自由度有多高？又到底好不好玩？

這種以AI交互為核心動(dòng)力的新型游戲方式，到底只是小圈子里的自?shī)首詷?，亦或已?jīng)摸到了業(yè)界翹首以盼的“AI原生游戲”的雛形？

為此，“AI新榜”加入了多個(gè)“AI文游”群，深度體驗(yàn)了一周，同時(shí)也找到了兩位“AI文游”的創(chuàng)作者，請(qǐng)她們聊了聊自己的故事。

AI當(dāng)DM，你當(dāng)主角；

兩千字指令開啟千人千面的文字游戲

所謂“AI文游”，就是一種由AI作為“劇本主持人”（類似劇本殺里的DM），根據(jù)玩家的輸入和選項(xiàng)，實(shí)時(shí)生成劇情的互動(dòng)文字游戲。

與傳統(tǒng)的文字游戲相比，這種“AI文游”相當(dāng)輕量，沒有客戶端，沒有安裝包，只要有一份創(chuàng)作者提供的自然語(yǔ)言指令，再丟給任何一個(gè)主流AI模型，就能立刻開玩。

在游玩中，在初始生成角色時(shí)以及每一輪對(duì)話結(jié)束后，AI就會(huì)向玩家拋出選項(xiàng)，回復(fù)之后游戲即可繼續(xù)進(jìn)行。

AI會(huì)根據(jù)指令中的世界觀和初始階段我們?cè)O(shè)定好的角色，生成大量的劇情文本，玩家的選擇會(huì)影響劇情的走向，影響部分?jǐn)?shù)值，并最終獲取不同的結(jié)局。

雖然都是“選項(xiàng)決定后續(xù)劇情”，但傳統(tǒng)文字游戲的劇情是提前預(yù)設(shè)好的，哪怕是幾十條劇情線，也總有窮盡的時(shí)候；但“AI文游”的劇情卻是在游玩中動(dòng)態(tài)生成，每次體驗(yàn)都不一樣。

因此，玩家便可以盡情定制自己喜歡的劇情和角色人設(shè)，這就不免帶來(lái)一種強(qiáng)烈的新鮮感和驚喜感。

而且，比起傳統(tǒng)游戲中的固定選項(xiàng)，AI文游在選項(xiàng)上也會(huì)提供更大的自由度：你可以自定義向某個(gè)角色具體說(shuō)了什么內(nèi)容，而非只有被提前預(yù)設(shè)好的選項(xiàng)，而AI也能貼合內(nèi)容做出完全不同的反饋，情緒價(jià)值拉滿。

體驗(yàn)下來(lái)，一篇四五千字的文游指令構(gòu)建的AI文游故事，打通一次結(jié)局的時(shí)間大約在一兩個(gè)小時(shí)左右。

而由于對(duì)面是AI，玩家不管是提出要重新模擬某段劇情，查看某些角色的隱藏檔案，接著結(jié)局繼續(xù)生成“番外篇”劇情，都能夠得到大量即時(shí)文本的反饋。

比如，完全使用同一份指令文件的“戀綜模擬器”，有人走黑紅路線狂上熱搜，節(jié)目結(jié)束后就開始直播帶貨；有人結(jié)束之后實(shí)在意難平，于是直接讓AI整了個(gè)售后，兩年之后所有嘉賓回歸重逢；有人吐槽她的AI見不得人落單，哪怕戀愛不順也要強(qiáng)行把所有嘉賓配平；還有人玩出了隱藏結(jié)局，沒有任何一人牽手成功……

所以理論上，“AI文游”的游戲時(shí)間可以被拉到無(wú)限長(zhǎng)，直到你對(duì)這個(gè)世界觀膩了為止。

“AI新榜”體驗(yàn)之后的結(jié)局

不過，由于劇情依賴于大模型的生成，所以文本輸出得多了，各家AI行文敘事上的特點(diǎn)就慢慢冒了出來(lái)，比如破折號(hào)、“接住你”、“不是……而是”經(jīng)典句式等等。雖然整體上還能在指令文件的約束下，圍繞著主線劇情向前推進(jìn)，但行文風(fēng)格里的套路感還是比較重。

我們?cè)诖罅矿w驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，一份“AI文游指令”文件通常在兩千字到上萬(wàn)字不等，內(nèi)容主要是由自然語(yǔ)言描述游戲的背景故事、角色設(shè)定、核心玩法等等。

在核心玩法上，指令通常會(huì)描述得比較詳細(xì)。比如一份“戀綜模擬器”，可能會(huì)規(guī)定綜藝一共拍攝幾天（即AI需要跑多少輪對(duì)話），每一天的固定流程、分配房間事要按照“好感度+隨機(jī)因素”計(jì)算、與某位嘉賓的好感度突破某個(gè)數(shù)值可能會(huì)觸發(fā)特殊事件等等。

但同時(shí)，文件中并不會(huì)寫好具體角色的姓名、年齡等信息，而是給出一套生成規(guī)則和約束邊界：比如規(guī)定年齡范圍、禁止隨機(jī)生成的名字里出現(xiàn)某些爛大街的字、要求隨機(jī)分配MBTI和職業(yè)類型、限定隨機(jī)生成的NPC數(shù)量等。

這樣，就既固定了核心世界觀和主要玩法，又給了AI足夠的自由度去填充細(xì)節(jié)，應(yīng)對(duì)玩家的不同需求，帶來(lái)具有極高自由度的游戲體驗(yàn)。

受訪者“DD要努力”供圖

而在純文字之上，也有更高階的玩法，圈內(nèi)稱之為“美化”。

什么意思呢？因?yàn)楝F(xiàn)在的主流大模型如DeepSeek，ChatGPT，Claude，都具有代碼功能，所以很多創(chuàng)作者開始不滿足于單調(diào)的文字，而是嘗試讓AI生成更精美的游玩界面，更豐富的交互功能。

最后形成的，就是一份與“文游指令”類似的自然語(yǔ)言指令文檔，只不過這種“美化包”里主要是頁(yè)面設(shè)計(jì)和交互規(guī)則方面的內(nèi)容。

在小紅書里，不少創(chuàng)作者在分享或售賣“文游指令”時(shí)，也會(huì)強(qiáng)調(diào)“包含美化包”。不過比起作為核心資產(chǎn)的“AI文游指令”，“美化包”充其量只能算是一種錦上添花的東西。

一位小紅書萬(wàn)粉博主表示，大部分“美化包”可能就是做一個(gè)好看的界面，沒什么用，硬要生成還可能影響劇情輸出。

指令多少字？模型選哪個(gè)？AI文游的“創(chuàng)作玄學(xué)”

如果要問“AI文游”好不好玩，其實(shí)很難給到一個(gè)明確的答案。

因?yàn)椤拔挠?/strong>指令”和底層AI模型都直接影響了游戲體驗(yàn)，導(dǎo)致不同的AI文游的體驗(yàn)天差地別。

一位創(chuàng)作者告訴我們，一份好的“AI文游指令”，既要通過自然語(yǔ)言就讓AI理解你所寫的規(guī)則，也要保證能在多輪對(duì)話之后，仍然讓AI記得你的設(shè)定。

“字?jǐn)?shù)越多，設(shè)定越細(xì)，就越容易亂；字?jǐn)?shù)少了，跑得會(huì)更穩(wěn)定，但豐富度上又會(huì)減少。所以必須要權(quán)衡。”她無(wú)奈地說(shuō)。

目前她創(chuàng)作的文游指令一般是兩三千字，最多六千多字。一開始是純手搓，現(xiàn)在也會(huì)借助AI輔助寫，但即便如此，還是相當(dāng)花費(fèi)精力。順利的話一兩天就能寫好一篇，但如果遇到瓶頸，就可能“一周都端不上來(lái)”。

而在一位游戲從業(yè)者看來(lái)，這種“AI文游指令”在某種程度上，可以算作一種粗略的游戲策劃案。

他認(rèn)為，這兩者主要都是展示創(chuàng)意玩法，會(huì)細(xì)致地描寫某些具體的功能模塊，比如好感值系統(tǒng)、回合制頁(yè)面、各類數(shù)值屬性的升降可能導(dǎo)致的突發(fā)事件等等。

“當(dāng)然，專業(yè)的游戲策劃方案中一定會(huì)配有示意圖，還要對(duì)應(yīng)游戲功能代碼中的字段分配內(nèi)容，形成一套表格，不可能像’AI文游指令‘這樣只有文字?！彼盅a(bǔ)充道，“而且游戲策劃方案主要是明確程序和美術(shù)‘要做什么’，但“AI文游指令”還要告訴AI‘不能做什么’。”

圖源小紅書博主@康什么康 公開的指令，其中包含大量約束條件

而如果“AI文游指令”決定了這到底是一個(gè)什么樣的故事，那么底層所用的模型則直接決定了游戲的最終體驗(yàn)。

畢竟，對(duì)于以AI交互為核心玩法的AI文游，大模型能力就是地基。只有當(dāng)?shù)讓拥腁I技術(shù)足夠強(qiáng)，角色才能在多輪對(duì)話后仍然保證人設(shè)的統(tǒng)一性，能在互動(dòng)中流露出貼合人設(shè)、符合語(yǔ)境的真實(shí)情緒變化。

小紅書博主“DD要努力”于2025年2月份開始進(jìn)入AI文游賽道，目前已經(jīng)在小紅書積累了超過4萬(wàn)粉絲，創(chuàng)作了超過100篇AI文游指令，平均一篇兩三千字。

對(duì)于主流的AI模型在AI文游創(chuàng)作上的表現(xiàn)，她的感受是，Gemini屬于性價(jià)比之王，寫得不錯(cuò)也價(jià)格適中；Claude文筆最符合女性向的審美，文風(fēng)細(xì)膩，但價(jià)格不斐；DeepSeek最便宜，但如果不加上文風(fēng)限制，就總是會(huì)走偏到科技、探案、理性的方向，不適合戀愛向游戲。

目前“DD要努力”使用最多的是Chatbox。而我們也發(fā)現(xiàn)，這種支持大量主流AI模型API接入的第三方集成平臺(tái)，頗受AI文游圈的青睞。類似的還有專攻安卓系統(tǒng)的RikkaHub，適配Windows/macOS GPT桌面系統(tǒng)的Cherry Studio，在不少AI文游交流群中都有不低的出現(xiàn)頻率。

此外，還有像是SillyTavern、Tavo、Omate等專攻AI聊天、角色扮演的特化軟件，但相應(yīng)的使用門檻也更高。

小紅書上復(fù)雜的SillyTavern（酒館）搭建教程

從0.99元打包到全職創(chuàng)業(yè)，AI文游走到哪了？

在商業(yè)化方面，目前的AI文游還處在早期。

主流的方式，就是將文游指令掛上商品鏈接售賣，價(jià)格通常在10元以內(nèi)。目前小紅書的單鏈接銷量最高超過1萬(wàn)，不過價(jià)格也只有0.99元，走的顯然是薄利多銷的路子。

但問題是，一份AI文游的商品鏈接，往往包含幾十條甚至是上百條文游指令，創(chuàng)作者賺的是一種腦力勞動(dòng)的辛苦錢，同時(shí)還要負(fù)擔(dān)大量隱形的宣傳成本——畢竟這種文游無(wú)法試玩，且由于其千人千面的游玩體驗(yàn)，也很難從其他玩家的分享上得到準(zhǔn)確的參考，這種時(shí)候，創(chuàng)作者就必須靠自我吆喝來(lái)博得關(guān)注。

包含了上百份指令的商品

而且還不僅如此，“DD要努力”告訴我們，自己作為文游愛好者，一開始本來(lái)是免費(fèi)分享，但后面發(fā)現(xiàn)別人拿了她的原創(chuàng)指令去售賣，這才開始做商業(yè)化。

現(xiàn)在，已經(jīng)有越來(lái)越多的人意識(shí)到了商機(jī)，并涌進(jìn)了“AI文游”圈內(nèi)，于是惡意競(jìng)爭(zhēng)行為也越來(lái)越多。

所以，“DD要努力”已經(jīng)不滿足于僅僅在小紅書掛商品售賣，她現(xiàn)在正全職創(chuàng)業(yè)做“AI文游網(wǎng)站”，團(tuán)隊(duì)目前有兩人，她負(fù)責(zé)產(chǎn)品功能、UI設(shè)計(jì)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，還有一位程序員負(fù)責(zé)技術(shù)開發(fā)。

她告訴我們，可能會(huì)是類似于APP商店一樣的“文游商店”模式，也有可能會(huì)嘗試用第三方平臺(tái)接入大量API，為玩家提供更加完整的服務(wù)。

“DD要努力”正在開發(fā)中的網(wǎng)站Demo，體驗(yàn)網(wǎng)址https://uu.ry404.com/

整體看來(lái)，整個(gè)“AI文游”都帶有一股濃重的實(shí)驗(yàn)色彩：創(chuàng)作者在AI的加持下探索著玩法的邊界，而玩家則在AI文游里體驗(yàn)著前所未有的互動(dòng)自由。

當(dāng)然，現(xiàn)在的AI文游還有很多問題沒有解決：內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，商業(yè)模式較為粗糙，還有支撐核心玩法的AI大模型，現(xiàn)在仍普遍存在多輪對(duì)話記憶能力較弱、行文風(fēng)格容易套路化、幻覺等問題。

但靠AI驅(qū)動(dòng)一切的“AI文游”，似乎已經(jīng)摸到了“AI原生游戲”的概念。

無(wú)論如何，當(dāng)我們還在等待各路大廠重資產(chǎn)投入帶來(lái)的跨時(shí)代驚喜時(shí)，一部分人已經(jīng)靠幾千字的指令和好奇心先玩起來(lái)了。

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