近日舉行的2026世界數(shù)字教育大會上，清華大學教育學院長聘教授韓錫斌在接受南都等媒體采訪時表示，教育同時具有人本屬性和社會屬性，前者啟發(fā)學生的信念、智慧，后者為社會培養(yǎng)和輸送人才。大學教育的社會屬性更突出，而AI正是擅長傳授技能和知識，從這一角度看，高校教師確實面臨被替代的可能。

高校教師真的會被替代嗎？

AI教師已上崗

目前，AI教師已從概念走向實踐。AI助教、AI學伴、AI數(shù)字教師、教師數(shù)字分身等正在與真人教師協(xié)同，共同構建“人機共教”的新生態(tài)。

武漢大學的AI助教是學校匯總相關專業(yè)知識大模型構建的實時互動工具，以電氣工程基礎課程的AI助教為例，其數(shù)據基于3種不同的大模型，可供學生比對、思考和判斷。據介紹，將AI技術嵌入“珞珈智慧圖譜體系”，可以分析學生的學習數(shù)據，結合學科的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標和進度，協(xié)助教師把握學生情況，促進數(shù)智時代高等教育人才培養(yǎng)的“量身定制”和“因材施教”。

重慶智能工程職業(yè)學院的“AI智教授”，作為學校第一個AI機器人教師，通過多模態(tài)交互技術，目前可開展理論課教學、編程指導、問題解答、操作類實驗展示等工作。后續(xù)該校還將針對各類教學角色陸續(xù)更新并全景升級人形機器人學科能力。

此外，不少高校教師已經在打造自己的數(shù)字分身。上海大學美術學院教授金江波的數(shù)字分身“AI金老師”，能幫研究生做創(chuàng)作方向初評、基礎理論答疑。華中師范大學馬克思主義學院丁茜老師則擁有數(shù)字分身“華小茜”。該“數(shù)字人”基于人工智能技術構建，不僅還原了教師授課的專業(yè)風格與思維邏輯，更能精準捕捉課堂互動中的學生提問，通過多屏互動、人機互動，從理論闡釋、案例分析到觀點辨析，均作出詳實準確、條理清晰的回應。

高校教師真的會被替代嗎？

當媒體問及數(shù)字分身在保證安全的前提下是否可以完全替代老師時，杭電網絡空間安全學院副院長任一支表示，如果一位老師連親自回答學生提問的時間和意愿都沒有，而用一個數(shù)字分身來替代自己出場，長此以往就不是AI賦能教育，而是以AI為借口逃避教育責任。

他指出，正確使用數(shù)字分身的核心在于堅守“工具為人服務”的原則。數(shù)字分身不應取代師生間真實的情感互動，而應聚焦于解決“表達效率”問題。比如，幫助師生把枯燥的成果轉化為受眾可理解的敘事內容，輔助教師針對不同學生定制講解策略，為政策制定者提供多視角的價值闡釋等。

針對相關問題，馬爾代夫教育部部長伊斯梅爾·沙菲烏則堅定的表示：“技術無法替代教師的育人價值?！?/p>

麥可思研究也發(fā)現(xiàn)不少專家更傾向AI推動教師角色轉型，而非替代。

北京師范大學校長于吉紅提出：“生成式人工智能正推動教育從‘師—生’二元結構向‘師—機—生’三元協(xié)同轉變?！彼J為，智能時代教師的“價值引領者、學習設計者、創(chuàng)新推動者”角色反而更加凸顯。

“教師要形成新的知識優(yōu)勢，包括具備掌握知識價值觀的能力、整理知識的能力、辨別知識真假和可靠性的能力以及元認知的能力。”清華大學文科資深教授謝維和表示。

而從當前的AI教師案例來看，它們普遍遵循“輔助者”的定位，通過承擔知識傳遞、實時答疑、數(shù)據分析和個性化訓練等重復性、計算性工作，將真人教師從繁重事務中解放出來，從而讓教師能更專注于情感交流、價值引領、創(chuàng)造性思維激發(fā)和復雜問題干預等體現(xiàn)“人本屬性”的核心育人工作。

雖然大多數(shù)專家認為AI不會取代教師，但AI時代的教師必須轉型。

“AI不會取代教師，但一定會改變教師。”中國人民大學郭英劍教授表示，如果未來教師僅承擔知識講授的單一角色，確實會受到AI的巨大沖擊——后者所講授的基礎知識更系統(tǒng)，傳播得更快速，還能根據學生的認知情況進行個性化解釋，在簡單的知識傳授層面，教師并不占優(yōu)勢。

倫敦大學學院教授穆特盧·楚庫羅瓦區(qū)分了教師與AI之間替代、互補與協(xié)同3種模式。他提醒道：“替代模式可能導致教師認知能力退化，教育系統(tǒng)應轉向教師與AI互補與協(xié)同模式?！?/strong>

韓錫斌指出，隨著AI深刻重塑高校教育生態(tài)，高校教師應主動轉型為?AI復合型教育者，包括引導學生合理使用AI工具，理解AI的能力邊界與應用場景等，提升教學效率和個性化水平。

AI對普通本科院校學生的

職業(yè)沖擊明顯，但不必悲觀

如果說AI對教師角色的挑戰(zhàn)更多體現(xiàn)在教育過程的形態(tài)重塑，那么當視角轉向人才培養(yǎng)的輸出端——學生的職業(yè)發(fā)展時，又是怎么樣呢？

在談及職業(yè)替代問題時，韓錫斌坦言，AI對普通本科院校學生帶來的職業(yè)沖擊尤其明顯，但并不對此感到悲觀。在他看來，舊崗位減少的同時也會出現(xiàn)新崗位，原來從業(yè)者的技能不是完全被替代，而是以與其他技能組合的方式出現(xiàn)，“比如，一個勞動者既有技能，還懂管理，熟悉業(yè)務流程，這樣的復合型人才需求在上升。”

麥可思2026年進行的AI對大學生就業(yè)準備影響的研究也顯示，大學生群體（含在校生、應屆畢業(yè)生）中有半數(shù)（50%）擔心AI會取代自己未來的工作。不過在AI對就業(yè)崗位產生的影響方面，大學生群體認為影響最大的是“催生新的就業(yè)崗位（46%）”，其次是“賦能專業(yè)崗位，提高工作效率（44%）”，積極感受相對突出。

同時，麥可思基于近年來對本科畢業(yè)生核心工作能力需求的研究發(fā)現(xiàn)，AI時代的人才需求呈現(xiàn)出高度的復合化特征：既要擁抱技術，又要突出人類優(yōu)勢。

《2025年中國本科生就業(yè)報告》顯示，2024屆本科畢業(yè)生認為重要度前10位的基本工作能力分別為：1）判斷和決策；2）談判技能；3）疑難排解；4）解決復雜的問題；5）人力資源管理；6）電腦編程；7）系統(tǒng)評估；8）學習方法；9）科學分析；10）理解他人。

其中“判斷和決策”“解決復雜的問題”“人力資源管理”較2020屆的重要度均有較為明顯的提升（分別提升了16位、6位和11位），“談判技能”位次也持續(xù)穩(wěn)定靠前。這說明在AI、機器人、大數(shù)據等新技術驅動下，各行業(yè)的商業(yè)模式和崗位技能結構正在重塑。大量基礎性、重復性、標準化任務或被機器逐步接管，人類工作的重心轉向更高層次的決策判斷、復雜問題解決、創(chuàng)新思維、人機協(xié)同及服務領域。

AI時代，就業(yè)崗位對“高階認知+人際互動+數(shù)字基礎”的復合型人才需求更為迫切。畢業(yè)生需要實現(xiàn)硬技能與軟技能的深度融合，以及跨學科思維與創(chuàng)新創(chuàng)造力的有機統(tǒng)一。這也需要高校培養(yǎng)立足復合型人才需求，打破學科界限，夯實學生數(shù)字基礎，培育高階認知與創(chuàng)新能力，同時強化人際互動等軟技能，助力畢業(yè)生適配AI時代就業(yè)需求。

編輯、審核：艾克旦

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