AI for Science（AI4S），正在瘋狂吸金！

5月14日，AI初創(chuàng)公司Recursive Superintelligence宣布完成6.5億美元融資，估值達(dá)46.5億美元。

這筆融資，轟動(dòng)了整個(gè)科技圈。

要知道，Recursive成立于2026年1月，目前尚無任何產(chǎn)品發(fā)布，卻已獲得谷歌風(fēng)投、Greycroft領(lǐng)投，AMD Ventures和英偉達(dá)參投。

這家公司有一個(gè)宏偉的目標(biāo)：讓AI自主完成從提出想法到驗(yàn)證結(jié)果的整個(gè)研究閉環(huán)，從而引發(fā)一場(chǎng)徹底的科研革命。

最終，將其應(yīng)用于藥物研發(fā)、新材料開發(fā)等前沿科學(xué)領(lǐng)域。

不止上述公司，AI for Science賽道出現(xiàn)多筆巨額融資。

就在近日，AI+藥物研發(fā)公司Isomorphic Labs宣布已籌集到21億美元的B輪融資，公司表提出要打造AI通用引擎，重塑藥物發(fā)現(xiàn)的宏大愿景。

相較于傳統(tǒng)biotech， Isomorphic Labs在沒有一條臨床管線的情況下，獲得遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出普通公司的資金量，也同樣引發(fā)業(yè)界的激烈討論。

由此可見，AI for Science已經(jīng)成為資本敘事的風(fēng)口，吸引了無數(shù)資金瘋狂涌入。

尤其是AI 模型+自動(dòng)化實(shí)驗(yàn) + Agent的閉環(huán)平臺(tái)逐漸完善，AI 科學(xué)家正從概念走向現(xiàn)實(shí)。

8位頂尖AI科學(xué)家，賭上自己的事業(yè)

如今，Recursive只有25個(gè)人，卻沒有產(chǎn)品，拿到了超40億美元估值。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員背景極其豪華，8位分別來自Google DeepMind、OpenAI、Meta AI、Salesforce AI等頂級(jí)機(jī)構(gòu)，也被成為譽(yù)為“AI復(fù)仇者聯(lián)盟”。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中有多位華人，包括田淵棟。

他本科及碩士均畢業(yè)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系，之后在全球頂尖的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）機(jī)器人研究所獲得博士學(xué)位。隨后他加入在Meta FAIR工作近十年，提出Dualformer、Coconut等創(chuàng)新架構(gòu)。

公司首席執(zhí)行官Richard Socher是前Salesforce AI 研究負(fù)責(zé)人，也是NLP領(lǐng)域里面的大牛，而后創(chuàng)辦AI搜索引擎You.com，如今他又義無反顧的創(chuàng)辦Recursive。

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Caiming Xiong是人工智能領(lǐng)域的一位領(lǐng)軍人物。他此在 Salesforce 擔(dān)任 AI研究高級(jí)副總裁，也是Richard Socher的老搭檔負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)前沿技術(shù)的研究及其在商業(yè)產(chǎn)品中的應(yīng)用落地。

此外，包括Jeff Clune、Josh Tobin、Tim Shi、Alexey Dosovitskiy等在內(nèi)的聯(lián)合創(chuàng)始人，幾乎都有OpenAI、谷歌、Meta等公司的深厚背景。

他們有一個(gè)共同的宏偉目標(biāo)：打造能像生物進(jìn)化一樣的AI系統(tǒng)，在一個(gè)開放、永不停歇的循環(huán)中持續(xù)自我完善。

根據(jù)目前公布的技術(shù)路線，主要分為兩步。

第一步，自動(dòng)化AI研究。初始路線圖是訓(xùn)練一個(gè)具備“5萬名博士”能力的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI對(duì)自身研究的完全自動(dòng)化。

第二步，解放全科學(xué)。將這套方法論擴(kuò)展到藥物發(fā)現(xiàn)、新材料的研發(fā)等領(lǐng)域，從根本上改變科學(xué)和技術(shù)進(jìn)步的方式。

一旦成功，人類AI研究員的崗位可能被大規(guī)模取代。

也就是說，這些AI領(lǐng)域大牛組成的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)之隊(duì)，也在賭上自己的未來。

最關(guān)鍵的是，Recursive Superintelligence公司僅成立4個(gè)月，目前還沒有任何產(chǎn)品，竟然吸引了谷歌、AMD、英偉達(dá)這樣的巨額押注。

如此違背商業(yè)常識(shí)的估值，為什么這樣一家“PPT”公司，會(huì)被AI巨頭們集體看好？

AIfor Science狂潮

2024年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)史無前例的地授予了人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家。

這一事件的催生下，AI for Science這一概念開始被廣泛傳播和接受。

于是我們可以看到，從2025年開始，一系列AI科學(xué)家和大模型合作迅速霸屏，打造智能實(shí)驗(yàn)室。

根據(jù)智藥局統(tǒng)計(jì)，多家專注于AIfor Science的初創(chuàng)公司獲得新一輪融資，總額超過8億美元。

這一批AI科學(xué)公司大多數(shù)成立時(shí)間并不長(zhǎng)，甚至有的是今年剛剛創(chuàng)立，但這并不影響市場(chǎng)對(duì)其的青睞，他們能夠獲得遠(yuǎn)超同輪次平均水平的募資金額，估值也迅速攀升。

去年12月，打造了AI科學(xué)家Robin的FutureHouse宣布成立Edison Scientific，首輪融資7000萬美元（約合5億人民幣），用于打造全球頂尖的AI科學(xué)家。

隨后，英偉達(dá)與醫(yī)藥巨頭禮來宣布，未來5年將共同投資10億美元，共建全球首個(gè)"AI藥物共創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室"，以提升藥物發(fā)現(xiàn)水平。

萬億AI獨(dú)角獸Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，正式進(jìn)軍生命科學(xué)領(lǐng)域。

科學(xué)智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，其中包括英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)的1.15億美元融資，公司估值超過13億美元（約合92.6億元人民幣）。

不止如此，這股浪潮已上升為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略，中國(guó)、美國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本等主要科技強(qiáng)國(guó)都密集出臺(tái)了高層級(jí)戰(zhàn)略部署。

美國(guó)推出“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃（Genesis Mission），打造統(tǒng)一的AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)聯(lián)盟，歐美和中國(guó)也在緊密布局該領(lǐng)域。

那么，這些看好AI for Science真正的價(jià)值錨點(diǎn)是什么？

大額投資AI for Science公司，本質(zhì)上是在投資一個(gè)全新的“科學(xué)研究引擎”。

傳統(tǒng)科研是假設(shè)→實(shí)驗(yàn)→驗(yàn)證→理論的循環(huán)，周期長(zhǎng)、成本高、隨機(jī)性大。

而AI for Science，將這項(xiàng)過去依賴天才靈感和長(zhǎng)期試錯(cuò)的稀缺活動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢?guī)模化、可預(yù)測(cè)、可復(fù)制的工業(yè)化流程。

這些技術(shù)，將大幅度加速化工、醫(yī)藥、新能源、半導(dǎo)體、糧食等領(lǐng)域，并由此催生出多個(gè)萬億級(jí)的新領(lǐng)域。

當(dāng)然，科學(xué)研究本身充滿不確定性，AI能否帶來深入的洞察并最終轉(zhuǎn)化為成熟產(chǎn)品，是核心的挑戰(zhàn)。

畢竟，人類科學(xué)家也需要休息，需要投入大量的精力學(xué)習(xí)新領(lǐng)域。

但AI科研系統(tǒng)可以7*24小時(shí)自主發(fā)現(xiàn)新反應(yīng)、新想法，并不斷試錯(cuò)和迭代。

而我們見證的，或許正是科學(xué)史上最深刻的一次生產(chǎn)力解放。

—The End—