最近我時不時就能在社交平臺上刷到這樣的帖子：看一下下面哪幾張圖是AI的？

如果事先不申明當中有AI生成的圖，沖一眼看過去，會覺得都是真實的照片。

這種足可以以假亂真的照片就來自于ChatGPT新升級的圖片模型，新模型的最大特點，就是它已經(jīng)學(xué)會了思考。

舉個簡單的例子就是，AI已經(jīng)不需要你詳細的描述，只用一句模糊的指令，就可以在幾秒之內(nèi)生成一張成熟的海報。

▲AI已經(jīng)能自主學(xué)習(xí)品牌調(diào)性，調(diào)研市場促銷價格以及相關(guān)促銷話術(shù)等等

看到這里很多人就忍不住驚呼，文案要失業(yè)了、美工也沒戲了？

AI的進度速度之快，每時每刻都能引發(fā)大家的討論和一波有一波的焦慮，尤其是我們當家長的會特別慌，好像不管怎么給孩子規(guī)劃，一眨眼就會被時代甩在身后。

你們的焦慮，我同樣也有，最近刷到的一段英偉達創(chuàng)始人黃仁勛在斯坦福大學(xué)的演講，他的不少見解徹底顛覆了我的認知。

還不了解黃仁勛的，先說一下他是誰。了解的，直接跳過看后面，都是精華！

他是英偉達創(chuàng)始人兼CEO，美籍華人，長期穩(wěn)居全球華人富豪排行榜首位。你就算沒聽過英偉達這家公司，但你一定知道ChatGPT——英偉達的芯片就是訓(xùn)練和運行所有AI大模型的核心引擎。他是全球科技界公認的“AI教父”，也是半導(dǎo)體行業(yè)活著的傳奇。

他經(jīng)歷過數(shù)次行業(yè)生死時刻，靠著遠見和堅持，把公司從車庫帶到全球市值前列。他說的每一句話，都押著真金白銀和十幾年的技術(shù)判斷。

所以，聽聽他怎么看待教育和未來，可能有實打?qū)嵉膯l(fā)。

1、

AI要搶孩子未來的飯碗？真相恰恰相反

很多爸媽當下最關(guān)心的問題莫過于：

AI都能寫文章、畫畫、寫代碼了，我家孩子將來還能干什么？

黃仁勛在演講里明確說：“人工智能會摧毀就業(yè)”這種說法，是錯誤的！甚至一些危言聳聽的言論，還直接阻斷了學(xué)生報考某些相關(guān)專業(yè)的熱情。

他舉了一個特別經(jīng)典的例子，就是最早被媒體唱衰的放射科醫(yī)生。

10年前，就有人工智能大佬預(yù)言：10年后最不建議從事的職業(yè)就是放射科醫(yī)生，因為AI會完全取代他們。

結(jié)果呢？10年后，AI確實滲透到了每一張醫(yī)學(xué)影像的分析中，但放射科醫(yī)生的數(shù)量不但沒減少，反而增加了。

為什么？因為AI幫醫(yī)生完成了“讀片”這個任務(wù)，但醫(yī)生的工作目的是診斷疾病、服務(wù)患者。

有了AI，一個醫(yī)生能看更多病人、提供更精準的建議，醫(yī)院的效益變好了，反而需要招更多醫(yī)生。

被自動化的是“任務(wù)”，不是“工作崗位”。

黃仁勛還拿英偉達的軟件工程師來舉例，“我雇傭他們是為了解決問題，我并不在乎他們實際手搓了多少行代碼，這當中又有多少是AI代寫的。”

因為其實說到底，工作的最終目的是解決問題，在這個過程中需要團隊合作、診斷問題、評估結(jié)果，然后尋找新的問題來解決和創(chuàng)新……而不在于你每天按部就班地完成了多少項“任務(wù)”。

2、

孩子到底該學(xué)什么？以前學(xué)的東西是不是打了水漂？

我身邊經(jīng)常有朋友很焦慮：現(xiàn)在AI發(fā)展的速度真是快，好像再讓孩子學(xué)這學(xué)那的，都沒啥用了？

我們以編程為例。黃仁勛說，傳統(tǒng)編程依然有價值，但未來“編程”的定義會變。

他說未來的“編程”，本質(zhì)上是 “明確需求規(guī)格”，也就是你向計算機描述你要構(gòu)建什么東西。

什么意思？未來的木匠、電工、會計、律師，都可以通過AI變成“程序員”。他們可能不再需要學(xué)一點一點的學(xué)代碼語言，但需要學(xué)會用自然語言精確地描述需求，讓AI幫你實現(xiàn)。

所以，學(xué)不學(xué)代碼不是關(guān)鍵，關(guān)鍵是培養(yǎng)孩子“把想法變成可執(zhí)行指令”的能力。

黃仁勛還特意舉了個例子：如果現(xiàn)在要招聘一個應(yīng)屆畢業(yè)生，在“不懂AI”和“精通AI”之間，他會毫不猶豫選擇后者，不管這個崗位是會計、營銷、銷售還是律師。

往深一層去理解，其實就是，未來的孩子不需要人人都成為程序員或AI科學(xué)家，但每個孩子都應(yīng)該成為“會用AI把自己專業(yè)做得更好”的人。

比如：喜歡寫作的孩子，學(xué)會用AI輔助查資料、潤色、擴寫；喜歡生物的孩子，學(xué)會用AI分析數(shù)據(jù)、模擬實驗；哪怕是喜歡木工、烹飪的孩子，也可以用AI做設(shè)計、算成本、規(guī)劃步驟。

AI不是來取代孩子的特長，而是放大孩子的特長。

“大多數(shù)孩子不太可能因為AI而失業(yè)，更有可能的是，他們會被‘會使用AI的人’取代?！?/strong>

也就是說，會不會用AI工具，將成為孩子未來競爭力的分水嶺。

黃仁勛強調(diào)：AI不是只有少數(shù)天才才能掌握的技術(shù)，它恰恰是歷史上普及速度最快、最容易上手的技術(shù)。我們要做的不是恐懼它、排斥它，而是幫助孩子像當年學(xué)會用電腦、用互聯(lián)網(wǎng)一樣，自然地把它當成日常工具。

3、

給孩子一點“相信”的力量

其實不僅是孩子的未來會不會被AI取代，咱們成年人處在工作崗位上也每時每刻都有焦慮和危機感，AI干的活又快又漂亮，自己好像確實被比下去了……

所以我很喜歡黃仁勛談到的一個非常溫暖的觀點。

有人問他：人類有什么是AI永遠無法擁有的？

他說，是人性。

永遠不要將智能等同于人性。人性＝人類的主觀體驗，是AI永遠無法代替的東西。人性無法用一個準確的概念去定義，因為它實在太寬泛了?？謶?，焦慮，生活的豐富多彩，被深愛的傷害，對死亡的懼怕……

而智能是有定義的，這是一個系統(tǒng)，包括感知和理解，推理以及規(guī)劃的能力，然后再次循環(huán)，這就是智能的本質(zhì)。

智能不等同于人性，這是兩個完全不同的概念。將兩者分開真的很重要。

黃仁勛認為的智能，本質(zhì)上是一種大宗商品，隨著AI的普及，這些東西會越來越廉價。那我們現(xiàn)在拼命讓孩子刷題、卷成績，其實是培養(yǎng)一種正在貶值的能力。

黃仁勛說，他周圍都是比他聰明的人，比他受教育程度高，上的學(xué)校也更好，在各自所從事的領(lǐng)域有更深的造詣，他手下有60個這樣的“超人”。然而他在這個圈子里有他自己的角色，通常都是，他坐在一圈高智商超人的中間，去協(xié)調(diào)他們。

所以很多人會問，他靠的是什么？

他說自己憑借的就是，過去的生活經(jīng)歷，對痛苦的忍耐力，決心和毅力，同情心，慷慨，所有這些區(qū)別于智能的東西……他相信這才是真正的“超能力”。

“我只是想告訴你，我的人生經(jīng)歷表明，智力水平比周圍人都低這個事實，并不能改變我是最成功的這一點。

事實上我的推理能不斷被證實，正是因為我無比的相信人的能力，我對人性的信任永遠超過對自己的信任。”

所以我們能給孩子最好的禮物，或許一種信念：相信自己有能力學(xué)會新東西，相信變化里藏著機會，相信努力有用。

黃仁勛說他自己就是這種“信念”的最好例證，第一代的美國移民，一路走到今天。他一直堅信的就是：不要敵視變化，不要恐懼競爭，我們有信心與所有人競爭。

對孩子來說，這份信心，就來自我們做父母的眼光和認知。

結(jié)合黃仁勛的所有觀點，我們當下所能做的，無非就是三點：

1. 用“系統(tǒng)化思維”來對抗壓力和焦慮

黃仁勛說，他從不抱怨，只分解問題。

遇到壓力和挑戰(zhàn)的時候，他首先想的是，怎么把問題分解成一個個可執(zhí)行的任務(wù)，然后再分配下去，確保每件事都有人負責。這樣他就可以踏實安心的睡覺。也許第二天醒來，又會有新的發(fā)現(xiàn)，新的轉(zhuǎn)機，新的挑戰(zhàn)，很快就能把過去的焦慮遺忘掉。

所以遇到困難，先別慌。把它拆成小步驟，一步一步解決。焦慮往往來自“一團亂麻”。

2. 培養(yǎng)“把想法變成指令”的能力

未來的核心競爭力不是背公式、不是寫代碼，而是清晰表達需求、分解問題、設(shè)計步驟的能力。多讓孩子練習(xí)“我要做一件事，步驟是什么，需要什么資源”。

3. 保護好孩子的好奇心和韌性

黃仁勛反復(fù)強調(diào)“第一性原理”（拋開經(jīng)驗和成見，只從事實和真理出發(fā)）和“光速思維”（做任何事之前，先思考物理極限在哪里，然后從零開始設(shè)計，而不是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上小修小補）。說白了，就是不被現(xiàn)狀束縛，敢想敢試。而這種品質(zhì)，最容易被死記硬背和標準化考試磨掉。

黃仁勛說了一句話，我特別喜歡：“預(yù)測未來的最佳方式，是創(chuàng)造未來?！?/strong>

我們無法替孩子預(yù)測20年后什么專業(yè)最火、什么工作最穩(wěn)。但我們可以幫孩子養(yǎng)成一種心態(tài)：變化不可怕，競爭不可怕，世界隨時速地再重置，所以任何時候，都要有敢于從零開始的勇氣。

希望今天的文章給到大家一些啟發(fā)～