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“算力銀行”聯(lián)手“算力超市”,開啟普惠算力新時代

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數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能

作者 | 勝馬財經(jīng)李察

編輯 | 歐陽文

近日,工信部辦公廳一紙《關于開展普惠算力賦能中小企業(yè)發(fā)展專項行動的通知》,正式揭開了我國算力產(chǎn)業(yè)變革的大幕。在這份為期三年的專項行動中,“算力銀行”與“算力超市”兩大創(chuàng)新模式首次在國家層面被明確提出,引發(fā)金融、科技、企業(yè)界的廣泛關注。

這一政策信號不僅標志著我國算力產(chǎn)業(yè)從“規(guī)模擴張”轉(zhuǎn)向“效率提升”,更意味著算力資源正加速走向金融化、商品化,有望像水電一樣成為普惠性公共服務,為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。



閑置算力能“生息”

破解資源浪費困局

從概念角度簡單來說,算力銀行就像一個“存錢罐”,企業(yè)可以把閑置的GPU、CPU等算力資源存進去,需要時再按需支取,存方還能獲得類似“利息”的收益。

算力銀行的運作邏輯與傳統(tǒng)銀行存貸體系高度相似,但核心標的從貨幣資金變成了算力資源。具體而言,擁有閑置算力的企業(yè)、數(shù)據(jù)中心甚至個人,可將多余算力“存入”國家級統(tǒng)一平臺,形成分布式算力資源池,平臺通過AI算法分析供需情況,實現(xiàn)跨區(qū)域、跨周期的智能調(diào)度。

比如,將東部白天緊張的算力需求,與西部夜間閑置的算力資源進行匹配,破解算力時空錯配難題。需要算力的企業(yè)則可按需“支取”,按實際使用量付費,實現(xiàn)分鐘級開通與彈性擴展。而存力方則能獲得“存力收益”,平臺僅收取少量調(diào)度服務費,形成多方共贏的商業(yè)模式。

當前,我國算力資源浪費問題突出,即使在算力需求旺盛的東部沿海地區(qū),部分已建成智算中心的實際利用率也低于40%,而企業(yè)級通用算力中心利用率更低至10%至15%。單座智算中心投資通常達數(shù)十億元,大量閑置算力不僅造成資源浪費,也降低了行業(yè)投資回報率。算力銀行的出現(xiàn),正是要通過市場化機制,讓這些閑置算力“活”起來。



算力能“網(wǎng)購”

中小企業(yè)告別“用算難”

如果說算力銀行聚焦于“盤活存量”,那么算力超市則瞄準了“優(yōu)化需求”,讓中小企業(yè)獲取算力像網(wǎng)購一樣便捷。

作為匯聚各類算力產(chǎn)品的標準化零售平臺,算力超市打破了傳統(tǒng)算力服務的壁壘,實現(xiàn)了算力服務的“商品化”“輕量化”。與傳統(tǒng)算力服務相比,算力超市最大的創(chuàng)新的是“按需付費”——最低可實現(xiàn)單卡/小時起租,按“卡時”“核時”“詞元”等靈活計費,用多少付多少,徹底解決了中小企業(yè)“用不起、用不上”的痛點。

調(diào)研顯示,85%的中小企業(yè)認為算力成本過高是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要障礙,72%的企業(yè)因算力不足放棄或延緩AI應用項目。算力超市相當于把算力變成了日用品,中小企業(yè)不用再承擔重資產(chǎn)投入和運營維護成本,也不用面臨設備快速貶值的風險,只需按需租賃,就能用上頂級算力資源。



供需錯配倒逼改革

算力革命箭在弦上

工信部此次力推兩大創(chuàng)新模式,背后是我國算力產(chǎn)業(yè)長期存在的結(jié)構性矛盾。一方面,隨著AI大模型、數(shù)字孿生、元宇宙等技術應用爆發(fā),中小企業(yè)對算力的需求呈指數(shù)級增長,高端算力資源“一卡難求”;另一方面,海量算力資源處于閑置狀態(tài),全國已上線智算中心算力整體利用率僅32%,資源浪費嚴重。時空錯配、區(qū)域失衡、技術壁壘、商業(yè)模式單一,是導致算力資源利用率低的核心原因。

更值得關注的是,算力成本高企已成為制約中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心瓶頸。搭建基礎算力平臺需投入數(shù)百萬甚至上千萬元,這十分考驗中小企業(yè)的承受能力,再加上專業(yè)運維、電力消耗等持續(xù)支出,進一步加劇了企業(yè)負擔。

與此同時,全球算力競爭加劇,美國、歐盟等均在加速布局普惠算力體系,我國亟需通過制度創(chuàng)新提升算力資源配置效率,增強國際競爭力。算力銀行與算力超市的落地,將形成“中小企業(yè)、算力擁有者、金融機構、行業(yè)生態(tài)”多方受益的格局,其深遠影響正逐步顯現(xiàn)。

對中小企業(yè)而言,這無疑是一場“成本革命”。專項行動實施后,中小企業(yè)用算成本將降低30%以上,算力獲取時間從數(shù)周縮短至分鐘級,無需再承擔重資產(chǎn)投入壓力,可按需使用頂級算力資源開展AI模型訓練、產(chǎn)品研發(fā)等創(chuàng)新活動,與大企業(yè)站在同一起跑線。

對算力產(chǎn)業(yè)而言,兩大模式將有效盤活存量資源,推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。也將推動算力服務從“硬件銷售”向“服務訂閱”轉(zhuǎn)型,形成可持續(xù)的價值增長模式,促進算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素深度融合,構建多元協(xié)同的算力生態(tài)。

對金融行業(yè)而言,這一創(chuàng)新為行業(yè)拓展了新賽道。算力銀行的金融屬性讓算力資源具備了“存儲、調(diào)度、交易、變現(xiàn)”的完整資產(chǎn)屬性,為金融機構提供了新的資產(chǎn)標的,有望催生“算力資產(chǎn)證券化”等創(chuàng)新產(chǎn)品。基于算力使用數(shù)據(jù)可構建中小企業(yè)信用評估模型,解決中小企業(yè)融資難問題,形成“算力、信用、融資”良性循環(huán)。

從更宏觀的層面來看,算力普惠將成為數(shù)字經(jīng)濟增長的核心驅(qū)動力。通過算力跨區(qū)域調(diào)度,還能促進東部與西部、城市與鄉(xiāng)村的數(shù)字經(jīng)濟均衡發(fā)展,縮小數(shù)字鴻溝,為全球數(shù)字經(jīng)濟治理提供新的方案。



構建算力協(xié)同共享產(chǎn)業(yè)生態(tài)

盡管前景廣闊,但算力銀行與算力超市的推廣仍面臨挑戰(zhàn)。當前算力調(diào)度的實時性、安全性與穩(wěn)定性仍需進一步提升,跨平臺、跨廠商資源協(xié)同難度較大;算力產(chǎn)品標準化程度低,不同廠商算力性能差異大,難以形成統(tǒng)一計價體系與質(zhì)量評估標準;同時,算力資源共享可能帶來數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡攻擊等安全問題,平臺運營成本高、收益機制不完善等問題亟待解決。

針對上述挑戰(zhàn),有關部門正在加快支持算力調(diào)度算法研發(fā),建設國家算力調(diào)度中心,提升跨區(qū)域、跨平臺調(diào)度能力;加快制定算力服務質(zhì)量、計費標準、安全規(guī)范等行業(yè)標準,為算力交易提供制度保障。同時,建立算力資源安全監(jiān)管體系,實施數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計等措施,確保數(shù)據(jù)與算力安全;鼓勵算力服務商、設備制造商、軟件開發(fā)商、金融機構等多方參與,形成協(xié)同共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

從“算力孤島”到“協(xié)同共享”,從“重資產(chǎn)投入”到“輕資產(chǎn)租賃”,算力銀行與算力超市的出現(xiàn),不僅是算力服務模式的創(chuàng)新,更是數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設的重大變革,標志著我國算力產(chǎn)業(yè)正式進入“普惠時代”。這場由工信部主導的算力革命,通過借鑒金融存貸邏輯與電商零售模式,打通了算力供需壁壘,實現(xiàn)了“存力生息、按需取用、即買即用”的核心價值,為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新路徑,為算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能,為金融行業(yè)創(chuàng)新拓展了新空間。



END

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