2026 年，一家名為 IvySchool.ai 的教育科技平臺開始進(jìn)入行業(yè)視野。它面向兒童提供人工智能與編程學(xué)習(xí)內(nèi)容，創(chuàng)始人鮑勃·喬普拉年僅 9 歲。

這不是硅谷炒作的「神童創(chuàng)業(yè)」故事。真正值得關(guān)注的是：一個(gè)在頂尖私立學(xué)校讀書的孩子，為什么要自己開公司？

答案很簡單——他想學(xué)AI，學(xué)校教不了，他就自己做了個(gè)平臺教別的孩子。

創(chuàng)始人鮑勃就讀的格列佛學(xué)院，是邁阿密地區(qū)一所排名靠前的私立學(xué)校，師生比約為 1:8。在他的描述中，學(xué)校的計(jì)算機(jī)課程主要使用 Kodable，這是一款可視化編程工具，通過拖拽模塊幫助兒童理解基礎(chǔ)編程概念。

他的評價(jià)也很直接：「這基本上就是學(xué)?！?jì)算機(jī)科學(xué)’的主要內(nèi)容。」但他真正想學(xué)的，是更接近實(shí)際應(yīng)用的內(nèi)容，比如編程語言、人工智能算法以及能夠運(yùn)行的程序。Kodable 在完成基礎(chǔ)概念教學(xué)后，缺少進(jìn)一步的進(jìn)階路徑，學(xué)生更多是在已有框架中做更復(fù)雜的組合。

Bob Chopra，IvySchool.ai 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

在他看來，問題并不在于學(xué)校不重視，而在于能力邊界。他曾提到，學(xué)校缺乏面向人工智能時(shí)代的思維方式，這并非態(tài)度問題，而是教師專業(yè)背景與技術(shù)發(fā)展之間存在一定錯(cuò)位。

教師培養(yǎng)體系本身具有周期性，一位 2015 年前后從師范院校畢業(yè)的計(jì)算機(jī)教師，當(dāng)時(shí)接受的訓(xùn)練，更多集中在 C++、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)。而十年之后，Python、云計(jì)算以及人工智能相關(guān)應(yīng)用逐漸成為主流。

在理論上，在職培訓(xùn)可以彌補(bǔ)這種差距，但在實(shí)際運(yùn)行中，培訓(xùn)內(nèi)容與技術(shù)前沿之間往往存在時(shí)間差。同時(shí)，教師還需要在既有教學(xué)大綱與評價(jià)體系下開展教學(xué)，新知識如何進(jìn)入課堂，并沒有明確路徑。

再往深一層看，這也與人才進(jìn)入教育系統(tǒng)的機(jī)制有關(guān)。當(dāng)前技術(shù)行業(yè)的薪酬水平整體較高，而教師崗位更吸引那些重視穩(wěn)定性、對教育有長期投入意愿的人群。不同職業(yè)路徑之間的吸引力差異，也在一定程度上影響了教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。

鮑勃的變化，起點(diǎn)來自興趣。他原本喜歡看 YouTube，后來逐漸轉(zhuǎn)向在 Hopscotch 上編寫程序。從觀看到動手，這個(gè)轉(zhuǎn)變引起了父母的注意，也促使他們?yōu)樗麑ふ腋鄬W(xué)習(xí)資源。

在此之后，他接觸到來自麻省理工、哈佛、斯坦福和沃頓的在線課程。這些課程并不是面向兒童的簡化版本，而是完整的大學(xué)課程內(nèi)容。到八歲時(shí)，他已經(jīng)完成相關(guān)學(xué)習(xí)，并獲得了對應(yīng)證書。

類似的路徑正在逐漸出現(xiàn)。隨著在線學(xué)習(xí)平臺的發(fā)展，一些學(xué)生在較早階段接觸高階課程的情況正在增多。其背后的條件也相對明確：學(xué)生本身具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)動機(jī)，家庭能夠提供支持，同時(shí)在線平臺提供了更靈活的學(xué)習(xí)節(jié)奏。

但這種路徑并不具有普遍性。鮑勃的家庭不僅能夠識別他的學(xué)習(xí)需求，也有能力參與和支持這一過程。對于更多家庭來說，這樣的條件并不容易具備。

在此基礎(chǔ)上，他面臨一個(gè)選擇：繼續(xù)傳統(tǒng)升學(xué)路徑，還是嘗試將自己的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。他最終選擇了后者。

他的想法很直接：如果這些課程對自己有用，也應(yīng)該能幫助其他孩子。因此IvySchool.ai 平臺并非傳統(tǒng)課堂的復(fù)制品。它的設(shè)計(jì)理念大膽創(chuàng)新：「由兒童為兒童打造」。鮑勃會親自體驗(yàn)每一節(jié)課、每一個(gè)任務(wù)和工具，一旦覺得過程枯燥、難以理解或節(jié)奏過慢，就會進(jìn)行調(diào)整。

在他看來，這種設(shè)計(jì)的關(guān)鍵不在于猜測學(xué)生需要什么，而是盡量還原真實(shí)的學(xué)習(xí)過程。課程被拆成更短的挑戰(zhàn)單元，以動手實(shí)踐為主，讓學(xué)生在嘗試中推進(jìn)，而不是按既定步驟完成。

具體到內(nèi)容層面，學(xué)習(xí)往往圍繞實(shí)際任務(wù)展開。學(xué)生需要編寫程序、解決具體問題，并在過程中理解相關(guān)概念。知識不是先被講解，而是在使用中逐漸建立。

在這個(gè)過程中，成人更多提供結(jié)構(gòu)和必要的支持，而學(xué)習(xí)體驗(yàn)本身始終從學(xué)生視角出發(fā)。這種「邊做邊學(xué)」的方式，也構(gòu)成了平臺的基本邏輯。

IvySchool.ai 的第一個(gè)大型落地項(xiàng)目是與印度德里公立學(xué)校合作的十天 AI 和編程強(qiáng)化訓(xùn)練營。課程內(nèi)容包括 Python 編程、計(jì)算思維、AI 基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)概念，學(xué)生需要完成三個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目：AI 聊天機(jī)器人、自動化工具、入門級軟件應(yīng)用。

這種以項(xiàng)目為核心的學(xué)習(xí)方式，之所以能夠在學(xué)校場景中找到落點(diǎn)，也和當(dāng)?shù)亟逃h(huán)境的變化有關(guān)。

印度近年來教育政策不斷強(qiáng)化數(shù)字能力與人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。根據(jù)印度教育部發(fā)布的信息，從 2026—27學(xué)年開始，人工智能和計(jì)算思維內(nèi)容將從三年級起逐步進(jìn)入全國學(xué)校課程體系。

在此之前，印度已經(jīng)有一定基礎(chǔ)。已有超過 18000 所學(xué)校在中學(xué)階段開設(shè)了人工智能相關(guān)課程，多以選修或模塊形式存在。當(dāng)前的變化，更接近一次范圍更廣的延伸，即從部分學(xué)校、部分年級，逐步向更早階段擴(kuò)展。

不過，從政策到課堂之間，仍然存在一段距離。

印度擁有數(shù)量龐大的學(xué)校體系，其中相當(dāng)一部分學(xué)校在師資和設(shè)備條件上仍然有限。在這樣的背景下，將人工智能內(nèi)容真正轉(zhuǎn)化為教學(xué)實(shí)踐，不只是課程本身的問題，還涉及教師培訓(xùn)、教材設(shè)計(jì)以及教學(xué)支持系統(tǒng)的同步建設(shè)。

在實(shí)際推進(jìn)過程中，一種較為常見的路徑，是引入外部資源。部分學(xué)校會與教育科技公司合作，由企業(yè)提供課程內(nèi)容與平臺工具，學(xué)校負(fù)責(zé)具體實(shí)施。這種合作模式在印度教育體系中已有實(shí)踐基礎(chǔ)，在人工智能教育推進(jìn)過程中，也被進(jìn)一步放大。

鮑勃九歲創(chuàng)辦 AI 教育公司，很容易被當(dāng)成一個(gè)「神童故事」。但更值得注意的，是它背后所暴露的時(shí)間差：當(dāng)技術(shù)不斷向前推進(jìn)時(shí)，教育體系的更新往往更慢。即使是資源充足的學(xué)校，也難以持續(xù)提供與前沿接軌的學(xué)習(xí)路徑；而在更大范圍內(nèi)，課程可以快速進(jìn)入文件體系，但真正落到課堂，仍然受制于教師能力與教學(xué)條件。

這并不是某一個(gè)國家的問題，而是一種更普遍的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。教育體系長期建立在相對穩(wěn)定的知識結(jié)構(gòu)之上，依賴標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)路徑。當(dāng)知識更新速度加快、應(yīng)用場景不斷變化時(shí)，這種穩(wěn)定性本身，開始變成限制。

IvySchool.ai 的意義在于它讓這些問題變得更具體，教育系統(tǒng)需要做的，也許不是追趕技術(shù)本身，而是重新理解自身的位置。

參考文章：

從消費(fèi)者到創(chuàng)造者：人工智能教育科技公司 IvySchool.ai 背后的 9 歲創(chuàng)始人 https://www.contxto.com/en/edtech/from-consumer-to-creator-the-9-year-old-founder-behind-the-ai-edtech-ivyschool-ai/

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