四川
你以為估值超OpenAI的Anthropic，招的全是AI博士和大模型研究員？錯了。
AI招聘平臺Fonzi AI負(fù)責(zé)人Seb對Anthropic工程團(tuán)隊做了一次深度梳理。
爬取了LinkedIn上所有現(xiàn)任員工資料共5306份，篩選出1680名工程師，分析了加入前的7986段工作經(jīng)歷，終于揭開了Anthropic招聘的真實(shí)偏好。
結(jié)果讓人大跌眼鏡。Anthropic根本不是外界以為的"AI研究員聚集地"，而是一家以基礎(chǔ)設(shè)施和大規(guī)模系統(tǒng)工程為核心的公司。
Anthropic的擴(kuò)張速度像坐火箭。目前仍在任職的工程師里，只有15人是2021年前加入的。2025年團(tuán)隊規(guī)模直接翻了三倍，當(dāng)年招了686人。2026年截至6月已新增455人。
整個工程團(tuán)隊里，一半人加入還不到一年，53%入職時間在過去12個月內(nèi)，中位任職時長僅10個月。
別再以為Anthropic全是博士。擁有博士學(xué)位的人僅占13.7%，差不多每七個人里才有一個博士。典型招聘對象是本科或碩士學(xué)歷的資深工程師，而不是研究科學(xué)家。
加入Anthropic前的工作經(jīng)驗(yàn)中位數(shù)是12.2年，中間50%的人有8.8到16.5年經(jīng)驗(yàn)。1680名工程師里只有50人工作經(jīng)驗(yàn)不足3年，應(yīng)屆畢業(yè)生招聘幾乎不存在。
更關(guān)鍵的是，他們最看重的不是AI研究能力，而是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
40%的工程師背景和基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)，后端開發(fā)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、安全各占約20%。而強(qiáng)化學(xué)習(xí)僅出現(xiàn)在3.3%的工程師履歷里。
最大人才來源是Google，遙遙領(lǐng)先。OpenAI和DeepMind在統(tǒng)計里只是小柱子。
Google貢獻(xiàn)405人，Meta273人，Amazon197人，Microsoft171人，Stripe124人，Apple87人，Stanford68人，DeepMind62人，Airbnb51人，OpenAI僅48人。整個團(tuán)隊一半人有FAANG履歷。
Anthropic更偏愛以工程嚴(yán)謹(jǐn)性著稱的公司，比如Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir和Airbnb。
Anthropic幾乎不招應(yīng)屆生，但年輕工程師也不是完全沒機(jī)會。172人工作經(jīng)驗(yàn)不足6年，50人不足3年，但他們有幾個顯著特征：博士比例更高，產(chǎn)品軟件工程師背景更多，F(xiàn)AANG履歷比例反而更低。他們用其他硬通貨替代工作年限。
頂級實(shí)習(xí)經(jīng)歷，50%有Meta、Google、DeepMind、Microsoft等實(shí)習(xí)。
量化交易背景，9%來自Jane Street、Two Sigma等頂尖機(jī)構(gòu)。AI Alignment項目，6%參與過MATS、SERI等。MIT畢業(yè)、IOI銀牌、Codeforces Rating超2900，畢業(yè)四年進(jìn)入強(qiáng)化學(xué)習(xí)和AI安全領(lǐng)域，這樣的精英才是Anthropic的年輕目標(biāo)。
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