當(dāng) AI 告別被動(dòng)訓(xùn)練、走向主動(dòng)迭代，AI 自主進(jìn)化正在重寫技術(shù)演進(jìn)的底層法則。從 DeepSeek 的高效訓(xùn)練、OpenAI o 系列的自我推理，到全球前沿力量對(duì)遞歸自我改進(jìn)（RSI）的押注，2026 年的 AI 已開始在無人類干預(yù)下，通過自我博弈、評(píng)估與修正實(shí)現(xiàn)能力的持續(xù)提升。

當(dāng)前，從學(xué)術(shù)界的自我博弈微調(diào)、遞歸內(nèi)省等理論突破，到產(chǎn)業(yè)界的工程落地，產(chǎn)學(xué)研各界正密集交匯。為此，6月24日 19:00 - 21:00，機(jī)器之心聯(lián)合黃大年茶思屋，匯聚國(guó)內(nèi) AI 自主進(jìn)化領(lǐng)域代表性的技術(shù)專家，通過主題分享，呈現(xiàn)“AI 如何自我超越”的技術(shù)路線與未來圖景。

嘉賓陣容（按分享順序排列）:

• 仉尚航，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研究員
• 溫穎，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授
• 王立元，清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系助理教授
• 諸葛鳴晨，KAUST博士 & Recursive 創(chuàng)始成員

主題與嘉賓

從一體化到自進(jìn)化：邁向物理世界智能涌現(xiàn)

仉尚航 | 北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研究員

仉尚航，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研究員，致力于具身智能多模態(tài)大模型方向研究，榮獲世界人工智能頂級(jí)會(huì)議AAAI 2021最佳論文獎(jiǎng)，谷歌學(xué)術(shù)引用逾3萬余次。由Springer Nature出版《Deep Reinforcement Learning》，入選中國(guó)作者年度高影響力研究精選。曾獲ICCV持續(xù)學(xué)習(xí)國(guó)際競(jìng)賽第一名、世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)最佳互動(dòng)獎(jiǎng)、中關(guān)村仿生機(jī)器人大賽優(yōu)勝獎(jiǎng)，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)石青云女科學(xué)家獎(jiǎng)、教育部華為智能基座獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。入選美國(guó)“EECS Rising Star”、全球AI華人女性青年學(xué)者榜、工信部人形機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員、AI100青年先鋒、全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，CCF“杰出演講者計(jì)劃“。

大語言環(huán)境下的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

溫穎 | 上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授

溫穎，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授，博士生導(dǎo)師。他的研究方向涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體系統(tǒng)及決策大模型。他于2020年和2016年分別獲得英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)系博士學(xué)位和研究型碩士學(xué)位，入選上海海外高層次人才，作為負(fù)責(zé)人主持自然科學(xué)青年基金，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題，上海市科學(xué)智能百團(tuán)百項(xiàng)，上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃。他的五十余篇研究成果發(fā)表在ICML, NeurIPS, ICLR, IJCAI, AAMAS等相關(guān)領(lǐng)域的一流國(guó)際會(huì)議上。曾獲CoRL 2020最佳系統(tǒng)論文獎(jiǎng)，AAMAS 2021 Blue Sky Track最佳論文獎(jiǎng)。他連續(xù)多年擔(dān)任ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, IROS, ICAPS, Operational Research等國(guó)際知名會(huì)議/期刊的PC成員或?qū)徃迦恕?/p>

腦啟發(fā)的持續(xù)學(xué)習(xí)與自主適應(yīng)

王立元 | 清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系助理教授

王立元，清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系助理教授、博士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)槟X啟發(fā)的持續(xù)學(xué)習(xí)理論與方法，并推動(dòng)其在科學(xué)智能、智慧醫(yī)療、具身智能等關(guān)鍵場(chǎng)景中的應(yīng)用，研究成果以第一/通訊作者多次發(fā)表在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、TPAMI、Patterns、NeurIPS、ICML、ICLR等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊和會(huì)議。入選北京市科技新星、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)首屆清源學(xué)者、世界人工智能大會(huì)云帆獎(jiǎng)、世界人工智能大會(huì)青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。

AI with Recursive Self-Improvement

諸葛鳴晨 | KAUST博士 & Recursive 創(chuàng)始成員

諸葛鳴晨現(xiàn)為Recursive 創(chuàng)始成員（Founding Member），博士畢業(yè)于 KAUST 計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，師從被譽(yù)為“現(xiàn)代人工智能之父”與“LSTM 之父”的 Jürgen Schmidhuber 教授。其研究主要聚焦于代碼智能體（Coding Agents）、遞歸自我改進(jìn)（Recursive Self-Improvement, RSI）以及神經(jīng)計(jì)算機(jī)（Neural Computers）等。自 2023 年起，他開始系統(tǒng)探索 RSI 方向，并陸續(xù)提出 MetaGPT、 GPTSwarm、Agent-as-a-Judge 與 Neural Computer 等工作。其中，MetaGPT 被認(rèn)為是最早期的 LLM-based Coding Agent 之一；GPTSwarm 被認(rèn)為是大模型時(shí)代最早期的 RSI 系統(tǒng)范式之一；Agent-as-a-Judge 率先探索了長(zhǎng)時(shí)程任務(wù)中的持續(xù)反饋與自我評(píng)估機(jī)制；Neural Computer 則提出融合記憶、推理與自主進(jìn)化能力的內(nèi)化 Runtime（Internalized Runtime）機(jī)器范式。截至目前，他已發(fā)表 20 余篇頂級(jí)論文，總引用超過 6000 次，其中約 70% 來自第一作者論文，相關(guān)開源項(xiàng)目累計(jì)獲得超過 13 萬 GitHub Stars。近三年內(nèi)，他共有6篇論文獲得頂會(huì)Oral Presentations。此外，他還獲得NeurIPS Ro-FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination，并曾獲評(píng)CVPR 2023 Outstanding Reviewer。他同時(shí)擔(dān)任ICLR 2026 AI with Recursive Self-Improvement Workshop（ICLR 2026 RSI）發(fā)起人與首席組織者，智源大會(huì)2026 AI自進(jìn)化論壇主席，以及 COLM 2026 與 ACM CAIS 2026 Area Chair。

*分享順序

此次分享將在機(jī)器之心視頻號(hào)以及黃大年茶思屋科技網(wǎng)站雙平臺(tái)進(jìn)行直播，歡迎大家關(guān)注、預(yù)約。

直播主題：Recursive Self-Improvement：當(dāng)AI開始進(jìn)化AI

6月24日 19:00 -21:00

獨(dú)家聯(lián)合主辦

黃大年茶思屋科技網(wǎng)站是致力于推動(dòng)科學(xué)與技術(shù)交流的開放平臺(tái)。我們匯聚全球科學(xué)家、研究人員和技術(shù)專家，共同探討最前沿的學(xué)術(shù)話題，分享最新的科研成果，激發(fā)創(chuàng)新思維的火花。在這里，您可以看到學(xué)術(shù)熱點(diǎn)、精選論文、學(xué)術(shù)峰會(huì)、技術(shù)難題、專利、開源和科技賽事等內(nèi)容。茶思屋科技網(wǎng)站，匯聚全球科研智慧，推動(dòng)科技創(chuàng)新，讓科技百花園更加繁榮。

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