河北
今日，摩爾線程宣布已在旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上完成對阿里最新大模型Qwen3.5的全方位適配。此次支持充分展示了摩爾線程MUSA生態(tài)的成熟度與完備性，開發(fā)者可通過MUSA C編程語言及Triton-MUSA工具鏈高效完成模型部署與優(yōu)化。
在Qwen3.5的適配過程中，摩爾線程驗證了MUSA生態(tài)的兩大核心能力：原生MUSA C支持讓開發(fā)者可直接使用MUSA C進行內核開發(fā)，大幅降低CUDA生態(tài)遷移門檻；深度兼容Triton-MUSA則讓開發(fā)者可使用熟悉的Triton語法編寫高性能算子，并通過Triton-MUSA后端無縫運行在摩爾線程全功能GPU上。
▼MTT S5000官網(wǎng)地址：
https://www.mthreads.com/product/S5000
針對Qwen3.5多模態(tài)模型采用的混合注意力機制，摩爾線程實現(xiàn)了原生優(yōu)化?；趍uDNN計算庫和MATE開源算子庫，為混合注意力機制中的長序列處理提供高效支撐，成功在MTT S5000上實現(xiàn)了該模型的高性能推理。這一成果不僅再次驗證了國產全功能GPU算力平臺對前沿大模型的廣泛適配性與高效支持能力，也展示了軟硬協(xié)同優(yōu)化的顯著成效。
從GLM-5到MiniMax M2.5，再到如今的Qwen3.5，摩爾線程始終保持著對國產頂尖大模型的極速跟進與適配。這種常態(tài)化的敏捷響應機制，不僅源于MUSA架構對主流AI生態(tài)的無縫兼容與持續(xù)優(yōu)化的工具鏈支持，更標志著國產算力底座已具備從模型適配到高效部署的全鏈路支撐能力。未來，摩爾線程將持續(xù)深耕MUSA技術生態(tài)，以更堅實、易用的國產算力底座，助力更多前沿大模型第一時間落地應用，加速國產算力生態(tài)的繁榮建設。
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