四川
據(jù)6月14日報道，一年前豪擲超140億美元重金、挖來Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王及頂尖工程師團隊全力沖刺AI的Meta，如今陷入了“造得出模型，打不開市場”的尷尬困境。
這場由扎克伯格主導的AI戰(zhàn)略大轉(zhuǎn)型，以顛覆開源路線的新模型收官，卻也讓Meta深陷巨頭博弈、市場質(zhì)疑與內(nèi)部承壓的多重難題。
此前，Meta長期依靠Llama系列開源模型布局AI賽道，主打開放權重、免費開源的模式，和OpenAI、谷歌、Anthropic的閉源付費路線形成差異化。
但這套戰(zhàn)略最終折戟，Llama 4表現(xiàn)平平，無法吸引開發(fā)者入駐，徹底暴露了Meta AI商業(yè)化的短板。為扭轉(zhuǎn)頹勢，扎克伯格果斷調(diào)整布局，重金牽手亞歷山大·王，組建超級智能實驗室，開啟公司AI戰(zhàn)略重建。
今年四月，這場百億豪賭迎來階段性成果，亞歷山大·王團隊推出全新專有基礎模型Muse Spark，徹底告別Meta傳統(tǒng)開源路線。
該模型深度適配Facebook、Instagram及Ray-Ban智能眼鏡等自有生態(tài)，主打內(nèi)部場景賦能，是Meta首次擁有完全自主可控的高端閉源AI模型，一度讓Meta重回全球AI競爭視野。
但模型問世并非終點，真正的難題才剛剛開始。你能清晰看到，Meta當前最大的困境，是技術突破無法轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。
長期以來，Meta超98%的收入依賴廣告業(yè)務，投資者早已厭倦AI僅作為廣告增效工具的模式，迫切需要全新的AI付費產(chǎn)品與變現(xiàn)路徑支撐估值。盡管Meta已于6月上調(diào)全年收入預期，華爾街依舊并不買賬。
過去十二個月，Meta股價下跌18%，穩(wěn)居科技巨頭墊底，即便一季度營收創(chuàng)下2021年以來最快增速（33%），也未能打消市場疑慮。
開發(fā)者圈層的冷淡態(tài)度，更是直擊Meta的核心痛點。業(yè)內(nèi)人士坦言，當前AI社區(qū)幾乎已經(jīng)忽視Meta，Muse Spark并未掀起行業(yè)波瀾。
相較于谷歌、OpenAI持續(xù)迭代、高頻更新的產(chǎn)品生態(tài)，Muse Spark更新節(jié)奏緩慢，且早期側(cè)重內(nèi)部應用，忽視第三方開發(fā)者生態(tài)建設，導致行業(yè)信任度持續(xù)走低。
即便Meta宣布將開放API接口、開啟合作伙伴測試，本月正式推出相關服務，外界依舊不看好其突圍能力。
內(nèi)部壓力同樣持續(xù)攀升。為適配AI戰(zhàn)略調(diào)整，Meta今年開啟多部門裁員，涵蓋安全、運營等多個團隊，公司士氣低迷。
同時，亞歷山大·王與新晉高管面臨嚴苛的營收增長考核，與公司資深管理層的理念分歧、內(nèi)部競爭逐漸顯現(xiàn)，多重內(nèi)耗拖累轉(zhuǎn)型進度。盡管王對外否認內(nèi)部沖突，并稱Muse Spark只是開端，未來將推出更強模型，但市場耐心已然消耗殆盡。
業(yè)內(nèi)分析指出，Meta并非毫無優(yōu)勢，其模型高效、成本可控，在消費級場景具備差異化潛力。但在強者林立的AI賽道，僅靠技術迭代遠遠不夠。對你而言，不難發(fā)現(xiàn)扎克
伯格當下的核心困境：重金砸出了AI技術壁壘，卻遲遲搭建不起商業(yè)化生態(tài)。這場耗時一年的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，最終落到最樸素的難題——造出模型容易，贏得市場、實現(xiàn)盈利，依舊道阻且長。
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