你有沒有想過：今年剛剛高考完的這批準(zhǔn)大學(xué)生，可能就會成為第一批“原生AI司機”？

高考結(jié)束之后，有一個幾乎年年重復(fù)、卻很少被認(rèn)真討論的現(xiàn)象：一批剛剛“解放”的高中畢業(yè)生，有很大一部分會前往駕校報名學(xué)車，迎著烈日與酷暑，一遍又一遍地練習(xí)著各個考試科目。

這似乎已經(jīng)成為當(dāng)代高中畢業(yè)生在上大學(xué)前要學(xué)的“必修課”。無論家長還是社會，對此的共識都是：高中畢業(yè)生剛成年，而且有時間，不抓緊時間把駕照考出來，等到之后忙起來可就沒時間練車了。

但很多人沒有注意到的是，隨著AI技術(shù)在駕考學(xué)習(xí)中的普及，以及智能輔助駕駛技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，電車通（ID：dianchetong233）認(rèn)為：這一屆剛剛走出考場的年輕人，很可能會成為第一批“原生AI司機”。

未上真車前，AI先來當(dāng)教練

回想一下，我們當(dāng)年在駕校練車時，印象中是怎樣的場景？

是不是時不時把車憋熄火、動不動就壓了線，引得坐在副駕的教練一通劈頭蓋臉地批評？

又或者是練車場里的每一塊石頭、樹木都有“特殊意義”，幫著自己找到了不少關(guān)鍵點位？

但這樣的記憶，可能正隨著AI技術(shù)的發(fā)展而逐漸消失。越來越多的駕校開始引入智能化設(shè)備：電子樁考系統(tǒng)、AI語音提示系統(tǒng)、車載攝像頭分析駕駛行為……

根據(jù)中國交通報的報道，現(xiàn)在部分駕校的教練車上，已經(jīng)配備了AI教練。在裝備AI教練的教練車上，只有學(xué)員一人進行練習(xí)，練習(xí)過程中AI教練會發(fā)布操作指令，并進行動作指導(dǎo)，練習(xí)結(jié)束后還會自動生成糾錯報告和軌跡提示。

目前，裝備類似AI教練的駕校正越來越多，在社交媒體上搜索“AI駕?！?，便能看到不少駕校對此的宣傳內(nèi)容。

（圖源：微信）

根據(jù)鈦媒體的報道，北京的頭部駕培機構(gòu)東方時尚駕校，從2019年引入機器人教練車以來，截至2025年底已經(jīng)陸續(xù)投放800余輛機器人教練車，傳統(tǒng)教練員更是從870多人減到了30人。

從這些變化中，我們可以看出，現(xiàn)如今學(xué)車，已經(jīng)從靠教練憑經(jīng)驗、技術(shù)指導(dǎo)，慢慢轉(zhuǎn)向靠AI用模型、數(shù)據(jù)來分析的模式。

也就是說，現(xiàn)如今的準(zhǔn)司機，從第一次坐上主駕位開始，就已經(jīng)開始接受AI指導(dǎo)，并且在一次次的練習(xí)中逐漸習(xí)慣了AI在駕駛中的存在。

這樣的指導(dǎo)，甚至并不是從第一次坐上主駕位開始。

不少駕校已經(jīng)配備了模擬器，用來讓學(xué)員在正式練車前提前適應(yīng)車輛。那么這部分的準(zhǔn)司機，在熟悉車輛、摸索車輛的過程中，就已經(jīng)開始適應(yīng)AI在駕駛中的存在。

而這也意味著，這一屆學(xué)員在接觸駕駛的第一天起，除了學(xué)習(xí)“如何控制一輛車”之外，同時也在學(xué)習(xí)“如何與智能系統(tǒng)協(xié)同駕駛”。

當(dāng)AI原住民遇上智能駕駛

當(dāng)我們在關(guān)注AI技術(shù)不斷迭代，目睹其給世界帶來改變的同時，我們也要注意到，當(dāng)下的這批剛成年的年輕人，是與生成式AI、大模型技術(shù)一同成長起來的。

這就意味著，AI對這些準(zhǔn)大學(xué)生生活的參與程度會更高，而他們對于AI技術(shù)的認(rèn)知可能會更深刻。

并且，這群人還要經(jīng)歷多年的大學(xué)階段，將會在學(xué)習(xí)、生活中習(xí)慣找AI聊天軟件搜索提問、依托大模型完成作業(yè)、使用AI工具做PPT、借助各種CLaw工具來處理日常工作……

對于他們而言，讓AI來輔助參與，甚至是主導(dǎo)決策，已經(jīng)融入了日常生活之中，甚至成為了默認(rèn)選項之一。

而這將會帶來一個變化，就是他們對于駕駛權(quán)的理解，將不同于上一代人。

傳統(tǒng)的司機，會把駕駛視為對車輛的完全控制，也就是方向盤在我手里，車就得完完全全聽我指揮；而這一代人，更容易接受一種分布式控制邏輯——系統(tǒng)負(fù)責(zé)決策，我負(fù)責(zé)監(jiān)督，并且擁有最終決策權(quán)。

也就是說，這群人未來對于智能駕駛乃至自動駕駛的接受程度，將比老一輩人，甚至當(dāng)代人更深。

反映到具體的駕駛層面上，他們將會更加信任車輛的輔助駕駛能力，更好地理解車輛意圖，同時也更加適應(yīng)人機共駕。

更為關(guān)鍵的是，今年高考完的準(zhǔn)大學(xué)生，他們大學(xué)畢業(yè)進入社會的時間在2030-2033年這個時間段中，并且在這之后的幾年內(nèi)，這些人中將會有一部分擁有人生中的第一輛車。

按照當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展路徑，這個時間窗口，有可能正是領(lǐng)航輔助駕駛覆蓋絕大部分行車場景、robotaxi批量投入使用、L3級輔助駕駛開始規(guī)?；涞氐碾A段。

（圖源：小鵬）

可能有人會覺得，這距離現(xiàn)在才幾年啊，怎么可能有這么大程度的技術(shù)發(fā)展？

那我們把時間撥回4年前的2022年，那一年小米剛官宣造車一年 ，AITO首款車型問界M5（參數(shù)丨圖片）也才剛開始交付。

就連小鵬首款搭載激光雷達(dá)、支持城區(qū)輔助駕駛的小鵬P5，也是在2022年10月，才全量推送了首座城市廣州的城市領(lǐng)航輔助（CNGP）功能。

4年后的今天，城區(qū)輔助駕駛已經(jīng)成為了不少品牌的標(biāo)配，各品牌的輔助駕駛能力也在持續(xù)提升，就連10萬級以下的入門級車輛，以及A0級的小車都能選裝高階輔助駕駛硬件。

算法層面上，輔助駕駛也從4年前的高精地圖+規(guī)控，進化到現(xiàn)在的VLA和世界模型技術(shù)。

再給智能駕駛輔助技術(shù)4年的時間，它的發(fā)展程度恐怕會超出我們現(xiàn)在所能想象的層面。

而這，對于現(xiàn)在的這群高中畢業(yè)生而言，意味著他們?nèi)松械牡谝惠v車將有可能實現(xiàn)特定場景下的“有條件自動駕駛”。

而這，將有可能改變?nèi)藗儗τ谒緳C這一角色的定義。

在現(xiàn)在的L2時代，司機扮演的角色依舊是核心操控者，而進入L3時代，司機將在一定條件下成為AI駕駛的監(jiān)督者。

這樣的轉(zhuǎn)變對于現(xiàn)在這些與AI技術(shù)發(fā)展一同成長的新新人類而言，幾乎沒有什么心理門檻，甚至說，他們可能根本察覺不到這種轉(zhuǎn)變。

因為已經(jīng)習(xí)慣了AI參與決策的他們，可能會覺得，開車不就該這樣嗎？

站在技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，這群人未來是最有可能成為首批“AI原生司機”的一代。

從手動擋，到自動駕駛

智能駕駛技術(shù)的進步，讓我們看到了未來人車共駕、甚至完全交給AI駕駛的可能性。

但在這樣的未來背后，也引發(fā)了一個討論：我們未來還有必要學(xué)習(xí)駕駛，考取駕照嗎？

這其實有點像幾年前人們對于C1、C2駕照的認(rèn)知。

多年前，不少人持有的是這樣的觀點：自動擋華而不實，不會成為主流，考C1駕照才實用。

但現(xiàn)在的汽車市場，大家也都看到了，新能源月度滲透率超60%，剩下的不到40%份額的油車中，也沒多少是手動擋。

所以這幾年很多新考取駕照的人，會選擇直接考C2駕照，不用一次次被離合器“折磨”。

那么，智能駕駛的發(fā)展，是不是意味著，考駕照這件事，在未來將會走進歷史？

（圖源：東風(fēng)神龍）

電車通（ID：dianchetong233）認(rèn)為，在遠(yuǎn)期的未來，當(dāng)人們徹底告別手動駕駛、所有車輛自動化運行的時候，可能會是駕照結(jié)束歷史使命的時候。

但在可以預(yù)見的將來，智駕技術(shù)發(fā)展到L3水平的話，駕照依然十分重要，但考駕照的目的與意義，可能將與現(xiàn)在不同。

當(dāng)下的駕照訓(xùn)練和考試，目的主要是讓人掌握基礎(chǔ)的駕駛能力，也就是能不能把車正常地開上路，駕駛員對于如何正確地參與整個交通系統(tǒng)，大都僅停留在書面知識層面。

隨著技術(shù)的發(fā)展，智能駕駛輔助系統(tǒng)變得越來越普及，行業(yè)對于駕駛培訓(xùn)的要求可能也會變得更高：除了要掌握基礎(chǔ)駕駛能力之外，還要更了解智能駕駛、擁有文明參與交通的意識。

而這，或許也會令未來的道路交通更加規(guī)范，人為事故大幅減少，現(xiàn)在在各個城市中發(fā)生的交通亂象也將逐漸消失。

這樣來看，至少未來還是挺美好的。

寫在最后

從“高考后學(xué)車”這個視角出發(fā)，我們看到的，其實是一次更深層的變化：

駕駛這件事，正在從“人類主導(dǎo)的機械行為”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C協(xié)同的系統(tǒng)行為”。

而2026屆高考生，恰好處在這個變化的關(guān)鍵點上：他們學(xué)車時，AI已經(jīng)在旁邊；他們開車時，AI甚至可能成為“主駕駛”。

所以，與其說他們會不會成為“原生AI司機”，不如說他們已經(jīng)在成為的路上了。

只是這條路，我們只能去猜想、推斷，并不能清晰地看到終點。

但車到山前必有路，船到橋頭自然直，積極適應(yīng)變化、擁抱技術(shù)發(fā)展，才是我們現(xiàn)在應(yīng)該做的。