在中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、傳統(tǒng)制造與智能智造深度融合的全新發(fā)展格局下，中醫(yī)藥行業(yè)正加速告別依賴人工經(jīng)驗、粗放式運營的舊模式，全面邁入數(shù)智化、標準化、精細化發(fā)展新階段。

上海同濟堂藥業(yè)有限公司立足中藥飲片主業(yè)發(fā)展實際，錨定行業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢，構(gòu)建起“價值導(dǎo)向、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、能力建設(shè)、組織變革” 四位一體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心方法論，打造出從頂層戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)重塑、全業(yè)務(wù)流程再造，到核心技術(shù)自主賦能、復(fù)合型人才培育、全維度風險管控的全鏈條、一體化數(shù)智化管理體系。本文結(jié)合企業(yè)截至 2026 年 5 月的最新發(fā)展成果，從六大核心維度深度拆解上海同濟堂數(shù)智化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新舉措、落地邏輯與實施路徑，系統(tǒng)總結(jié)傳統(tǒng)中藥制造企業(yè)破局升級的實踐經(jīng)驗，為國內(nèi)同類中醫(yī)藥企業(yè)開展數(shù)智化變革、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供可落地、可復(fù)制、可借鑒的標桿范本。

一、戰(zhàn)略規(guī)劃：頂層統(tǒng)籌謀全局，梯度躍遷定節(jié)奏

數(shù)智化轉(zhuǎn)型絕非單一信息化工具、智能設(shè)備的簡單疊加，而是一場貫穿企業(yè)全業(yè)務(wù)、全流程、全組織的系統(tǒng)性、長期性變革。上海同濟堂藥業(yè)深刻認知到戰(zhàn)略引領(lǐng)的核心作用，以清晰可落地的目標體系、分階推進的實施路線圖，筑牢數(shù)智化轉(zhuǎn)型的頂層根基，讓每一項變革舉措都方向明確、步履穩(wěn)健。

1.1對標立標：錨定梯度框架，精準診斷差距

早在2023 年，國藥集團正式發(fā)布智能工廠梯度培育行動實施方案，搭建起基礎(chǔ)級→先進級→卓越級→領(lǐng)航級四級遞進的智能工廠成熟度培育體系，為旗下各子企業(yè)智能化升級劃定了標準與方向。上海同濟堂管理層第一時間緊跟集團戰(zhàn)略步伐，將該梯度框架確立為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心指引與評價標尺。

在公司總經(jīng)理蔣燾，領(lǐng)導(dǎo)班子成員張忠全、陳建茹的統(tǒng)籌部署下，信息技術(shù)負責人程亞飛牽頭團隊，嚴格對照GB/T 39116《智能工廠能力成熟度模型》以及國藥集團先進級智能工廠評價認定細則，全面開展智能制造能力成熟度自主評估。通過全方位摸排生產(chǎn)、質(zhì)量、倉儲、物流、管理等各環(huán)節(jié)現(xiàn)狀，精準梳理企業(yè)現(xiàn)有能力與目標等級之間的短板與差距，形成對標研判— 問題診斷 — 戰(zhàn)略規(guī)劃的閉環(huán)管理模式。這套科學(xué)的工作機制，既保障了轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略具備長遠牽引力，又確保各項落地任務(wù)貼合企業(yè)實際、具備極強的實操性。

依托持續(xù)兩年多的深耕建設(shè)，截至2025 年 7 月，上海同濟堂憑借智能裝備規(guī)?；渴?、工業(yè)軟件全域應(yīng)用、信息系統(tǒng)互聯(lián)互通、人工智能技術(shù)深度落地等綜合硬核實力，成功獲評國藥集團先進級智能工廠（國藥集團運營函〔2025〕359 號），成為全集團僅 16 家獲此殊榮的單位之一，階段性轉(zhuǎn)型成果獲得集團高度認可。

進入2026 年，企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐持續(xù)提速。截至 2026 年 5 月，公司全體上下已將攻堅目標鎖定為卓越級智能工廠，集中資源推進跨部門、跨業(yè)務(wù)、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)深度貫通，重點打磨智能分析、自主研判、科學(xué)決策等核心能力，向著更高階的數(shù)智化發(fā)展目標穩(wěn)步邁進。

1.2階段落地：劃分三階路徑，嚴控轉(zhuǎn)型節(jié)奏

結(jié)合中藥飲片生產(chǎn)經(jīng)營特性與自身發(fā)展現(xiàn)狀，上海同濟堂將整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型歷程科學(xué)劃分為三大遞進階段，每個階段均明確核心命題、重點任務(wù)與驗收標準，做到分步實施、循序漸進、穩(wěn)中求進，堅決杜絕盲目冒進。

這套“三階段” 轉(zhuǎn)型路徑的核心精髓在于節(jié)奏化管控：企業(yè)堅持“成熟一批、推廣一批” 的原則，必須在前一階段成果全面驗證、運行穩(wěn)定后，再啟動下一階段的規(guī)?；涞兀行б?guī)避跨越式發(fā)展帶來的資金浪費、流程混亂、組織動蕩等各類風險。正如信息技術(shù)負責人程亞飛總結(jié)：“讓機器替代人工→讓系統(tǒng)輸出工藝→讓 AI 參與決策”，三個層級環(huán)環(huán)相扣、逐級進階，每一步成果都為后續(xù)發(fā)展筑牢不可逆轉(zhuǎn)的堅實基礎(chǔ)，形成良性循環(huán)的轉(zhuǎn)型格局。

二、組織架構(gòu)：打破職能壁壘，構(gòu)建協(xié)同治理新生態(tài)

業(yè)內(nèi)普遍共識，數(shù)智化轉(zhuǎn)型最大的阻力往往并非技術(shù)瓶頸，而是傳統(tǒng)組織架構(gòu)與固化管理思維。傳統(tǒng)制造企業(yè)常陷入“IT 部門孤軍奮戰(zhàn)，業(yè)務(wù)部門被動配合” 的困境。針對這一行業(yè)痛點，上海同濟堂大刀闊斧推進組織變革，搭建分層治理、矩陣協(xié)同、敏捷響應(yīng)的新型組織架構(gòu)，徹底破除部門壁壘，凝聚全員轉(zhuǎn)型合力。

2.1三層治理架構(gòu)：權(quán)責清晰，三級聯(lián)動

公司牽頭成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理委員會，由總經(jīng)理蔣燾親自擔任負責人，張忠全、陳建茹等領(lǐng)導(dǎo)班子成員全程深度參與，形成企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最高決策中樞。在此基礎(chǔ)上，搭建起決策層— 執(zhí)行層 — 業(yè)務(wù)層三級聯(lián)動的完整治理體系，權(quán)責劃分清晰、運轉(zhuǎn)高效協(xié)同。

·決策層（數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理委員會）：主要負責審定整體轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、統(tǒng)籌調(diào)配人力、資金、設(shè)備等核心資源，協(xié)調(diào)跨部門、跨體系重大事項。領(lǐng)導(dǎo)班子親自掛帥參與，為轉(zhuǎn)型工作賦予絕對權(quán)威性，保障各項資源足額到位、政令暢通。

·執(zhí)行層（信息部牽頭，多部門協(xié)同）：以信息技術(shù)負責人程亞飛為核心組建專項執(zhí)行團隊，全面承擔方案設(shè)計、系統(tǒng)研發(fā)、設(shè)備部署、場景驗證、運維優(yōu)化等全流程落地工作。自此，企業(yè)信息部徹底擺脫傳統(tǒng)“后勤 IT 支撐部門” 的定位，轉(zhuǎn)型為驅(qū)動業(yè)務(wù)變革、引領(lǐng)企業(yè)升級的核心引擎部門。

·業(yè)務(wù)層（各職能部門深度嵌入）：質(zhì)量管控、生產(chǎn)車間、倉儲物流、市場營銷、采購供應(yīng)等所有業(yè)務(wù)部門，均指定專職對接人員，全程參與需求梳理、場景測試、系統(tǒng)上線、日常驗收等工作，確保數(shù)字化技術(shù)方案精準貼合一線業(yè)務(wù)實際，做到技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。

2.2跨部門協(xié)同機制：破除信息孤島，網(wǎng)格聯(lián)動運行

中藥飲片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)性極強，采購、炮制、質(zhì)檢、倉儲、代煎、配送環(huán)環(huán)相扣，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)數(shù)字化孤島，都會直接拉低企業(yè)整體運營效能。為此，上海同濟堂確立三大協(xié)同管理原則，推動組織從“各自為政的職能煙囪” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“全域聯(lián)動的協(xié)同網(wǎng)格”。

第一，業(yè)務(wù)痛點驅(qū)動，技術(shù)精準響應(yīng)。企業(yè)堅持“數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)” 的核心邏輯，杜絕脫離實際的形式化數(shù)字化建設(shè)。信息部團隊常態(tài)化深入生產(chǎn)一線、業(yè)務(wù)前端，實地調(diào)研、量化分析各環(huán)節(jié)現(xiàn)存痛點，再針對性匹配技術(shù)解決方案。例如，自動配方機項目立項，源于配藥環(huán)節(jié)人效偏低的數(shù)據(jù)分析；AI 智能識別模型的研發(fā)需求，來自飲片復(fù)核環(huán)節(jié)人工失誤率的質(zhì)量復(fù)盤報告，真正做到 “一線出需求、技術(shù)解難題”。

第二，系統(tǒng)互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)全域貫通。公司制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、接口規(guī)范與技術(shù)準則，明確要求所有新建信息化、智能化系統(tǒng)必須遵循統(tǒng)一標準，實現(xiàn)雙向數(shù)據(jù)互通、實時聯(lián)動。目前，智能倉儲管理、煎藥管控、溯源采購、數(shù)智化生產(chǎn)協(xié)同等全鏈條系統(tǒng)，均已完成數(shù)據(jù)打通，構(gòu)建起閉環(huán)式業(yè)務(wù)運營體系。

第三，試點先行落地，迭代全域推廣。所有智能化應(yīng)用場景均遵循“單點驗證→小范圍試點→全面落地推廣” 的標準化流程。以 AI 圖像識別模型為例，項目團隊先在飲片復(fù)核臺完成單品類測試，待識別準確率、運行穩(wěn)定性達標后，再逐步拓展至全品類中藥飲片應(yīng)用，以小步試錯的方式有效控制技術(shù)風險、降低轉(zhuǎn)型成本。

三、流程優(yōu)化：數(shù)字化賦能重構(gòu)，倒逼業(yè)務(wù)模式再造

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深層價值，絕非簡單將線下傳統(tǒng)流程照搬至線上，而是依托數(shù)字化思維與技術(shù)，重構(gòu)底層業(yè)務(wù)邏輯、重塑運營管理模式。截至2026 年 5 月，上海同濟堂已完成生產(chǎn)、質(zhì)量、決策三大核心流程的全面再造，讓傳統(tǒng)運營模式實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

3.1生產(chǎn)流程再造：從“人找藥” 到 “系統(tǒng)配藥”，全面釋放產(chǎn)能

傳統(tǒng)中藥飲片配方工作高度依賴藥師個人經(jīng)驗，工作人員需手持處方，在數(shù)百味藥材中人工尋藥、稱重、復(fù)核，單張?zhí)幏胶臅r久、效率低，同時還存在漏配、錯配等質(zhì)量隱患。2024 年，上海同濟堂建成全球首臺可容納400 味中藥飲片的調(diào)劑自動化系統(tǒng) —— 中藥飲片智能配方機，實現(xiàn)配方環(huán)節(jié)全程無人化、無紙化、自動化作業(yè)。兩條自動化配方生產(chǎn)線可實現(xiàn)10 小時處理 2000 張?zhí)幏降漠a(chǎn)能，配方部門綜合人效提升 30% 以上。

本次生產(chǎn)流程再造，徹底改寫了配方環(huán)節(jié)的作業(yè)邏輯：將原本依托個人技藝、經(jīng)驗狀態(tài)的人工操作，轉(zhuǎn)化為標準化、可控化的系統(tǒng)能力。生產(chǎn)節(jié)拍實現(xiàn)全程可監(jiān)控、可量化、可優(yōu)化，企業(yè)徹底擺脫對資深藥師個人經(jīng)驗的依賴，生產(chǎn)穩(wěn)定性與規(guī)?；芰Υ蠓嵘?。

3.2質(zhì)量流程再造：從“事后抽檢” 到 “全鏈路預(yù)警”，筑牢質(zhì)量防線

傳統(tǒng)中藥質(zhì)量管控普遍采用“末端抽檢、事后整改” 模式，問題發(fā)現(xiàn)滯后，質(zhì)量溯源鏈路斷裂，難以滿足現(xiàn)代化醫(yī)藥生產(chǎn)監(jiān)管要求。上海同濟堂搭建起原料入庫→炮制生產(chǎn)→成品出庫→代煎配送全鏈路數(shù)字化質(zhì)量管理體系，實現(xiàn)質(zhì)量管控模式全面升級。

·前端復(fù)核環(huán)節(jié)：依托AI 智能識別系統(tǒng)，完成飲片品類、規(guī)格、品相的實時自動化審核，把好質(zhì)量第一道關(guān)口；

·中端生產(chǎn)環(huán)節(jié)：上線區(qū)塊鏈質(zhì)量追溯平臺，實現(xiàn)藥材從入庫、加工到成品出庫的全流程數(shù)據(jù)留痕、來源可查、去向可追；

·后端管控環(huán)節(jié)：全鏈路質(zhì)量管理系統(tǒng)搭載實時預(yù)警功能，同時實現(xiàn)人員、試劑、樣品流轉(zhuǎn)的精細化管控，聯(lián)動銷售反饋形成完整質(zhì)量閉環(huán)。

流程再造后，企業(yè)質(zhì)量管控從“被動糾錯” 轉(zhuǎn)向 “主動預(yù)防”，不僅全面契合藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范（GMP）要求，也為監(jiān)管部門飛行檢查、合規(guī)審查提供完整、真實、可追溯的數(shù)字化證據(jù)鏈。

3.3決策流程再造：從“經(jīng)驗拍板” 到 “數(shù)據(jù)驅(qū)動”，實現(xiàn)科學(xué)研判

在生產(chǎn)工藝優(yōu)化領(lǐng)域，全國首臺AI 智能干燥設(shè)備可精準控制藥材含水率，有效降低生產(chǎn)能耗；智能加水生產(chǎn)線實現(xiàn)自動化精準配比，兩大智能裝備背后，是一套數(shù)據(jù)采集— 智能分析 — 實時反饋 — 迭代優(yōu)化的閉環(huán)管理機制。同時，企業(yè)自主研發(fā)的智能配方車，進一步強化飲片溯源能力，大幅縮短溯源飲片的配方作業(yè)時長。

信息技術(shù)負責人程亞飛在CDIE2025 等多個行業(yè)峰會上提出的 **“數(shù)據(jù) - 算法 - 工藝” 閉環(huán)體系 **，正是本次決策流程再造的核心理論總結(jié)。如今，工藝調(diào)整、生產(chǎn)調(diào)度、方案優(yōu)化等各項決策，均以客觀數(shù)據(jù)為核心依據(jù)，徹底摒棄過去 “老師傅憑經(jīng)驗拍板” 的傳統(tǒng)模式，讓每一項決策都具備科學(xué)性、客觀性與可復(fù)制性。

四、技術(shù)賦能：搭建體系化數(shù)字底座，打造自主技術(shù)矩陣

上海同濟堂的數(shù)字化建設(shè)堅持“體系化布局、自主化研發(fā)、場景化落地” 思路，摒棄零散采購單一工具的粗放模式，傾力打造覆蓋全業(yè)務(wù)鏈條的企業(yè)級數(shù)字底座，以完整技術(shù)矩陣支撐數(shù)智化轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠。截至 2026 年 5 月，企業(yè)自研系統(tǒng)、知識產(chǎn)權(quán)、AI 應(yīng)用三大板塊均取得豐碩成果。

4.1自研核心系統(tǒng)：掌握轉(zhuǎn)型主動權(quán)，打通全域數(shù)據(jù)

企業(yè)將數(shù)據(jù)治理與綜合數(shù)據(jù)平臺作為數(shù)字底座的核心中樞，全面打通銷售、采購、生產(chǎn)、倉儲、物流、質(zhì)量等全流程數(shù)據(jù)壁壘。配套搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，依托智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對車間所有生產(chǎn)設(shè)備運行狀態(tài)進行7×24 小時實時監(jiān)控、故障提前預(yù)警，設(shè)備運行數(shù)據(jù)同步展示在車間可視化大屏，讓原本 “看不見、摸不清” 的設(shè)備工況變得直觀透明，設(shè)備運維效率大幅提升。

核心系統(tǒng)全部堅持自主研發(fā)、自主運維，讓企業(yè)牢牢掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心主動權(quán)，可根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求靈活迭代、拓展功能，適配中藥行業(yè)個性化發(fā)展需求。

4.2知識產(chǎn)權(quán)矩陣：從單點工具到全域系統(tǒng)集群

依托持續(xù)的技術(shù)研發(fā)投入，2026 年以來，上海同濟堂集中申報并斬獲多項軟件著作權(quán)，標志著企業(yè)數(shù)字化建設(shè)正式從零散的單點工具應(yīng)用，升級為全場景、系統(tǒng)化、集群化的數(shù)字系統(tǒng)矩陣。

整套系統(tǒng)矩陣遵循統(tǒng)一的技術(shù)標準與數(shù)據(jù)接口，每個子系統(tǒng)精準解決一個垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的痛點問題，系統(tǒng)之間天然互聯(lián)互通、無縫銜接，從根源上杜絕信息化孤島，無需后期額外對接改造，實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)架構(gòu)高度統(tǒng)一。

4.3AI 技術(shù)矩陣：多層級智能檢測，實現(xiàn)能力躍升

圍繞中藥質(zhì)量管控核心需求，企業(yè)搭建起宏觀識別— 微觀鑒別 — 理化分析三層架構(gòu)的AI 質(zhì)量檢測矩陣，三大模塊互為補充、交叉驗證，形成一套成熟、完備、智能的質(zhì)量管控解決方案。

·宏觀層：研發(fā)完成738 類飲片 AI 圖像識別模型，經(jīng)測試驗證，綜合準確率達 99.09%，廣泛應(yīng)用于飲片分揀、復(fù)核、入庫等場景；

·微觀層：上線基于深度學(xué)習的中藥顯微輔助鑒別系統(tǒng)，針對細微性狀差異開展精準判別；

·理化層：落地中藥材薄層色譜AI 輔助對比系統(tǒng)，助力理化檢測智能化升級。

在管理層面，這套AI 矩陣將飲片質(zhì)量判定的標準，從分散的個人經(jīng)驗統(tǒng)一為標準化算法規(guī)則，為中藥質(zhì)量管理的標準化、規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展夯實技術(shù)根基。

五、人才培養(yǎng)：培育跨界復(fù)合型團隊，提升全員數(shù)字素養(yǎng)

傳統(tǒng)制造企業(yè)開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型，普遍面臨技術(shù)人才不懂業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)人才不懂技術(shù)的人才斷層難題。上海同濟堂精準破局，從核心團隊打造、全員素養(yǎng)提升兩大維度發(fā)力，構(gòu)建適配數(shù)智化發(fā)展的人才梯隊。

5.1核心團隊跨界融合，打造變革中堅力量

目前，企業(yè)人才隊伍匯聚中藥執(zhí)業(yè)藥師、高級工程師、算法研發(fā)專家等專業(yè)人才，形成覆蓋中藥學(xué)、信息技術(shù)、自動化工程、數(shù)據(jù)分析等多學(xué)科交叉的專業(yè)梯隊。其中，信息技術(shù)負責人程亞飛身為上海市信息安全行業(yè)協(xié)會網(wǎng)安工匠、多家行業(yè)協(xié)會特聘專家，兼具扎實的技術(shù)功底與深厚的醫(yī)藥行業(yè)視野；算法專家張越專注AI 模型研發(fā)攻堅，將前沿人工智能算法與中藥生產(chǎn)、質(zhì)檢等特色場景深度融合。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)班子對核心團隊明確定位：信息部不再是傳統(tǒng)后勤保障部門，而是引領(lǐng)企業(yè)變革、驅(qū)動業(yè)務(wù)升級的核心引擎。組織認知的全面轉(zhuǎn)變，為人才團隊干事創(chuàng)業(yè)提供了充足空間。

5.2分層系統(tǒng)培訓(xùn)，實現(xiàn)全員數(shù)字能力升級

除核心技術(shù)團隊深耕鉆研外，公司組織全體管理層參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI 技術(shù)賦能專項培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、AI Agent 架構(gòu)、工業(yè)數(shù)據(jù)治理、AI 視覺場景落地、醫(yī)藥 GMP 數(shù)字化合規(guī)四大核心板塊展開，實現(xiàn)管理層數(shù)字化能力系統(tǒng)化提升。

培訓(xùn)結(jié)束后，全體管理人員結(jié)合所學(xué)內(nèi)容制定落地行動計劃，拆解形成短期、中期、長期三級IT 數(shù)字化發(fā)展路線圖，做到 “學(xué)用結(jié)合、以學(xué)促干”。企業(yè)推行高管先學(xué)、骨干深學(xué)、全員普及的分層培訓(xùn)策略，自上而下統(tǒng)一轉(zhuǎn)型認知、儲備數(shù)字能力，有效避免“技術(shù)超前、業(yè)務(wù)滯后” 的轉(zhuǎn)型脫節(jié)問題。截至 2026 年 5 月，全員數(shù)字化學(xué)習、實踐、迭代的氛圍已全面形成。

六、風險管理：嚴守合規(guī)底線，筑牢全域安全防線

中醫(yī)藥行業(yè)屬于國家強監(jiān)管領(lǐng)域，藥品安全、合規(guī)經(jīng)營是企業(yè)發(fā)展的生命線。上海同濟堂堅持“風險前置、預(yù)防為主”，以合規(guī)為底線、安全為防線，雙重筑牢數(shù)智化轉(zhuǎn)型風險管控體系，確保變革全程平穩(wěn)可控。

6.1嚴守合規(guī)底線，落實GMP 與計算機化系統(tǒng)驗證

隨著《藥品管理法》全面落地實施，藥品全程溯源、數(shù)據(jù)真實完整成為硬性監(jiān)管要求。公司將GMP 合規(guī)作為所有信息化、智能化系統(tǒng)上線的第一道準入門檻，明確規(guī)定任何新系統(tǒng)、新功能上線前，必須完成數(shù)據(jù)完整性驗證，確保所有操作全程留痕、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可追溯。

同時，企業(yè)有序推進在用系統(tǒng)CSV（計算機化系統(tǒng)驗證）全生命周期合規(guī)建設(shè)工作，嚴格按照 IQ（安裝確認）、OQ（運行確認）、PQ（性能確認）全流程開展驗證，讓數(shù)字化系統(tǒng)完全符合醫(yī)藥行業(yè)監(jiān)管規(guī)范，保障企業(yè)合規(guī)經(jīng)營。

6.2筑牢安全防線，搭建六層數(shù)據(jù)安全防護體系

針對醫(yī)藥企業(yè)數(shù)據(jù)量大、涉密信息多的特點，上海同濟堂搭建起涵蓋數(shù)據(jù)隱私保護、訪問控制與身份驗證、數(shù)據(jù)存儲與備份、網(wǎng)絡(luò)安全防護、數(shù)據(jù)監(jiān)控與應(yīng)急響應(yīng)、數(shù)據(jù)合規(guī)管理六大模塊的全鏈路數(shù)據(jù)安全防護體系，憑借完善的安全管控能力，成功獲評“上海市數(shù)據(jù)安全優(yōu)秀案例”。

企業(yè)數(shù)字化運營系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu)，搭配“用戶 - 角色 - 菜單” 三級權(quán)限管理模型，實現(xiàn)流量智能調(diào)控、系統(tǒng)動態(tài)配置、自動化運維，全方位保障信息系統(tǒng)高穩(wěn)定運行與數(shù)據(jù)安全一致。

七、轉(zhuǎn)型成效：碩果累累，數(shù)智化價值全面凸顯

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終成效，最終體現(xiàn)在業(yè)務(wù)提升、品牌認可、行業(yè)影響力增強等多個維度。歷經(jīng)數(shù)年深耕，截至2026 年 5 月，上海同濟堂數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果全面落地，收獲一系列重磅榮譽與實打?qū)嵉慕?jīng)營效益。

從2024 年獲評上海市青浦區(qū)智能工廠，到 2025 年成功入選國藥集團先進級智能工廠，再到 2026 年斬獲 CDIE 華鷹獎 “醫(yī)療健康行業(yè) AI 創(chuàng)新領(lǐng)軍企業(yè)獎”、入選全國醫(yī)藥大健康數(shù)智化優(yōu)秀案例，疊加多項自主軟件著作權(quán)相繼獲批，一系列榮譽與資質(zhì)，層層印證了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性、先進性與持續(xù)性。

在經(jīng)營層面，生產(chǎn)效率穩(wěn)步提升、產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化、運營成本有效下降、溯源管控全面落地，企業(yè)綜合競爭力實現(xiàn)跨越式增長，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的商業(yè)價值、管理價值、行業(yè)價值充分釋放。

結(jié)語

截至2026 年 5 月，上海同濟堂藥業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已邁入向卓越級智能工廠沖刺的全新階段。企業(yè)始終堅守“價值導(dǎo)向、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、能力建設(shè)、組織變革” 四位一體的核心方法論，以國藥集團智能工廠梯度培育體系為戰(zhàn)略牽引，以 “機器替代人工→系統(tǒng)輸出工藝→AI 參與決策” 三階段路徑把控實施節(jié)奏，依托自主研發(fā)技術(shù)底座、全維度知識產(chǎn)權(quán)矩陣、多層級 AI 應(yīng)用矩陣作為核心動力，構(gòu)建起一套邏輯完整、運轉(zhuǎn)高效、適配中藥行業(yè)特性的數(shù)智化轉(zhuǎn)型管理體系。

縱觀企業(yè)整體實踐，其最具借鑒意義的并非單一技術(shù)的應(yīng)用，而是將技術(shù)變革全面納入系統(tǒng)化管理框架的整體思維：有對標行業(yè)標桿的清晰戰(zhàn)略、有權(quán)責分明的組織保障、有循序漸進的實施節(jié)奏、有量化可考的業(yè)務(wù)指標、有嚴守紅線的風險管控。在全國中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)加速擁抱數(shù)智化的時代浪潮下，上海同濟堂的創(chuàng)新實踐，為廣大傳統(tǒng)中藥制造企業(yè)打破經(jīng)驗束縛、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，提供了極具參考價值的優(yōu)質(zhì)范本，也將持續(xù)引領(lǐng)中醫(yī)藥行業(yè)向著智能化、現(xiàn)代化、高質(zhì)量化方向不斷前行。