撰文| 曾憲勇

出品| 勇礪商業(yè)評(píng)論 阿桶觀察

6月5日，北京，國(guó)家會(huì)議中心。

在座無虛席的騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，全場(chǎng)目光都齊齊對(duì)準(zhǔn)了臺(tái)上兩個(gè)年齡相差25歲的男人。

一位是70后、騰訊To B業(yè)務(wù)的“定海神針”湯道生，另一位則是新晉加入騰訊、曾在大洋彼岸 OpenAI 深度參與過Operator和Deep Research等前沿Agent產(chǎn)品研發(fā)的騰訊首席AI科學(xué)家——1998年出生的“天才極客”姚順雨。

在這場(chǎng)歷時(shí)一小時(shí)的對(duì)談中，沒有官方辭令的修飾，只有頂尖硅谷視野與本土產(chǎn)業(yè)巨頭關(guān)于技術(shù)博弈、商業(yè)真相的正面交鋒。

當(dāng)“百模大戰(zhàn)”的虛火退去，全行業(yè)都在經(jīng)歷一場(chǎng)從“炫技”到“算賬”的陣痛。市場(chǎng)、行業(yè)乃至開發(fā)者積攢許久的考量，在這場(chǎng)對(duì)話中被一一攤開。

質(zhì)疑一

外面天空都被打紅半邊天了

騰訊做AI到底慢不慢？

過去兩年，大模型賽道日新月異，友商們幾乎“三天一震撼，五天一顛覆”。而騰訊在首發(fā)聲量上顯得相對(duì)沉穩(wěn)，甚至被認(rèn)為是一種“保守”，這種“審慎”被外界解讀為“掉隊(duì)”。

對(duì)話一開始，湯道生就化身“首席黑粉”，直接拋出了這個(gè)刺耳的問題。姚順雨的回應(yīng)卻極具邏輯：AI是一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)幾十年的長(zhǎng)跑，現(xiàn)在才剛剛開始。

姚順雨將當(dāng)下比作20世紀(jì)70年代PC剛剛萌芽的時(shí)期。他認(rèn)為，在當(dāng)年，如果大家覺得電腦只能當(dāng)高級(jí)打字機(jī)，那未來的創(chuàng)新空間就被鎖死了。在Coding Agent、具身智能等新范式方興未艾的長(zhǎng)周期里，一兩款產(chǎn)品的發(fā)布節(jié)奏并不能決定終局。

湯道生則更務(wù)實(shí)地補(bǔ)充：騰訊擁有海量產(chǎn)品線，在復(fù)雜的組織里，有些地方快、有些地方慢、甚至有些地方會(huì)失敗，這是一種“健康的探索”。隨著混元Hy3預(yù)覽版悄然登頂OpenRouter周榜，騰訊已經(jīng)用“實(shí)用性”證明：慢，是為了看清真實(shí)反饋后的精準(zhǔn)加速。

質(zhì)疑二

概念滿天飛

AI下半場(chǎng)到底拼什么？

“唯參數(shù)論”已經(jīng)破產(chǎn)，如今“智能體”又成了新噱頭。 新鮮感過去后，科技巨頭真正的護(hù)城河究竟在哪？

面對(duì)這樣的提問，姚順雨拋出一個(gè)教科書級(jí)的論斷：上半場(chǎng)我們?cè)趯ふ摇叭f能的錘子”，下半場(chǎng)我們?cè)趯ふ摇罢鎸?shí)的釘子”。

在他看來，過去大家都在卷方法論（預(yù)訓(xùn)練），但現(xiàn)在，方法論已經(jīng)高度趨同，大模型變成了隨手可得的基礎(chǔ)設(shè)施。此時(shí)，最困難的反而是去尋找真正值得解決的好問題。

基于此，他提出了一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)：Context（上下文/語境）才是終極壁壘。

大模型越來越擅長(zhǎng)將復(fù)雜的輸入轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的輸出。誰掌握了最原始的輸入流、最了解用戶的真實(shí)意圖、掌握企業(yè)運(yùn)行的底層數(shù)據(jù)，誰就能賦予AI靈魂。如果沒有這些具體的語境和權(quán)限，AI只是個(gè)會(huì)說漂亮話的“復(fù)讀機(jī)”。而這，恰恰是擁有龐大社交與辦公生態(tài)的騰訊最深的底氣。

質(zhì)疑三

算法與產(chǎn)品“兩張皮”

大廠內(nèi)耗怎么解？

有人說，在很多公司，算法團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)室刷分，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在一線叫苦。算法覺得模型跑分第一，產(chǎn)品覺得用戶體驗(yàn)稀碎。面對(duì)這種割裂感，騰訊怎么破？

這一段對(duì)話首次披露了騰訊內(nèi)部推行的“Co-Design（協(xié)同設(shè)計(jì)）”重構(gòu)。姚順雨坦言，大模型時(shí)代必須打破傳統(tǒng)的“流水線開發(fā)”模式。

為了讓技術(shù)不再閉門造車，在混元大模型技術(shù)攻堅(jiān)的最艱難階段，姚順雨曾強(qiáng)行把后訓(xùn)練的最強(qiáng)骨干力量派往“騰訊元寶”等核心應(yīng)用的一線。

盡管初期面臨工程師的思維阻力，但這種“算法圍著產(chǎn)品轉(zhuǎn)”的模式，讓算法團(tuán)隊(duì)直接在第一線被用戶痛點(diǎn)“毒打”，從而讓模型迭代具備了罕見的“產(chǎn)品覺”。

那么效果來了，正是這種通過組織變革換來的深度協(xié)同，讓技術(shù)不再懸浮，而是真正長(zhǎng)在了業(yè)務(wù)里。

質(zhì)疑四

Token成本暴漲

ROI焦慮如何消除？

這的確是一個(gè)好話題，智能體好用，但費(fèi)錢。人們面對(duì)Token消耗的爆發(fā)式增長(zhǎng)，這已經(jīng)成為了自己越來越焦慮的問題。如果投入產(chǎn)出比算不過來，AI普及其實(shí)就是一句空話。

此時(shí)此刻，姚順雨的回應(yīng)非常直接——真正的性價(jià)比，首要因素是Performance（性能）。

在他看來，如果人類造就的一個(gè)大模型為了省錢而智力不足，最終導(dǎo)致用戶反復(fù)試錯(cuò)，那才是“最大的浪費(fèi)”。一次性把任務(wù)做對(duì)，往往比用廉價(jià)模型更省錢。與此同時(shí)，騰訊正致力于通過對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的重建，用更小體量的模型去比肩大模型的性能。

顯然，騰訊的邏輯很清晰——不僅要在算法上找效率，更要在類似高速網(wǎng)絡(luò)、高吞吐存儲(chǔ)這樣的AI基礎(chǔ)設(shè)施上死磕。通過軟硬一體的優(yōu)化，把大模型的調(diào)用從“奢侈品”變成“日用品”。

在筆者看來，“AI最終是一個(gè)長(zhǎng)期游戲?！边@句話徹底剝離了AI行業(yè)浮夸的敘事。

AI挺入的下半場(chǎng)，沒有速勝的捷徑。人們起跑時(shí)的喧囂固然搶眼，但在決定勝負(fù)的后半程，真正能定義未來的，是那些擁有極致場(chǎng)景壁壘、懂得死磕具體問題，且永遠(yuǎn)保持耐心的長(zhǎng)期主義者。

一向給人們以“保守”印象的騰訊，此刻展現(xiàn)給世人的仍然是一種極其清醒的現(xiàn)實(shí)主義——不跟風(fēng)炒作焦慮，也不沉迷于實(shí)驗(yàn)室的虛榮。

告別虛妄，回歸場(chǎng)景。這是一場(chǎng)遲早都會(huì)打響的AI反擊戰(zhàn)，騰訊這艘大船，此刻才剛剛進(jìn)入深水區(qū)。（文/曾憲勇）

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