導(dǎo)語

集智俱樂部「復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)讀書會(huì)第四季」邀請(qǐng)清華大學(xué)教授、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)社會(huì)發(fā)展研究院客座教授羅家德，電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授周濤，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授陳陽，暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授趙甜芳，以及產(chǎn)業(yè)復(fù)雜科學(xué)推動(dòng)者、北大縱橫合伙人陳雁鴻共同發(fā)起。

第四季復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)讀書會(huì)立足于“尋找AI驅(qū)動(dòng)復(fù)雜組織進(jìn)化的新路徑”這一主題，旨在突破單一視角的局限，從管理哲學(xué)與前沿技術(shù)的雙重視角，探尋人工智能時(shí)代組織進(jìn)化的未來路徑。從 2026 年 6 月 13 日開始，每周六 14:30-16:30，預(yù)計(jì)持續(xù) 8～10 周，采用騰訊會(huì)議線上直播與北京、廣州、成都、上海四城線下聯(lián)動(dòng)的混合模式。期待與各位同仁共同學(xué)習(xí)復(fù)雜系統(tǒng)管理領(lǐng)域的前沿理論、共同探討復(fù)雜科學(xué)理論在 AI 組織管理場(chǎng)景的實(shí)踐與展望，一起應(yīng)對(duì)百年未有之大變局下的組織發(fā)展未來。

前言

工業(yè)時(shí)代的管理學(xué)，是為機(jī)器式的組織設(shè)計(jì)的。泰勒的科學(xué)管理、韋伯的科層制、法約爾的職能分工——這些百年經(jīng)典范式的共同前提是：組織可以被拆解為可預(yù)測(cè)的零件，管理就是讓每個(gè)零件在正確的位置上以正確的效率運(yùn)轉(zhuǎn)。在那個(gè)時(shí)代，這套邏輯是對(duì)的。

但在今天，它不適用了。

因?yàn)榻裉斓慕M織不再是機(jī)器。它是一個(gè)活著的復(fù)雜系統(tǒng)，內(nèi)部有涌現(xiàn)、有非線性反饋、有自組織，外部環(huán)境以前所未有的速率演化。你拆開它，它就死了。你控制它，它就僵了。依賴規(guī)模擴(kuò)張與粗放型增長(zhǎng)的舊模式已全面失效，科層架構(gòu)下的自上而下管理面對(duì)巨大的系統(tǒng)慣性幾乎無能為力，局部?jī)?yōu)化的努力，往往被整體系統(tǒng)的反身性所抵消。

與此同時(shí)，AI工具將創(chuàng)業(yè)門檻壓至極低，大量一人公司正在快速涌現(xiàn)，持續(xù)瓦解傳統(tǒng)的雇傭邊界。個(gè)體層面的高度活躍與組織層面的深度僵化，形成了這個(gè)時(shí)代最鮮明的管理張力。工業(yè)時(shí)代的管理學(xué)回答不了這個(gè)問題——因?yàn)樗脑O(shè)計(jì)藍(lán)圖里根本沒有“自組織”這個(gè)變量。

AI既是破局利器，也是全新的治理命題。多智能體接入業(yè)務(wù)流程后，人機(jī)非線性協(xié)同變得空前復(fù)雜，傳統(tǒng)的流程控制與績(jī)效考核邏輯正在失效。AI生成內(nèi)容的可信度問題正在侵蝕數(shù)字世界的信任基礎(chǔ)，虛假信息以接近零成本的速度擴(kuò)散，數(shù)字生態(tài)的魯棒性與韌性成為亟待回應(yīng)的核心關(guān)切。如何在技術(shù)紅利與治理風(fēng)險(xiǎn)之間建立動(dòng)態(tài)平衡，是組織管理必須直面的時(shí)代課題。

三年三季，數(shù)十期深耕，復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)讀書會(huì)已沉淀出三條核心脈絡(luò)：復(fù)雜科學(xué)方法論、基于復(fù)雜思維的組織洞察、契合復(fù)雜科學(xué)的管理實(shí)踐與治理創(chuàng)新。第四季，我們從集智谷重新出發(fā)——在群山環(huán)繞的翻書聲中，期待與每一位對(duì)復(fù)雜科學(xué)和AI時(shí)代組織演化懷有熱忱的同行者相遇。

本季讀書會(huì)背景

2026年進(jìn)度條近半，隨著生成式AI（AIGC）從對(duì)話工具全面邁向自主智能體，傳統(tǒng)的信息與技能壁壘正在被快速消解，全球技術(shù)與經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的范式轉(zhuǎn)變。組織進(jìn)化已無法僅靠單純的技術(shù)引入或局部微調(diào)來實(shí)現(xiàn)，它迫切需要兼顧管理思維與應(yīng)用工具的提升。

在技術(shù)變革的浪潮沖擊之下，傳統(tǒng)管理科學(xué)范式面臨的挑戰(zhàn)越來越大。建立在化約主義與線性控制之上的管理理論，難以解釋與駕馭AI時(shí)代組織所呈現(xiàn)的涌現(xiàn)性、非線性和自組織特征。從宏觀層面看，依賴人口紅利、規(guī)模擴(kuò)張與粗放型建設(shè)的舊模式已然失效；從微觀層面看，傳統(tǒng)企業(yè)在既有的科層架構(gòu)、考核機(jī)制下，自上而下的組織方式往往只能帶來局部效率優(yōu)化，無力對(duì)抗巨大的系統(tǒng)慣性。與此同時(shí)，大量借助AI力量的一人公司正在快速涌現(xiàn)，不斷打破傳統(tǒng)的雇傭邊界。這種個(gè)體外部活躍與組織內(nèi)部僵化形成反差，映照出傳統(tǒng)組織的人才流失與生態(tài)治理困境。面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，管理學(xué)需要跳出線性思維，以復(fù)雜系統(tǒng)的視角重新審視組織的本質(zhì)，探索如何引導(dǎo)組織打破慣性。

而在這場(chǎng)組織進(jìn)化的探索中，AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展既是打破系統(tǒng)慣性的利器，也帶來了全新的應(yīng)用與治理命題。隨著智能體（Agent）工具的發(fā)展，AI應(yīng)用正以前所未有的速度滲透進(jìn)生產(chǎn)與協(xié)作的各個(gè)環(huán)節(jié)。多模態(tài)內(nèi)容生成、低算力模型部署等技術(shù)不斷推進(jìn)，極大降低了工具使用門檻，大量一人公司的出現(xiàn)正是復(fù)雜系統(tǒng)中微觀個(gè)體涌現(xiàn)的具體體現(xiàn)。然而，技術(shù)紅利的另一面是風(fēng)險(xiǎn)的同步放大。AI生成內(nèi)容真假難辨，讓數(shù)字世界的信任基礎(chǔ)愈發(fā)脆弱；當(dāng)多個(gè)智能體接入業(yè)務(wù)流程，人機(jī)的非線性協(xié)同也變得空前復(fù)雜。如何在低算力成本下實(shí)現(xiàn)高效、可信、可控的人機(jī)交互，已經(jīng)成為我們必須直面的應(yīng)用命題。

本季讀書會(huì)立足復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)，貫通技術(shù)與管理，將組織視為一個(gè)人機(jī)深度交織的混合高階網(wǎng)絡(luò)。主講老師們將融合組織管理學(xué)、復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)、圖計(jì)算高性能技術(shù)以及可信AI生態(tài)，層層解構(gòu)未來組織演進(jìn)全貌，聚焦討論如何在人工智能時(shí)代用復(fù)雜科學(xué)與AI技術(shù)滋養(yǎng)自組織生態(tài)，用復(fù)雜系統(tǒng)理論指導(dǎo)真正的AI原生組織重構(gòu)。

本季讀書會(huì)框架

你將收獲

前沿視野:

本季讀書會(huì)匯聚復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)研究、社會(huì)計(jì)算、算法認(rèn)知、大數(shù)據(jù)、大語言模型、組織變革與轉(zhuǎn)型、企業(yè)管理等領(lǐng)域的研究者與實(shí)踐者，共同探索AI與復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)的重要課題。

跨學(xué)科社區(qū):

帶著你的思考，與來自不同背景的思考者展開討論。在復(fù)雜性理論與交匯中，拓展理解大變局世界的新視角。

理論與方法

1.第一人稱管理 FPM：基于實(shí)踐者視角與量子基礎(chǔ)理論認(rèn)識(shí)論詮釋的管理學(xué)新范式，以及在AI和新全球化時(shí)代對(duì)組織意味著什么。

2.如何利用個(gè)體AI原生實(shí)踐促使企業(yè)進(jìn)行組織重構(gòu)，構(gòu)建一種“自下而上、分布式、差異化個(gè)人學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)”的協(xié)同演化機(jī)制。

3.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的算法與工程協(xié)同：EasyGraph高可擴(kuò)展分析體系設(shè)計(jì)、Python/C++混合架構(gòu)及拓?fù)浣?shí)踐。

4.如何將新媒體創(chuàng)作界定為一個(gè)多要素、多環(huán)節(jié)、非線性關(guān)聯(lián)的復(fù)雜協(xié)同系統(tǒng)，拆解各類核心要素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)邏輯，同步串聯(lián)復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)中要素協(xié)同、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、系統(tǒng)閉環(huán)等理論知識(shí)。

5.共同探討如何破譯AI迷霧：從自動(dòng)化事實(shí)核查到可信數(shù)字未來——虛假信息治理的魯棒性挑戰(zhàn)與韌性生態(tài)構(gòu)建。

6.通過中國(guó)本土關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)的跨學(xué)科對(duì)話，結(jié)合三項(xiàng)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算研究來說明中國(guó)本土關(guān)系本質(zhì)的不同，為理解復(fù)雜社會(huì)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)折提供獨(dú)特的理論框架。

7."龍蝦“員工的管理之道：復(fù)雜科學(xué)視角下的績(jī)效重塑與人才進(jìn)退生態(tài)。

未完待續(xù)，敬請(qǐng)期待。

發(fā)起人團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介

發(fā)起人

羅家德：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)社會(huì)發(fā)展研究院客座教授、清華大學(xué)教授、Journal of Social Computing主編。

研究領(lǐng)域?yàn)槿ψ永碚撗芯?、自組織研究、社區(qū)營(yíng)造研究、復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)研究以及社會(huì)計(jì)算等。

著有《復(fù)雜思維》《中國(guó)治理：中國(guó)人復(fù)雜思維的9大原則》《復(fù)雜治理：個(gè)人和組織的進(jìn)化法則》《復(fù)雜：信息時(shí)代的連接、機(jī)會(huì)與布局》《中國(guó)人的信任游戲》與《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析講義》等。

周濤，電子科技大學(xué)教授，大數(shù)據(jù)研究中心主任，國(guó)家級(jí)人才計(jì)劃入選者，主要研究方向?yàn)閺?fù)雜性科學(xué)，發(fā)表論文300余篇，引用43000余次，H指數(shù)為96。2014年后歷年入選Elsevier評(píng)選的中國(guó)最具世界影響力科學(xué)家名單。

陳陽，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，上海市智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。

研究方向包括網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、在線社交網(wǎng)絡(luò)、社交智能體等。

主持研發(fā)了開源網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析工具箱EasyGraph，PyPI累計(jì)下載量已達(dá)100余萬次。

先后獲上海開源創(chuàng)新卓越成果獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)/教學(xué)成果獎(jiǎng)、美團(tuán)科研合作探索獎(jiǎng)、國(guó)際傳播學(xué)會(huì)區(qū)域會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)、復(fù)旦大學(xué)教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等。

歷任《ACM Transactions on Social Computing》期刊高級(jí)編委，《Journal of Social Computing》期刊副主編等。入選英國(guó)皇家地理學(xué)會(huì)會(huì)士、上海市浦江人才計(jì)劃。

趙甜芳，暨南大學(xué)計(jì)算傳播研究中心特聘研究員，廣東省科技創(chuàng)新青年拔尖人才，廣州市網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定標(biāo)準(zhǔn)起草專家。研究領(lǐng)域?yàn)橹悄軅鞑ヅc群智算法。

累計(jì)發(fā)表IEEE TCYB/TKDE/TSMC/TNSE/TCSS等在內(nèi)的期刊及會(huì)議論文30余篇。

主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目一項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目三項(xiàng)。

現(xiàn)為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專委會(huì)執(zhí)行委員、國(guó)際期刊Journa of Social Computing青年編委，曾獲廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、ACM廣州新星獎(jiǎng)。

陳雁鴻，系統(tǒng)科學(xué)的信仰者，系統(tǒng)思維的推廣者，系統(tǒng)科學(xué)應(yīng)用于組織管理的實(shí)踐者。

專注復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)研究與實(shí)踐，作為第二季主講人、第三季和第四季讀書會(huì)發(fā)起人之一，深度參與集智俱樂部復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)讀書會(huì)。 具有豐富多元的企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，即供職過甲、乙方，又有自主創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷。

現(xiàn)任北大縱橫政府與社會(huì)組織行業(yè)中心總經(jīng)理， CODN（中國(guó)組織發(fā)展聯(lián)盟）高級(jí)別組專家會(huì)員 廣東省企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究會(huì)專業(yè)委員會(huì)專家會(huì)員 、AI科技硬件公司聯(lián)合創(chuàng)始人、Freelance AI Coach，孵化AI-native OPC

特邀主講人簡(jiǎn)介

李鈺鵬，香港浸會(huì)大學(xué)互動(dòng)媒體系，人工智能媒體中心-AI向善實(shí)驗(yàn)室主任。

致力于AI向善、可信大語言模型、社會(huì)計(jì)算等跨學(xué)科研究，將先進(jìn)的AI技術(shù)應(yīng)用于解決具有社會(huì)意義的前沿挑戰(zhàn)，如虛假信息甄別、可信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等。

兩度獲評(píng)IEEE INFOCOM杰出TPC成員，任《ACM Transactions on Social Computing》信息主任及ICDCS 2024 TPC Co-Chair。入選微軟亞洲研究院StarTrack Scholars，獲得浸大校長(zhǎng)杰出青年學(xué)者獎(jiǎng)、院長(zhǎng)卓越研究獎(jiǎng)、日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展國(guó)際傳媒大獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。

王亞軍，境門管理創(chuàng)始人、北創(chuàng)投獨(dú)立董事，曾任龍湖集團(tuán)首席戰(zhàn)略官、麥肯錫大中華區(qū)企業(yè)轉(zhuǎn)型服務(wù)聯(lián)合創(chuàng)始人。"第一人稱管理”、“企業(yè)即算法”理論提出者，基于過程哲學(xué)與復(fù)雜科學(xué)，形成以企業(yè)整全發(fā)展為目標(biāo)、以可實(shí)踐性為標(biāo)尺的方法體系。助力目標(biāo)高遠(yuǎn)、追求卓越的企業(yè)，轉(zhuǎn)型成為高創(chuàng)業(yè)力敏捷組織，大幅提升適應(yīng)力、柔韌性、成長(zhǎng)力、創(chuàng)造力。

第一期預(yù)告

主流管理科學(xué)長(zhǎng)期遵循第三人稱、獨(dú)立于觀察者的牛頓式認(rèn)識(shí)論范式，然而管理本質(zhì)上是一項(xiàng)第一人稱的實(shí)踐活動(dòng)，決策者身處系統(tǒng)內(nèi)部并承擔(dān)行為后果，導(dǎo)致傳統(tǒng)理論與管理實(shí)踐存在根本性結(jié)構(gòu)錯(cuò)位。傳統(tǒng)范式繼承了時(shí)間可逆框架，因缺乏“時(shí)間之箭”而喪失了解釋真正因果關(guān)系的能力。基于此，境門管理創(chuàng)始人王亞軍借鑒現(xiàn)代量子基礎(chǔ)理論認(rèn)識(shí)論詮釋的最新進(jìn)展，明確第一人稱立場(chǎng)作為科學(xué)基本要求的正當(dāng)性，并正式提出“第一人稱管理”（First-Person Management, FPM）新范式。在「復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)讀書會(huì)第四季」第一期，王亞軍將介紹“第一人稱管理FPM”的理論框架與核心觀點(diǎn)，以及該理論在AI時(shí)代的組織管理實(shí)踐。

運(yùn)行模式

「復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)讀書會(huì)第四季」讀書會(huì)2026正式啟動(dòng)

時(shí)間規(guī)劃：2026年6月13日周六14:30開營(yíng)，預(yù)計(jì)持續(xù)8~10周。

參與形式：

騰訊會(huì)議：每周六14:30-16:30

線下場(chǎng)地：北京、廣州、成都、上海四城聯(lián)動(dòng)

參與報(bào)名：

• 掃描二維碼獲得直達(dá)報(bào)名通道，鎖定學(xué)習(xí)席位。

• 加入專屬學(xué)員群，與讀書會(huì)發(fā)起人、主講人及優(yōu)秀同行直接交流。

• 每期內(nèi)容結(jié)束后可隨時(shí)觀看高清視頻回放，支持反復(fù)學(xué)習(xí)與靈活復(fù)習(xí)。

報(bào)名參與讀書會(huì)

讀書會(huì)價(jià)格：299元

報(bào)名方式

第一步：微信掃碼填寫報(bào)名信息。

第二步：填寫信息后，付費(fèi)報(bào)名。如需用支付寶支付，請(qǐng)?jiān)赑C端進(jìn)入讀書會(huì)頁面報(bào)名支付：

第三步：添加運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人微信，拉入對(duì)應(yīng)主題的讀書會(huì)社區(qū)（微信群）。

PS：

我們鼓勵(lì)圍繞復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)與人工智能及相關(guān)具體問題的深入探討。為保證討論質(zhì)量，請(qǐng)避免發(fā)表脫離本期讀書會(huì)主題、缺乏實(shí)證基礎(chǔ)或過于空泛的哲學(xué)思辨類內(nèi)容。

若討論內(nèi)容明顯偏離主題，經(jīng)主持人提醒后仍未調(diào)整，為維護(hù)整體學(xué)習(xí)環(huán)境，我們將不得不將該成員請(qǐng)出討論群，并根據(jù)其實(shí)際參與進(jìn)度，對(duì)未參與部分按比例辦理退費(fèi)。

感謝您的理解與配合，讓我們共同營(yíng)造一個(gè)專注、深入、有收獲的共學(xué)空間。

加入社區(qū)可享核心資源

成為會(huì)員即可解鎖完整學(xué)習(xí)生態(tài)，包括：線上實(shí)時(shí)問答、全部課程錄播回看、獨(dú)家資料共享、高質(zhì)量社群交流、第一手信息同步，以及通過參與共創(chuàng)任務(wù)獲取積分等權(quán)益。

特色退費(fèi)與激勵(lì)機(jī)制

我們提供以下兩種途徑，讓您的投入獲得實(shí)際回饋：

1. 任務(wù)達(dá)標(biāo)退費(fèi)路徑
   

   認(rèn)領(lǐng)并合格完成任意兩期字幕任務(wù)，即可退還全額報(bào)名費(fèi)，并額外獲得集智專屬周邊獎(jiǎng)勵(lì)。

2. 運(yùn)營(yíng)成長(zhǎng)激勵(lì)路徑
   

   合格完成一個(gè)字幕任務(wù)后，可申請(qǐng)成為運(yùn)營(yíng)助理。在讀書會(huì)項(xiàng)目順利結(jié)項(xiàng)后，將退還學(xué)費(fèi)。表現(xiàn)優(yōu)異者，還有機(jī)會(huì)獲得額外的獎(jiǎng)學(xué)金。

相關(guān)內(nèi)容推薦

1.讀書會(huì)推薦閱讀材料

掃描下方二維碼可跳轉(zhuǎn)至集智斑圖網(wǎng)站閱讀文章：《復(fù)雜系統(tǒng)管理學(xué)讀書會(huì)第四季》讀書會(huì)推薦閱讀材料。

2.往期公眾號(hào)相關(guān)內(nèi)容推薦