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旅游AI這輛車,再不上真就來不及了?

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勢不等人

這一輪AI席卷旅游行業(yè),速度和深度可能都遠(yuǎn)超我們想象。

比如,最活躍、最依賴、也最舍得為旅游AI買單的人群,不是大家印象里一線城市的資深旅行者,而是來自低線城市的小城貴婦。

5月21日,在2026環(huán)球旅訊數(shù)智論壇·北京站上,環(huán)球旅訊合伙人兼首席內(nèi)容官彭涵,圍繞休閑旅游和商務(wù)旅行兩大場景,為大家?guī)怼?026上半年中國AI旅游應(yīng)用趨勢洞察報(bào)告》的主題分享,其中更為開放的休閑旅游占比約70%。


(環(huán)球旅訊合伙人兼首席內(nèi)容官 彭涵)

以下為演講實(shí)錄,經(jīng)編輯精簡:

01

AI入口已成

先從大家最關(guān)心的問題說起,旅游AI的入口,到底到了一個什么樣的程度?我的結(jié)論非常直接,入口已經(jīng)形成了。

我們調(diào)研顯示,九成的人知道AI旅游工具,七成的人用過,經(jīng)常使用的人達(dá)到22.5%。這個數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵,它意味著,未來已來,AI在旅游消費(fèi)決策前端的滲透,已經(jīng)遠(yuǎn)超行業(yè)預(yù)期。(點(diǎn)擊查看完整報(bào)告)

先看排名前三的入口。

第一名是地圖導(dǎo)航類APP的AI功能,比如高德地圖、百度地圖會主動和駕駛員產(chǎn)生交互,與之對應(yīng)的,當(dāng)前旅游出行最主流的交通方式還是汽車,其次才是民航高鐵,這點(diǎn)希望大家都可以重視,可能原來我們并沒有意識到。

第二名是內(nèi)容平臺的AI旅游功能,比如小紅書“靈犀”,用戶不會因?yàn)檫@個功能而直接留在平臺,但要是沒有這個AI入口,可能就流向去了其他更大的,具有AI入口的平臺,如豆包、千問等。內(nèi)容平臺做AI,相當(dāng)于給了自己完成一次用戶習(xí)慣留守遷移的機(jī)會。

第三名是在線旅游平臺,也就是OTA的AI功能,第四名是垂直旅游APP。這兩個跟前兩名差距很明顯,由此反推,在AI入口層面,我們業(yè)內(nèi)的主力品牌OTA和AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司其實(shí)是落后的。


綜上所述,這個新入口,并不是我們旅游業(yè)自己造出來的,我們更像是在等風(fēng)來這么一個狀態(tài)。

那么,現(xiàn)在比較重度的AI旅行用戶到底是誰?

通過調(diào)研我們總結(jié)出三個核心特征:女性、青年、中高收入。如果把這些用戶畫像,和目前主流的旅游消費(fèi)決策人群對比,會發(fā)現(xiàn)他們是一樣的。也就是說,AI已經(jīng)覆蓋到了最核心的消費(fèi)群體。

如果再把城市層級交叉進(jìn)來,就更有意思了,可以得到一個非常典型的人群畫像,我們把它命名為小城貴婦。他們使用AI的比例,比一線、新一線的都要高。

為什么?

我們推測,一線、新一線的旅游用戶已經(jīng)比較成熟,資金實(shí)力更豐富,閱歷更多,信息渠道也多,不用那么依賴AI提供陌生信息;但下沉市場,消費(fèi)力非常強(qiáng)勁的這群人,他們?nèi)ψ佑邢蓿赡芨蕾嘇I工具,來幫他們獲取原來接觸不到的信息。


02

從內(nèi)容到交易的閉環(huán),沒有想象中那么爛

進(jìn)一步,再把場景調(diào)研帶入進(jìn)來,還可以得出一個新的結(jié)論:文旅局和景區(qū)一定得去布局AI這個東西了。

因?yàn)榇蠹矣肁I旅行最多的兩個場景,目的地信息查詢和語音講解,他們高度相關(guān),比如,像馬蜂窩這類公司的AI的功能,第一批就是賣給地方政府、地方文旅使用。


第三名是機(jī)票酒店的比價和預(yù)訂。在這件事上,可以著重看一個點(diǎn):用戶非常希望AI能直接把價格比好,給出靠譜推薦,但66.2%的用戶,拿到AI推薦的信息后,還會回到OTA再驗(yàn)證一下。

理由很簡單,我相信他們一定是付出過血淚的教訓(xùn),被AI坑過才會做出這樣的選擇,如同前些天鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的豆包機(jī)票退款被騙600元事件。

比較欣慰的是,還有15.2%的用戶高度信任AI,并愿意跟著AI去下單,雖然這個數(shù)據(jù)和半信半疑的用戶基本持平,但另一方面也說明,這個市場教育程度并不像我們想象中的那么差勁,從內(nèi)容到交易的閉環(huán)已經(jīng)開始了。


接下來,我們再看一下旅行者對AI的期待是什么,排在前三的分別是:實(shí)時比價,行程中提供實(shí)時翻譯、導(dǎo)覽,發(fā)現(xiàn)小眾的個性化的目的地玩法。


遺憾的是,這三個需求,短期內(nèi)都很難實(shí)現(xiàn)。

實(shí)時全網(wǎng)比價需要數(shù)據(jù)源開放,OTA愿不愿意開放數(shù)據(jù)是一大問題;實(shí)時翻譯、導(dǎo)覽很難做到全球全覆蓋,只能在熱門目的地局部落地;小眾個性化玩法,和AI的推薦邏輯本身就是一種堅(jiān)硬的悖論。

第三個需求場景比較值得我們深究,AI是基于海量信息做推薦,容易給出千篇一律的攻略,可用戶偏偏不想要大眾化方案,這就導(dǎo)致它分享的邏輯很容易和現(xiàn)實(shí)層面發(fā)生底層沖突。換句話說,如果有哪個公司有信心解決這個問題,可能會引爆市場。

基于以上觀察,我們可以對休閑旅行這個維度做一個總結(jié):第一,AI入口已成,但旅游業(yè)的一線從業(yè)者想要在第一時間把握住風(fēng)口,要和地圖、內(nèi)容平臺競爭,難度很大。

第二,小城貴婦這群人,可能會促成AI入口快速崛起,他們有消費(fèi)力、有忠誠度,會從技術(shù)這一端倒逼著整個市場往前走,最后可能會使得AI推薦到成交臨界點(diǎn)的速度,比我們想象中的要快。

第三,AI目前還是以提供內(nèi)容為主,但不能忽視用戶遷移的力量。實(shí)際上,這個階段跟10年前移動互聯(lián)網(wǎng)要去顛覆PC互聯(lián)網(wǎng)時很像,當(dāng)時的移動互聯(lián)網(wǎng)也是在大家的疑慮中發(fā)展壯大,最后重塑整個行業(yè)。

03

休閑AI要驚喜,商旅AI要穩(wěn)妥

商務(wù)旅行這塊比較簡單,它其實(shí)屬于一個命題作文,約束比較多,目的地約束、預(yù)算約束、時間約束,總之對AI的要求和休閑旅游完全不同。

數(shù)據(jù)顯示,大約六成的商旅APP已經(jīng)在提供AI功能,智能咨詢、智能推薦預(yù)訂基本普及。動態(tài)定價、自動化報(bào)銷、智能審批這三項(xiàng)比例還比較低,存在明顯的市場空白。


不同行業(yè)的表現(xiàn)也很不一樣:科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最前沿,接受度最高,同時反饋問題、發(fā)現(xiàn)問題的頻率也最高;其次是制造業(yè),核心訴求是高效率,對AI路線規(guī)劃的精準(zhǔn)度要求非常嚴(yán)格;金融業(yè)相對最保守,可能是因?yàn)榍皫啄瓯欢敬虻谋容^厲害,所以他們合規(guī)要求最高,更信任人工,怕AI出了問題無法追責(zé)。

所以休閑和商務(wù)旅行兩者的核心差異很明確:休閑場景的AI,需要更懂用戶,競爭力在于制造驚喜感,你做不到的話,就很難爭取到用戶;商旅場景的AI,競爭力在于懂政策、合差標(biāo)、不出錯,精準(zhǔn)是底線。


最后,從企業(yè)落地的情況來看,1000人以上的大公司,有一半已經(jīng)實(shí)現(xiàn)AI多場景落地;50人以內(nèi)的小公司,有一半正在試點(diǎn)。

說白了,不管大公司、小公司,擁抱AI已經(jīng)是一個板上釘釘?shù)氖虑榱?,如果還有公司沒有做這個事的話,可能它得想一想,會不會被新時代拋棄?


還有一個有趣的點(diǎn),隨著AI技術(shù)的普及,很多基層員工會擔(dān)心自己哪天就被取代了,但從試點(diǎn)到落地的情況來看,大家的反饋并沒有那么可怕。AI不會馬上替代員工,而是會形成一種新的協(xié)同模式。

所以,站在2026年這個節(jié)點(diǎn),我們旅游業(yè)面對AI應(yīng)該怎么辦,答案其實(shí)很簡單:全面擁抱,全員轉(zhuǎn)型。

這不是選擇題,而是必須得有這個決心。

技術(shù)爆炸可以帶來傷筋動骨的變化,唯有直面,才可能在公司內(nèi)部把很多組織層面上的阻力,把很多團(tuán)隊(duì)層面上的低落士氣給解決掉。

案例征集二維碼如下:

合作咨詢請聯(lián)系:環(huán)球旅訊研究院


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