近期，多家AI大廠面向高中生開(kāi)放部分AI相關(guān)崗位，頻頻引發(fā)熱議。有人因此質(zhì)疑大學(xué)價(jià)值：如果大學(xué)教育嚴(yán)重滯后于人工智能產(chǎn)業(yè)，學(xué)生花費(fèi)大量時(shí)間在校學(xué)習(xí)、讀研是否浪費(fèi)光陰？

4月22日，在上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院Science of AI人工智能的科學(xué)基礎(chǔ)研討會(huì)上，北京大學(xué)北京國(guó)際數(shù)學(xué)研究中心博雅特聘教授、北京中關(guān)村學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)董彬直言，長(zhǎng)期以來(lái)，不少高校學(xué)者將時(shí)間耗費(fèi)在“雕花、刷榜、刷頂刊”上，大量的訓(xùn)練脫離產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致企業(yè)頻頻反饋高校培養(yǎng)的人才與產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)。

人工智能發(fā)展火熱，作為人才培養(yǎng)主陣地的高校豈能缺位？會(huì)上，以董彬?yàn)榇淼亩辔粚W(xué)者呼吁：希望能夠推行超常規(guī)的人才培養(yǎng)方案，推動(dòng)頂尖高校、校企之間的互動(dòng)交流，深耕人工智能的基礎(chǔ)研究，培養(yǎng)出更多面向人工智能時(shí)代的人才。

當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)到底有多熱？上海未來(lái)產(chǎn)業(yè)基金總經(jīng)理魏凡杰給出了他的觀察：今年開(kāi)始，大量投資人帶著資金瘋狂找人、投項(xiàng)目。不僅有大量資金開(kāi)始涌入AI前沿行業(yè)，部分企業(yè)過(guò)去一年融資金額甚至超過(guò)了二三十億。就連一位向來(lái)對(duì)學(xué)生創(chuàng)業(yè)持保守態(tài)度的清華教師也開(kāi)始鼓勵(lì)學(xué)生在具身智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。不僅如此，魏凡杰還發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越多投資人將目光鎖定基礎(chǔ)科研。盡管投資勢(shì)頭生猛，但對(duì)投資人來(lái)說(shuō)，依舊是好項(xiàng)目一項(xiàng)難求。

投資人看好人工智能基礎(chǔ)研究，作為研究高地的高校，為何難以接住這些“潑天的富貴”？浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能系系主任楊洋教授談到，學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界之間的僵局一直存在。在他參與的過(guò)往合作中，企業(yè)想的往往是從學(xué)校多招幾個(gè)優(yōu)秀的實(shí)習(xí)生來(lái)實(shí)習(xí)，而學(xué)校關(guān)心的則是企業(yè)能夠拿出多少資金和數(shù)據(jù)。這種錯(cuò)位常常制約了校企之間的深度人才培養(yǎng)合作。楊洋認(rèn)為，校企若想真正攜手培養(yǎng)人才，不妨彼此稍微“各退一步”，合力找出那些離應(yīng)用只差最后一毫米的科研問(wèn)題，由高校攻關(guān)基礎(chǔ)研究，由企業(yè)實(shí)現(xiàn)落地。

盡管大量科技企業(yè)在這一輪人工智能發(fā)展中表現(xiàn)亮眼，甚至風(fēng)頭蓋過(guò)了高校。但不少專家直言，高校不應(yīng)妄自菲薄。

中國(guó)科學(xué)院院士、上海交大人工智能學(xué)院首席顧問(wèn)鄂維南坦言，人工智能的發(fā)展建立在大量試錯(cuò)的基礎(chǔ)上，高度依賴經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)。但若要走向長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，離不開(kāi)對(duì)科學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題的深度求索。而對(duì)基礎(chǔ)研究的追問(wèn)，正是高校研究的價(jià)值所在。

楊洋提到，缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是制約大模型性能發(fā)展的重要因素，而在數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域，高校大有可為。再如，當(dāng)大模型成為研究工具后，高?？蒲腥藛T可以更加大膽深入地探索交叉學(xué)科的“無(wú)人區(qū)”。以他正在做的侵入式腦機(jī)接口研究為例，六年前他去聯(lián)系醫(yī)院合作幫助漸凍癥患者做康復(fù)時(shí)頻吃閉門羹，很多醫(yī)院覺(jué)得這是科幻故事。然而，這兩年主動(dòng)找他合作的醫(yī)院越來(lái)越多，主動(dòng)提出配合團(tuán)隊(duì)做臨床實(shí)驗(yàn)、采集數(shù)據(jù)。楊洋說(shuō)，可以想象，未來(lái)通過(guò)AI的發(fā)展，越來(lái)越多的跨界合作將成為可能。

“基礎(chǔ)研究的主戰(zhàn)場(chǎng)不是企業(yè)而是高校，但過(guò)去相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)高校沒(méi)有真正做好這一點(diǎn)?！?/strong>董彬舉例，一些專家解決的是脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)際幻想出來(lái)的需求，成果只能束之高閣；雖然高校肩負(fù)著人才培養(yǎng)的使命，但實(shí)際上相當(dāng)一部分學(xué)校將自己約束在很低級(jí)的培養(yǎng)目標(biāo)中——給學(xué)生論文做些雕花工作，期待通過(guò)多發(fā)文章，刷高榜單名次?！拔覀兲貏e希望國(guó)內(nèi)頂尖高校能夠加強(qiáng)交流合作，打破這個(gè)怪圈，多做一些超常規(guī)的人才培養(yǎng)方案?！倍蛱匾馓岬搅斯枮I工業(yè)大學(xué)，“哈工大這兩年的改革力度很大，值得關(guān)注?！?/p>

（來(lái)源：麥可思研究、文匯報(bào) 版權(quán)屬原作者 謹(jǐn)致謝意）