2026年最重要的人事變動之一，莫過于安德魯·卡帕西（Andrej Karpathy）去了Anthropic。

就在2025年5月19日晚，卡帕西發(fā)了一條X，稱他現(xiàn)已入職Anthropic，重新投身研發(fā)工作。

卡帕西是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，也曾領(lǐng)導(dǎo)特斯拉的自動駕駛團隊。

這個消息之所以炸裂，不單單是說卡帕西的身份顯赫，關(guān)鍵是他加入Anthropic的時機。

Anthropic計劃在2026年下半年上市，現(xiàn)在正是需要行業(yè)頂級人才背書的時刻。

而卡帕西，剛好就是這么一個行業(yè)支柱，絕對的燈塔級人物。

他的加入，勢必會讓Anthropic如虎添翼。

不光是如此，卡帕西在Anthropic干的活也是非常有意思，他要讓Claude自己來研究自己，自己去提升自己。

01

卡帕西加入Anthropic做什么？

卡帕西加入的是Anthropic的預(yù)訓(xùn)練團隊，但他干的可不是一般預(yù)訓(xùn)練的活兒。

Anthropic預(yù)訓(xùn)練負責(zé)人尼古拉斯·約瑟夫（Nicholas “Nick” Joseph）轉(zhuǎn)了卡帕西加入的這條X，并寫到，卡帕西將組建一支團隊，專注于使用Claude大模型，來推進預(yù)訓(xùn)練相關(guān)研究工作。

預(yù)訓(xùn)練的本質(zhì)是讓大模型對事物有基礎(chǔ)的認知，就像咱們口中的常識一樣，下雨要打傘、出門帶鑰匙。

后面的微調(diào)、RLHF、安全對齊、產(chǎn)品化，都建立在這個底座之上。

而卡帕西要做的，是讓模型參與到預(yù)訓(xùn)練這個過程中，讓AI研究AI自己。

這里可能有點繞，我盡量把它解釋清楚。預(yù)訓(xùn)練是一個階段，而在這個階段里，模型需要進行多次大規(guī)模訓(xùn)練。

第一次大規(guī)模訓(xùn)練的時候，團隊可能嘗試某個架構(gòu)和數(shù)據(jù)配比，然后根據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中的問題，調(diào)整第二次大規(guī)模訓(xùn)練方案，然后再優(yōu)化、再訓(xùn)練，一直往復(fù)。

研究團隊在這個過程中需要做無數(shù)個決策，比如用什么數(shù)據(jù)、怎么清洗、怎么配比、用什么架構(gòu)、怎么調(diào)超參數(shù)、訓(xùn)練過程中出問題了怎么辦等等。

一個模型跑了幾周的大規(guī)模訓(xùn)練，結(jié)果發(fā)現(xiàn)一開始的方向錯了，那這幾周的算力和時間就全部浪費了。

所以如果能在訓(xùn)練前，通過AI的輔助研究，排除掉一部分錯誤的方向，那么模型的訓(xùn)練效率就會更高。

那為什么這事得卡帕西來呢？

其實是因為卡帕西的身份很特殊，他的經(jīng)歷囊括研究員、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理三大板塊。

他在OpenAI工作過兩次，第一次是2015年作為聯(lián)合創(chuàng)始人加入，擔(dān)任研究科學(xué)家，專注于深度學(xué)習(xí)和計算機視覺，直到2017年離開加入特斯拉。

第二次是2023年回歸OpenAI，參與GPT-4的改進工作，直到2024年再次離開，創(chuàng)辦了Eureka Labs。

2017年的時候，馬斯克親自聘請卡帕西，讓他領(lǐng)導(dǎo)特斯拉的計算機視覺工作。卡帕西負責(zé)特斯拉的全自動駕駛和Autopilot項目，直到2022年離開。

這些工作讓卡帕西對大規(guī)模工程化這件事，有了更深刻的理解。

就拿特斯拉來說，你要把自動駕駛部署到百萬輛車上。還需要它能在真實世界中工作、要處理各種極端情況、要在有限的算力和功耗下運行，沒點工程手段根本拿不下來。

很多AI研究者只會做實驗，發(fā)論文，但不知道怎么把模型變成產(chǎn)品?？ㄅ廖魇羌榷瓵I，也懂工程，還懂產(chǎn)品。

所以Anthropic的這個崗位，非卡帕西莫屬。

換一種思路，卡帕西的加入對Anthropic來說，也是一次重大勝利。

Anthropic計劃在2026年上市。技術(shù)和產(chǎn)品雖然也很重要，但華爾街根本看不懂大模型，他們只看得明白你們企業(yè)有什么樣的人物。

卡帕西在AI行業(yè)內(nèi)顯然是個圖騰一樣的存在。

不光是AI圈，他在教育圈也是大佬。

2015年，卡帕西和李飛飛一起設(shè)計了斯坦福大學(xué)第一門專門講授深度學(xué)習(xí)的課程，他是主要講師。這門課的視頻網(wǎng)上觀看次數(shù)超過了80萬次。

近年來，他在YouTube上發(fā)布了大量技術(shù)講解視頻，教人們?nèi)绾螐牧汩_始構(gòu)建如同GPT那樣的大語言模型。教學(xué)風(fēng)格清晰，對問題深入淺出，能把最復(fù)雜的技術(shù)問題講得讓普通人也能理解。

02

在Anthropic組建反OpenAI聯(lián)盟

隨著卡帕西的加入，Anthropic的OpenAI diaspora聯(lián)盟變得更加強大了。

這是外網(wǎng)發(fā)明的一個非常戲謔的叫法，diaspora這個詞的原意是“離散群體、散居群體”。

放在OpenAI diaspora這個詞里，指的就是那些曾經(jīng)在OpenAI工作，后來離開OpenAI，到Anthropic里的人。

Anthropic的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人阿莫迪兄妹，他倆都是OpenAI的前高管。達里奧曾是OpenAI的研究副總裁，丹妮拉曾是OpenAI的副總裁。

除此以外還有湯姆·布朗（Tom Brown），他是GPT-3論文的第一作者?，F(xiàn)在的湯姆是Anthropic的研究副總裁。

還有克里斯·奧拉（Chris Olah），現(xiàn)任Anthropic可解釋性研究負責(zé)人。

他在OpenAI工作期間，開創(chuàng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性的多個重要方向。別人訓(xùn)練模型只看結(jié)果好不好，克里斯想知道AI到底是怎么工作，大模型思考的時候，到底是哪一層神經(jīng)元在起作用。

還有杰拉德·卡普蘭（Jared Kaplan），scaling laws的主要研究者之一。

Scaling laws現(xiàn)如今早已是家喻戶曉，講的是擴大算力規(guī)模，模型能力就會繼續(xù)提升。

還有山姆·麥克坎迪許（Sam McCandlish），同樣是scaling laws的重要貢獻者，也是GPT-3訓(xùn)練的關(guān)鍵人物，現(xiàn)在是Anthropic的研究科學(xué)家。

為什么這些人會離開OpenAI？

理由也是眾說紛紜。阿莫迪兄妹在離開OpenAI時表示，他們對OpenAI的方向有不同看法，尤其是在AI安全方面。他們認為OpenAI過于關(guān)注商業(yè)化，而對安全研究投入不夠。

所以他們創(chuàng)辦Anthropic，希望建立一個更關(guān)注安全的AI公司。

外媒還流傳著這樣一種說法，是OpenAI在2019年轉(zhuǎn)型為營利性公司后，整個公司的文化和優(yōu)先級都發(fā)生了變化。

OpenAI的高層們開始考慮收入、利潤、估值和股東回報，對一些早期成員來說，這種轉(zhuǎn)變是難以接受的。

這不是說商業(yè)化本身是錯的。

但對那些更關(guān)心研究和安全的人來說，他們開發(fā)產(chǎn)品還需要對市場和客戶負責(zé)，這件事背離了他們做研究的初心。

所以他們離開了，創(chuàng)辦了Anthropic。

Anthropic一開始就說自己是公益公司（PBC），這個身份在法律上就跟普通公司不一樣。

普通公司的董事會只對股東負責(zé)，賺錢就行。公益公司的董事會得同時考慮公共利益，每年還要出報告，說自己為社會做了什么。如果光顧著賺錢不管公益，股東可以告你。

但光有這個身份還不夠，Anthropic還搞了一套更狠的機制，叫“長期利益信托基金”（LTBT）。

簡單說就是，公司之外專門設(shè)了一個獨立機構(gòu)，由五個人組成，這五個人必須是AI安全、國家安全、公共政策這些領(lǐng)域的專家。

他們手里握著一類特殊的T類股票，在極端情況下，比如AI可能造成災(zāi)難性風(fēng)險的時候，這五個人可以否決董事會的決定，強制公司把安全放在第一位。

就算投資人和管理層都想冒險賺快錢，這五個外部專家可以一票否決。

卡帕西的加入，給整個團隊帶來的是一種強烈的認同感。

“咱哥幾個，曾經(jīng)既然能在OpenAI創(chuàng)造了GPT的奇跡，現(xiàn)在我們到了Anthropic，照樣能再創(chuàng)輝煌！”

我對比了一下2015年OpenAI的創(chuàng)立公告，發(fā)現(xiàn)了一個很有意思的事情。由于卡帕西加入了Anthropic，導(dǎo)致現(xiàn)在Anthropic里的OpenAI創(chuàng)始團隊人數(shù)，已經(jīng)和OpenAI打平了。

OpenAI這邊有奧特曼、布魯克曼和沃伊切赫·扎倫巴（Wojciech Zaremba），Anthropic有德克·金馬（Durk Kingma）、卡帕西，還有已經(jīng)離職的約翰·舒爾曼（John Schulman）。

不過，這不是說Anthropic反對OpenAI的技術(shù)路線。事實恰恰相反，Anthropic的技術(shù)路線和OpenAI非常相似，都是基于大規(guī)模語言模型，都相信scaling laws，都在追求AGI。

Anthropic反對的，是OpenAI的商業(yè)化優(yōu)先策略，以及OpenAI在安全研究上的不足。

可以肯定的是，在AI編程和ToB這兩個領(lǐng)域，Anthropic領(lǐng)先OpenAI太多了，以至于Codex明明體驗下來要比Cowork更好，但大家仍然會選Anthropic的產(chǎn)品。

更重要的是，卡帕西還給Anthropic帶來了名人效應(yīng)。

誰會不想跟卡帕西這樣的行業(yè)圖騰共事呢？