當(dāng)前，生成式人工智能正加速?gòu)南M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向制造業(yè)核心場(chǎng)景滲透，成為推動(dòng)高端制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎。但從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來看，制造企業(yè)的AI賦能從來不是簡(jiǎn)單的工具疊加，而是一場(chǎng)涉及技術(shù)融合、流程重構(gòu)、組織變革的系統(tǒng)工程。

原文 ：《加速制造企業(yè)AI轉(zhuǎn)型》

作者 |上海工程技術(shù)大學(xué)副教授 趙程程

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

制造企業(yè)AI轉(zhuǎn)型必須推開“三重門”

與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的AI應(yīng)用不同，制造業(yè)場(chǎng)景鏈條長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多、專業(yè)性強(qiáng)，AI轉(zhuǎn)型有其固有的產(chǎn)業(yè)規(guī)律，不可能“一步到位”，而是沿著“單點(diǎn)試點(diǎn)—系統(tǒng)重構(gòu)—生態(tài)溢出”的路徑層層遞進(jìn)。每一個(gè)階段都有明確的核心特征與核心任務(wù)，只有完成前一階段的核心命題，才能平穩(wěn)進(jìn)入下一階段，否則極易出現(xiàn)“步子邁太大”的系統(tǒng)適配失衡問題。

第一個(gè)階段是工具應(yīng)用期，點(diǎn)狀試點(diǎn)，完成技術(shù)與場(chǎng)景的初步適配。這是絕大多數(shù)制造企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)，核心特征是圍繞局部業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，引入AI技術(shù)開展點(diǎn)狀試點(diǎn)，核心任務(wù)是技術(shù)驗(yàn)證與場(chǎng)景適配，解決“AI能不能用”的基礎(chǔ)問題。但這個(gè)階段的局限也十分明顯：AI僅被定位為局部的效率工具，沒有與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程打通，極易形成“場(chǎng)景孤島”。第二個(gè)階段是流程重塑期，系統(tǒng)融合，實(shí)現(xiàn)全流程的智能化再造。這個(gè)階段的核心特征，是AI能力與企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)鏈、組織角色的深度融合，核心任務(wù)是流程智能化再造與跨部門組織協(xié)同，解決“AI能不能規(guī)?；煤谩钡暮诵膯栴}。這個(gè)階段的核心挑戰(zhàn)，在于轉(zhuǎn)型不再只是技術(shù)部門的事，而是需要研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售等多部門的協(xié)同配合，對(duì)企業(yè)的組織能力與變革決心提出了極高的要求。第三個(gè)階段是生態(tài)共生期，價(jià)值溢出，打造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。這個(gè)階段的核心特征，是企業(yè)將內(nèi)化成熟的AI能力轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)，核心任務(wù)是價(jià)值網(wǎng)絡(luò)拓展與生態(tài)引領(lǐng)，解決“能不能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈一起升級(jí)”的長(zhǎng)期命題。在這個(gè)階段，企業(yè)的AI能力不再僅服務(wù)于自身業(yè)務(wù)，而是向整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈溢出，形成“鏈主引領(lǐng)、大中小企業(yè)融通”的生態(tài)效應(yīng)。

在部分制造企業(yè)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)企業(yè)都卡在了從“工具應(yīng)用期”向“流程重塑期”跨越的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，無法實(shí)現(xiàn)AI的規(guī)模化落地，核心是面臨數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)三個(gè)層面的內(nèi)生矛盾。

從“點(diǎn)狀試點(diǎn)”到“系統(tǒng)重構(gòu)”

作為全國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵，上海擁有全國(guó)領(lǐng)先的制造業(yè)基礎(chǔ)、人工智能創(chuàng)新資源與高水平科研機(jī)構(gòu)，具備率先破解AI賦能制造業(yè)“三道門檻”的基礎(chǔ)條件與使命擔(dān)當(dāng)。建議從以下四個(gè)維度系統(tǒng)發(fā)力，推動(dòng)上海制造企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型平穩(wěn)跨越“三重門”。

分類施策，精準(zhǔn)打通轉(zhuǎn)型“三階段”。對(duì)于處于工具應(yīng)用期的中小制造企業(yè)，建議通過“AI+制造”算力補(bǔ)貼、免費(fèi)場(chǎng)景診斷等方式，鼓勵(lì)企業(yè)開展“小切口、快驗(yàn)證”的試點(diǎn)，讓中小企業(yè)“用得起、用得上”AI。對(duì)于處于流程重塑期的骨干企業(yè)，建議聚焦優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，每年培育一批“全流程AI賦能”標(biāo)桿工廠，形成可復(fù)制、可推廣的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于處于生態(tài)共生期的龍頭企業(yè)，建議支持構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)，打造“鏈主引領(lǐng)、大中小企業(yè)融通”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

構(gòu)建可信AI治理機(jī)制，提升融合質(zhì)量效能。首先，要研制面向制造業(yè)的AI可信評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型可解釋性、異常熔斷機(jī)制、人工復(fù)核流程等，建立制造業(yè)AI可信能力評(píng)估與認(rèn)證體系，給企業(yè)提供明確的轉(zhuǎn)型指引。其次，要推動(dòng)可信AI標(biāo)準(zhǔn)先行先試，打造全國(guó)可信AI先行區(qū)。最后，要設(shè)立高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景AI應(yīng)用安全熔斷機(jī)制，確保AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)可控、安全可保。

完善系統(tǒng)支撐體系，強(qiáng)化生態(tài)要素保障。平臺(tái)支撐方面，要建設(shè)工業(yè)AI模型評(píng)測(cè)中心、工業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)共享平臺(tái)、AI+制造場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室，為企業(yè)提供模型測(cè)試、數(shù)據(jù)治理、場(chǎng)景驗(yàn)證、人才培訓(xùn)等一站式服務(wù)。人才支撐方面，要實(shí)施“AI+制造”復(fù)合型人才引育工程，培養(yǎng)既懂制造又懂AI的復(fù)合型人才。資本支撐方面，要設(shè)立AI+制造專項(xiàng)投資子基金，引導(dǎo)社會(huì)資本投向制造業(yè)AI轉(zhuǎn)型核心領(lǐng)域。

深化區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新，發(fā)揮上海龍頭引領(lǐng)作用。要牽頭構(gòu)建長(zhǎng)三角AI+制造協(xié)同發(fā)展機(jī)制，依托長(zhǎng)三角G60科創(chuàng)走廊，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、數(shù)據(jù)互通、場(chǎng)景共建、人才共育，打造長(zhǎng)三角工業(yè)AI協(xié)同創(chuàng)新中心，聯(lián)合開展核心技術(shù)攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化，形成長(zhǎng)三角一體化的轉(zhuǎn)型合力。

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第2001期第2版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場(chǎng)。

本期責(zé)編：潘 顏

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