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2026年5月7日，昆侖芯科技正式啟動(dòng)科創(chuàng)板上市輔導(dǎo)。

這家公司的名字，在國(guó)產(chǎn)AI芯片圈里并不陌生——它是國(guó)內(nèi)最早實(shí)現(xiàn)AI芯片大規(guī)模商用的企業(yè)之一，前身是百度智能芯片及架構(gòu)部，2021年完成獨(dú)立融資，如今手握765件專(zhuān)利，正站在資本市場(chǎng)的門(mén)口。

但昆侖芯究竟是一家什么樣的公司？它的技術(shù)護(hù)城河有多深？在英偉達(dá)主導(dǎo)的AI算力市場(chǎng)里，它的突破口在哪里？

本文基于昆侖芯765件專(zhuān)利的完整數(shù)據(jù)庫(kù)，逐一拆解。

一、專(zhuān)利資產(chǎn)的前世今生：從百度剝離的技術(shù)遺產(chǎn)

理解昆侖芯，必須先理解它的專(zhuān)利資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

765件專(zhuān)利中，申請(qǐng)人涵蓋三個(gè)主體：昆侖芯科技（約426件）、百度（約309件）、星云融創(chuàng)等關(guān)聯(lián)公司（約14件）。表面上看，這是一個(gè)混合專(zhuān)利池，但深入法律狀態(tài)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)關(guān)鍵事實(shí)：345件專(zhuān)利發(fā)生過(guò)權(quán)利轉(zhuǎn)移，其中百度原始申請(qǐng)的309件中，267件（71.6%）已完成轉(zhuǎn)移。

這批專(zhuān)利，是昆侖芯2021年從百度獨(dú)立時(shí)帶走的核心技術(shù)資產(chǎn)。

從時(shí)間線看，2019年和2020年是第一個(gè)申請(qǐng)高峰，兩年合計(jì)319件，占總量的41.7%。這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)高度吻合：2019年昆侖芯1代芯片量產(chǎn)，2020年昆侖芯2代芯片研發(fā)推進(jìn)，百度和昆侖芯團(tuán)隊(duì)在這兩年密集申請(qǐng)了大量安全、加密、處理器架構(gòu)專(zhuān)利，并在美國(guó)、歐洲、韓國(guó)、日本同步布局。

這批專(zhuān)利的海外布局密度，在國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)中極為罕見(jiàn)。

美國(guó)110件、歐洲60件、韓國(guó)55件、日本53件、德國(guó)37件——德國(guó)單獨(dú)申請(qǐng)（非通過(guò)EP途徑）這一細(xì)節(jié)尤其值得關(guān)注，說(shuō)明昆侖芯對(duì)德國(guó)汽車(chē)工業(yè)市場(chǎng)的重視程度超出一般認(rèn)知。結(jié)合2022年出現(xiàn)的"安全島中的內(nèi)存管理方法、裝置、芯片、車(chē)輛以及介質(zhì)"（CN202211049220.4）這件明確針對(duì)車(chē)載AI芯片的授權(quán)專(zhuān)利，昆侖芯的車(chē)規(guī)級(jí)芯片布局早已悄然展開(kāi)。

二、技術(shù)架構(gòu)解剖：XPU不是GPU的替代品

昆侖芯的核心技術(shù)主張是"XPU架構(gòu)"——2017年在Hot Chips發(fā)布，此后歷經(jīng)三代芯片迭代。但XPU究竟是什么？專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)給出了比官方宣傳更清晰的答案。

從IPC分類(lèi)看技術(shù)重心：

技術(shù)方向

專(zhuān)利數(shù)

占比

處理器調(diào)度與執(zhí)行（G06F9）

203

26.5%

存儲(chǔ)系統(tǒng)（G06F3/G11C）

101

13.2%

安全/加密（H04L9/G06F21）

94

12.3%

矩陣/向量運(yùn)算（G06F17）

57

7.4%

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/機(jī)器學(xué)習(xí)（G06N）

57

7.4%

芯片設(shè)計(jì)/EDA/編譯（G06F30）

50

6.5%

G06F9/50（任務(wù)調(diào)度/資源分配）是單一IPC中申請(qǐng)量最大的，達(dá)64件，且貫穿2019年至2025年每一個(gè)階段，從未間斷。這不是偶然——任務(wù)調(diào)度是XPU架構(gòu)區(qū)別于GPU的核心差異所在。

GPU的設(shè)計(jì)哲學(xué)是"大規(guī)模并行"：數(shù)千個(gè)CUDA核心同時(shí)執(zhí)行相同指令（SIMT），適合圖形渲染和矩陣乘法的規(guī)則計(jì)算。XPU的設(shè)計(jì)哲學(xué)是"異構(gòu)任務(wù)調(diào)度"：針對(duì)AI推理中大量存在的不規(guī)則計(jì)算（稀疏矩陣、動(dòng)態(tài)形狀張量、條件分支）設(shè)計(jì)專(zhuān)用調(diào)度單元，在這類(lèi)場(chǎng)景下效率顯著優(yōu)于GPU。

專(zhuān)利CN202110815712.9（2021年，"指令處理裝置、處理器、芯片、計(jì)算設(shè)備及相應(yīng)的方法"）和CN202110821443.7（2021年，"用于處理任務(wù)的方法、處理器、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)"）是這一方向的代表性授權(quán)專(zhuān)利，均已授權(quán)，構(gòu)成昆侖芯處理器架構(gòu)的核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘。

三、三代芯片的技術(shù)演進(jìn)：專(zhuān)利數(shù)據(jù)還原真實(shí)路線圖

官方資料對(duì)三代芯片的描述相對(duì)簡(jiǎn)略，但專(zhuān)利申請(qǐng)的時(shí)間分布和技術(shù)方向，可以還原出更精細(xì)的技術(shù)路線圖。

昆侖芯1代（2019年量產(chǎn)）：驗(yàn)證可行性

對(duì)應(yīng)專(zhuān)利主要集中在2018–2019年，技術(shù)重心是基礎(chǔ)處理器架構(gòu)和安全體系。這一代芯片的核心任務(wù)是驗(yàn)證XPU架構(gòu)在實(shí)際AI推理場(chǎng)景中的可行性，專(zhuān)利布局以"能跑起來(lái)"為目標(biāo)，覆蓋指令執(zhí)行、內(nèi)存訪問(wèn)、基礎(chǔ)安全機(jī)制。

昆侖芯2代（2021年量產(chǎn)）：性能躍升

2020–2021年專(zhuān)利申請(qǐng)量合計(jì)231件，是整個(gè)專(zhuān)利庫(kù)中技術(shù)密度最高的兩年。這一階段出現(xiàn)了大量矩陣運(yùn)算（G06F17/16）、流水線優(yōu)化（G06F9/38）、虛擬化（G06F9/455）專(zhuān)利，以及完整的AI加速器安全體系（根信任、密鑰共享、AI水印、數(shù)據(jù)混淆）。

其中，"使用隱式數(shù)據(jù)簽名人工智能水印的方法和系統(tǒng)"（CN202010519652.1）這件專(zhuān)利尤為值得關(guān)注——它解決的是AI模型知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題，即如何在不影響模型性能的前提下，為模型嵌入不可見(jiàn)的版權(quán)水印。這在2020年是極具前瞻性的布局，彼時(shí)大模型版權(quán)爭(zhēng)議尚未成為行業(yè)焦點(diǎn)。

昆侖芯3代（2024年，R系列+K系列）：大模型適配

2023–2024年專(zhuān)利申請(qǐng)量合計(jì)207件，技術(shù)方向發(fā)生了明顯轉(zhuǎn)向：矩陣運(yùn)算專(zhuān)利密度顯著提升，出現(xiàn)了明確針對(duì)Transformer架構(gòu)的專(zhuān)利——CN202410324562.5（2024年，"數(shù)據(jù)處理方法、訓(xùn)練注意力計(jì)算的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)"）已獲授權(quán)，直接對(duì)應(yīng)大語(yǔ)言模型中最核心的Attention計(jì)算優(yōu)化。

同年，"深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法、圖像生成方法及裝置"（CN202310798241.4）授權(quán)，覆蓋擴(kuò)散模型（Diffusion Model）訓(xùn)練加速，說(shuō)明昆侖芯3代的設(shè)計(jì)目標(biāo)已從"通用AI推理"升級(jí)為"大模型訓(xùn)練+推理全覆蓋"。

3代芯片分為R系列和K系列，從專(zhuān)利布局推斷：R系列（Reasoning）側(cè)重推理加速，K系列（Knowledge/Kernel）側(cè)重訓(xùn)練場(chǎng)景，兩條產(chǎn)品線對(duì)應(yīng)不同的任務(wù)調(diào)度策略和存儲(chǔ)訪問(wèn)模式。

四、安全護(hù)城河：被低估的差異化競(jìng)爭(zhēng)力

昆侖芯的安全專(zhuān)利群，是整個(gè)專(zhuān)利庫(kù)中最容易被忽視、卻最具戰(zhàn)略價(jià)值的部分。

94件安全/加密專(zhuān)利，集中在2019–2020年密集申請(qǐng)，覆蓋完整的AI加速器安全體系：

• 根信任（Root of Trust） ：為AI加速器建立硬件級(jí)信任錨點(diǎn)，防止固件篡改

• 密鑰共享 ：多加速器集群間的安全密鑰分發(fā)協(xié)議（CN202010514201.9，已授權(quán)）

• AI水印 ：模型版權(quán)保護(hù)（CN202010519652.1，已授權(quán)）

• 命令加密 ：主機(jī)向加速器下發(fā)指令的加密通道（CN202010526300.9，已授權(quán)）

• 內(nèi)核簽名輸出 ：加速器計(jì)算結(jié)果的完整性驗(yàn)證（CN202010526807.4，已授權(quán)）

這套安全體系的完整性，在國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)中獨(dú)一無(wú)二。更重要的是，這批專(zhuān)利在美國(guó)、歐洲、韓國(guó)、日本均有對(duì)應(yīng)申請(qǐng)，且多數(shù)已完成權(quán)利轉(zhuǎn)移至昆侖芯名下，法律狀態(tài)清晰。

為什么安全專(zhuān)利是差異化競(jìng)爭(zhēng)力？

金融、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)的AI部署，對(duì)數(shù)據(jù)安全和模型安全有強(qiáng)制性要求。一塊沒(méi)有硬件級(jí)安全機(jī)制的AI芯片，在這些場(chǎng)景中根本無(wú)法通過(guò)合規(guī)審查。昆侖芯的安全專(zhuān)利群，實(shí)際上是一張進(jìn)入高價(jià)值行業(yè)市場(chǎng)的"通行證"。

五、存儲(chǔ)墻：AI芯片的真正瓶頸，昆侖芯的真正戰(zhàn)場(chǎng)

AI芯片領(lǐng)域有一個(gè)被反復(fù)提及卻鮮少被深入分析的概念——"存儲(chǔ)墻"（Memory Wall）。

簡(jiǎn)單說(shuō)：現(xiàn)代AI模型的參數(shù)量以百億、千億計(jì)，而芯片片上SRAM容量有限，大量數(shù)據(jù)需要在片上緩存和片外HBM之間反復(fù)搬運(yùn)。數(shù)據(jù)搬運(yùn)的帶寬和延遲，往往比計(jì)算本身更制約整體性能。

昆侖芯在存儲(chǔ)系統(tǒng)方向布局了101件專(zhuān)利，是僅次于處理器調(diào)度的第二大技術(shù)方向。其中，G06F3/06（存儲(chǔ)器訪問(wèn)控制）27件，G11C（存儲(chǔ)器件）10件，G06F13/28（內(nèi)存總線/DMA）若干件。

2023年集中出現(xiàn)的存儲(chǔ)訪問(wèn)效率專(zhuān)利尤為關(guān)鍵：

• CN202310310122.X（"電子設(shè)備、確定存儲(chǔ)器訪存效率的方法和存儲(chǔ)介質(zhì)"，已授權(quán)）

• CN202310310366.8（"數(shù)據(jù)處理裝置、方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)"，已授權(quán)）

這兩件專(zhuān)利的核心是訪存效率的動(dòng)態(tài)評(píng)估與優(yōu)化——在運(yùn)行時(shí)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式，動(dòng)態(tài)調(diào)整緩存策略，減少無(wú)效數(shù)據(jù)搬運(yùn)。這是解決存儲(chǔ)墻問(wèn)題的軟硬件協(xié)同方案，技術(shù)難度極高。

2024年授權(quán)的CN202410324562.5（Attention計(jì)算優(yōu)化）同樣與存儲(chǔ)密切相關(guān)——Transformer的Attention機(jī)制計(jì)算復(fù)雜度是序列長(zhǎng)度的平方，存儲(chǔ)訪問(wèn)是主要瓶頸，該專(zhuān)利針對(duì)這一瓶頸提出了專(zhuān)用的數(shù)據(jù)布局和訪問(wèn)優(yōu)化方案。

六、EDA工具鏈：全棧野心的最新證據(jù)

2025年專(zhuān)利申請(qǐng)中，EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）方向的專(zhuān)利數(shù)量顯著增加，出現(xiàn)了G06F30/392（布局布線優(yōu)化）、G06F30/3312（時(shí)序分析）等細(xì)分方向的申請(qǐng)。

這是一個(gè)值得高度關(guān)注的信號(hào)。

EDA工具是芯片設(shè)計(jì)的"操作系統(tǒng)"，長(zhǎng)期被Synopsys、Cadence、Mentor等美國(guó)公司壟斷。在當(dāng)前地緣政治背景下，EDA工具的自主可控已成為國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)的戰(zhàn)略必選項(xiàng)。昆侖芯在EDA方向的專(zhuān)利布局，說(shuō)明其正在構(gòu)建自主的芯片設(shè)計(jì)工具鏈——這不僅是降低對(duì)外依賴的防御性舉措，更是向"全棧AI芯片公司"演進(jìn)的主動(dòng)戰(zhàn)略。

結(jié)合2024年出現(xiàn)的先進(jìn)封裝專(zhuān)利（CN202420647011.8，"3D封裝堆疊芯片"，已授權(quán)），昆侖芯的全棧布局已延伸至：

算法層 → 編譯器/SDK → 芯片架構(gòu) → EDA工具 → 先進(jìn)封裝

這條完整的技術(shù)鏈條，是昆侖芯區(qū)別于大多數(shù)國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)（通常只覆蓋芯片架構(gòu)和SDK層）的核心差異。

七、核心發(fā)明人：技術(shù)護(hù)城河的人才基礎(chǔ)

專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)揭示了昆侖芯的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)成。

發(fā)明人

專(zhuān)利數(shù)

核心方向

歐陽(yáng)劍

175件

處理器調(diào)度、任務(wù)執(zhí)行、分布式計(jì)算

程越強(qiáng)

121件

安全體系架構(gòu)

劉勇

87件

存儲(chǔ)系統(tǒng)、調(diào)度優(yōu)化

王京

58件

處理器架構(gòu)

杜學(xué)亮

58件

編譯器、EDA工具鏈

漆維

49件

安全/加密

王勇

40件

處理器執(zhí)行

羅航

32件

矩陣運(yùn)算

歐陽(yáng)劍是絕對(duì)核心發(fā)明人，覆蓋處理器調(diào)度、任務(wù)執(zhí)行、分布式計(jì)算等多個(gè)方向，是XPU架構(gòu)的主要設(shè)計(jì)者之一。程越強(qiáng)主導(dǎo)了2019–2020年的安全專(zhuān)利集群，是昆侖芯安全體系的核心架構(gòu)師。

這四位核心發(fā)明人的專(zhuān)利覆蓋方向，恰好對(duì)應(yīng)昆侖芯最核心的四個(gè)技術(shù)護(hù)城河：處理器架構(gòu)、安全體系、存儲(chǔ)優(yōu)化、編譯工具鏈。技術(shù)團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性，是評(píng)估昆侖芯科創(chuàng)板上市后持續(xù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標(biāo)。

八、市場(chǎng)潛力：三個(gè)被低估的增量空間

增量空間一：政務(wù)與金融的國(guó)產(chǎn)替代

國(guó)內(nèi)政務(wù)云、金融核心系統(tǒng)的AI算力采購(gòu)，正在經(jīng)歷從英偉達(dá)向國(guó)產(chǎn)芯片的強(qiáng)制性遷移。昆侖芯憑借完整的安全體系（根信任、密鑰共享、數(shù)據(jù)加密）和成熟的商用記錄（三代芯片均已量產(chǎn)），是這一市場(chǎng)最具競(jìng)爭(zhēng)力的選手之一。

增量空間二：邊緣推理的爆發(fā)

大模型推理正在從云端向邊緣遷移——手機(jī)、汽車(chē)、工業(yè)設(shè)備都需要本地AI算力。昆侖芯的車(chē)載AI芯片專(zhuān)利（CN202211049220.4）和邊緣推理優(yōu)化方向，預(yù)示其產(chǎn)品線將向邊緣側(cè)延伸。這是一個(gè)比數(shù)據(jù)中心更分散、更難被單一巨頭壟斷的市場(chǎng)。

增量空間三：大模型訓(xùn)練的國(guó)產(chǎn)算力替代

2024年以來(lái)，國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)在英偉達(dá)GPU供應(yīng)受限的背景下，被迫加速國(guó)產(chǎn)算力適配。昆侖芯3代芯片（R系列+K系列）的訓(xùn)練/推理雙線布局，以及Attention計(jì)算優(yōu)化、分布式任務(wù)調(diào)度等專(zhuān)利，直接對(duì)應(yīng)這一需求。

九、技術(shù)突破方向：專(zhuān)利數(shù)據(jù)的前瞻信號(hào)

從2025年專(zhuān)利申請(qǐng)的技術(shù)方向，可以預(yù)判昆侖芯下一代產(chǎn)品（昆侖芯4代）的核心突破點(diǎn)：

突破點(diǎn)一：稀疏計(jì)算加速

大語(yǔ)言模型推理中，大量激活值接近零（稀疏性），跳過(guò)這些無(wú)效計(jì)算可以大幅提升效率。2025年申請(qǐng)中出現(xiàn)了針對(duì)稀疏矩陣的專(zhuān)用調(diào)度專(zhuān)利，這是4代芯片在推理效率上的核心差異化方向。

突破點(diǎn)二：存算一體（In-Memory Computing）

G11C方向的專(zhuān)利在2024–2025年持續(xù)增加，部分專(zhuān)利涉及存儲(chǔ)單元內(nèi)嵌計(jì)算邏輯，這是解決存儲(chǔ)墻問(wèn)題的根本性方案——數(shù)據(jù)不再需要搬運(yùn)到計(jì)算單元，而是在存儲(chǔ)單元內(nèi)直接完成計(jì)算。

突破點(diǎn)三：分布式推理協(xié)同

G06F9/50（任務(wù)調(diào)度）在2025年仍是申請(qǐng)量最大的單一IPC，且出現(xiàn)了明確針對(duì)多芯片協(xié)同推理的專(zhuān)利。隨著大模型參數(shù)量突破萬(wàn)億，單芯片已無(wú)法承載完整推理，多芯片協(xié)同調(diào)度成為必須解決的工程問(wèn)題。

突破點(diǎn)四：編譯器自動(dòng)優(yōu)化

EDA和編譯器方向的專(zhuān)利密度在2025年顯著提升，說(shuō)明昆侖芯正在構(gòu)建能夠自動(dòng)將PyTorch/TensorFlow模型映射到XPU架構(gòu)的編譯優(yōu)化工具鏈。這是降低開(kāi)發(fā)者遷移成本、擴(kuò)大生態(tài)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

十、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)不說(shuō)謊

有效授權(quán)專(zhuān)利約395件，占總量51.6%，授權(quán)率處于行業(yè)中等水平。27件專(zhuān)利處于放棄/視為放棄狀態(tài)，19件被駁回后完成權(quán)利轉(zhuǎn)移——這批被駁回專(zhuān)利的存在，說(shuō)明部分技術(shù)方向的專(zhuān)利布局存在質(zhì)量參差不齊的問(wèn)題，在科創(chuàng)板上市審查中可能面臨專(zhuān)利有效性質(zhì)疑。

2022年申請(qǐng)量?jī)H46件，是整個(gè)專(zhuān)利庫(kù)的最低谷，與當(dāng)年國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)整體融資收縮的背景吻合。這一年的研發(fā)投入壓縮，是否影響了2024–2025年的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，值得關(guān)注。

百度仍持有部分未完成轉(zhuǎn)移的專(zhuān)利，兩家公司之間的知識(shí)產(chǎn)權(quán)邊界是否清晰，是上市審查的潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

國(guó)產(chǎn)AI芯片的競(jìng)爭(zhēng)，從來(lái)不只是算力數(shù)字的比拼。昆侖芯用十年時(shí)間，在處理器調(diào)度、安全體系、存儲(chǔ)優(yōu)化、編譯工具鏈四個(gè)方向構(gòu)建了完整的技術(shù)護(hù)城河，并在大模型時(shí)代到來(lái)之前完成了關(guān)鍵的架構(gòu)轉(zhuǎn)型?？苿?chuàng)板上市，是這家公司從"百度孵化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)"走向"獨(dú)立AI芯片平臺(tái)公司"的最后一塊拼圖——但能否在英偉達(dá)主導(dǎo)的市場(chǎng)格局中找到真正屬于自己的位置，取決于它能否把專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)里那些關(guān)于稀疏計(jì)算、存算一體、分布式推理的技術(shù)預(yù)判，轉(zhuǎn)化為下一代產(chǎn)品的實(shí)際性能優(yōu)勢(shì)。

“ 加入"知識(shí)星球"，獲取報(bào)告內(nèi)容和原始數(shù)據(jù)(中美歐等全球的民事侵權(quán)訴訟/行政授確權(quán)訴訟/商標(biāo)評(píng)審/專(zhuān)利復(fù)審等原始數(shù)據(jù)和報(bào)告)：