聽雨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

全！部！暴！露！

知名X博主Deedy，把過去25年間18000名IMO、IOI、IPhO獎(jiǎng)牌得主的職業(yè)去向全給挖出來了。

他自己vibe coding了一個(gè)爬蟲，用Exa抓數(shù)據(jù)，成功追溯到其中約50%的人。

結(jié)論只有兩行字，但每個(gè)數(shù)字都狠狠戳在我的心巴上?。?！

這群人成為億萬富翁的概率，是普通人的1500倍

成為獨(dú)角獸創(chuàng)始人的概率，是普通人的4000倍

啊……人和人的差距怎么會這么大……

OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity……

這些改寫了過去十年科技史的公司，背后都站著奧賽出身的創(chuàng)始人。

大學(xué)是第一個(gè)分叉口

奧賽選手的故事，從填志愿那一刻就開始分叉了。

在Deedy給出的數(shù)據(jù)里，12%的被追蹤者本科去了MIT

嗯…聽起來不算高？

但放到全球范圍里，這個(gè)比例高得離譜——MIT每年全球招生不過1000人出頭，能吸走這個(gè)群體里八分之一的人。

毫不夸張地說，MIT就是奧賽天才的第一目的地

第二名是劍橋，7%，跟第一名的差距十分明顯。

然后第三名是……伊朗謝里夫理工大學(xué)，3%。

很多人可能沒聽過這個(gè)學(xué)校，但伊朗是國際物理、數(shù)學(xué)奧賽的傳統(tǒng)強(qiáng)國，謝里夫理工在中東的地位約等于MIT在美國。

大量伊朗奧賽頂尖選手本科留在國內(nèi)，數(shù)據(jù)上自然會冒出來。

呃……但是問題來了：

怎么沒有咱清北呢？？Deedy你是不是漏了什么…

中國是IMO歷史上最強(qiáng)的國家，25次團(tuán)體第一，但在這份追蹤里幾乎隱形了。

Deedy本人坦承，對他來說中文姓名極難追蹤，這是系統(tǒng)性偏差。也意味著中國奧賽選手的去向存在大比例盲區(qū)。

最終，約一半被追蹤到的獎(jiǎng)牌得主在海外工作

這個(gè)結(jié)果也被一篇學(xué)術(shù)研究所印證：

Scientometrics 2024年對2785名IMO獎(jiǎng)牌得主的追蹤，同樣發(fā)現(xiàn)約50%流向海外

MIT是最大的中轉(zhuǎn)站，教育是人才流動的核心通道。

畢業(yè)后，他們選了什么路

說完大學(xué)，再看看職業(yè)選擇。

在已經(jīng)畢業(yè)的被追蹤者里，去向最大的部分是學(xué)術(shù)界36%，超過三分之一。

這群被認(rèn)為「天賦異稟」的人，最終最多的選擇是留在大學(xué)里繼續(xù)研究數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)。

聽起來似乎不夠性感？但這個(gè)學(xué)術(shù)群體的含金量可不容小覷：

那36%留在學(xué)術(shù)界的人里，藏著整整一代數(shù)學(xué)史。

陶哲軒、Grigori Perelman、Maryam Mirzakhani、Peter Scholze、Ng? B?o Chau……

近幾屆菲爾茨獎(jiǎng)得主里，IMO出身的人多到幾乎成了標(biāo)配。歷史上約一半的菲爾茲獎(jiǎng)得主，年輕時(shí)都參加過IMO。

國際貨幣基金組織的一份報(bào)告表明：IMO金牌得主后來拿下菲爾茲獎(jiǎng)的概率，是Top10名校數(shù)學(xué)博士的50倍

當(dāng)然，Perelman那塊菲爾茨獎(jiǎng)牌最終沒人領(lǐng)走——他拒絕了獎(jiǎng)牌，也拒絕了百萬美元獎(jiǎng)金，然后隱居了。

接下來，22%的被追蹤者進(jìn)了軟件和科技公司

最大雇主是Google，一家就吸走了所有被追蹤者的6%，遙遙領(lǐng)先。

往后看，OpenAI有38名奧賽出身的員工，Anthropic有15名，Cognition 8名，Isomorphic Labs 6名。

12%的人進(jìn)了金融，量化交易是主要去向，Jane Street、Two Sigma、Citadel都是典型去處。

這里有個(gè)隱藏大戶：Jane Street

這家低調(diào)的量化交易公司，在Deedy的數(shù)據(jù)里藏著47名奧賽出身的員工，在所有雇主里排名第三，僅次于Google和另一家科技公司。

而Two Sigma聯(lián)創(chuàng)，John Overdeck本人就是IMO金牌得主。

最后，只有5%的人選擇了創(chuàng)業(yè)，但這5%可以說是改變了世界。

他們造出了約20家獨(dú)角獸（估值10億美元以上）、7家十角獸（估值100億美元以上），橫跨AI、加密貨幣、云基礎(chǔ)設(shè)施。

Hyperliquid的創(chuàng)始人Jeff Yan，IPhO金銀牌、哈佛畢業(yè)、前HRT（Hudson River Trading）員工，用11個(gè)員工做出了年凈利11億美元的公司。

還有人挖出了Dario，他曾入選美國IPhO國家集訓(xùn)隊(duì)，但沒能進(jìn)最終參賽名單。

不過人家后來也是創(chuàng)辦了Anthropic~

怎么說呢，上帝究竟給Dario關(guān)了哪扇門？？

中國的天才少年，去哪了？

Deedy的數(shù)據(jù)到這就結(jié)束了。

但問題是，中國的奧賽選手，去哪了？

坊間流傳最廣的版本是：拿完金牌出國留學(xué)，然后去華爾街量化基金賺大錢。

但知乎有位網(wǎng)友專門做了個(gè)調(diào)查，告訴你：No no no~

@南派經(jīng)綸專門挖了2006-2016年中美IMO國家隊(duì)所有選手的公開信息，逐一追蹤職業(yè)去向。中國43人，美國38人。

中國43人里，39人讀了博士，其中31人專攻數(shù)學(xué)，4人轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)科學(xué)。

最終有20人在學(xué)術(shù)界任職，3人成了高中數(shù)學(xué)競賽教練。去量化基金的只有7人，進(jìn)科技公司的5人。

最終結(jié)論是：中國IMO頂尖選手，大多數(shù)走的是一條樸素得出乎意料的路——讀博，然后當(dāng)教授

確實(shí)有一批人去了華爾街，但這些人全部是在讀完博士之后才進(jìn)入量化領(lǐng)域的，沒有人本科畢業(yè)直接去。

美國選手則相反：離開學(xué)術(shù)界的人，本科畢業(yè)就直接去科技公司或金融，路徑更多元，也更靈活。

這里面，Jane Street又成了最大贏家。

2014年后，有16名中美國家隊(duì)選手在量化機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)過，其中10人來自Jane Street，遙遙領(lǐng)先。

One More Thing

當(dāng)然，Deedy的數(shù)字雖然震撼，但也有個(gè)bug。

他追蹤到了約50%的人，但另外50%，幾乎沒有任何網(wǎng)絡(luò)痕跡。

研究者Kareem Carr指出：能被追蹤到的50%，本身就傾向于那些「混出來了」的人，而負(fù)面結(jié)果、普通結(jié)果更難在網(wǎng)絡(luò)上留下痕跡。

Deedy本人也承認(rèn)這點(diǎn)，但認(rèn)為即使打個(gè)折扣，結(jié)論方向不會改變。

此外，國家也是一個(gè)更底層的變量。

同樣是IMO獎(jiǎng)牌，在不同國家拿到，命運(yùn)走向可能天差地別。

Scientometrics 2024年發(fā)表的學(xué)術(shù)研究發(fā)現(xiàn)，美國選手大概率留在本國頂級公司或高校。

東歐、中東、亞洲選手更多選擇出走，教育成了跨國流動的主要通道。

智商在18歲之前把大家拉到同一條起跑線，但起跑之后，跑道是不一樣的。

不過，IMO獎(jiǎng)牌得主的人生，還是比普通人的要有前（錢）途多了~

[1]https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084
[2]https://www.zhihu.com/question/21326868
[3]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y
[4]https://xquant.substack.com/p/where-have-the-international-ma