今天咱們還聊一聊專(zhuān)業(yè)那些事。

我發(fā)現(xiàn)有5個(gè)專(zhuān)業(yè)，受AI的影響，學(xué)生畢業(yè)后不太好就業(yè)，很可能畢業(yè)即失業(yè)；還有5個(gè)專(zhuān)業(yè)，踏對(duì)了點(diǎn)，順應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，配合國(guó)家戰(zhàn)略以及社會(huì)用人需求，可能畢業(yè)后會(huì)很熱門(mén)。

一，這5個(gè)專(zhuān)業(yè)或受AI影響，畢業(yè)后恐難就業(yè)。

第一個(gè)：食品科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)會(huì)被AI取代嗎？

食品科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)在AI沖擊下正面臨顯著的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，傳統(tǒng)初級(jí)崗位需求將大幅收縮，但復(fù)合型人才需求將持續(xù)增長(zhǎng)。

食品科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)的普通本科高校畢業(yè)生目前可選擇的質(zhì)檢員、化驗(yàn)員、品控員、生產(chǎn)工藝員、配方助理等崗位在未來(lái)5到10年都有可能會(huì)陸續(xù)消失，市場(chǎng)需求急劇下降。

第二個(gè)：產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)會(huì)被AI取代嗎？

應(yīng)該說(shuō)會(huì)被進(jìn)化，這就意味著有一部分會(huì)被AI取代或淘汰。

畢竟AI模型需要通過(guò)讀懂用戶(hù)的描述，生產(chǎn)各種圖片和視頻，這是最基本的底層邏輯。未來(lái)各種基本的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作全部會(huì)被AI取代，當(dāng)前在很多的設(shè)計(jì)公司已經(jīng)有類(lèi)似的趨勢(shì)，只要有足量的數(shù)據(jù)參考，都能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。

第三個(gè)：軟件工程專(zhuān)業(yè)會(huì)被AI取代嗎？

由于代碼本身高度規(guī)律、可復(fù)用、模板化，使得AI模型很快能學(xué)習(xí)并分析軟件的漏洞。

而軟件工程專(zhuān)業(yè)普通高校的畢業(yè)生主要在企業(yè)里面從事CRUD、簡(jiǎn)單頁(yè)面、接口調(diào)試、文檔、單元測(cè)試。還有前端頁(yè)面、小程序、常規(guī)測(cè)試等工作，本身對(duì)畢業(yè)生的寫(xiě)代碼要求能力不高。

第四個(gè)：醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專(zhuān)業(yè)會(huì)被AI取代嗎？

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)驗(yàn)血、驗(yàn)?zāi)?、涂片、微生物識(shí)別、生化指標(biāo)判讀等知識(shí)。這些在醫(yī)學(xué)界都已經(jīng)形成共同的檢查流程以及標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)數(shù)值來(lái)判斷是否有問(wèn)題。

這樣的結(jié)果使得AI技術(shù)在檢查方面會(huì)有天然優(yōu)勢(shì)。

第五個(gè)：醫(yī)學(xué)影像技術(shù)（含放射影像）專(zhuān)業(yè)會(huì)被AI取代嗎？

醫(yī)學(xué)影像技術(shù)是AI在醫(yī)療領(lǐng)域落地最成熟的領(lǐng)域，也是受影響最直接、最深遠(yuǎn)的專(zhuān)業(yè)，沒(méi)有之一。目前，AI影像診斷系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)院放射科、影像中心，其核心優(yōu)勢(shì)的是高效、精準(zhǔn)，能快速完成基礎(chǔ)閱片工作。

二，這5個(gè)專(zhuān)業(yè)順應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)將很熱門(mén)。

第一個(gè)：人工智能專(zhuān)業(yè)是AI時(shí)代的熱門(mén)嗎？

人工智能專(zhuān)業(yè)在未來(lái)的前景如何，隨著AI的不斷發(fā)展，人工智能已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的重要賽道，尤其在中美的大力支持和競(jìng)爭(zhēng)之下，人工智能發(fā)展的尤其迅速，人工智能正在融入各行各業(yè)。

人工智能實(shí)則是高風(fēng)險(xiǎn)和高回報(bào)的專(zhuān)業(yè)，其發(fā)展路徑為本科打牢數(shù)理+算法+編程+競(jìng)賽，研究生階段為科研項(xiàng)目+實(shí)習(xí)+論文，最后才是到大型企業(yè)就業(yè)，才有25萬(wàn)以上的年薪。

第二個(gè)：集成電路設(shè)計(jì)與集成系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)是AI時(shí)代的熱門(mén)嗎？

集成電路未來(lái)發(fā)展不會(huì)差，之前目前看中國(guó)20年集成電路不會(huì)走下坡路，目前國(guó)產(chǎn)芯片占有率不足10%，雖然很多芯片已經(jīng)能設(shè)計(jì)生產(chǎn)了。

但是很多底層部件還都是進(jìn)口IP，例如ARM內(nèi)核，高速通信的PHY和控制器。AI的運(yùn)算核等。高速互聯(lián)總線(xiàn)都是國(guó)外壟斷。人工智能和集成電路都很有前景，想有大成就這兩方面知識(shí)都不可或缺。

第三個(gè)：智能視覺(jué)工程專(zhuān)業(yè)是AI時(shí)代的熱門(mén)嗎？

智能視覺(jué)工程專(zhuān)業(yè)的設(shè)立，是順應(yīng)現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要舉措，特別是在人工智能和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展背景下。

這一專(zhuān)業(yè)不僅關(guān)注基礎(chǔ)理論的學(xué)習(xí)和專(zhuān)業(yè)技能的掌握，還強(qiáng)調(diào)在實(shí)際工程應(yīng)用中的創(chuàng)新能力，以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作和國(guó)際視野的培養(yǎng)。這些特點(diǎn)使得該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生具備廣闊的職業(yè)發(fā)展前景和高競(jìng)爭(zhēng)力。

第四個(gè)：低空技術(shù)與工程專(zhuān)業(yè)是AI時(shí)代的熱門(mén)嗎？

低空技術(shù)與工程專(zhuān)業(yè)涉及到飛行器設(shè)計(jì)、無(wú)人機(jī)飛控、導(dǎo)航與通信（5G/6G）、AI視覺(jué)、空域管理等方面的技能學(xué)習(xí)，必須要本碩連讀，也必須要實(shí)現(xiàn)數(shù)理+編程+動(dòng)手能力三者結(jié)合，將來(lái)才有望到各大城市的就業(yè)。

第五個(gè)：光電信息材料與器件專(zhuān)業(yè)是AI時(shí)代的熱門(mén)嗎？

光電信息材料與器件專(zhuān)業(yè)在AI時(shí)代呈現(xiàn)出高需求與高門(mén)檻并存的特點(diǎn)，其核心價(jià)值在于為AI技術(shù)提供硬件基礎(chǔ)支撐，而非直接參與AI算法開(kāi)發(fā)。

光電信息材料與器件專(zhuān)業(yè)在AI時(shí)代屬于“硬科技”剛需專(zhuān)業(yè)，其價(jià)值在于為AI提供底層硬件支撐。雖然學(xué)習(xí)門(mén)檻高、競(jìng)爭(zhēng)激烈，但市場(chǎng)需求旺盛、薪資待遇優(yōu)厚，適合對(duì)物理、材料科學(xué)感興趣且愿意深耕技術(shù)的學(xué)生。若能結(jié)合AI應(yīng)用場(chǎng)景（如光計(jì)算、智能傳感），未來(lái)發(fā)展空間廣闊。

總之，我認(rèn)為，AI替代的，從來(lái)不是“人”，而是那些可標(biāo)準(zhǔn)化、可重復(fù)的環(huán)節(jié)。真正的分界線(xiàn)在于：你的價(jià)值停留在“執(zhí)行層”，還是已經(jīng)進(jìn)入“判斷層、整合層、創(chuàng)造層”。

考生要努力成為當(dāng)代新工科復(fù)合型交叉人才，這樣才會(huì)游刃有余。

你對(duì)這件事情怎么看呢？請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)留言，謝謝友友的關(guān)注。