教一個高中生解二次方程，需要多少塊 GPU？

2025 年 4 月，韓國教育科技公司 Postmath 完成 18.6 億韓元（人民幣約 862 萬元） Pre-A 輪融資。同月，Postmath 在算力側(cè)也完成了一輪密集部署：共計引入 4 臺 NVIDIA B200 服務(wù)器與 4 臺 B300 服務(wù)器，合計 64 塊 GPU， 這一算力配置已顯著超出同類應(yīng)用型教育 AI 公司的常規(guī)水平，更接近基礎(chǔ)模型或通用 AI 系統(tǒng)的資源配置結(jié)構(gòu)。

Postmath 的核心產(chǎn)品「數(shù)學助手」通過人工智能技術(shù)，為中小學學生提供數(shù)學解題支持與個性化學習反饋，團隊規(guī)模現(xiàn)已超過 120 人。

本輪融資的領(lǐng)投方為東文投資，一家專注于 ICT 與人工智能領(lǐng)域的投資機構(gòu)，同時也是韓國 Scale-up TIPS 項目的運營方之一。

Scale-up TIPS 由韓國中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)部主導，是面向成長階段科技企業(yè)的扶持體系。入選企業(yè)在三年內(nèi)可獲得最高 30 億韓元的研發(fā)資金支持，資金來源包括政府研發(fā)補助與母基金股權(quán)投資。該體系中，運營機構(gòu)承擔企業(yè)篩選與推薦職能，通常以自有資金完成前期投資，并將符合條件的企業(yè)推薦進入后續(xù)遴選流程。公開信息顯示，東文投資在上一輪推薦中有五家企業(yè)全部入選。

在這一結(jié)構(gòu)下，Postmath 選擇由東文投資領(lǐng)投，使其具備進入 Scale-up TIPS 申報流程的前置條件。該公司此前已完成 TIPS 研發(fā)課程（基礎(chǔ)階段項目），并通過相關(guān)評估，其技術(shù)研發(fā)能力與商業(yè)化能力均已獲得階段性驗證，核心產(chǎn)品「數(shù)學助手」已進入可運行的商業(yè)階段。

從資金規(guī)模來看，18.6 億韓元并不突出，但在 Scale-up TIPS 體系中，如果順利入選，企業(yè)可在三年內(nèi)獲得最高 30 億韓元的追加研發(fā)支持；進一步進入 Global TIPS 通道，則可面向海外市場拓展，獲得最高 50 億韓元支持。該通道更強調(diào)企業(yè)的國際化能力與外部融資基礎(chǔ)。

從這一融資結(jié)構(gòu)及后續(xù)政策路徑來看，該輪融資更接近于進入政策支持體系的前置資金安排。而在融資之外，Postmath 同期推進的另一項重點工作，是算力基礎(chǔ)設(shè)施的集中部署。

同樣是 2025 年 4 月，Postmath 入選了韓國信息通信產(chǎn)業(yè)振興院（NIPA）運營的高性能計算支持計劃，獲配 4 臺 NVIDIA B200 服務(wù)器，共 32 塊 GPU，使用期 3.3 個月，企業(yè)承擔 10%的費用，總金額超過 8000 萬韓元。B200 是英偉達 2024 年發(fā)布的旗艦級數(shù)據(jù)中心 GPU，單精度算力較上一代 H100 提升約 2.5 倍，專為大規(guī)模 AI 訓練和推理設(shè)計。

在此之前的 2 月，Postmath 已自主投資預(yù)定了 4 臺 B300 服務(wù)器，同樣是 32 塊 GPU。B300 是英偉達更新一代的產(chǎn)品，性能進一步提升。兩批合計 64 塊頂級 GPU，這一配置在韓國教育科技公司中極為少見。

算力需求的背后是業(yè)務(wù)邏輯。標準化教育場景下，平臺向所有學生推送同一套題庫，服務(wù)器壓力有限。但個性化教育要求系統(tǒng)實時分析每個學生的知識圖譜和學習行為，針對不同學生生成差異化的解題路徑和練習方案，每一次用戶交互背后都對應(yīng)一輪模型推理。當并發(fā)用戶達到一定規(guī)模，GPU 性能直接影響響應(yīng)速度與分析精度，也決定了產(chǎn)品體驗?zāi)芊裰螛I(yè)務(wù)增長。

Postmath 的算力部署處在一個特殊的時間窗口。

韓國政府 2025 年計劃采購 1 萬塊高性能 GPU 建設(shè)國家 AI 計算中心，代理總統(tǒng)崔相穆公開表態(tài)，AI 競爭已經(jīng)從公司之間的較量轉(zhuǎn)變?yōu)閲覄?chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之間的全面競爭。

韓國財政部長崔相穆在美國華盛頓財政部出席會議并發(fā)表講話

與此同時，美國已出臺 GPU 出口管制新規(guī)，將各國劃分為三個等級，韓國處于基本不受限制的第一梯隊 18 國之列，韓國企業(yè)目前仍可較為順暢地獲取頂級算力。但供給端的不確定性也在累積——英偉達占據(jù)全球GPU市場約80%份額，供應(yīng)鏈高度集中，包括OpenAI在內(nèi)的頭部AI公司已在推進自研芯片以降低對單一供應(yīng)商的依賴。

在這一背景下，Postmath 通過政府支持計劃獲取補貼算力資源，同時自主采購下一代硬件，形成了雙軌并行的算力儲備路徑。

作為韓國中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)部主導的成長型企業(yè)扶持體系，Scale-up TIPS 面向具備技術(shù)基礎(chǔ)與商業(yè)化潛力的中后期初創(chuàng)企業(yè)，通過「民間投資+政府研發(fā)資金+后續(xù)股權(quán)支持」的方式，提供階段性資金放大機制。

規(guī)?；?TIPS（一般型）支援框架

從資金規(guī)模來看，該體系在 2022 至 2024 年三年間，累計向 379 家企業(yè)投入超過 1.5 萬億韓元的公私資金，其中私人機構(gòu)前期投資約 5833 億韓元。入選企業(yè)中約 30%獲得后續(xù)融資支持，累計金額約 5567 億韓元，并有 9 家企業(yè)實現(xiàn) IPO 退出。

這一體系的運作結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出三個遞進階段。

第一階段為市場化篩選，企業(yè)需首先獲得指定運營機構(gòu)不少于 10 億韓元的投資，該投資本身構(gòu)成進入體系的基本門檻。

第二階段為政策資金支持，入選企業(yè)在三年周期內(nèi)可獲得最高 12 億韓元的研發(fā)資金，用于核心技術(shù)開發(fā)。

第三階段為資本放大，通過韓國成長階梯基金等母基金渠道，對表現(xiàn)較優(yōu)企業(yè)提供最高 20 億韓元股權(quán)投資，推動其從研發(fā)階段進入規(guī)?；砷L階段。

在這一結(jié)構(gòu)中，運營機構(gòu)同時承擔投資與推薦職能，其考核結(jié)果與所推薦企業(yè)的后續(xù)表現(xiàn)直接關(guān)聯(lián)。這使得篩選機制本身帶有較強的市場約束屬性。以東文投資為例，其在上一輪推薦中實現(xiàn)五家企業(yè)全部入選。

2025 年，該體系進一步擴展新增 Global TIPS 通道，面向具備海外拓展能力的企業(yè)，名額為 24 個，單項目最高可獲得 15 億韓元研發(fā)支持，并對外資結(jié)構(gòu)等條件提出更高要求。同時，綜合軌道遴選 102 個項目，覆蓋十大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)缺口與十二個國家級戰(zhàn)略技術(shù)領(lǐng)域，其中人工智能與生物技術(shù)被列為重點方向。在機制層面，研發(fā)支持與股權(quán)投資的銜接進一步強化，并引入專職協(xié)調(diào)機制，以提升項目執(zhí)行效率與資源對接能力。

教一個高中生解二次方程，并不需要 64 塊 GPU。但當學習過程被拆解為大規(guī)模、實時、個性化的計算任務(wù)時，算力就從背景條件變成了基礎(chǔ)變量。規(guī)?；瘋€性化教育的底層邏輯，正在被重新寫入計算體系之中。

放在更廣的視角下，韓國通過 Scale-up TIPS 將市場投資與政策支持打通，中國則在「人工智能+教育」框架下推進算力基礎(chǔ)設(shè)施與教育場景的協(xié)同布局。路徑不同，但共同指向同一變化：教育科技的競爭重心正從應(yīng)用層外移至基礎(chǔ)設(shè)施層，算力與系統(tǒng)接入能力已進入行業(yè)評價體系。

參考文章：

教育科技初創(chuàng)公司 Postmath 獲得 18.6 億韓元投資，并鎖定頂尖人工智能基礎(chǔ)設(shè)施 https://www.kspost.biz/en-us/articles/2443

韓國計劃為國家人工智能計算中心購置 1 萬塊 GPU。 https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/south-korea-aims-secure-10000-gpus-national-ai-computing-centre-2025-02-17/

《韓國中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)部公布 2025 年規(guī)?；?TIPS（一般類型）支持計劃》

https://www.mss.go.kr/site/eng/ex/bbs/View.do?bcIdx=1057932&cbIdx=244&parentSeq=1057932&utm

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