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LiblibAI 母公司完成近 3 億美元融資:AI 應用層開始進入「收入說話」的階段

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演語科技,正在成為這一輪變化中最值得觀察的中國樣本之一。

作者丨鄭佳美

編輯丨馬曉寧

AI 應用公司的競爭,正在發(fā)生變化。

過去兩年,行業(yè)最關心的是誰能率先做出令人眼前一亮的產(chǎn)品,誰能更快抓住大模型帶來的流量紅利。

但到了 2026 年,問題開始變得更現(xiàn)實:用戶會不會持續(xù)使用?客戶愿不愿意付費?一家公司能不能從單個產(chǎn)品,長成一個真正有收入、有生態(tài)、有復利的業(yè)務體系?

演語科技(Evoken)最近完成的這輪融資,正好提供了一個觀察窗口。

近日,演語科技正式對外披露近 3 億美元 B+ 輪融資。該輪融資實際已于今年上半年早些時候完成,投后估值超過 20 億美元。

本輪融資由 Granite Asia、騰訊、順為資本聯(lián)合領投,HT Investment、時代資本共同參與投資。高榕資本、螞蟻集團、渶策資本、明勢創(chuàng)投、源碼資本、紅杉中國以及其他數(shù)家知名投資機構等現(xiàn)有股東持續(xù)加碼支持。

這也是目前國內(nèi) AI 應用層金額最大的單輪融資之一。

但相比融資金額本身,更值得注意的是,這家公司已經(jīng)不再只是講一個“AI 產(chǎn)品”的故事。演語科技正在把 LiblibAI、LibTV、星流等業(yè)務整合到同一個更大的敘事里:圍繞 AI 創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn),構建一個從社區(qū)、素材、視頻到設計 Agent 的應用矩陣。

這也是演語科技首次以集團品牌 Evoken 統(tǒng)一對外發(fā)聲的重要背景。

01

AI 應用層到了拼商業(yè)化的時候

過去一段時間,AI 行業(yè)的焦點大多集中在模型公司身上。誰的模型能力更強,誰的生成效果更好,誰能把成本降下來,往往決定了外界對一家公司的想象空間。

但應用層的邏輯并不完全一樣。

應用公司最終要回答的問題,不只是“能不能生成”,而是“生成之后是否真的進入了生產(chǎn)流程”。一個 AI 產(chǎn)品如果只是被用戶嘗鮮,它很難形成長期價值。

但如果它進入設計師、短劇團隊、廣告公司、品牌方和影視制作機構的日常工作流,就意味著 AI 不再只是工具,而是在變成新的生產(chǎn)基礎設施。

演語科技這輪融資之所以受到關注,核心也在這里。

根據(jù)公司披露的信息,截至 2026 年 5 月,演語科技 ARR 已達到 3 億美元,較本輪融資完成時增長近 3 倍。2026 年 5 月,集團整體收入年同比增長超過 3000%。這組數(shù)字說明,演語科技已經(jīng)跨過了 AI 應用公司最關鍵的一道門檻:不僅有用戶規(guī)模,也有真實付費和持續(xù)增長。

在 AI 應用層,這一點比單純的下載量、訪問量或短期熱度更重要。

02

LiblibAI 是入口,LibTV 是增長引擎

演語科技旗下目前擁有 LiblibAI、LibTV、星流等多項業(yè)務。其中,LiblibAI 是其較早形成規(guī)?;脩艉蛣?chuàng)作者生態(tài)的產(chǎn)品。

LiblibAI 已成長為中國最大的 AI 素材網(wǎng)站與創(chuàng)作者社區(qū)之一,累計用戶超過 3000 萬,擁有超過 50 萬個原創(chuàng)模型以及過億的專業(yè)圖片和視頻素材。平臺匯聚了中國最活躍的 AI 創(chuàng)作者生態(tài),中國每三位設計師中,就有一位正在使用 LiblibAI 進行創(chuàng)作。

這意味著 LiblibAI 的價值并不只是一個素材平臺。它更像是演語科技在 AI 創(chuàng)意內(nèi)容領域的流量入口和生態(tài)底座。

AI 內(nèi)容生產(chǎn)的核心,不只是模型本身,還包括素材、模型、創(chuàng)作者、工作流和分發(fā)場景。LiblibAI 通過創(chuàng)作者社區(qū)和素材生態(tài),把大量設計師、AI 創(chuàng)作者和專業(yè)用戶聚集到同一個平臺上。這種用戶和內(nèi)容的積累,為演語科技后續(xù)向視頻、設計 Agent 等方向擴張?zhí)峁┝嘶A。

如果說 LiblibAI 是生態(tài)入口,那么 LibTV 則是演語科技近期增長最快的業(yè)務引擎。

LibTV 于 2026 年 3 月正式上線,主攻 AI 視頻創(chuàng)作領域,為創(chuàng)作者、工作室、品牌和影視團隊提供專業(yè)的視頻生產(chǎn)能力。公司披露的信息顯示,LibTV 在短短兩個月內(nèi)實現(xiàn)爆發(fā)式增長,2026 年 5 月收入達到上線首月的 13 倍以上;上線首月內(nèi),單日收入曾超過百萬美元。

過去三個月,隨著 AI 視頻行業(yè)快速發(fā)展,LibTV 已服務近千個短劇團隊、影視制作機構、廣告公司與品牌客戶,成為眾多專業(yè)內(nèi)容團隊進入 AI 視頻時代的重要基礎設施。

這組數(shù)據(jù)背后,其實是 AI 視頻行業(yè)正在發(fā)生的一個重要變化:AI 視頻不再只是一種展示技術能力的 demo,而是開始進入真實內(nèi)容生產(chǎn)。

對于短劇團隊、影視制作機構和廣告公司而言,視頻生成能力的價值不只是“做得更酷”,而是能不能提升產(chǎn)能、降低試錯成本、縮短制作周期,并讓更多創(chuàng)意以更低成本被驗證。

LibTV 的快速增長,說明 AI 視頻正在從娛樂化、嘗鮮式使用,進入更高頻、更專業(yè)、也更具付費能力的生產(chǎn)場景。

除了 LiblibAI 和 LibTV,星流也是演語科技業(yè)務矩陣中的重要一環(huán)。

星流是國內(nèi)用戶規(guī)模領先的 AI 設計 Agent 之一,累計服務用戶超過千萬。它通過融合多模態(tài)模型與智能體能力,幫助用戶完成從創(chuàng)意構思到設計交付的完整流程。

這類產(chǎn)品的意義在于,它把 AI 從“生成一個結果”推進到了“完成一段流程”。

過去,很多 AI 工具解決的是單點效率問題,比如生成一張圖、一段視頻、一組素材。但設計工作本身并不是一個孤立動作,而是包含需求理解、創(chuàng)意發(fā)散、風格探索、修改迭代和最終交付的一整套流程。AI 設計 Agent 的出現(xiàn),正是在嘗試把這些環(huán)節(jié)串聯(lián)起來。

從這個角度看,LiblibAI、LibTV 和星流并不是三條彼此分散的產(chǎn)品線。它們共同指向一個更大的方向:AI 正在重構創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)方式。

這也是演語科技區(qū)別于許多單一 AI 工具公司的地方。它不是只押注某一個生成能力,而是在圍繞圖片、視頻、設計和創(chuàng)作者生態(tài),搭建一套更完整的 AI 內(nèi)容生產(chǎn)體系。

值得一提的是,在 AI 行業(yè),融資并不稀缺,稀缺的是在高熱度之后依然能證明商業(yè)化能力的公司。

演語科技本輪融資的投資方陣容很有代表性:既有 Granite Asia、騰訊、順為資本這樣的聯(lián)合領投方,也有 HT Investment、時代資本參與投資;同時,高榕資本、螞蟻集團、渶策資本、明勢創(chuàng)投、源碼資本、紅杉中國等現(xiàn)有股東持續(xù)加碼。

這說明資本看重的并不只是一個短期爆發(fā)的產(chǎn)品,而是演語科技在多個維度上形成的確定性:用戶規(guī)模、收入增長、產(chǎn)品矩陣和商業(yè)化能力。尤其是融資完成后,公司 ARR 仍在短時間內(nèi)增長近 3 倍,也進一步說明這套圍繞 AI 創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)的業(yè)務路徑,正在被真實收入持續(xù)驗證。

尤其是在 AI 應用層,能夠連續(xù)跑通多個產(chǎn)品 PMF 的公司并不多。很多產(chǎn)品可以在早期獲得用戶關注,但要真正形成付費、復購和業(yè)務擴張,難度要高得多。演語科技過去 12 個月連續(xù)跑通多個 AI 產(chǎn)品 PMF,并實現(xiàn)從單點產(chǎn)品到集團化業(yè)務矩陣的快速擴張,這正是本輪融資背后最關鍵的商業(yè)基礎。

換句話說,資本投的不是一個單點工具,而是一家已經(jīng)證明自己能夠不斷把 AI 能力轉化為收入的應用層公司。

03

中國 AI 應用公司的一個新樣本

如果把演語科技放到更大的行業(yè)背景里看,它所處的位置會更清晰。

AI 應用最容易率先爆發(fā)的場景,往往具備幾個特點:需求足夠高頻,結果能夠被直觀看見,用戶愿意為效率提升付費,同時生產(chǎn)流程中存在大量重復勞動和創(chuàng)意試錯。創(chuàng)意內(nèi)容正好符合這些條件。

無論是圖片、視頻,還是設計和短劇制作,內(nèi)容行業(yè)長期以來都面臨同一個問題:創(chuàng)意需求越來越多,生產(chǎn)周期越來越短,但傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的成本和效率很難同步匹配。AI 的進入,改變的不只是某一個工具環(huán)節(jié),而是整個內(nèi)容生產(chǎn)鏈條。

這也是演語科技的機會所在。

從 LiblibAI 到 LibTV,再到星流,演語科技切入的并不是彼此孤立的工具市場,而是 AI 內(nèi)容生產(chǎn)這個更大的產(chǎn)業(yè)命題。它既服務個人創(chuàng)作者,也服務專業(yè)設計師、短劇團隊、影視制作機構、廣告公司和品牌客戶;既有社區(qū)和素材生態(tài),也有視頻生產(chǎn)能力和設計 Agent。

當這些業(yè)務組合在一起,演語科技講述的就不再是“某個 AI 產(chǎn)品增長很快”,而是“AI 內(nèi)容生產(chǎn)正在形成新的基礎設施,而公司正在其中占據(jù)關鍵位置”。

再換個角度看,過去,外界討論中國 AI 公司時,更多關注模型、算力和底層技術。但隨著應用層商業(yè)化不斷加速,另一個問題變得越來越重要:中國能不能跑出全球級的 AI 應用公司?

演語科技給出的答案,正在變得更清晰。

公司當前 ARR 接近 3 億美元,預計 2026 年底突破 6 億美元;LiblibAI 累計用戶超過 3000 萬;LibTV 在上線后短期內(nèi)快速放量;星流累計服務用戶超過千萬。無論從收入規(guī)模、用戶規(guī)模,還是多產(chǎn)品商業(yè)化能力來看,演語科技都已經(jīng)進入全球 AI 應用公司第一梯隊的比較范圍。

更重要的是,它的增長并不只依賴單一產(chǎn)品或單一熱點,而是來自多個業(yè)務之間的相互支撐。LiblibAI 提供創(chuàng)作者生態(tài)和素材基礎,LibTV 抓住 AI 視頻爆發(fā)窗口,星流探索下一代設計 Agent。三者共同構成了演語科技在 AI 創(chuàng)意內(nèi)容產(chǎn)業(yè)中的縱深。

這也是為什么演語科技不應只被看作一家工具公司。它更像是一家圍繞 AI 內(nèi)容生產(chǎn)構建業(yè)務體系的科技集團。

在 AI 應用層,真正的壁壘往往不是最早上線,也不是單次爆發(fā),而是能否持續(xù)理解用戶需求,持續(xù)進入專業(yè)工作流,并持續(xù)把技術能力變成收入。演語科技本輪近 3 億美元 B+ 輪融資,正是對這種能力的一次集中定價。

AI 行業(yè)仍在快速變化,模型能力還會繼續(xù)進步,內(nèi)容生產(chǎn)方式也會不斷重構。但可以確定的是,AI 應用層的競爭已經(jīng)進入下半場。流量和概念之后,收入、產(chǎn)品矩陣和商業(yè)化效率會變得越來越重要。

而演語科技,正在成為這一輪變化中最值得觀察的中國樣本之一。

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