身體不舒服問AI，成為普通人的日常，但有一個問題始終繞不開：最后那一步，誰來把關(guān)？

撰文 | 凌駿

近兩年，一個場景頻繁地出現(xiàn)在醫(yī)院的門診中：患者掏出手機，展示AI給出的分析結(jié)果，然后問醫(yī)生“這個說法對嗎？”

面對這樣的場景，有的醫(yī)生覺得被質(zhì)疑，也有醫(yī)生覺得省了解釋的時間，但幾乎所有人都不得不承認，這正在變得越來越日常。

大家習慣先問AI，但又不敢全信。畢竟在健康問題上，通用型AI“回答得頭頭是道，細節(jié)卻漏洞百出”，這早已不是新鮮事了。

在此基礎(chǔ)上，專業(yè)型醫(yī)療健康A(chǔ)I的出現(xiàn)，極大解決了準確性的問題，但它面臨的又是另一個現(xiàn)實：AI問答并不構(gòu)成完整的醫(yī)療鏈路。很多情況下，用戶需要的不只是一個答案，還需要進一步的檢查、確診甚至治療方案。

這一系列現(xiàn)實，一直沒有人給出完美的解法。

直到最近，醫(yī)療健康A(chǔ)I“螞蟻阿?！鄙暇€了一個新功能：“醫(yī)生把關(guān)”。當用戶獲得分析結(jié)果后，可以隨時線上邀請三甲醫(yī)院的醫(yī)生進行復核。據(jù)了解，這也是國內(nèi)首個落地“AI回答+醫(yī)生把關(guān)”協(xié)作模式的AI應(yīng)用。

這個看似簡單的功能背后，隱含著的是一個行業(yè)長期爭論的話題：AI、患者和醫(yī)生，到底應(yīng)該是什么關(guān)系？

想讓醫(yī)生看一眼

也就是短短幾年間，不只是年輕人，越來越多的中老年患者也開始擁抱AI，甚至帶著AI的分析找醫(yī)生確認?？床∵@件事的流程，正因為AI被悄然改寫。

在常見癥狀答疑、體檢指標的初步理解上，AI確實能幫到忙，至少能讓患者帶著更具體的問題走進診室，而不是一句抽象的：“醫(yī)生，我感覺哪里都不舒服?！?/p>

可問題在于，即便是行業(yè)內(nèi)最優(yōu)秀的醫(yī)療健康A(chǔ)I，所解決的更多還是“初步判斷”的效率問題。有人半夜皮膚起了疹子，AI回答這大概率是濕疹，并給出了處理建議。結(jié)果呢？患者可能覺得有道理，但一些人可能仍心存疑慮，希望能有醫(yī)生再看一眼。

這個“想讓醫(yī)生看一眼”的需求，或許也是螞蟻阿福上線“醫(yī)生把關(guān)”的起點。

在這項功能中，當用戶拍攝皮膚病灶部位圖片并上傳后，AI除了能自動識別并給出建議，還會提醒患者，可以邀請三甲醫(yī)院醫(yī)生進行把關(guān)。系統(tǒng)自動匹配醫(yī)生介入復核，若醫(yī)生認為還需補充細節(jié)，則會向用戶發(fā)起文字對話，建議補全信息后再進行核查與回復。

也在測試中初步得到了驗證。海軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院在皮膚科診間發(fā)起100名患者實測：這些患者候診時先將皮膚問題拍照給阿福獲得解答，患者看完醫(yī)生后，發(fā)現(xiàn)阿福的識別判斷和醫(yī)生診斷高度吻合，一致率超過90%。

當“不舒服先問AI”成為新趨勢，在健康A(chǔ)I提供專業(yè)科普問答后，“醫(yī)生把關(guān)”為仍有疑慮的部分用戶提供了多樣性選擇。阿福的數(shù)據(jù)顯示，目前15%的用戶會選擇“醫(yī)生把關(guān)”。一些網(wǎng)友在社交平臺表示，有醫(yī)生把關(guān)更放心了。

值得注意的是，這些數(shù)據(jù)本質(zhì)上反映的，并不是一場“AI和醫(yī)生誰更準”的較量，而是一次明確的分工：AI處理標準化的初步識別，醫(yī)生則專注于需要經(jīng)驗判斷的復雜決策。

作為第一批參與“醫(yī)生把關(guān)”的醫(yī)生，上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院皮膚疾病診治中心副主任醫(yī)師干皆誠認為，皮膚科疾病通常具有直觀可見的特點，適合通過圖像識別技術(shù)進行判斷，是比較適合引入AI輔助的科室。

“患者先用阿福篩查一遍，我們再復核確認，效率明顯提高了，也能把更多精力放在復雜病情研究和患者關(guān)懷上。”干皆誠說。

專家從哪里來？

事實上，AI初步回答，專業(yè)人士二次把關(guān)，這個理念其實并不新鮮。但阿福之所以能率先在實踐應(yīng)用中跑通這一模式，背后的原因在于，它并不是“從零起步”。

早在開發(fā)之初，螞蟻阿福的底層模型就是由臨床專家參與共建，頂尖三甲醫(yī)院、學科帶頭人參與設(shè)計問答思維、評估標準等頂層設(shè)計，確保AI的回答有據(jù)可依、符合臨床邏輯。

截至目前，阿福平臺上已有超過1000位醫(yī)生開設(shè)了AI分身，同時還鏈接全國30萬真人醫(yī)生支持在線問診。

換句話說，“醫(yī)生把關(guān)”并不是一個憑空冒出來的新功能，而是一個本來就有醫(yī)生深度參與的平臺，把醫(yī)生往前推了一步——從“幕后共建”走到“臺前把關(guān)”。

這也是螞蟻阿福和通用AI工具的另一根本區(qū)別。對一款A(yù)I工具而言，想做到在特定領(lǐng)域有“專家把關(guān)”，首先要解決的問題就是“專家從哪來”。而阿福，已經(jīng)搭建好了這個基礎(chǔ)設(shè)施。

在“醫(yī)生把關(guān)”功能上線后，社交媒體上出現(xiàn)了不少用戶的實測分享和討論，其中一個高頻訴求是：希望這一模式不要止步于皮膚科，能在更多健康問題的咨詢上用到。

這種“AI+醫(yī)生”協(xié)作的新模式，在醫(yī)生群體也引發(fā)熱議。好大夫在線發(fā)起的一項調(diào)研吸引了500余位三甲醫(yī)生參與，超9成的醫(yī)生希望將“AI回答+醫(yī)生把關(guān)”模式推廣到更多科室，內(nèi)科、兒科、老年科、急診科是被呼吁最多的四大領(lǐng)域。

浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院急診醫(yī)學科醫(yī)生盧驍同樣希望，這一模式能擴展到更多學科。他提到，急診科每天面臨大量病因復雜的患者，醫(yī)生需在極短時間內(nèi)完成分診和初步判斷。

“如果患者來急診之前，能先讓AI初篩，再由真人醫(yī)生復核并指導患者預(yù)先處理，就能把更多寶貴時間留給真正的搶救。”

當AI與醫(yī)生結(jié)合

隨著“AI問答+醫(yī)生把關(guān)”從理念變成可實踐的產(chǎn)品功能，一個討論多年的問題也重新浮出水面：AI和醫(yī)生，到底是什么關(guān)系？

關(guān)于這個問題，石家莊市人民醫(yī)院皮膚科醫(yī)生李建英的比喻很直接：“就跟智能駕駛一樣，你可以靠它，但我會盯著它，不會閉著眼睛讓它開?！?/p>

這句話點出了一個關(guān)鍵：在醫(yī)療場景中，AI的角色不是“替代醫(yī)生做決定”，它所擅長的，是進行標準化的初步篩查，快速給出參考判斷，需要的話，醫(yī)生在此基礎(chǔ)上做最終確認。而對于患者來說，AI的價值也不是繞開醫(yī)生，而是帶著更清晰的問題去找醫(yī)生。

這才是“人機協(xié)作”真正的含義：不是AI和醫(yī)生誰更強的較量，而是各自做最擅長的事。

中國醫(yī)院發(fā)展研究院院長許樹強同樣提到，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，不是為了取代醫(yī)生，而是為了協(xié)助醫(yī)生更好地解決百姓看病就醫(yī)的需求?！拔浵伆⒏５膰L試，既為患者提供便利，也為醫(yī)生利用數(shù)智技術(shù)提高質(zhì)量效率提供了可參考的范式?！?/p>

當然，這種模式在實踐中能走多遠，能否推廣到更多科室，還有待觀察。但至少它已經(jīng)開始嘗試證明，在AI越來越普及的時代，醫(yī)生的價值不是被替代，而是被重新定義。

正如美國未來學家凱文·凱利所言，未來最好的醫(yī)療服務(wù)，既不單純來自AI，也不單純來自真人醫(yī)生，而是兩者的結(jié)合。

“AI問答+醫(yī)生把關(guān)”，就是這種結(jié)合落地的一種形態(tài)。

來源：醫(yī)學界

校對：蔡 菜

運營：趙 靜

責編：汪 航

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