前段時間，我們做了一期《輸入法語音橫評》的視頻，發(fā)現(xiàn)輸入法們的翻譯能力參差不齊，很是意外。根本原因是，為了做翻譯而做翻譯。

硬件產(chǎn)品也是如此，去年發(fā)布的最新一代 AirPods 結(jié)合蘋果智能支持實時翻譯，但國行目前并無該功能。

華為、小米、字節(jié)（豆包耳機）等大廠的藍牙耳機，現(xiàn)在基本都支持翻譯功能。

甚至幾十元的雜牌 TWS 耳機，也帶翻譯，包括現(xiàn)在的智能眼鏡，也都支持翻譯。

發(fā)現(xiàn)了嗎，他們都有一個共同點：翻譯只是他們附帶做的一個功能，你有我必須要有！

而真實體驗就像我們測過的輸入法一樣，專業(yè)的翻譯場景，它們很可能駕馭不了。

其實，現(xiàn)在專業(yè)做翻譯耳機的廠家并不多，在深圳的“時空壺”算一家。他們?nèi)ツ晟线^央視新聞聯(lián)播，深耕翻譯耳機賽道十載，憑自研同傳技術爆紅海外、穩(wěn)居北美翻譯設備銷冠。

最近我用了一段時間他們家新產(chǎn)品——時空壺 X1 Meeting 多人會議同聲傳譯器，這是一款定位高端旗艦翻譯的產(chǎn)品，這一代通過軟硬件升級，它的聲音識別更準，支持連接的人數(shù)也更多，在多人多語言同聲傳譯這種翻譯技術地獄級難度上又上了一個臺階，在世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會（WBCSD）這種聯(lián)合國級別的會議得到了高效應用。

這段時間體驗下來，我認為 X1 Meeting 作為一款專業(yè)的翻譯產(chǎn)品，它就是目前“翻譯耳機”的天花板，也可能是翻譯行業(yè)的風向標。

好，接下來老狐就好好介紹一下專業(yè)款專業(yè)翻譯產(chǎn)品，時空壺 X1 Meeting。

你也可以通過下方視頻觀看功能演示：

骨聲紋同傳技術

時空壺 X1 Meeting 由一個耳機倉+耳機組成，耳機倉正面是一塊 3.4 英寸的屏幕，用戶可選擇想要的翻譯模式，同時屏幕也會顯示翻譯的內(nèi)容。

因此相比其他的翻譯設備，X1 Meeting 一個絕對的優(yōu)勢是它不依賴手機 APP，而是本身就是一個獨立的翻譯系統(tǒng)，通過 Wi-Fi 連接網(wǎng)絡就能使用。

相比于時空壺上一代同聲傳譯器 X1，X1 Meeting 在硬件上有一項重大升級，耳機由普通耳機升級為“骨聲紋同傳耳機”。

所謂骨聲紋，是近幾年應用在 TWS 耳機上的一種前沿生物識別與降噪技術，融合了聲學、骨傳導技術與生物特征識別等技術。

其原理是在耳機中植入震動傳感器，而人類說話時，因為頭骨形狀、密度等不同，震動的頻率和波紋具有唯一性，也就是 “骨傳導聲紋”，這是獨一無二的生物信息，并且這一過程不依賴外界空氣傳播，由此可以減少環(huán)境聲音的干擾。

時空壺再利用算法的加持，將聲音識別準確率提升到 98% 以上。

之所以要在 X1 Meeting 中加入骨聲紋技術，一方面，X1 Meeting 是時空壺的旗艦產(chǎn)品，必定要展示他們最新的技術成果。

另一方面，時空壺 X 系列定位是多人多語言同傳設備，因為很多時候翻譯場景都是“人多語雜”的場合。

而翻譯耳機最怕兩件事：一是周圍太吵，比如在國際展會、跨國集市這些場合，導致翻譯耳機聽不清你說話；二是說話的人多，比如多人會議、辦公室，同時有好幾個人說話，耳機把旁邊路人的聲音也錄進去，導致翻出了一堆無關的廢話。

于是我們模擬了類似場景進行了實測：

同時找來了豆包的 Ola Friend 耳機，進行對比測試，在有電腦外放聲以及周圍有人聲干擾的情況下，佩戴 Ola Friend 耳機。

經(jīng)過我們測試發(fā)現(xiàn)，豆包的耳機會將電腦外放聲和人聲都收錄進去，然后就會在翻譯時產(chǎn)生干擾理解“廢話”。

*紅框內(nèi)文字為收錄的周圍雜音

相比之下，X1 Meeting 只會收錄佩戴者的聲音，而將其他干擾聲音都排除在外，即使佩戴者不發(fā)聲，也不會收錄其他人的聲音。

可以看到，有骨聲紋這個“外掛”加持，時空壺 X1 Meeting 更不容易受到干擾。

通過骨聲紋技術+算法優(yōu)化的技術集成，時空壺 X1 Meeting 有效提升了聲音識別正確率，同時也體現(xiàn)了他們在降噪方面的技術儲備。

一個出色的翻譯設備，遠遠不止于翻譯本身，而是理論+工程能力的集合，通過硬件上的提升，優(yōu)化翻譯體驗。

多人多語言同傳

所以不難看出，這是一定位為多人多語言同傳場景服務的專業(yè)翻譯產(chǎn)品，那么它的升級肯定不止骨聲紋耳機硬件這一點上。

在軟件功能上，也能基于骨聲紋耳機，全面提升。

X1 Meeting 支持同時 5 種語言、10 向的同傳，什么意思呢？

我們又模擬了一個“聯(lián)合國國際會議”現(xiàn)場，比如主講人說的是中文，與會的觀眾分別說英語、法語、西班牙語和葡萄牙語，那么，主講人的中文發(fā)言能同時翻譯給另外四種語言。

同理，如果有一位聽眾發(fā)言，那么他的語言，也會同時翻譯給包括主講人在內(nèi)的四人。所以，5 種語言，互相組合，就會有 10 向同聲傳譯。

而骨聲紋耳機在此場景中就能發(fā)揮作用，精確識別發(fā)言人。

可能有人會問了，為什么時空壺要把旗艦產(chǎn)品定位在多人多語言同傳場景呢？

前段時間中國翻譯協(xié)會發(fā)布的《2026 中國翻譯行業(yè)報告》指出，中國翻譯行業(yè)規(guī)模保持平穩(wěn)發(fā)展，進入了“低端產(chǎn)能加速出清，高端服務價值凸顯，AI 技術全面滲透”的階段。

簡單來說就是：在 AI 翻譯水平提升的今天，普通翻譯工作越來越容易取代，但是涉及到國際會議的高端服務場景，翻譯的需求和價值還在凸顯。

X1 Meeting 這類專業(yè)設備的存在，正是要解決普通翻譯耳機不能解決的問題，展示友商沒有的技術實力。

值得一提的是 X1 Meeting 搭載的是頂配版本的 BableOS（巴別系統(tǒng)），這是時空壺自研的大型人工智能同聲傳譯系統(tǒng)，能夠翻譯 52 種語言、106 種口音，包括東南亞的老撾語、歐洲的阿爾巴尼亞語、印度的烏爾都語這些不常見的語種都支持。

在離線場景下，也能支持 13 組語言對互譯。

既然 X1 Meeting 后綴是 Meeting，我們能看到它對“Meeting”場景做了許多功能上的優(yōu)化和延伸，其中讓我印象最深刻的就是“翻譯多端同步”。

如果有多臺 X1 Meeting，在一臺 X1 Meeting 創(chuàng)建會議室后，其他 X1 Meeting 會自動識別附近會議室，選擇加入會議室即可。

如果現(xiàn)場沒有足夠多 X1 Meeting 設備怎么辦，X1 Meeting 支持二維碼分享會議室，他人可以用手機、電腦掃碼或輸入網(wǎng)址加入會議室，選擇自己想要的語言，就能同步收聽、收看會議。

觀眾無論持有 X1 Meeting 還是手機、電腦，都可以提問交流，觀眾的發(fā)言也會被翻譯成四種語言傳達給其他觀眾。

X1 Meeting 自研的多向同傳技術，支持最多 10 臺 X1 互相連接，再加上手機和電腦，最多可以達到 60 臺設備互聯(lián)，大大拓寬了使用的場景。

如果是大型會議，參與人員多到連 60 臺設備也不夠用怎么辦？

X1 Meeting 可以通過 X1 Presentation 這款電腦軟件投屏翻譯內(nèi)容，演講人只需要帶著耳機，或者適配現(xiàn)場的麥克風、音控臺，他演講的內(nèi)容，就會翻譯成 4 種文字，給現(xiàn)場觀眾查看。

與會人員如果覺得看大屏幕麻煩，在 X1 Presentation 上還可調(diào)出二維碼，會場觀眾掃碼可觀看或聽翻譯結(jié)果。

可以說 X1 Meeting 在上一代 X1 的基礎上，支持了更多的語言種類，翻譯能多端同步，還能五種語言同時翻譯并投屏，僅僅在軟件層面，時空壺就全方位提升了多人多語言場景下機器翻譯使用體驗。

有意思的是，在了解時空壺的過程中，我看到了創(chuàng)始人田力的采訪，他說“時空壺關注點在交流場景本身，而非某種具體的硬件形態(tài)”，甚至在早期，時空壺并非單純聚焦于耳機這種形態(tài)，選擇耳機也是因為戴上耳機交互能讓雙方更加自然。

從產(chǎn)品邏輯來看，時空壺是在通過耳機這種形態(tài)來做好 AI 同傳翻譯、跨語言交流這件事，所以引入骨聲紋耳機技術，提升翻譯效率。

而其他很多耳機的翻譯功能，是在基于耳機功能和形態(tài)的基礎上，增加翻譯功能，二者在底層邏輯和解決方案上會有本質(zhì)區(qū)別。

AI 翻譯

而在當下最重要的 AI 能力方面，也沒有讓人失望，2025 年，時空壺正式推出了 BableOS，這是基于大語言模型 AI 翻譯為底層創(chuàng)新的系統(tǒng)，翻譯不僅更快，平均準確率也超過了 95%。

而且它還能利用 AI 能力，學習用戶的表達習慣，能還原音色和情感，讓翻譯的結(jié)果聽起來就像對方自己說出來的，而不是冷冰冰的機器聲。

只能說，AI 還是太好用了。

如果縱觀時空壺的成長史，從成立到發(fā)布產(chǎn)品，再到推出引領行業(yè)的旗艦產(chǎn)品，這一路恰好契合了大語言模型的發(fā)展關鍵節(jié)點。

時空壺成立于 2016 年，在這前后，正是 AI 發(fā)展最令人激動的歷史階段。

2014 年，伊利亞·蘇茨克維提出“序列到序列”（Seq2Seq）的構想，后來又有研究人員提出了注意力機制，直到 2017 年，重塑 AI 格局的論文《Attention Is All You Need》發(fā)布，他們的論文都用翻譯效果來證明機器對語言的理解取得了重大突破。

從某種程度上來說，翻譯就是大語言模型發(fā)展的試金石，而在此背景下，AI 也成為了時空壺提升翻譯效果，實現(xiàn)跨語言自然交流愿景所仰仗的工具。

但想要實現(xiàn)跨語言自然交流，僅僅是 AI 能力顯然是不夠的，不然 OpenAI、谷歌早已在這個賽道殺得片甲不留了。

時空壺用 X1 Meeting 證明，做好翻譯產(chǎn)品還有很多工作要做，需要在硬件+軟件層面努力，在各種場景下，優(yōu)化用戶的使用體驗。

總結(jié)

在越來越多耳機支持翻譯功能的今天，翻譯的技術門檻已經(jīng)大大降低，耳機+App+接入大模型，就能讓耳機有翻譯的能力。

但現(xiàn)實的翻譯交流并不僅僅是把中文翻譯成英文這樣簡單，如何讓跨語言交流更接近母語自然交流，如何讓更多人同時實現(xiàn)跨語言交流，怎么快速翻譯出結(jié)果，提升聲音的識別正確率，這其中有許多的技術壁壘，需要更多的工程能力。

而 X1 Meeting 毫無疑問就是翻譯技術的集大成之作，除了做好同聲傳譯，更是在多人多語言的會議溝通場景下，給出了出色的解決方案，做好了翻譯產(chǎn)品的差異化，在眾多產(chǎn)品中突出重圍，用技術引領行業(yè)，解決更多高價值的需求。

坦白講老狐已經(jīng)開始期待時空壺下一代 X 產(chǎn)品，會在哪些技術上實現(xiàn)新的突破。

編輯：木易