英偉達應(yīng)用深度學(xué)習(xí)副總裁布賴恩·卡坦扎羅表示，現(xiàn)階段，人工智能的成本高于雇用員工。Meta今年早些時候在一份備忘錄中宣布，計劃裁減10%的員工，約8000人，同時取消原定招聘6000個空缺崗位的計劃。

備忘錄稱，此舉是為了“更高效地運營公司，并為我們正在進行的其他投資騰出空間”。微軟也向數(shù)千名員工提供了自愿離職補償，這是該公司有史以來規(guī)模最大的一次。

不過，科技行業(yè)其他高管的表態(tài)顯示，至少在當下，人工智能并沒有為企業(yè)節(jié)省用工成本，反而比現(xiàn)有員工更昂貴。“對我的團隊來說，算力成本遠遠高于員工成本?！庇ミ_應(yīng)用深度學(xué)習(xí)副總裁布賴恩·卡坦扎羅今年4月對Axios表示。

麻省理工學(xué)院2024年的一項研究也印證了這些高管的經(jīng)驗。研究人員分析了要讓人工智能模型達到人類工作水平所需的技術(shù)條件，發(fā)現(xiàn)只有在以視覺任務(wù)為工作核心的崗位中，23%的自動化在經(jīng)濟上可行。其余77%的情況下，繼續(xù)由人類完成工作成本更低。

在另一些場景中，人工智能還暴露出易出錯的問題。一名工程師表示，一個人工智能代理因其所稱的“過度使用”而毀掉了他的數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)。為什么科技公司在財務(wù)壓力下仍大舉投入人工智能？

盡管沒有明確證據(jù)表明人工智能提升了生產(chǎn)率，而且耶魯大學(xué)預(yù)算實驗室稱，也沒有廣泛數(shù)據(jù)支持人工智能正在取代就業(yè)崗位這一說法，大型科技公司仍持續(xù)向人工智能投入巨資。摩根士丹利數(shù)據(jù)顯示，這些公司今年迄今已宣布7400億美元資本支出，較2025年增長69%。如此大規(guī)模的投入，已經(jīng)讓一些公司不得不重新評估預(yù)算。

據(jù)《The Verge》上月報道，微軟也在取消大部分Claude Code的直接授權(quán)，轉(zhuǎn)而使用GitHub Copilot CLI。隨著這家科技公司推動員工把人工智能整合進工作流程，這項技術(shù)實際上是因為“過快、過廣地流行起來”而帶來了成本壓力。

支出增加的同時，科技行業(yè)裁員也在擴大。根據(jù)Layoffs.fyi的數(shù)據(jù)，2026年至今，近100家公司已累計裁員超過118,000人。這一裁員速度已經(jīng)明顯快于前不久，而2025年全年裁員總數(shù)約為120,000人。

瑞士人工智能研究所戈登商學(xué)院人工智能與金融教授基思·李表示，在人力仍然更便宜的情況下，企業(yè)一邊持續(xù)加碼人工智能，一邊繼續(xù)裁員，暴露出人工智能經(jīng)濟賬中的一個明顯錯位。

“我們現(xiàn)在看到的是一種短期錯配?！崩顚Α敦敻弧繁硎?。人工智能與勞動力成本何時會達到平衡？李表示，人工智能的使用成本之所以仍不如人力高效，主要是因為硬件和能源推高了服務(wù)提供商的運營成本。

根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)，按當前速度，到2030年，人工智能支出可能達到5.2萬億美元，其中1.6萬億美元來自數(shù)據(jù)中心支出，3.3萬億美元來自信息技術(shù)設(shè)備。如果增速進一步加快，到2030年這一數(shù)字可能升至7.9萬億美元。支出管理公司Tropic在2025年12月指出，過去一年，人工智能軟件費用已上漲20%至37%。

李還指出，人工智能公司本身也可能因為固定訂閱模式而虧損。對于高頻使用者來說，固定訂閱費無法覆蓋運營成本。他說：“因此，一些公司開始重新評估人工智能，不再把它視為一種明確可以節(jié)省成本、替代勞動力的工具，而是把它看作一種輔助性工具——至少在成本結(jié)構(gòu)穩(wěn)定下來之前是這樣?！?/p>

不過，盡管今天人工智能可能仍比人力更貴，但未來仍會出現(xiàn)一些信號，表明它正接近經(jīng)濟上可行的臨界點。李表示，首先，人工智能的使用成本會顯著下降。分析機構(gòu)高德納上月發(fā)布的一份報告稱，未來4年內(nèi)，對擁有1萬億參數(shù)的大語言模型進行推理——也就是人工智能分析數(shù)據(jù)的過程——其成本將下降90%以上。

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施可能會改善，模型設(shè)計和硬件供應(yīng)也會隨之跟進。李預(yù)計，人工智能公司還可能調(diào)整工具定價方式，從固定訂閱轉(zhuǎn)向按使用量計費。

但人工智能在經(jīng)濟上是否真正可行，最終還取決于這項技術(shù)能否證明自身價值。按照李的說法，它必須表現(xiàn)出更高的可靠性，減少“幻覺”，降低對人工監(jiān)督的依賴，并能有效整合進企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。美聯(lián)儲數(shù)據(jù)顯示，截至2025年底，約18%的企業(yè)已采用人工智能工具，較2025年9月的采用率增長68%?！皢栴}不只是人工智能是否會變得比人更便宜，”李說，“還在于它能否在大規(guī)模應(yīng)用時，同時做到更便宜、也更可預(yù)測?！?/p>