智能時(shí)代的正確打開方式，是守住人的主體性，實(shí)現(xiàn)人機(jī)各司其職。

▲隨著人們對(duì)AI的依賴度越來越高，擔(dān)憂的聲音也多了起來。圖/IC photo

文 | 陳沁濤

“人類借助AI輔助思考時(shí)，大腦深度思考活躍度僅為自主思考狀態(tài)的三分之一?！?/p>

據(jù)極目新聞報(bào)道，6月13日，北京師范大學(xué)余勝泉教授做客長江講壇時(shí)，援引麻省理工學(xué)院（MIT）媒體實(shí)驗(yàn)室2025年腦成像研究結(jié)果，表達(dá)了對(duì)AI依賴的擔(dān)憂。

在心理學(xué)范疇中，大腦天然具備“認(rèn)知吝嗇”特質(zhì)，會(huì)本能規(guī)避高能耗的深度思辨。而AI即時(shí)、高效的答案供給，恰好迎合了人的惰性，但長期替代式用腦，會(huì)逐步鈍化深度思考的神經(jīng)回路，削弱前額葉的執(zhí)行與思辨功能。

這種思考能力的失守，已有現(xiàn)實(shí)印證。今年3月，“DeepSeek崩了”沖上熱搜，一場(chǎng)平常的技術(shù)宕機(jī)，卻引發(fā)大范圍群體焦慮。大學(xué)生畢業(yè)論文撰寫停滯，文員被卡頓在文案處理、材料整理環(huán)節(jié)，無數(shù)職場(chǎng)人在AI服務(wù)中斷后陷入手足無措狀態(tài)。

這份突如其來的慌張，早已超越工具使用不便的表層情緒，折射出當(dāng)下的普遍困境：很多人早已從使用AI輔助工作，變成了依賴AI兜底，人們似乎失去了獨(dú)立思考的“笨功夫”。

但這并非AI奪走了人的能力，而是人們一次次貪圖省事，自主放棄了完整的思維訓(xùn)練。但完整的學(xué)習(xí)過程，包括搜集、辨析、篩選、整合，每一個(gè)環(huán)節(jié)都是對(duì)思維體系的打磨，缺一不可。

課堂學(xué)習(xí)也并非單純的錄音轉(zhuǎn)文字，而是緊跟老師的步伐，體會(huì)出細(xì)節(jié)當(dāng)中的“潛臺(tái)詞”。那些被AI替代的“麻煩過程”，恰恰是在錘煉思辨力、判斷力與創(chuàng)造力。

相較于輿論場(chǎng)上“AI讓人變懶了”的淺層結(jié)論，當(dāng)下“AI依賴”最隱蔽的問題，是算法標(biāo)準(zhǔn)化正在抹平個(gè)體的思維差異性。

AI的產(chǎn)出，本質(zhì)是現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的重組與整合，無論如何調(diào)整關(guān)鍵詞，都難以跳出既定的知識(shí)框架。它可以輸出規(guī)整、周全、幾乎零漏洞的標(biāo)準(zhǔn)答案，卻承載不了獨(dú)特視角與個(gè)性化表達(dá)。

可以想象，當(dāng)所有人的思考、行文、邏輯都交由算法主導(dǎo)，那么“百家爭(zhēng)鳴”最終只會(huì)變成千篇一律的模式化表達(dá)。

如今，AI批改作業(yè)、智能查重、算法審核成為教育與創(chuàng)作行業(yè)的常規(guī)評(píng)價(jià)手段，規(guī)整合規(guī)的內(nèi)容更容易獲得AI的認(rèn)可，而富有創(chuàng)新的個(gè)性化表達(dá)，反而可能因超出算法認(rèn)知范疇被判定為“不合格”。

這種評(píng)價(jià)導(dǎo)向的倒逼，會(huì)讓許多年輕人主動(dòng)放棄獨(dú)立創(chuàng)新，刻意迎合機(jī)器標(biāo)準(zhǔn)、追求穩(wěn)妥過關(guān)，逐漸喪失突破框架的勇氣。

當(dāng)然，這并不是要否定AI的時(shí)代價(jià)值。作為數(shù)字時(shí)代的工具革新，AI解放了重復(fù)的腦力勞動(dòng)，極大地提升了學(xué)習(xí)與工作效率。但技術(shù)始終只能是輔助者，絕不能成為主導(dǎo)者；可以服務(wù)效率，但不能替代思考。

智能時(shí)代的正確打開方式，是守住人的主體性，實(shí)現(xiàn)人機(jī)各司其職。用AI處理機(jī)械繁瑣的基礎(chǔ)工作，將節(jié)省的時(shí)間與精力投入深度閱讀與思想沉淀。

不讓算法定義思維、不讓惰性替代深耕，用好獨(dú)立思考的“笨功夫”，我們才能在智能浪潮中，跳出工具依賴的桎梏，保有人類獨(dú)有的思想鋒芒。

撰稿 / 陳沁濤（武昌首義學(xué)院）

編輯 / 遲道華

校對(duì) / 張彥君