北京
如今，醫(yī)藥領(lǐng)域的創(chuàng)新已轉(zhuǎn)向生物化學(xué)、基因靶向藥物以及新型材料制作藥械的開(kāi)發(fā)與試驗(yàn)。利用 AI 技術(shù)，科研人員可以預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，模擬藥物分子與蛋白質(zhì)之間的相互作用，幫助科研人員設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出更有效的生物醫(yī)藥。
例如：由 AI 通過(guò)對(duì)人類(lèi)染色體中所包含的約 31.6 億個(gè) DNA 堿基對(duì)及其構(gòu)成的 2～3 萬(wàn)個(gè)基因序列進(jìn)行深度解讀，尋找致病的突變基因，開(kāi)發(fā)瞄準(zhǔn)病變基因靶點(diǎn)進(jìn)行修復(fù)或切除的定點(diǎn)藥物（靶向藥物），實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤或遺傳性疾病的精準(zhǔn)治療。這涉及對(duì)海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的篩選和分析研究，如果沒(méi)有 AI 技術(shù)的支持，這些難題幾乎是難以攻克的。
責(zé)任編輯｜趙青云 李元龍
運(yùn)營(yíng)編輯｜李雅欣
質(zhì)量審核 | 原飛燕
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