策劃 靖程

作者 高雅

6月10日，光象科技發(fā)布行業(yè)首個(gè)工業(yè)級(jí)自進(jìn)化具身智能機(jī)器人Phi-Bot Phi-Bot X1，圍繞工業(yè)場(chǎng)景真實(shí)落地需求，Phi-Bot Phi-Bot X1具備"一機(jī)多能、快速上崗、自我學(xué)習(xí)"三大核心能力，能夠在真實(shí)產(chǎn)線中自主感知、決策、操作并持續(xù)進(jìn)化。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，光象科技CEO張濤詳細(xì)拆解了何為"工業(yè)級(jí)自進(jìn)化具身智能機(jī)器人"，張濤認(rèn)為，Phi-Bot Phi-Bot X1在真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景中驚艷表現(xiàn)的背后，是光象科技在算法、數(shù)據(jù)和平臺(tái)上的三位一體布局。具體來(lái)說(shuō)，光象科技構(gòu)建了由頂尖具身算法Phi-RL Matrix、高效數(shù)據(jù)體系Phi-Space和物理智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)Phi-Arch組成的自進(jìn)化技術(shù)體系，使機(jī)器人能夠在不同任務(wù)與場(chǎng)景中持續(xù)提升泛化能力、操作精度、任務(wù)成功率與魯棒性。

比如，在質(zhì)檢場(chǎng)景中，Phi-Bot X1能夠在移動(dòng)過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整姿態(tài)與檢測(cè)路徑，兼顧工業(yè)級(jí)精準(zhǔn)度、平滑性與節(jié)拍要求，實(shí)現(xiàn)車身表面檢測(cè)覆蓋100%，相比非協(xié)同方式效率提升51%，較人工工位節(jié)拍節(jié)省25%~45%；在雙孔同時(shí)對(duì)準(zhǔn)高精度作業(yè)中，Phi-Bot X1僅依靠本體感知即可實(shí)現(xiàn)超高對(duì)孔精度，動(dòng)態(tài)位置精度達(dá)到毫米級(jí)，并將角度精準(zhǔn)控制在0.3°以內(nèi)。

"值得注意的是，相較于傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月以上的冗長(zhǎng)流程，Phi-Bot X1的部署周期可縮短至周級(jí)甚至天級(jí)，實(shí)現(xiàn)快速上崗。"張濤表示，作為清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院和人工智能學(xué)院聯(lián)合孵化的具身智能公司，光象科技目前已與多家國(guó)內(nèi)外頭部汽車企業(yè)達(dá)成商業(yè)合作，"未來(lái)，光象科技將以汽車制造為起點(diǎn)，持續(xù)打造可復(fù)制、可遷移、可規(guī)?；渴鸬淖赃M(jìn)化具身智能機(jī)器人，逐步拓展至3C、電子及更廣泛的泛工業(yè)場(chǎng)景。"

以下為張濤與財(cái)經(jīng)網(wǎng)科技等媒體的對(duì)話原文（略有刪改）：

Q:為什么選擇汽車作為首選落地場(chǎng)景切入？

A:首先，汽車是目前最大規(guī)模、復(fù)雜程度最高的規(guī)?；I(yè)品之一，除汽車之外可能找不到第二個(gè)規(guī)模如此大、復(fù)雜度如此高，而且還能夠做到今天這樣成熟度程度的場(chǎng)景了。整個(gè)汽車制造生產(chǎn)過(guò)程過(guò)去做了大量的生產(chǎn)優(yōu)化，這些生產(chǎn)優(yōu)化帶來(lái)的結(jié)果是每一個(gè)汽車制造的工業(yè)產(chǎn)線已經(jīng)有非常好的一致性和標(biāo)準(zhǔn)化。

當(dāng)然，它也有一些嚴(yán)格要求，比如汽車制造品控要求非常高，時(shí)間節(jié)拍要求非常高，效率要求非常高。這對(duì)機(jī)器人落地而言是非常好的練兵場(chǎng)，當(dāng)機(jī)器人能夠符合完整的產(chǎn)線節(jié)拍、性能、品質(zhì)要求時(shí)，意味著機(jī)器人有了非常強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力了，這個(gè)時(shí)候再把泛化應(yīng)用到其他類似的場(chǎng)景，會(huì)是非常順理成章的過(guò)程。

Q:光象科技是2025年創(chuàng)業(yè)的，當(dāng)時(shí)已經(jīng)有很多家具身智能公司進(jìn)入工廠了，光象為什么選擇這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)？

A：光象科技2025年成立，但背后籌劃的過(guò)程是2024年，當(dāng)時(shí)整個(gè)具身智能產(chǎn)業(yè)剛剛興起。創(chuàng)立之初，我們就在思考，光象科技到底要做成一家什么樣的公司？做機(jī)器人產(chǎn)品，是做大腦，還是只做本體？場(chǎng)景切入角度，是做工業(yè)，還是做家庭？To C還是To B？這些問(wèn)題我們都做了很長(zhǎng)時(shí)間的討論。

首先，關(guān)于具身智能到底要做什么，我們的答案是一定要做軟硬一體化具身智能的完整產(chǎn)品，因?yàn)榻裉炀呱碇悄苄袠I(yè)還不成熟，無(wú)論是只做大腦還是只做本體，都只做了一半，一半的產(chǎn)品能為誰(shuí)提供服務(wù)呢？行業(yè)可能有不同的技術(shù)路徑，我們的目標(biāo)和愿景是讓具身智能真正服務(wù)于生產(chǎn)力，既然為生產(chǎn)力服務(wù)，就一定要能解決真實(shí)問(wèn)題，所以必須軟硬一體化。

從長(zhǎng)期技術(shù)迭代的角度來(lái)講，我們認(rèn)為只有真正規(guī)?；牟渴穑a(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，才有可能回收數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，所以，把能夠解決真實(shí)問(wèn)題的機(jī)器人造出來(lái)、規(guī)模部署，在真實(shí)場(chǎng)景中干活，再回收數(shù)據(jù)，沉淀更多數(shù)據(jù)，訓(xùn)練更強(qiáng)大的模型，擴(kuò)展應(yīng)用范圍，可能是唯一的路徑。

Q:所以基于此，光象選擇了垂類的場(chǎng)景。

A:是的，在商業(yè)場(chǎng)景選擇上，我們也是基于幾個(gè)維度進(jìn)行判斷，最終回歸于對(duì)具身智能本質(zhì)的思考。

具身智能的本質(zhì)是機(jī)器人需要在某一個(gè)環(huán)境中完成某一類任務(wù)。在這個(gè)定義之下，具身智能的所有場(chǎng)景有兩個(gè)維度，一個(gè)維度是工作環(huán)境，包括工廠、道路這類標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境，也包括家庭這類非標(biāo)環(huán)境；另一維度是任務(wù)，像過(guò)去的AMR或者掃地機(jī)器人或者自動(dòng)駕駛，做完全移動(dòng)類的任務(wù)，不產(chǎn)生任何接觸，或者類似光象科技Phi-Bot Phi-Bot X1機(jī)器人，做移動(dòng)操作類任務(wù)，這兩個(gè)維度能夠涵蓋今天具身智能所有的場(chǎng)景。

從技術(shù)維度看，我們認(rèn)為今天最好的選擇方式是在一個(gè)點(diǎn)上做突破，而不是多點(diǎn)開(kāi)花。在一個(gè)點(diǎn)上突破，意味著如果希望重點(diǎn)突破復(fù)雜的操作能力，就先不去接觸最難的復(fù)雜環(huán)境，所以工業(yè)是典型場(chǎng)景，如果直接進(jìn)入家庭場(chǎng)景，意味著既要做非常復(fù)雜的任務(wù)、非常復(fù)雜的操作，又要認(rèn)知和理解各種各樣不同的環(huán)境，所有因素交織在一起后，事情會(huì)變得極難。

Q:光象選擇具體客戶車廠的標(biāo)準(zhǔn)是什么？

A：我們跟很多車廠有過(guò)交流，選擇某一個(gè)車廠做深度合作，第一是車廠愿意以開(kāi)放的姿態(tài)擁抱具身智能，因?yàn)樵诰呱碇悄墚?dāng)前的發(fā)展階段，對(duì)于車廠而言，必須意識(shí)到需要時(shí)間周期才能看到產(chǎn)線收益，是否愿意開(kāi)放和早期投入，這是比較重要的點(diǎn)。

第二，在場(chǎng)景落地的過(guò)程當(dāng)中，我們跟客戶之間是否能夠產(chǎn)生共振。也就是說(shuō)，我們不是單純的供給者，客戶也不是單純的接受者，而是互相的合作伙伴，共同探討技術(shù)路徑在新的場(chǎng)景如何落地，以及最大化地拓展應(yīng)用價(jià)值。

這里尤其比較感謝這些車廠客戶，給了非常多的建設(shè)性思考和建議，和我們一起探討機(jī)器人如何和產(chǎn)線配合，包括更大程度發(fā)揮機(jī)器人的能力進(jìn)行工藝調(diào)整，非常感謝這些車廠跟我們合作。

Q:目前針對(duì)汽車主機(jī)廠的合作模式是怎么樣的？是按照效果付費(fèi)還是按臺(tái)付費(fèi)？

A:我覺(jué)得今天我們說(shuō)是哪一種模式意義不大，或者不太靠譜，因?yàn)檎麄€(gè)行業(yè)還處在非常早期的階段，有賣機(jī)器人的，有賣軟件的，也有做機(jī)器人租賃的。我們現(xiàn)在是完全open的狀態(tài)，也在跟不同的客戶探討不同的模式，包括整機(jī)的落地部署，機(jī)器人租賃，工具平臺(tái)服務(wù)等，這些都在探索，我認(rèn)為都有可能變成可行的商業(yè)模式。但具體哪一個(gè)會(huì)成為未來(lái)的主流，還需要時(shí)間。

Q:汽車工廠對(duì)于穩(wěn)定性、節(jié)拍要求很高，你們的機(jī)器人的連續(xù)無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間目前可以達(dá)到多少？遇到過(guò)哪些實(shí)驗(yàn)室沒(méi)有想到的工程問(wèn)題？

A：在ATC的展會(huì)上面是持續(xù)三天，20多個(gè)小時(shí) 100%成功率作業(yè)，零失誤，零中斷，后面會(huì)不斷增加測(cè)試量，希望未來(lái)能夠做到連續(xù)工作一個(gè)月、兩個(gè)月，甚至半年的時(shí)間。

真實(shí)的產(chǎn)線跟實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景確實(shí)區(qū)別非常大，比如產(chǎn)線的溫度、光照跟實(shí)驗(yàn)室肯定有差異。另外把具身機(jī)器人放到產(chǎn)線上之后不是一個(gè)獨(dú)立的工位，產(chǎn)線都有前后續(xù)的銜接，具身機(jī)器人進(jìn)產(chǎn)線之后，跟前面和后面的工序很好的協(xié)同，也是在真實(shí)的產(chǎn)線上一定要面對(duì)的問(wèn)題。

Q:從簽約到產(chǎn)線跑通，大概需要多長(zhǎng)時(shí)間部署？

A：我們現(xiàn)在做的是從預(yù)訓(xùn)練模型到真實(shí)上產(chǎn)線，整個(gè)部署過(guò)程大概是一周。這個(gè)過(guò)程還在不斷迭代，包括模型能力升級(jí)和標(biāo)準(zhǔn)化流程、平臺(tái)能力的升級(jí)。通過(guò)平臺(tái)能力的升級(jí)，預(yù)期未來(lái)能夠把整個(gè)部署的周期縮短到以天為量級(jí)，并且我們認(rèn)為在整個(gè)技術(shù)范式下是可以達(dá)到的。

Q：您之前表示公司在強(qiáng)化學(xué)習(xí)取得了不少進(jìn)展，比如推出的GOPS平臺(tái)就是全球首個(gè)以強(qiáng)化學(xué)習(xí)為核心、面向工業(yè)場(chǎng)景的一站式具身智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。能不能展開(kāi)講講為什么堅(jiān)定強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)路線？

A：回歸核心的技術(shù)路徑上，我們會(huì)以強(qiáng)化學(xué)習(xí)為最核心的技術(shù)能力做具身智能，過(guò)去我們看到絕大部分VLA模型都采用模仿學(xué)習(xí)，采大量數(shù)據(jù)，我們?nèi)ツ昃驮谟懻撨@種方式是不是終局，能不能走到最后，結(jié)論是不太可能是終局。為什么？

如果用模仿學(xué)習(xí)或者監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式能夠完成通用具身智能模型開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)量級(jí)基本在幾十萬(wàn)到幾百萬(wàn)，而且這幾十萬(wàn)到幾百萬(wàn)還是非常分散的分布，通過(guò)數(shù)據(jù)量級(jí)去分析，就知道用監(jiān)督學(xué)習(xí)這種方式是絕對(duì)不可能走到最后的。但是強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠突破這一點(diǎn)。

Q:光象會(huì)不會(huì)仿真數(shù)據(jù)用得更多？

A:對(duì)，我們的仿真數(shù)據(jù)用得比真實(shí)數(shù)據(jù)多，而且是多很多。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)這條技術(shù)路線上，最合適的方式是在仿真環(huán)境里面做強(qiáng)化，而且，在數(shù)據(jù)量級(jí)規(guī)模上，仿真數(shù)據(jù)是唯一有可能實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)擴(kuò)增的方案——通過(guò)堆顯卡、并行方式，讓數(shù)據(jù)量級(jí)指數(shù)級(jí)倍增。所以我們認(rèn)為這可能是一條路徑，也會(huì)在此方向上不斷探索。

當(dāng)然，行業(yè)內(nèi)做這件事的不止我們，還有其他公司，我們希望和大家在數(shù)據(jù)路徑上多合作、多探索，盡快找到真正的方案。

Q：注意到這次推出的Phi-Bot X1是輪式機(jī)器人，是認(rèn)為輪式是更適用于工業(yè)場(chǎng)景的形態(tài)嗎？

A:我們當(dāng)前的產(chǎn)品是一個(gè)輪式雙臂的結(jié)構(gòu)，但不代表我們只做這一種結(jié)構(gòu)。目前機(jī)器人面向的是工業(yè)場(chǎng)景，輪式雙臂結(jié)構(gòu)更符合工業(yè)場(chǎng)景的需求。在這個(gè)結(jié)構(gòu)之下，如果后面擴(kuò)展其他的場(chǎng)景，可能需要用到雙足或者輪足形態(tài)，我們會(huì)做對(duì)應(yīng)的升級(jí)。

Q：Phi-Bot X1配備雙電池，支持1分鐘快速換電，是自主換電還是需要人工協(xié)助？

A：Phi-Bot X1支持人工換電，也可以機(jī)器人自主換電。我們專門設(shè)計(jì)了機(jī)器人的手臂可以把自己的電池拿起來(lái)、放到換電的卡槽里面、再?gòu)碾姵貍}(cāng)里面拿一個(gè)新的電池裝上去。1分鐘的換電效率目前是針對(duì)人工的，對(duì)機(jī)器人的話現(xiàn)在還是稍微慢了一點(diǎn)，但未來(lái)也會(huì)逐漸提升，達(dá)到對(duì)應(yīng)的換電效率。

Q:Phi-Bot X1采用夾爪的形式，未來(lái)會(huì)不會(huì)采用靈巧手？

A:關(guān)于靈巧手，去年之前我們內(nèi)部有一個(gè)判斷，短時(shí)間不去碰靈巧手。去年看到有些案例是機(jī)器人用靈巧手抓著一個(gè)扭矩扳手去擰一個(gè)螺絲，整個(gè)過(guò)程看起來(lái)似乎很擬人，但對(duì)于工業(yè)應(yīng)用是非常冗余的設(shè)計(jì)，因?yàn)樵黾恿藞?zhí)行器，增加了各種不確定性，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)節(jié)奏、可靠性大幅降低，導(dǎo)致成本大幅提升。所以對(duì)于工業(yè)而言，有一句話叫做"如果沒(méi)有必要，不要增加實(shí)體"。

當(dāng)然，靈巧手一定有它的價(jià)值，但這個(gè)價(jià)值可能不太會(huì)體現(xiàn)在現(xiàn)在。話又說(shuō)回來(lái)，是不是一定是靈巧手？這件事情也存疑。如果只是為了抓取一個(gè)任意形狀的零件，是不是三指夾爪或者一個(gè)靈活度更高的夾爪也夠？

Q：公司硬件的自研比例有多少？

A:Phi-Bot Phi-Bot X1機(jī)器人本體是我們自己設(shè)計(jì)的，我們會(huì)充分利用行業(yè)資源，包括核心零部件，會(huì)優(yōu)先選擇成熟的供應(yīng)鏈，目前是以行業(yè)零部件供應(yīng)商為主，后面會(huì)逐步選擇一些去做自研。

理論上來(lái)講，如果今天行業(yè)能夠通過(guò)上下游廠商和規(guī)?；龅椒浅：玫囊?guī)模效益，那我們沒(méi)有必要做自研。

那要自研，具體做什么？解決機(jī)器人面向真實(shí)場(chǎng)景需求現(xiàn)有供應(yīng)鏈標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品不能解決的問(wèn)題，包括跟模型算法深度適配，這是需要自研的，我們未來(lái)也會(huì)逐步在這個(gè)方面做更深度的軟硬一體化的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。

Q：目前行業(yè)里有一個(gè)觀點(diǎn)，認(rèn)為未來(lái)工業(yè)場(chǎng)景中，終極形態(tài)是60%-70%的自動(dòng)化設(shè)備，30%的具身智能機(jī)器人，再加10%的人相互協(xié)作，您怎么看？

A：我們做具身智能機(jī)器人，并不是讓機(jī)器人去替換自動(dòng)化設(shè)備，更不是替換人。而是最終按照最優(yōu)效率的組合方式，把工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備、具身機(jī)器人和人進(jìn)行整合，產(chǎn)生最高的效率，這是我們真正期望的狀態(tài)，所以并不存在替換的關(guān)系。

今天很多人講具身機(jī)器人做的很多事情能夠用自動(dòng)化設(shè)備去替代，部分我是認(rèn)同的。因?yàn)榻裉煨袠I(yè)里面很多具身機(jī)器人其實(shí)并沒(méi)有去干具身機(jī)器人該干的事情。過(guò)去兩年看到很多案例，比如用一個(gè)雙足的人形機(jī)器人搬箱子，從當(dāng)時(shí)案例角度分析會(huì)覺(jué)得不必要，但背后不代表具身機(jī)器人不能干更有價(jià)值的事情，只是搬箱子不是一個(gè)真正匹配具身機(jī)器人能力的案例。

所以，今天我們希望行業(yè)有更多面向真實(shí)場(chǎng)景需求，做真正發(fā)揮具身智能機(jī)器人價(jià)值的事情。

Q：目前機(jī)器人進(jìn)工廠的情況越來(lái)越多，光象怎么與像優(yōu)必選、智元這類已經(jīng)有一定積累的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)？光象科技有哪些人無(wú)我有的優(yōu)勢(shì)？

A：從光象科技自身能力上來(lái)講，我們的優(yōu)勢(shì)有幾個(gè)方面。第一是技術(shù)方面，包括前面提到的算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)技術(shù)壁壘，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和平臺(tái)體系方面，光象在目前具身智能領(lǐng)域是有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的。

第二是真正面向場(chǎng)景落地，尤其是面向汽車制造場(chǎng)景落地時(shí)，我們擁有更豐富場(chǎng)景的理解和工業(yè)背景，這對(duì)于具身落地非常有價(jià)值，我們跟至少十幾家汽車企業(yè)都有交流，跟我們深度合作的車廠也都是行業(yè)的頭部車廠。真正在這些車廠面向商業(yè)化落地的具身智能公司，目前只有光象科技一家。

Q：現(xiàn)在也有一些新銳車廠，比如理想等也在做機(jī)器人，你認(rèn)為長(zhǎng)期來(lái)看，光象有什么壁壘？

A： "跟像理想等車廠的關(guān)系"這個(gè)問(wèn)題，一個(gè)非常明確的點(diǎn)在于光象科技跟理想等車廠是完全不同的身位，也不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

從目前的商業(yè)形態(tài)上來(lái)講，不光是理想，現(xiàn)在很多車廠也都在做機(jī)器人，包括小鵬、特斯拉、小米，這些車廠最終服務(wù)的客戶是C端客戶，他們做的產(chǎn)品，無(wú)論是汽車，手機(jī)，還是機(jī)器人，最終是以C端客戶為主?？梢韵胂?，如果理想做了一個(gè)機(jī)器人，只是為了在自己的幾條產(chǎn)線上裝汽車，這樣成本很高、效率極低，這不符合商業(yè)邏輯。

所以他們更關(guān)注的事情應(yīng)該是怎么樣面向手機(jī)和汽車之后的下一代智能終端，開(kāi)發(fā)一個(gè)通用機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人是走入家庭的，這個(gè)事情在我們未來(lái)的目標(biāo)之內(nèi)，但目前而言，在面向真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用維度上，我們做的機(jī)器人跟理想做的機(jī)器人完全不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

當(dāng)然，我們也認(rèn)為具身智能發(fā)展到一定階段以后，真正面向通用化的時(shí)候，這些車廠有很好的生產(chǎn)制造能力和模型、資金能力，我們確信他們會(huì)成為具身智能行業(yè)里面非常優(yōu)秀的玩家。但同時(shí)我們也認(rèn)為具身智能是一個(gè)大賽道，有海量的市場(chǎng)，不會(huì)只存在一家或者幾家，在每一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中都會(huì)有一批頭部公司出現(xiàn)，所以我們相信光象科技會(huì)有不錯(cuò)的市場(chǎng)身位。

Q：目前資本有往頭部聚集的趨勢(shì)，對(duì)于新入局的公司來(lái)說(shuō)會(huì)感覺(jué)越來(lái)越艱難，您怎么看待新的融資局面？

A:關(guān)于融資環(huán)境，確實(shí)今天行業(yè)里面存在這樣的現(xiàn)象，因?yàn)樾袠I(yè)的熱度非常高，發(fā)展的速度特別快，但我們始終認(rèn)為具身智能是一個(gè)長(zhǎng)期賽道，也始終把光象科技做的技術(shù)產(chǎn)品和場(chǎng)景落地作為一個(gè)長(zhǎng)期事業(yè)，所以，我們整體的工作和融資節(jié)奏，并不太會(huì)受當(dāng)前行業(yè)的影響。當(dāng)然，行業(yè)熱度帶來(lái)了更好的好處，比如融資變得更便利了，這個(gè)對(duì)我們是好事，但我們不會(huì)因此盲目跟風(fēng)或者改變自己的節(jié)奏。

對(duì)于今天的融資環(huán)境，雖然現(xiàn)在看起來(lái)很熱，但是我們也并不認(rèn)為這是泡沫，因?yàn)榫呱碇悄茉谖锢憝h(huán)境真實(shí)泛化產(chǎn)生的價(jià)值是非常高的，對(duì)比未來(lái)可以產(chǎn)生的價(jià)值，現(xiàn)在的投入并沒(méi)有那么高。

Q：未來(lái)，如果再往下一個(gè)或者幾個(gè)場(chǎng)景去擴(kuò)展的話，光象更愿意做的是什么？

A:整個(gè)路徑是從工業(yè)到商業(yè)再到家庭服務(wù)。工業(yè)方面先從汽車切入，這些技能本質(zhì)是具備泛化性的，未來(lái)在工業(yè)場(chǎng)景能做到非常好的遷移。目前我們也跟行業(yè)里面其他的工業(yè)企業(yè)溝通交流，所以接下來(lái)在落地汽車的同時(shí)，會(huì)不斷拓展其他的工業(yè)場(chǎng)景，像軌道車輛、輪船、零部件、工程機(jī)械等都會(huì)做切入。除此之外，3C電子場(chǎng)景我們也會(huì)嘗試。