文｜周鑫雨

編輯｜張雨忻

《智能涌現(xiàn)》獨家獲悉，字節(jié)跳動 AI 制藥業(yè)務線已啟動拆分與獨立融資進程。

據悉，拆分后字節(jié)仍將控股新公司，AI 制藥核心團隊、核心算法、技術平臺和已有管線資產將整體進入新主體。同時，該業(yè)務也將繼續(xù)從火山引擎獲得算力支持。

新公司將由字節(jié)跳動 AI 制藥團隊主導負責。字節(jié) AI 制藥團隊成立于 2021 年，由劉凱負責，據悉核心成員約50人，由 AI4S 算法人才和資深制藥領域專家構成。該團隊自成立起便承擔著從基礎模型研究到產業(yè)化的核心職能。

此前字節(jié)內部負責蛋白結構預測模型的相關團隊，也已并入由劉凱負責的 AI 制藥團隊，相關算法模型團隊已完成整合，將繼續(xù)推進該領域的基礎模型研究，少數人員離職。

字節(jié) AI 制藥的業(yè)務進展，是這次拆分融資的重要基礎。

字節(jié)跳動在 AI 制藥方向有多個技術成果，2025 年，字節(jié) AI4S 團隊發(fā)布了分子結構預測模型 Protenix 和 Seedfold，并在 2026 年迭代 Protenix-v1/v2，構建面向蛋白、配體等生物復合體系的高精度開源結構預測能力。

在蛋白質設計和預測方面，團隊則推出了 PXDesign 等蛋白 binder（結合蛋白）設計工具。

同時，字節(jié)還推出了面向真實藥物研發(fā)的 AI 制藥平臺 Anew Labs。

Anew Labs 官網顯示，團隊已發(fā)布 AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext 等研究，覆蓋蛋白-配體動態(tài)結構預測、全原子分子生成、自由能計算、合成可行性預測和虛擬細胞等方向，并推出 IL17AA/AF/FF、IL4R 等早期藥物管線。

2026 年 4 月，Anew Labs 在美國免疫學會年會上首次披露 IL-17 小分子項目，在全球范圍內首次實現(xiàn)用小分子對 IL-17 家族 AA/AF/FF 3個二聚體的阻斷。由于 IL-17 是銀屑病、強直性脊柱炎等自免疾病的重要通路，而同時抑制 A/F（兩種關鍵炎癥因子）已被抗體藥物驗證有臨床價值。

這表明，字節(jié)的 AI 制藥能力已經從模型和算法，進一步進入具體靶點、具體分子和內部管線驗證階段。

隨著技術進步和 AI 制藥上的探索不斷取得進展，字節(jié)判斷從科研到產業(yè)的機會正在成熟。因此，整合內部各方向團隊，決心試水產業(yè)化。

當然，AI4S 的產業(yè)化挑戰(zhàn)很大。

AI4S 業(yè)務的驗證周期較長，環(huán)節(jié)更為復雜。以制藥為例，涵蓋模型研發(fā)、濕實驗及臨床驗證等多個復雜環(huán)節(jié)，因此對專業(yè)人才的需求量更大，所需的組織管理形式和互聯(lián)網業(yè)務也有所區(qū)別。

知情人士透露，此次進行業(yè)務拆分，是為了建立更符合該業(yè)務特征的獨立組織架構。字節(jié)希望借此調整更好地吸引頂尖人才加入，進而推動該領域基礎模型能力以及算法和制藥產業(yè)的結合。

同時，制藥行業(yè)本身也正處于效率壓力之下。

過去二十多年，全球藥企研發(fā)投入持續(xù)增加。全球最大的醫(yī)療健康數據和臨床研究服務公司之一 IQVIA 預計，全球藥品支出到 2028 年將達到約 2.3 萬億美元。

市場規(guī)模足夠大，但新藥研發(fā)成本高、周期長、失敗率高的核心痛點并未根本改變。行業(yè)迫切希望引入 AI 技術來突破這些限制。

目前，AI4S 研究正在加速進展，體現(xiàn)在其解決復雜性問題的能力正在顯著增強。

以 AlphaFold（谷歌 DeepMind 研發(fā)的蛋白質結構預測模型）系列的迭代為例：從初代驗證可行性，到 AlphaFold 2 實現(xiàn) 2 億個蛋白質原子級精度預測，再到 AlphaFold 3 跨越單一蛋白質限制，精準預測復雜相互作用系統(tǒng)——這證明 AI 已經深入到了藥物設計的重要環(huán)節(jié)。

如果說蛋白結構預測還是一個基礎研究問題，那么近年來涌現(xiàn)出的多模態(tài)分子生成模型，即是直接切入制藥行業(yè)核心問題——藥物設計，這可能也說明 AI 制藥從研究逐步邁向產業(yè)化應用

字節(jié)布局 AI4S 已有多年。早在 2020 年前后，字節(jié)就開始系統(tǒng)進入 AI 制藥、分子模擬和計算生物學等方向。此后，其在第一性原理計算、量子化學、分子動力學、材料模擬，以及面向能源與藥物分子生成等方向均有團隊覆蓋。

大模型研究團隊 Seed 成立后，AI4S 也成為字節(jié)前沿技術布局的一部分。

一位接近這次拆分的人士稱，這是字節(jié)第一次試水 AI4S 的產業(yè)化，內部非常重視，“生物科技有自己的產業(yè)邏輯，獨立出來，有獨立決策靈活性，希望能跑通中國的 AI4S 產業(yè)路徑。”