上海
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深夜值班遇復(fù)雜用藥不敢輕斷，門診快節(jié)奏需核指南……不少醫(yī)生試著用通用 AI 找答案，雖能秒出結(jié)果，卻始終不敢全然采信。
為什么通用AI不適合臨床？
通用AI的“智能”是文本游戲，不是醫(yī)學(xué)推理
當(dāng)通用AI流暢生成“肝硬化患者用藥建議”時(shí)，它只是在組合文字。臨床需要的是每個(gè)建議都可追溯至指南與文獻(xiàn)，而非“聽(tīng)起來(lái)有道理”的對(duì)話。
它的知識(shí)停留在過(guò)去，病情是發(fā)生在現(xiàn)在
詢問(wèn)“心衰一線治療方案”，它可能仍在使用2023年的信息。而就在這段時(shí)間，新藥已上市，舊藥增加了黑框警告。醫(yī)療，等不及“下一次訓(xùn)練更新”。
醫(yī)生好用的AI，應(yīng)該是什么樣的？
它應(yīng)該堅(jiān)持循證——知識(shí)最新，回答有據(jù)，不懂就老實(shí)說(shuō)“這個(gè)不在我的知識(shí)范圍內(nèi)”。
它應(yīng)該像醫(yī)生的資深助手——理解急診的爭(zhēng)分奪秒，也理解門診的審慎權(quán)衡，給出的是情境化方案。
它更應(yīng)該是個(gè)安全員——用藥前，完成劑量校驗(yàn)、相互作用篩查、禁忌癥核對(duì)，把風(fēng)險(xiǎn)擋在門外。
醫(yī)學(xué)界DrSeek：
專為醫(yī)生打造的AI臨床決策助手
如果說(shuō)通用AI是“什么都能聊的達(dá)人”，那DrSeek就是“只聊醫(yī)療，且句句有出處”的循證極客。
我們做了這些“不夠聰明，但很醫(yī)學(xué)”的選擇：
1、放棄全網(wǎng)爬取，死磕權(quán)威信源
我們的知識(shí)庫(kù)沒(méi)有維基百科，沒(méi)有患者論壇，只有藥品說(shuō)明書、臨床指南、核心文獻(xiàn)、真實(shí)世界研究數(shù)據(jù)。
2、識(shí)別提問(wèn)意圖
構(gòu)建覆蓋藥品、疾病、指南的權(quán)威知識(shí)庫(kù)。你的每個(gè)問(wèn)題，觸發(fā)的是沿著醫(yī)學(xué)邏輯鏈的推理，不是語(yǔ)言模型的概率游戲。
3、不做模糊建議，給明確答案
“可能”“或許”“一般來(lái)說(shuō)”這些詞在我們的系統(tǒng)里會(huì)被警告。我們給出有明確參考文獻(xiàn)的答案，或者直接告訴你“現(xiàn)有證據(jù)不足”。
4、突出臨床價(jià)值
你幾乎不會(huì)感覺(jué)到自己在和AI對(duì)話——你只是在查用藥、看指南、算劑量、做決策。AI是底層支撐，不是噱頭。
這就是為什么醫(yī)生會(huì)說(shuō)：
“用了DrSeek，我敢在深夜值班時(shí)處理復(fù)雜用藥問(wèn)題了?！?/p>
“終于不用在十幾個(gè) 頁(yè)面中 反復(fù)切換核對(duì)信息了。 ”
“帶教時(shí)，我能告訴學(xué)生每個(gè)決策背后的循證依據(jù)，而不只是經(jīng)驗(yàn)?！?/p>
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