近日，“AI寫作年賺200萬”的新聞，引發(fā)關(guān)注。這對夫妻在某次自媒體訪談中，稱自己用AI批量生產(chǎn)微信公眾號內(nèi)容，“一年賺了200萬”。

這當(dāng)然是一個(gè)騙局。

他們的錢是這樣賺的。第一步，利用AI一人管理十幾個(gè)乃至幾十個(gè)賬號，一個(gè)號一天發(fā)多篇文章，偶爾能跑出閱讀量過萬的爆款文章，賺取流量費(fèi)。第二步，宣傳自己賺錢了，是為了賣鏟子，提供“低粉爆款對標(biāo)+智能提示詞生成+一鍵高效創(chuàng)作”等服務(wù)，每人收取299元。他們透露已經(jīng)招募了3000多人。這些人希望像他們一樣賺錢，但其實(shí)是很難成功的。

隨后，該夫妻旗下的公眾號“爆了么AI”因?yàn)椤按嬖诜钦嫒俗詣?dòng)化創(chuàng)作行為”被封。微信開始治理AI內(nèi)容。不僅如此，抖音、小紅書、紅果短劇等平臺都發(fā)布相關(guān)公告，對AI生成內(nèi)容提出了更嚴(yán)格的規(guī)范。

AI內(nèi)容的壞處當(dāng)然很多。閱讀的蛋糕就那么大，大多數(shù)人沒有分辨能力，AI內(nèi)容泛濫會(huì)擠占原有的優(yōu)勢把內(nèi)容。而且，AI可能會(huì)存在編造虛假信息、拼湊聳動(dòng)觀點(diǎn)，涉及政策、醫(yī)療、財(cái)經(jīng)，可能引發(fā)誤導(dǎo)甚至輿情風(fēng)險(xiǎn)。

但治理和反思并不應(yīng)該僅僅停留在AI寫作，實(shí)際上，AI生成內(nèi)容只是一個(gè)結(jié)果。

形而上的說，在技術(shù)上我倒并不保守的認(rèn)為AI一定不能替代人在文字上的創(chuàng)作能力。實(shí)際上，很多人認(rèn)為AI不能表達(dá)感情、情緒，但其實(shí)這反而是AI的強(qiáng)項(xiàng)。當(dāng)然，味道如何就見仁見智了。

大模型是通過預(yù)測下一個(gè)最可能的詞，而不是理解和思維來生成文章的。但文章無非文字的組合，只要時(shí)間足夠長長，猴子也可能隨機(jī)敲出一部莎士比亞。所以，當(dāng)為了AI能力足夠強(qiáng)，是可能寫出和人不相上下的文章的。但不相上下，并不等于沒有差異，這種差異可以被發(fā)現(xiàn)，再定價(jià)。就像相機(jī)比畫師更好，但繪畫行業(yè)不再以“畫得像”為基礎(chǔ)定價(jià)，而是圍繞條線、色彩重新定價(jià)，構(gòu)成市場。

但這些都是未來的事，當(dāng)下，AI寫作的確離優(yōu)秀的人類作者還有一段距離。這是討論這件事的基礎(chǔ)。

媒體提供事實(shí)、分析、觀點(diǎn)、價(jià)值，文學(xué)提供審美、情緒、價(jià)值觀、世界觀。這都是極其復(fù)雜的。所以，媒體、文學(xué)，都有不同程度上的“信息買賣”困境。所謂“信息買賣”困境，就是你不了解信息，就無法判斷價(jià)值；但你一旦了解信息，就不需要購買。

你不可能看到明天的報(bào)紙；也不知道關(guān)注的公眾號明天會(huì)推送什么東西；一本小說你只看簡介也無法確定到底好不好；去看了書評，很可能要被劇透。

所以，不管是媒體，還是文學(xué)，還是電影，都存在一個(gè)底層的聲譽(yù)機(jī)制。聲譽(yù)不僅僅是知名度，它是排除了負(fù)面的美譽(yù)度，此外，還包含價(jià)值觀認(rèn)同、情感聯(lián)系等等。聲譽(yù)通過媒體信譽(yù)、作家聲譽(yù)、電影明星、導(dǎo)演、編劇的知名度，向公眾傳達(dá)，以此確立自己的價(jià)值。

聲譽(yù)的形成是一個(gè)長期過程。一部電影、一本小說還可以一炮而紅，但也需要后續(xù)持續(xù)維持，才能保持聲譽(yù)。但對于媒體，幾乎不可能因?yàn)橐黄恼乱慌诙t。考慮到工作量，一部電影、一本小說的工作量，和一篇文章，甚至報(bào)紙一天的全部文章，都是不可同日而語的。從這個(gè)角度，媒體需要持續(xù)地供應(yīng)高質(zhì)量的事實(shí)、分析、觀點(diǎn)，才能建立聲譽(yù)。全球知名媒體的聲譽(yù)，都是在歷史中長期形成的。

這個(gè)場景在社交媒體時(shí)代，就是關(guān)注、訂閱。微信公號擁有最高端的創(chuàng)作者體系，多年以來他們積累了很高的聲譽(yù)。

但公眾號的推流機(jī)制也在變化，從“訂閱優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“算法推薦+社交裂變”，非粉絲流量占比顯著提升，社交關(guān)系（如朋友轉(zhuǎn)發(fā)、在看）對推薦的影響權(quán)重提升。

公眾號不會(huì)因粉絲數(shù)量多就增加流量推送。相反，非粉絲的互動(dòng)量越高，點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、在看及評論的數(shù)據(jù)占比越大，推流效果就越好。這對新賬號而言是一次很好的機(jī)遇，不會(huì)因?yàn)槭切沦~號且缺乏粉絲而沒有流量。只要用戶喜愛，互動(dòng)率高，就能借助算法獲得推流。

這就會(huì)導(dǎo)致一系列變化。

首先，算法缺乏對文字的理解，算法識別的是分享行為，而非文字本身。這就導(dǎo)致算法在低端思想市場更有效。

高級的思想市場，需要的是審美、智識上的破解感，收獲感。因?yàn)榍榫w、因?yàn)楸恍睦戆茨ΧD(zhuǎn)發(fā)、分享的概率更小。所以，算法識別的是情緒、憤怒這些東西，而非文字質(zhì)量本身。算法在低端思想市場更有效。AI無法提供高質(zhì)量的文字，但卻可以高效針對、回應(yīng)算法，高效率的精準(zhǔn)把控情緒，并用高效率的產(chǎn)出淹沒人類創(chuàng)作的文字。

其次，有聲譽(yù)的媒體、賬戶，肯定不會(huì)大規(guī)模、高強(qiáng)度地用AI寫作。一是出于對自己聲譽(yù)的珍惜，另一方面，面向高端思想市場的賬戶，他們的受眾也能識別出AI。但對于沒有聲譽(yù)的起步者而言，AI就是一個(gè)高效的工具。一方面這是他們沒有聲譽(yù)，另一方面。低端用戶更不容易識別出AI。

算法選擇中，有歷史路徑嗎？會(huì)考慮過去的聲譽(yù)嗎？目前并沒有看到確切的證據(jù)。但有一點(diǎn)是顯然的：當(dāng)經(jīng)營者可以通過用AI迎合算法，并獲得流量。那么，這就印證了在算法選擇中，“當(dāng)下”的權(quán)重必然是大大高于“歷史”的，“爆款”是高于“聲譽(yù)”的。

有趣的是，沒有記憶的AI和沒有歷史的算法，某種程度上，是非常相配的。

Transformer的self-attention機(jī)制，就是給定一段輸入，大模型計(jì)算一個(gè)個(gè)的計(jì)算token之間的關(guān)聯(lián)程度，輸出結(jié)果。大模型沒有記憶，沒有上次，沒有歷史，每次推理都是全新的?，F(xiàn)在用戶看到的記憶，相當(dāng)于是一種外掛，大模型本身沒有記憶。當(dāng)然從應(yīng)用上說，這也未必是壞事，因?yàn)橛辛擞洃浘鸵馕吨洃浽谟?xùn)練產(chǎn)生的權(quán)重中，無法刪除，且有隱私風(fēng)險(xiǎn)。

在傳統(tǒng)聲譽(yù)機(jī)制下，“歷史”的權(quán)重很高。一個(gè)文字的產(chǎn)生者，不管它是AI還是人類，都很難被看到。哪怕它被轉(zhuǎn)發(fā)，也不能形成關(guān)注、訂閱。只有長期形成聲譽(yù)，曝光的機(jī)會(huì)才更大。但人類思想市場的這個(gè)傳統(tǒng)機(jī)制正在慢慢被侵蝕。

所以，所謂AI寫作，不過是低端思想市場，更大程度地拋棄聲譽(yù)機(jī)制之后，算法推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)生的數(shù)據(jù)化導(dǎo)向的一種極致。既然是數(shù)據(jù)化導(dǎo)向之下，算法推薦，那么，必然導(dǎo)致AI寫作興起，這是對算法推薦的回應(yīng)。當(dāng)平臺都用算法推薦決定流量多寡，怎么指望市場上不出現(xiàn)AI產(chǎn)生的文字呢？

劉 遠(yuǎn) 舉

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