最火AI醫(yī)療，Tempus又有新成果！

5月29日，在2026年美國臨床腫瘤學(xué)會（ASCO）年會上公布了其構(gòu)建多模態(tài)腫瘤基礎(chǔ)模型的最新成果。

Tempus正在依托500PB海量癌癥分子級底層數(shù)據(jù)，持續(xù)研發(fā)全新生物基礎(chǔ)大模型與智能自動化工作流。

該模型基于超4500萬條脫敏患者診療全流程記錄、150萬條基因測序數(shù)據(jù)，以及40余萬條整合了完整基因組、轉(zhuǎn)錄組、影像及臨床信息的癌癥病例數(shù)據(jù)打造。

初步數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，目前這款通用型生物大模型的表現(xiàn)，已經(jīng)令人震撼。

結(jié)果顯示：在零樣本、無專項(xiàng)訓(xùn)練的前提下，該AI模型的預(yù)測效果，全面優(yōu)于醫(yī)學(xué)界傳統(tǒng)的Cox風(fēng)險預(yù)測模型。

這對藥企意義重大。

該模型有望在新藥臨床試驗(yàn)正式啟動前，提前預(yù)判哪些因素會影響試驗(yàn)成敗，大幅降低研發(fā)風(fēng)險、提升試驗(yàn)成功率！

無需訓(xùn)練，直接精準(zhǔn)分析病例

Tempus 打造的這款全新的生物AI大模型（基于Transformer架構(gòu)），專門適配醫(yī)療與癌癥研究場景。

模型訓(xùn)練依托250萬份長期隨訪患者病歷數(shù)據(jù)，訓(xùn)練素材極其豐富，包含2.5億頁臨床診療記錄、45萬份醫(yī)學(xué)影像片子，以及50萬組基因和轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)。

這款整合了海量參數(shù)的AI大模型，核心作用是圍繞兩大關(guān)鍵治病評估標(biāo)準(zhǔn)——患者總生存期（OS）、無進(jìn)展生存期（PFS），完成多項(xiàng)醫(yī)療預(yù)測任務(wù)。

最大優(yōu)勢是無需額外補(bǔ)充數(shù)據(jù)、無需單獨(dú)微調(diào)，就能直接使用。

研究人員可以快速獲取上百項(xiàng)有實(shí)際醫(yī)療價值的結(jié)論，廣泛用于臨床試驗(yàn)方案設(shè)計、患者患病風(fēng)險預(yù)判、新型疾病診斷等場景，大幅減少傳統(tǒng)研究需要的數(shù)據(jù)量和時間成本。

為了驗(yàn)證模型效果，團(tuán)隊(duì)進(jìn)行零樣本實(shí)戰(zhàn)測試。

僅依靠AI自帶的患者病程分析能力和智能工作系統(tǒng)，對120多萬份完整脫敏患者病例開展分析，成功挖掘出多項(xiàng)關(guān)鍵臨床規(guī)律。

研究團(tuán)隊(duì)選取臨床上最常見的EGFR突變非小細(xì)胞肺癌患者作為測試對象，這類患者目前的一線標(biāo)準(zhǔn)治療藥物為奧希替尼（第三代EGFR靶向藥）。

本次實(shí)驗(yàn)的核心目的很明確：針對已知存在EGFR基因突變（臨床明確有效生物標(biāo)志物）的患者，檢驗(yàn)這款A(yù)I模型能不能精準(zhǔn)判斷患者使用奧希替尼的治療效果好壞。

在沒有預(yù)先指定的訓(xùn)練的情況下，該模型證明了：

1.預(yù)測準(zhǔn)確率高：患者總生存期預(yù)測準(zhǔn)確度指數(shù)達(dá)到0.802，數(shù)據(jù)結(jié)果具備極高統(tǒng)計學(xué)意義（p值＜0.001）。

2.精準(zhǔn)劃分風(fēng)險人群：模型可清晰區(qū)分高風(fēng)險、低風(fēng)險患者兩組人群，風(fēng)險差異比值為4.536，數(shù)據(jù)可信區(qū)間穩(wěn)定（95%置信區(qū)間：[3.289， 6.255]）。

研究人員針對30多種常見的EGFR基因突變類型（包含L858R突變、19號外顯子缺失等主流突變）逐一測試，結(jié)果證實(shí)：這款A(yù)I模型的預(yù)判價值，不會被患者的基因類型、臨床病情亞型限制。

同時測出兩組關(guān)鍵有效結(jié)論：

1. 針對TP53基因突變陽性患者，模型能精準(zhǔn)劃分生存期風(fēng)險，風(fēng)險比高達(dá)5.96；

2. 針對無腦部轉(zhuǎn)移的肺癌患者，模型可有效預(yù)判病情進(jìn)展風(fēng)險，風(fēng)險比為1.94。

這只是模型能力的其中一個驗(yàn)證案例，在其他各類癌癥患者群體中，該模型同樣能精準(zhǔn)預(yù)測患者生存期，挖掘全新的臨床診療規(guī)律。

簡單來說，AI需要跳出人類已知的臨床、基因特征，自主發(fā)現(xiàn)隱藏的疾病規(guī)律，精準(zhǔn)篩選出對現(xiàn)有靶向藥治療效果差、預(yù)后不佳的患者人群。

手握全球最大多模態(tài)數(shù)據(jù)庫

Tempus AI成立于2015年，是一家通過人工智能收集、分析分子生物學(xué)和臨床數(shù)據(jù)，致力于改善癌癥療法的精準(zhǔn)醫(yī)療科技公司。

簡單來說，Tempus以提供低價測序服務(wù)為切口，自建CLIA認(rèn)證的自動化實(shí)驗(yàn)室，每年能接待超過10萬個測序病人。

另一邊，Tempus通過整合患者基因組信息后，通過引入AI等手段，分析患者的基因和轉(zhuǎn)錄組表達(dá)水平數(shù)據(jù)，并向藥企、醫(yī)院、癌癥中心等提供結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)服務(wù)。

當(dāng)前，Tempus擁有200個制藥企業(yè)伙伴，全球Top20的藥企中的19家正在使用Tempus的數(shù)據(jù)，輝瑞、阿斯利康、GSK等行業(yè)巨頭均是其核心客戶。

迄今為止，Tempus搭建了低成本、高質(zhì)量的臨床和基因組數(shù)據(jù)庫，公司稱擁有世界上最大、最全面的癌癥患者分子庫之一。

與此同時，Tempus還具備擁有臨床級AI產(chǎn)品，以及鏈接全美腫瘤科醫(yī)生的能力。

傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)高度割裂，臨床診療記錄、醫(yī)學(xué)影像、基因測序、靶向藥治療數(shù)據(jù)、隨訪生存數(shù)據(jù)互不連通，只能單一維度分析病情。

而Tempus打造的基礎(chǔ)大模型，希望結(jié)合患者病歷、DNA、RNA、病理數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)跨治療方案、跨數(shù)據(jù)維度的整合分析。

木頭姐、段永平押注，AI重塑醫(yī)療

多位投資界大佬都非?？春肨empus AI的發(fā)展。

傳奇投資人，步步高創(chuàng)始人段永平，也被曝買入了AI醫(yī)療公司Tempus AI，新進(jìn)11萬股。

科技投資大佬木頭姐（Cathie Wood）更是瘋狂看好Tempus AI，旗下方舟投資近期增持該公司。

方舟投資一年一度發(fā)表的投資風(fēng)向標(biāo)《Big Ideas2026》預(yù)測，到2030年，人類基因組的成本將下降約十倍，數(shù)據(jù)量將增長10倍，將要重新改寫人類健康。

而Tempus AI，正是這場變革的核心參與者。

在當(dāng)今AI醫(yī)療數(shù)據(jù)庫稀缺的背景下，公司構(gòu)建了一個難以復(fù)制的、多模態(tài)的、且與臨床應(yīng)用緊密結(jié)合的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

現(xiàn)在，Tempus AI正在通過一系列技術(shù)和業(yè)務(wù)布局，從數(shù)據(jù)走向AI產(chǎn)品，進(jìn)一步鞏固其在AI醫(yī)療領(lǐng)域的龍頭地位。

近年來，Tempus正在將其醫(yī)療數(shù)據(jù)兌現(xiàn)，向以多模態(tài)AI基礎(chǔ)模型為核心驅(qū)動的醫(yī)療AI平臺轉(zhuǎn)型。

2025年以來，Tempus密集發(fā)布AI產(chǎn)品，其產(chǎn)品線覆蓋了患者、醫(yī)院、藥企等多個醫(yī)療關(guān)鍵方。

基于Tempus長期通過自建+并購構(gòu)建的數(shù)據(jù)壁壘，正在助力Tempus向“全鏈路精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)與AI基礎(chǔ)設(shè)施”轉(zhuǎn)型。

未來，Tempus有潛力成為制藥、醫(yī)院的必備基礎(chǔ)設(shè)施，如同互聯(lián)網(wǎng)時代的微軟，形成平臺級護(hù)城河，沖擊千億市值。

—The End—