繼DeepSeek宣布永久降價后，又一家國產(chǎn)大模型宣布降價了。

5月27日凌晨，小米宣布MiMo-V2.5系列API永久降價，最高降幅達99%，且不再區(qū)分輸入長度。

同時對Token Plan計費體系進行優(yōu)化，同樣的套餐價格，用量提升至原來的5-8倍。

所有已訂閱Token Plan且在有效期內(nèi)的用戶，從今天0點起全部重置按照新計費規(guī)則執(zhí)行。

小米創(chuàng)始人雷軍，隨后在微博也轉(zhuǎn)發(fā)了這條降價消息。

國產(chǎn)模型降成白菜價

對比國外模型價格優(yōu)勢明顯

公告顯示，MiMo-V2.5-Pro調(diào)價后，輸入緩存命中價格降至0.025元/百萬tokens，輸入未命中緩存3元/百萬tokens，輸出6元/百萬tokens。

它跟幾天前DeepSeek-V4-Pro宣布降價后的價格剛好一致。

自今年年以來，國內(nèi)頭部大模型廠商已掀起一輪持續(xù)、全面的降價潮，價格堪稱“白菜價”。

按照每百萬tokens的單價，Kimi-k2.6緩存命中輸入價1.1元，緩存未命中輸入價6.5元，輸出價27元。

其他模型價格具體如下圖：

而對比海外主流模型，國產(chǎn)大模型的價格優(yōu)勢堪稱碾壓級。

MiMo-V2.5-Pro的輸入價格僅為Claude-opus-4.7的三十六分之一，輸出價格更是達到九十分之一。

在這樣巨大的價格差下，一些外國碼農(nóng)都受不了，反向代購中國大模型。

硬件和云在暴漲，token在暴跌

利潤到底從哪來？

極具反差的是，當國內(nèi)模型token降價的同時，底層的硬件、云算力成本卻在持續(xù)暴漲。

全球AI算力、云服務(wù)、硬件設(shè)備全面進入漲價周期，徹底終結(jié)了云計算二十年“只降不升”的行業(yè)慣例。

國內(nèi)阿里云、騰訊云、百度智能云三大頭部廠商，先后上調(diào)AI算力產(chǎn)品價格，漲幅區(qū)間5%-34%。

同時，高性能存儲、算力租賃、服務(wù)器整機價格同步上漲，英偉達H100 GPU年租賃價格漲幅近40%，部分騰訊云AI算力服務(wù)漲幅更是高達400%，海外AWS、谷歌云同步跟進漲價，全球AI底層算力成本全面走高。

按理說，上游成本上漲必然帶動下游模型漲價，但國產(chǎn)大模型卻反向降價，它們的利潤都從哪里來？

答案藏在推理效率里。

大模型API的成本結(jié)構(gòu)正在發(fā)生質(zhì)變。過去，成本大頭是模型訓練和參數(shù)存儲；現(xiàn)在，隨著模型開源、蒸餾技術(shù)成熟，訓練成本被攤薄，真正的戰(zhàn)場轉(zhuǎn)移到了推理環(huán)節(jié)：如何讓每一次API調(diào)用的算力消耗更低、吞吐更高、延遲更短。

尤其是在長上下文、Agent、多輪對話場景下，真正的吞金獸是KV Cache。

可以把它理解為模型推理時對上下文的“記憶”。上下文越長，緩存就越龐大，吃掉的顯存也越恐怖。很多長上下文模型定價高昂，本質(zhì)上不是因為“更聰明”，而是緩存成本居高不下。

小米這次的技術(shù)攻堅，正是沖著這個痛點去的。

DeepSeek V4系列之所以敢定價0.025元，也是因為在推理框架、緩存系統(tǒng)和集群調(diào)度上做了深度優(yōu)化。

硬件貴了，但單位token消耗的算力下降得更快。

另外，薄利多銷的邏輯在這里依然有效。模型降價后，開發(fā)者不再吝嗇調(diào)用量，Agent框架、多輪對話、長文檔分析的消耗量會指數(shù)級增長。

中美大模型之戰(zhàn)

誰是贏家

于是到這里就會產(chǎn)生一個問題：

當中國大模型價格只是美國的頂尖模型十分之一，而功能卻能達到百分之八九十，那么這場模型大戰(zhàn)，中國憑什么輸？

過去兩年里，業(yè)界普遍有一種擔憂：中國在基礎(chǔ)模型能力上始終落后OpenAI和Anthropic半步，從GPT-4到Claude 3.5再到GPT-5.5，每次發(fā)布都在拉大差距。這種焦慮是真實的。

但價格帶來的強勁競爭力，也是客觀的。

企業(yè)在采購AI服務(wù)時，決策公式從來不是選最強的，而是選性價比最高的；當token便宜到忽略不計時，開發(fā)者不用再精打細算，可以大膽進行設(shè)計，從而催生出獨有的應(yīng)用生態(tài)。

國產(chǎn)大模型廠商正在把大模型做成新時代的水電煤：便宜、穩(wěn)定、隨取隨用。

按照商業(yè)發(fā)展的規(guī)律，最后贏的，往往不是技術(shù)最強的那個，而是讓技術(shù)變得最便宜、最普及的那個。

中國大模型顯然已經(jīng)走在了這條路上。