2026年北京車展期間，卓馭科技接連發(fā)布多項(xiàng)合作與量產(chǎn)成果，一個略顯陌生的技術(shù)概念——“移動物理AI”——頻繁出現(xiàn)在各家媒體的報(bào)道中。

什么是移動物理AI？它與當(dāng)前智能駕駛領(lǐng)域流行的端到端、VLA模型有何區(qū)別？為何一家智能駕駛公司要將目光投向乘用車之外的商用車、無人物流乃至機(jī)器人領(lǐng)域？

一、AI已能寫詩作畫，為何開車仍難“舉一反三”？

以大語言模型為代表的AI，已在文本生成、圖像創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的通用能力。但一個耐人尋味的反差是：智能駕駛發(fā)展至今，一套在中國城市訓(xùn)練出來的模型，到了歐洲往往需要大規(guī)模重新適配；一套為轎車開發(fā)的系統(tǒng)，移植到重卡上同樣代價高昂。

卓馭給出的答案是：此前的智能駕駛模型，本質(zhì)上仍是“垂類專家模型”——專為特定場景、特定平臺訓(xùn)練，泛化能力天然受限。要打破這一瓶頸，必須從底層重構(gòu)模型范式，讓AI學(xué)會物理世界的通用規(guī)律，而非死記特定道路的駕駛規(guī)則。這正是“移動物理AI”的出發(fā)點(diǎn)。

二、何為移動物理AI？它與其他技術(shù)路線有何本質(zhì)區(qū)別？

據(jù)卓馭方面介紹，移動物理AI的技術(shù)核心是“原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型”。所謂“多模態(tài)”，指模型能夠同時處理視覺、文本、動作、語音、地圖等多種信息類型；所謂“原生”，意味著這些模態(tài)是在統(tǒng)一框架下完成聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練的，而非先分別訓(xùn)練再拼接。

這與當(dāng)前行業(yè)熱議的VLA模型形成關(guān)鍵差異。VLA模型通常先完成視覺與動作的訓(xùn)練，再將語言能力“嫁接”上去，中間存在顯式語義翻譯環(huán)節(jié)，可能帶來延遲與信息損耗。而原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型從訓(xùn)練之初便打通了所有模態(tài)，實(shí)現(xiàn)了語義理解與物理推理的統(tǒng)一，因而具備更高的性能天花板和更強(qiáng)的跨場景泛化能力。

卓馭方面用一句話總結(jié)了這一模型的愿景：一套模型，全域通用。 無論是乘用車、重卡，還是無人物流車、Robotaxi，乃至未來的具身機(jī)器人，均可共享同一套移動智能底座，實(shí)現(xiàn)“開箱即用”，在不同地域、不同場景間以極低成本完成適配。

三、從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)化，移動物理AI走到了哪一步？

在本次北京車展上，卓馭用一系列量產(chǎn)數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略簽約，給出了階段性答案。

乘用車領(lǐng)域，卓馭量產(chǎn)車型已超過50款，累計(jì)定點(diǎn)突破100款，以“油電同智、中外同頻、艙駕同芯、行泊同優(yōu)”的布局策略覆蓋了最廣泛的動力形式和品牌矩陣。高悟性端到端4.0模型將于4月起通過OTA推送至多款車型，原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型也將于年內(nèi)推送。

商用車領(lǐng)域，卓馭已與中國TOP6商用車品牌建立合作，重卡車型將于6月起陸續(xù)量產(chǎn)?？蛙嚪矫?，聯(lián)合宇通打造的NOA方案將于9月交付。Robotaxi服務(wù)將于下半年啟動試運(yùn)營，無人物流車7月開啟試運(yùn)營。

與此同時，卓馭在車展期間密集簽約，進(jìn)一步夯實(shí)生態(tài)布局：與車聯(lián)天下共拓高通下一代芯片平臺，為端側(cè)大模型部署鍛造算力基座；與易森動力共筑無人物流配送的商業(yè)閉環(huán)，為模型提供真實(shí)運(yùn)營的訓(xùn)練場景；與HERE Technologies合作推進(jìn)歐洲及海灣地區(qū)的地圖適配，為全球化“零泛化”鋪設(shè)合規(guī)路網(wǎng)。

四、移動物理AI的終局是什么？

卓馭方面給出的愿景是“智能一切移動”——從地面到近地空間，從載人到載物，從有人到無人。當(dāng)一套基礎(chǔ)模型能夠理解物理世界的通用法則，當(dāng)每一次移動都能被AI重新定義，智能駕駛的競爭維度將從“誰的車開得更好”升級為“誰的AI底座能賦能更多移動場景”。

這一愿景能否兌現(xiàn)，仍需技術(shù)、工程與生態(tài)的持續(xù)驗(yàn)證。但至少在北京車展這一刻，移動物理AI已從概念走向了量產(chǎn)、簽約與跨垂類落地的實(shí)質(zhì)性階段。