4月，醫(yī)藥行業(yè)正在被兩股AI浪潮同時席卷。

丹麥制藥巨頭諾和諾德宣布與OpenAI達(dá)成戰(zhàn)略合作，將人工智能全面部署至藥物研發(fā)、生產(chǎn)制造及商業(yè)運營全鏈條，計劃于2026年底前完成全面整合。這是全球藥企“AI+制藥”的最新篇章——自2026年開年以來，禮來宣布AI制藥工廠LillyPod投入運行，英矽智能與禮來達(dá)成27.5億美元重磅授權(quán)合作，中國生物制藥已組建百余人的AI團(tuán)隊，醫(yī)藥企業(yè)正以前所未有的速度向AI靠攏。

同樣在4月，AI輔助診斷正式納入全國醫(yī)保乙類目錄。據(jù)報道，全國837家三甲醫(yī)院率先啟用AI輔助診斷服務(wù)，涵蓋肺結(jié)節(jié)CT篩查、眼底糖網(wǎng)識別、心電圖分析、病理診斷等12項基層高漏診場景，AI將肺結(jié)節(jié)閱片從15分鐘壓縮至40秒，誤診率下降18%。

當(dāng)AI從藥物研發(fā)的實驗室加速器，變成患者看病時的“數(shù)字醫(yī)生”，并最終由醫(yī)保為其“買單”，醫(yī)藥行業(yè)正在經(jīng)歷一場從源頭到終端的全鏈路效率革命。

01

效率革命的上游：AI制藥加速，萬億賽道進(jìn)入爆發(fā)期

諾和諾德牽手OpenAI，并非一時沖動，而是背后深層的競爭壓力使然。諾和諾德減重藥司美格魯肽核心專利已于今年3月正式到期。近1年諾和諾德的市值下降約40%。當(dāng)減重藥“護(hù)城河”開始出現(xiàn)裂縫，諾和諾德迫切需要“下一個司美格魯肽”——而AI或許是發(fā)現(xiàn)它的高效路徑。

諾和諾德CEO邁克·杜斯特達(dá)爾直言：“人工智能將有助于員工提高工作速度和效率，從而降低與以往相比大幅增加員工數(shù)量的必要性?！边@一判斷并非空穴來風(fēng)——波士頓咨詢公司的報告顯示，AI生成的藥物分子在I期臨床試驗中成功率高達(dá)80%～90%，遠(yuǎn)高于40%～65%的歷史行業(yè)平均水平；AI有望將新藥研發(fā)成功率從目前的5%～10%提高到9%～18%。

在中國市場，AI制藥同樣進(jìn)入快速發(fā)展階段，多維度利好共振推動行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展通道。政策層面，國家發(fā)展改革委、工信部、科技部等部門相繼出臺規(guī)劃與意見，為AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用提供明確指引。技術(shù)層面，國內(nèi)AI制藥公司英矽智能已將特發(fā)性肺纖維化候選藥物推進(jìn)至III期臨床試驗，成為全球首個由AI完成靶點發(fā)現(xiàn)與分子設(shè)計并推進(jìn)至III期臨床的藥物。英矽智能的AI平臺已覆蓋全球前20大制藥公司中的13家，2025年軟件業(yè)務(wù)營收同比增長23.8%。

藥智數(shù)據(jù)顯示，AI參與研發(fā)的創(chuàng)新藥物全球共有161個，最高已進(jìn)展到注冊申請階段；中國共有65個，最高已進(jìn)展到臨床III期。從實驗室到臨床，AI正在壓縮藥物研發(fā)的時間窗口，重新定義創(chuàng)新的速度。

圖1 AI創(chuàng)新藥物最高研發(fā)階段

圖片來源：藥智數(shù)據(jù)-全球藥物分析系統(tǒng)

注：AI藥物是藥智數(shù)據(jù)庫特色標(biāo)簽，指通過人工智能技術(shù)主導(dǎo)研發(fā)的藥物，涵蓋靶點發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計、臨床試驗優(yōu)化等環(huán)節(jié)。

02

效率革命的終端：AI輔助診斷正式納入醫(yī)保

如果說AI制藥是在解決“藥從哪里來”的問題，那么AI輔助診斷納入醫(yī)保，則是在回答“病怎么診得準(zhǔn)、怎么惠及更多人”的問題。

2026年4月，AI輔助診斷正式納入全國醫(yī)保乙類目錄，首批覆蓋肺結(jié)節(jié)CT篩查、眼底糖網(wǎng)識別、心電圖分析、病理診斷等12項AI輔助診斷服務(wù)，全國837家三甲醫(yī)院率先啟用。這意味著患者在做常規(guī)檢查時，AI輔助分析將作為增值服務(wù)伴隨檢查一并提供，按乙類報銷，個人自付15%至30%。

回顧這一進(jìn)程，政策鋪墊早在一年多前就已開始。2024年底，國家醫(yī)保局率先將“人工智能輔助”康復(fù)納入醫(yī)療服務(wù)價格項目。2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，要求有序推動人工智能在輔助診療、健康管理等場景的應(yīng)用。同年12月，國家醫(yī)保局發(fā)布《病理類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南（試行）》，首次將人工智能輔助診斷列為病理診斷的擴(kuò)展項，納入價格構(gòu)成。到2026年1月，國家醫(yī)保局又發(fā)布《手術(shù)和治療輔助操作類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南》，為手術(shù)機(jī)器人等六大類技術(shù)建立了統(tǒng)一收費框架。

短短一年多時間，AI醫(yī)療從“可嘗試”變成了“可收費、可報銷”，一條完整的政策通道已經(jīng)打通。

以聯(lián)影智能的CT肺結(jié)節(jié)智能篩查系統(tǒng)為例，與傳統(tǒng)閱片方式相比，使用聯(lián)影智能肺結(jié)節(jié)CT影像輔助檢測軟件后可將肺結(jié)節(jié)檢出率提高約32%，閱片效率提升約26%。更重要的是，醫(yī)保報銷后，可及性增加，將惠及更多患者。

值得注意的是，新政明確劃定“人機(jī)雙簽”安全底線，杜絕技術(shù)濫用——AI生成的診斷報告必須由執(zhí)業(yè)醫(yī)師復(fù)核簽字后方可生效，診斷權(quán)始終掌握在醫(yī)生手中，既發(fā)揮AI的效率優(yōu)勢，又守住醫(yī)療安全底線。

03

挑戰(zhàn)與機(jī)遇：效率革命的“最后一公里”

AI醫(yī)療的前景廣闊，但距離成熟尚需時日。

AI制藥領(lǐng)域，最大挑戰(zhàn)是“驗證”。英矽智能聯(lián)合CEO任峰指出，急需突破“臨床三期驗證”和“AI自動化實驗室驗證”。最具決定性的將是III期臨床試驗結(jié)果——若數(shù)據(jù)積極，將驗證AI設(shè)計的有效性；但鑒于歷史淘汰率，仍有可能出現(xiàn)臨床失敗。

AI輔助診斷領(lǐng)域，2026年是病理AI醫(yī)保政策落地的關(guān)鍵節(jié)點。重慶、安徽等地正陸續(xù)推進(jìn)收費政策，行業(yè)逐步形成“準(zhǔn)入—收費—價值反哺”的良性閉環(huán)。但要實現(xiàn)規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化商業(yè)模式，還需時間沉淀。

04

結(jié) 語

從諾和諾德牽手OpenAI，到AI輔助診斷納入醫(yī)保，2026年4月的兩個標(biāo)志性事件，共同勾勒出AI醫(yī)療“從研發(fā)到臨床、從供給到支付”的全鏈路閉環(huán)。

當(dāng)AI加速藥物發(fā)現(xiàn)，患者等待新藥的時間在縮短；當(dāng)AI輔助診斷進(jìn)入醫(yī)保，看病更準(zhǔn)、更快的通道在打開。對藥企而言，擁抱AI已是必答題；對醫(yī)療機(jī)構(gòu)，AI輔助診斷正在成為標(biāo)配；對患者，AI醫(yī)療的紅利正從未來變成當(dāng)下。而醫(yī)保的參與，讓這場效率革命更有溫度——前沿技術(shù)不再只屬于少數(shù)人，而是走向普惠。

參考資料
[1]藥智數(shù)據(jù)
[2]https://www.novonordisk.com/news-and-media/news-and-ir-materials/news-details.html?id=916532
[3]Kp Jayatunga M,Ayers M,Bruens L,Jayanth D,Meier C.How successful are AI-discovered drugs in clinical trials?A first analysis and emerging lessons.Drug Discov Today.2024 Jun;29(6):104009.doi:10.1016/j.drudis.2024.104009.Epub 2024 Apr 30.PMID:38692505.
[4]https://insilico.com/main_sc
[5]https://www.uii-ai.com/product/1.html