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AI沖擊招聘市場(chǎng),打工人更卷了?

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來(lái)源 | Tech星球

文 | 張寧洢

“AI全民化”帶來(lái)便捷的同時(shí),也帶來(lái)了焦慮。

AI已融入企業(yè)的日常工作中,對(duì)于很多打工人來(lái)說(shuō),使用AI提高了效率,減少了很多瑣碎工作的執(zhí)行。不僅如此,AI+崗位迎來(lái)增量爆發(fā),造就了龐大的新就業(yè)市場(chǎng),不少人都躍躍欲試,想進(jìn)入AI領(lǐng)域施展拳腳。

但硬幣的另一面是,崗位需求變化、招聘標(biāo)準(zhǔn)改變,AI也讓打工人人壓力倍增,工作方式的更新倒逼著員工不斷學(xué)習(xí)越來(lái)越復(fù)雜的新技術(shù),職場(chǎng)氛圍越來(lái)越卷。

在AI熱潮中,學(xué)會(huì)與AI合作成了打工人新的“生存之道”。

“不會(huì)養(yǎng)蝦的直接淘汰”,AI成面試硬通貨

AI對(duì)打工人的影響,已經(jīng)體現(xiàn)在了面試標(biāo)準(zhǔn)上。

一位獵頭告訴Tech星球,她在對(duì)接一家科技類(lèi)企業(yè)的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)會(huì)“養(yǎng)蝦”變成了通過(guò)面試的硬性條件,不會(huì)的就直接淘汰。對(duì)于科技類(lèi)公司和互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI+崗位來(lái)說(shuō),他們更傾向于招聘AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生或者具有AI技術(shù)實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的人,這些崗位需要的是AI精專(zhuān)人員。

不僅AI研發(fā)運(yùn)營(yíng)崗,一些大廠的普通職能崗也開(kāi)始跟進(jìn)前沿技術(shù)。一位小紅書(shū)博主在平臺(tái)上自述,她所在的公司最近開(kāi)了AI動(dòng)員大會(huì),所有人都要寫(xiě)自己的工作流以及AI提效的部分,介入的點(diǎn)及替代程度,每個(gè)人都要安裝龍蝦,開(kāi)始采購(gòu)Token讓大家訓(xùn)練,每周的周報(bào)也都要包含AI內(nèi)容和使用方法。

但一般情況下,普通職能崗不會(huì)要求員工對(duì)AI有太深入的技術(shù)理解,不過(guò)使用AI工具已經(jīng)成為了打工人必備的基礎(chǔ)能力。

一位求職者在社交平臺(tái)上自述,她面試某互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)時(shí),開(kāi)場(chǎng)問(wèn)題就是“你目前常用的AI工具有哪些”,在之后還針對(duì)其具體業(yè)務(wù)問(wèn)到“如果你負(fù)責(zé)某社區(qū),你覺(jué)得AI技術(shù)能帶來(lái)哪些改進(jìn)”,一方面要考察求職者對(duì)前沿技術(shù)的關(guān)注度,另一方面則是考察求職者能否將AI技術(shù)和具體業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)。

一位HR告訴Tech星球,近兩年開(kāi)始,越來(lái)越多的業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)始要求AI能力,最近在與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通職位描述時(shí),所有部門(mén)都加入了會(huì)使用AI工具這一條。

對(duì)應(yīng)屆生來(lái)說(shuō),AI使用能力也能給求職面試加分,但需要注意場(chǎng)景和技巧。一位做校招的資深HR告訴Tech星球,對(duì)于應(yīng)屆生來(lái)說(shuō),用AI做的崗位有關(guān)的作品集更容易在應(yīng)聘過(guò)程中多一個(gè)加分項(xiàng),他接觸到的學(xué)生里,只要能拿出一個(gè)作品,哪怕只是用AI跑了一個(gè)demo,都容易讓人眼前一亮,收到中小企業(yè)的offer概率也會(huì)更高。

但需要注意就是,很多人用AI改簡(jiǎn)歷變成了用AI編簡(jiǎn)歷,簡(jiǎn)歷一旦作假,基本就是直接淘汰。最實(shí)用的可以用AI基于個(gè)人事實(shí)進(jìn)行完善簡(jiǎn)歷,結(jié)合JD和自己簡(jiǎn)歷進(jìn)行面試模擬練習(xí),讓自己借助AI做到“知己知彼”多一些,求職就會(huì)更從容些。

目前看來(lái),AI使用能力明顯影響著薪資水平。以互聯(lián)網(wǎng)大廠的產(chǎn)品經(jīng)理為例,在脈脈等招聘軟件上可以看到,一般情況下,不要求AI使用能力的崗位月薪通常在15-40k左右,極少一些能夠達(dá)到50k,15k到30k之間最多;要求AI能力的崗位月薪通常在25k到50k之間;而大模型產(chǎn)品經(jīng)理月薪通常在在40k到75k之間。

AI改變招聘選人標(biāo)準(zhǔn)

AI的廣泛使用已經(jīng)影響了部分行業(yè)的選人標(biāo)準(zhǔn),與內(nèi)容創(chuàng)意相關(guān)的工作崗位,開(kāi)始更加注重員工的銷(xiāo)售和整合資源能力。

一位廣告設(shè)計(jì)行業(yè)從業(yè)者告訴Tech星球,AI被普遍運(yùn)用在工作中后,他們的招聘標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生了很大變化。

他們的日常工作分為兩部分,一部分是銷(xiāo)售工作,包含拉贊助、找商務(wù)、拓展渠道等;另一部分是創(chuàng)意設(shè)計(jì)工作。在兩年前,優(yōu)秀的廣告設(shè)計(jì)能力是他們招聘時(shí)最看重的條件,而銷(xiāo)售能力和資源是附加項(xiàng)。

但由于現(xiàn)在創(chuàng)意設(shè)計(jì)工作的大部分執(zhí)行過(guò)程都可以交給AI,銷(xiāo)售和統(tǒng)籌資源的能力,反而成為了最無(wú)法被替代的工作內(nèi)容。因此,他們現(xiàn)在的招聘標(biāo)準(zhǔn)從作品集質(zhì)量權(quán)重最高,變成銷(xiāo)售能力和資源持有幾乎與專(zhuān)業(yè)能力權(quán)重持平。

上述從業(yè)者告訴Tech星球,他們?cè)谠O(shè)計(jì)工作中需要做的事情主要就是訓(xùn)練AI、挑選AI和內(nèi)容校準(zhǔn)。

“我們一般會(huì)采用四五個(gè)AI 同時(shí)跑創(chuàng)意,最后進(jìn)行創(chuàng)意整合,再根據(jù)客戶(hù)的具體要求以及公司風(fēng)格進(jìn)行調(diào)整?!鄙鲜鰪臉I(yè)者告訴Tech星球,對(duì)于這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),使用AI的方式較為簡(jiǎn)單,只需進(jìn)行培訓(xùn),小白也可迅速上手,公司則會(huì)為新入職的員工安排為期五天的AI培訓(xùn)。

這種改變的隱患也不小。過(guò)度依賴(lài)AI往往會(huì)讓人產(chǎn)生惰性,有經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者可以把AI變成工具,但不少行業(yè)新人或在校生從一開(kāi)始就接觸到這樣的模式,難免會(huì)忽略基礎(chǔ)技能的構(gòu)筑,若基礎(chǔ)打得不夠扎實(shí),只會(huì)依靠AI來(lái)做機(jī)械性工作,對(duì)最終產(chǎn)出的內(nèi)容就無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確篩選。

因此,標(biāo)準(zhǔn)的改變不代表對(duì)專(zhuān)業(yè)能力要求的松懈,而是在此基礎(chǔ)上要求得更多。

一位程序員在社交平臺(tái)自述,這兩年有AI幫忙,寫(xiě)代碼確實(shí)方便了。但是突然變成了需要所有人都會(huì)vibe coding(氛圍編程),原來(lái)學(xué)的語(yǔ)言都要改成另一種語(yǔ)言,領(lǐng)導(dǎo)覺(jué)得什么都能做了,誰(shuí)都能做了,那么就越來(lái)越卷,只能會(huì)得更多,才不會(huì)被其他崗位的人替代。

面對(duì)AI浪潮,一位HR告訴Tech星球,現(xiàn)在的企業(yè)需要更多的是一專(zhuān)多能人才,對(duì)于一些日常工作來(lái)說(shuō),個(gè)人只要能做到70%-80%的標(biāo)準(zhǔn)就可以,通過(guò)AI可以把這些工作實(shí)現(xiàn)到比較精專(zhuān)的程度,所以在實(shí)際的招聘市場(chǎng)中,能做多種工作的人更受青睞,即求職成功的概率往往更高。

以其自身工作為例,在實(shí)際工作中,除了要有專(zhuān)業(yè)相關(guān)的能力,如果還對(duì)運(yùn)營(yíng)知識(shí)有了解,還對(duì)還有銷(xiāo)售能力并自帶渠道資源,往往就更受企業(yè)青睞,在人力資源領(lǐng)域的校園招聘中,企業(yè)就會(huì)希望HR有院校關(guān)系。

但并不是所有企業(yè)都會(huì)馬上擁抱AI,進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。上述HR告訴Tech星球,對(duì)于一些中小企業(yè)來(lái)說(shuō),由于懂技術(shù)和業(yè)務(wù)的人才缺少、創(chuàng)新的ROI和員工的不安全感,AI相關(guān)新業(yè)務(wù)的試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)還是比較高的。目前來(lái)說(shuō)市場(chǎng)行情還不是那么明朗,沒(méi)有看到哪一家AI+的業(yè)務(wù)馬上就產(chǎn)生了很高的收益,而且即便有,往往需要滿足組織、資金、業(yè)務(wù)和關(guān)鍵人才等多個(gè)條件。

前端員工縮減七倍,AI能代替人工嗎?

AI代替人工的危機(jī)感一直存在,解除危機(jī)的方式是學(xué)會(huì)與AI合作。

一位獵頭告訴Tech星球,AI會(huì)代替一部分重復(fù)性的、不需依靠經(jīng)驗(yàn)的的工作,但總體來(lái)說(shuō),AI在企業(yè)里更多是用來(lái)提效的,無(wú)法真正代替人工。

以獵頭自己的工作為例,像簡(jiǎn)歷初篩等繁瑣的基礎(chǔ)工作,已經(jīng)可以完全用AI操作,Minimax現(xiàn)在有招聘軟件,這些工作完全可以讓龍蝦自己去跑,不僅能夠更有效率地分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),還能系統(tǒng)化管理求職者信息。

但獲取信息后的對(duì)接工作才是真正的核心任務(wù)。如何與客戶(hù)建立信任,如何與求職者和企業(yè)HR進(jìn)行關(guān)系維護(hù)最終達(dá)成合作,這些后續(xù)“與人相關(guān)”的復(fù)雜工作是無(wú)法被AI代替的。

AI更像是一個(gè)記憶力強(qiáng)、知識(shí)儲(chǔ)備全面的員工,但它無(wú)法考慮現(xiàn)實(shí)因素,也很難了解項(xiàng)目的全貌。“現(xiàn)在很多公司會(huì)用AI去寫(xiě)代碼,即便如此還是需要人去盯著的,因?yàn)樗鼪](méi)有那么百分百正確,無(wú)法真正驗(yàn)證這個(gè)組合起來(lái)的代碼邏輯是否閉環(huán),容易在一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的選擇上出錯(cuò)”,上述獵頭說(shuō)。

但AI帶來(lái)的效率提升,還是讓不同崗位的需求量發(fā)生了巨變。

一些崗位的裁員在持續(xù)發(fā)生。一位信息公司的員工告訴Tech星球,他們以前大概有七八個(gè)前端,而自從該崗位普遍使用AI后,工作效率大幅度提升,如今只剩一個(gè)了,且未來(lái)兩年內(nèi)估計(jì),如果業(yè)務(wù)沒(méi)有大幅度增長(zhǎng),都不太會(huì)考慮新增人員。

一位HR告訴Tech星球,他之前做的主要是零售類(lèi)和電商類(lèi)的公司。這類(lèi)公司屬于業(yè)務(wù)導(dǎo)向,但又和技術(shù)息息相關(guān),擁抱AI的速度比純技術(shù)公司慢,但比大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)也是快了不少。尤其是針對(duì)AI 能力特別擅長(zhǎng)相關(guān)的崗位,或者更具體說(shuō)是任務(wù),如果不是該領(lǐng)域?qū)<壹?jí)別的人,在業(yè)務(wù)完成度上已經(jīng)很難和AI進(jìn)行PK了,人員需求已經(jīng)開(kāi)始縮水,減員估計(jì)也是必然趨勢(shì)。比如,電商領(lǐng)域的選品和賣(mài)點(diǎn)提煉,以前靠有經(jīng)驗(yàn)的員工人工操作,如今借助AI可以成倍提升效率和質(zhì)量,遠(yuǎn)超崗位新手的效果。

受到更大沖擊的則是初級(jí)崗位。對(duì)于職場(chǎng)新人來(lái)說(shuō),很多崗位的實(shí)習(xí)崗位需求量明顯降低了。一位HR告訴Tech星球,行業(yè)招聘群內(nèi)部跟以前相比,發(fā)的需求越來(lái)越少,以HR工作為例,他們的基礎(chǔ)工作可以用AI解決50-70%,已經(jīng)有很多公司不再招聘HR實(shí)習(xí)生,這背后離不開(kāi)AI的“有效補(bǔ)位”。

但與此同時(shí),AI也讓一些崗位需求量暴增。

一位獵頭告訴Tech星球,現(xiàn)在AI+硬件交叉崗位迎來(lái)增量爆發(fā),比如嵌入式、架構(gòu)師、具身硬件,這些崗位幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司都在做。算法崗位也在大幅度增加,除了需要用代碼實(shí)現(xiàn)功能、構(gòu)建系統(tǒng)的后端開(kāi)發(fā)工程師 ,企業(yè)開(kāi)始重視“定義和解決問(wèn)題”的算法工程師。

因此,除了精進(jìn)AI素養(yǎng),打工人還需要掌握更多技能,只有“不止于專(zhuān)業(yè)能力”,才能在人才市場(chǎng)脫穎而出。

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