就在剛剛，英偉達(dá)發(fā)布年度報告，揭示了AI在醫(yī)療健康和生命科學(xué)的現(xiàn)狀。

這份15頁的報告，核心結(jié)論可以濃縮為一句話：AI醫(yī)療這場變革已經(jīng)全面鋪開并且勢不可擋。

醫(yī)療保健和生命科學(xué)的游戲規(guī)則已經(jīng)徹底變了！

無論是醫(yī)療設(shè)備，還是藥物研發(fā)、臨床診斷，甚至是人體數(shù)字孿生，AI無處不在。

而英偉達(dá)認(rèn)為，這一切才剛剛開始。

報告調(diào)查了超過600位行業(yè)人士，他們來自涵蓋了醫(yī)療與生命科學(xué)的各個領(lǐng)域。

最終得出的結(jié)論是：AI醫(yī)療經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展，終于在2025年進(jìn)入了拐點。

全行業(yè)AI使用率大幅提升，有70%的企業(yè)正在熱情擁抱AI。

尤其是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，有78%的受訪者積極使用AI；生物醫(yī)藥則是74%。

這背后，是AI帶來的切實業(yè)務(wù)影響。

57%的受訪者稱，已感受到AI在醫(yī)療影像領(lǐng)域帶來的實際回報。

46%的制藥業(yè)人士表示，已在AI賦能的藥物研發(fā)中獲得投資回報。

醫(yī)療保險機構(gòu)和醫(yī)院則強調(diào)，使用AI來處理行政任務(wù)并優(yōu)化工作流程已經(jīng)成為首選。

更深刻的變革在于，AI正在重塑醫(yī)療和生物科技的盈利能力。

85%的高管表示，AI增加了收入：同時有80%的高管表示，AI幫助降低了成本。

而與此前相比，最大的變化出現(xiàn)在Agentic AI（AI智能體），這項前沿技術(shù)，備受高管關(guān)注。

近一半的受訪者稱正在使用或評估智能體，另有19%的人表示將在一年內(nèi)部署智能體。

這意味著，醫(yī)療健康這個古老行業(yè)，或許正在經(jīng)歷史上最大的一次范式轉(zhuǎn)移。

以下是報告全面、深度的解讀，干貨滿滿。

AI醫(yī)療迎來拐點，全行業(yè)滲透率飆升

所有人都感受到，過去的一年，真的不一樣了。

報告最核心的結(jié)論是，醫(yī)療健康與生命科學(xué)領(lǐng)域的AI已進(jìn)入爆發(fā)期。

有70%的企業(yè)積極使用AI，較上一年的63%明顯增長。

生成式AI與大語言模型（LLM）的使用率從54%升至69%，首次超過數(shù)據(jù)分析，成為行業(yè)最核心的AI工作負(fù)載，

這標(biāo)志著AI正從「數(shù)據(jù)處理工具」加速進(jìn)化為「創(chuàng)造性生產(chǎn)力引擎」。

其中，歷來對新技術(shù)持保守態(tài)度的支付方和醫(yī)療服務(wù)提供方（醫(yī)院、保險公司等）成為增長黑馬。

其AI使用率提升至56%，這意味著AI已經(jīng)滲透到醫(yī)療的核心環(huán)節(jié)。

此外，數(shù)字醫(yī)療（78%）、制藥與生物科技（74%）、醫(yī)療科技（70%）成為AI應(yīng)用第一梯隊，

這些領(lǐng)域AI滲透率超過70%，對于大多數(shù)公司來說，AI成為必選項。

全行業(yè)來看，臨床決策支持成為第一大應(yīng)用場景，其次為醫(yī)學(xué)影像以及行政任務(wù)優(yōu)化。

具體到制藥和生物技術(shù)領(lǐng)域，首要應(yīng)用場景是AI制藥，占比57%，其次是基因組學(xué)應(yīng)用，占比44%。

而在直接面向患者的數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，虛擬健康助手和聊天機器人成為最重要場景，占比52%。

開源是關(guān)鍵，智能體成為新風(fēng)口

AI在醫(yī)療健康和生命科學(xué)的快速落地，開源是關(guān)鍵因素。

報告顯示，82%的調(diào)研對象認(rèn)為開源模型和軟件至關(guān)重要，其中57%認(rèn)為“非?；驑O其重要”。

開源模型的核心價值在于，允許企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)調(diào)優(yōu)，打造適配特定場景的解決方案。

與此同時，混合計算架構(gòu)取代純云成為主流。

43%的企業(yè)采用混合計算架構(gòu)，較2025年的35%大幅提升，而純云計算的使用率則從41%降至35%。

究其原因，混合計算既能保留本地部署在安全合規(guī)上的優(yōu)勢，又能借助云計算實現(xiàn)靈活擴展，成為醫(yī)療AI基礎(chǔ)設(shè)施的最優(yōu)解。

而作為本次報告的重點，Agentic AI（AI智能體）的興起，成為最為矚目的增長點。

為此，報告今年新增了一個章節(jié)，專門介紹AI智能體在醫(yī)療和生物科技領(lǐng)域的發(fā)展。

AI智能體是指能自主推理、規(guī)劃、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的高級AI系統(tǒng)，它能自主完成復(fù)雜工作。

數(shù)據(jù)顯示，47%的企業(yè)已在使用或評估AI智能體，其中22%已完成部署，19%計劃在一年內(nèi)落地，

這一數(shù)據(jù)說明，這一前沿技術(shù)已走出概念驗證階段，進(jìn)入規(guī)模化落地的初期。

總體來看，46%的受訪者表示，AI智能體的第一大應(yīng)用場景是知識管理與檢索，其次是文獻(xiàn)綜述與分析（38%）以及內(nèi)部流程優(yōu)化（37%）。

具體到制藥和生物技術(shù)領(lǐng)域，AI智能體的兩大場景是文獻(xiàn)綜述（55%）以及藥物研發(fā)和生物標(biāo)志物識別（47%）。

醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域則將知識管理與檢索列為首要應(yīng)用場景，占比47%，其次是文獻(xiàn)綜述，占比40%。

而數(shù)字醫(yī)療和支付方/服務(wù)提供方，更側(cè)重面向患者的互動智能體，成為連接患者與醫(yī)療服務(wù)的全新紐帶。

當(dāng)然，AI智能體的落地也面臨著挑戰(zhàn)。

性能與可靠性（27%）、數(shù)據(jù)問題（27%）、監(jiān)管與倫理擔(dān)憂（24%）成為三大核心障礙。

其中，小型企業(yè)更關(guān)注性能與可靠性，大型企業(yè)則最擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私與安全。

AI帶來切實回報，醫(yī)療新基建起飛

一個最值得關(guān)注的方面是，AI正在為醫(yī)療保健/生物科技帶來切實盈利改善。

例如，57%的醫(yī)療技術(shù)、工具與診斷行業(yè)受訪者表示，已看到AI在醫(yī)療影像的收益；

制藥與生物技術(shù)企業(yè)中，46%在AI驅(qū)動的藥物研發(fā)中實現(xiàn)了回報；

數(shù)字醫(yī)療服務(wù)商則將聊天機器人和數(shù)字助手視為回報最高的應(yīng)用；

支付方與醫(yī)療服務(wù)提供方則將AI作為處理行政事務(wù)、優(yōu)化工作流程的首選。

而縱觀整個行業(yè)，醫(yī)學(xué)影像、工作流程優(yōu)化、臨床文檔的自然語言處理成為回報率最高的三大場景。

85%的管理層表示，AI幫助他們提升了收入；認(rèn)為AI幫助降低成本的占比達(dá)到了80%。

其中，44%的高管表示，AI幫助年收入增長了10%以上，35%的受訪者表示，AI幫助成本降低了10%以上。

由于AI帶來的實際業(yè)績改善，報告指出，2026年行業(yè)的AI預(yù)算將大幅增長。

85%的受訪者表示他們的預(yù)算將在2026年增加，12%的受訪者表示預(yù)算將保持不變。近一半的受訪者表示，預(yù)算同比增長超過10%。

上述情況表明，AI醫(yī)療正產(chǎn)生飛輪效應(yīng)：早期試驗和概念驗證獲得了可量化的成果，激勵各機構(gòu)加大投入，形成“投入—回報—再投入”的良性循環(huán)。

這其中，AI基礎(chǔ)設(shè)施成為關(guān)鍵。

34%的受訪者表示，AI基礎(chǔ)設(shè)施將是2026年的支出重點。

—The End—