北京
“我要做個(gè)‘無限印鈔機(jī)’?！盧eddit用戶Numerous-Dentist-882的這個(gè)念頭，起點(diǎn)不是閃電網(wǎng)絡(luò)也不是智能合約，而是一臺(tái)巴掌大的樹莓派4。他在紐約街頭拉陌生人測(cè)試自己的“實(shí)體NFT鑄造設(shè)備”，已經(jīng)完成了第一筆交易，賣了9.92美元。距離他追趕馬斯克財(cái)富的目標(biāo)，還差大約3190億美元。
David Kramer——從他在亞馬遜上那本磁鐵釣魚惡搞書（評(píng)分3.9/5）的鏈接來看，這大概率是真名——解釋了這臺(tái)機(jī)器的訓(xùn)練過程。整套幻象人臉生成軟件跑在一臺(tái)蘋果M3 MacBook上，訓(xùn)練只花了4個(gè)小時(shí)。訓(xùn)練集是2480張人臉照片，混合了11種不同外形特征，其中2000張圖像構(gòu)成了一個(gè)錨定類別。這個(gè)配比產(chǎn)生了一個(gè)副作用：生成的人臉雜交圖經(jīng)常帶有某種“總統(tǒng)+黃金愛好者”的主題感。
訓(xùn)練完成后，Kramer把模型從PyTorch導(dǎo)出為53MB的float32 ONNX格式，塞進(jìn)樹莓派4。這臺(tái)小機(jī)器跑一次推理輸出一張人臉NFT，耗時(shí)3秒。畫質(zhì)就別想了——128像素見方，在2026年的標(biāo)準(zhǔn)下大概只能算電子郵票分辨率。按一下按鈕，樹莓派把新鮮出爐的人臉推送給帶小屏幕的ESP微控制器，街頭路人配上一句機(jī)器生成的臺(tái)詞：“這是一張（形容詞）的NFT，我想（動(dòng)詞）它”，鑄造完成。
OpenSea上已經(jīng)掛出了不少這樣誕生的作品，賣出去的那張折算9.92美元。Kramer還做了個(gè)網(wǎng)站，讓好奇的人能在自己電腦上試玩這個(gè)DCGAN模型。整個(gè)項(xiàng)目從名字到執(zhí)行都透著一股行為藝術(shù)的氣息，但把生成式模型壓縮進(jìn)便攜設(shè)備、3秒出圖的工程思路，倒是實(shí)打?qū)嵉募夹g(shù)活兒。一臺(tái)樹莓派加一個(gè)荒誕的夢(mèng)想，比很多正經(jīng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目跑得更快——起碼它真的上線了，而且真有人掏了錢。
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