新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者陳維城）6月17日，在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施及智算云提供商九章云極戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，九章云極創(chuàng)始人兼董事長方磊發(fā)布“AI工廠”核心戰(zhàn)略，提出以DCU為度量衡、以專業(yè)Token為產(chǎn)出單元的智能規(guī)?；桓扼w系。

方磊指出，AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭內(nèi)核已發(fā)生根本性迭代：行業(yè)比拼不再局限于打造性能更強(qiáng)的單點(diǎn)大模型，而是能否搭建現(xiàn)代化工廠式體系，規(guī)?；⒌统杀?、高穩(wěn)定地批量生產(chǎn)、交付標(biāo)準(zhǔn)化智能能力。

“AI工廠”由訓(xùn)練工廠和Token工廠兩大引擎構(gòu)成。訓(xùn)練工廠定位為“專業(yè)模型的誕生地”，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)為核心工藝，將通用智能“冶煉”為多場(chǎng)景的專業(yè)模型，解決智能“從0到1”的研發(fā)與制造難題；Token工廠則是智能的“價(jià)值輸送網(wǎng)絡(luò)”，將專業(yè)模型封裝為標(biāo)準(zhǔn)化、可精確度量的專業(yè)Token，實(shí)現(xiàn)智能“從1到N”的規(guī)模化交付。

方磊闡釋AI工廠核心邏輯：“訓(xùn)練工廠的核心價(jià)值是完成通用智能向?qū)I(yè)智能的轉(zhuǎn)化，追求的不是低價(jià)Token，而是整體AI任務(wù)更低的綜合落地成本?！碑?dāng)前產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭賽道正在升維，行業(yè)比拼逐步從高性能計(jì)算服務(wù)器保有量、集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模、Token輸出總量等淺資源指標(biāo)，向著可度量、可持續(xù)迭代優(yōu)化的AI工業(yè)化交付體系能力升級(jí)。

九章云極同步披露了三大戰(zhàn)略目標(biāo)：計(jì)劃建成10萬P智能算力集群，目標(biāo)實(shí)現(xiàn)單日10萬億Token的流轉(zhuǎn)承載力，依托全棧自研技術(shù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)千倍級(jí)綜合降本。“千倍降本絕非低價(jià)內(nèi)卷的價(jià)格戰(zhàn)，本質(zhì)是底層工程體系效率之戰(zhàn)；極致效能是大規(guī)模穩(wěn)定運(yùn)營的根基，也是長期成本優(yōu)勢(shì)的核心來源。”

九章云極AI首席科學(xué)家繆旭提出長期進(jìn)化路線：Token工廠將迭代升級(jí)為AI基礎(chǔ)設(shè)施編譯器，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體驅(qū)動(dòng)平臺(tái)自主調(diào)優(yōu)、持續(xù)進(jìn)化。未來AI基礎(chǔ)設(shè)施將從被動(dòng)消耗芯片算力，走向反向定義芯片適配標(biāo)準(zhǔn)；長期競(jìng)爭壁壘在于能否打通Token產(chǎn)出、模型適配、操作系統(tǒng)調(diào)度、能耗管控、芯片反饋調(diào)節(jié)的一體化自學(xué)習(xí)、自編譯、自優(yōu)化閉環(huán)。

九章云極同步發(fā)布了全球化算力網(wǎng)絡(luò)布局，國內(nèi)已在山東、安徽、寧夏、浙江、青海、云南、湖北、廣東等多個(gè)核心省市完成智算中心布局；海外已在印度尼西亞實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)運(yùn)營，并在全球多個(gè)國家和地區(qū)積極推進(jìn)布局。

方磊表示，“以規(guī)模化工業(yè)級(jí)的AI底座重新定義全球智算云。這不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)走向成熟和商業(yè)化的關(guān)鍵一步?！?/p>

編輯 陳莉 校對(duì) 盧茜