一位烏克蘭高級(jí)官員表示，隨著人工智能系統(tǒng)整合進(jìn)統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)，加快戰(zhàn)場(chǎng)決策速度，烏克蘭及其他地區(qū)的戰(zhàn)爭(zhēng)將在未來(lái)幾年面臨范式轉(zhuǎn)變。

烏克蘭已連續(xù)五年應(yīng)對(duì)全面入侵，已在戰(zhàn)場(chǎng)上廣泛使用人工智能，從無(wú)人機(jī)飛向目標(biāo)，到協(xié)助制定作戰(zhàn)行動(dòng)，再到分析俄羅斯導(dǎo)彈攻擊數(shù)據(jù)。

“人工智能將形成一種新的戰(zhàn)爭(zhēng)范式。國(guó)防部人工智能中心負(fù)責(zé)人丹尼洛·茨沃克告訴路透社。

他預(yù)測(cè)，如果沖突持續(xù)，未來(lái)三到五年內(nèi)，人工智能系統(tǒng)將統(tǒng)一為一個(gè)統(tǒng)一的戰(zhàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致與俄羅斯爆發(fā)“操作系統(tǒng)之戰(zhàn)”。

“擁有更多數(shù)據(jù)并更好地理解這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)會(huì)提出解決方案——這個(gè)系統(tǒng)將獲得優(yōu)于另一個(gè)的優(yōu)勢(shì)，”他說(shuō)。

該中心成立于三月，當(dāng)時(shí)國(guó)防部長(zhǎng)米哈伊洛·費(fèi)多羅夫希望將人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策置于烏克蘭國(guó)防核心。

無(wú)人機(jī)，仍然主要由飛行員駕駛，已經(jīng)顛覆了戰(zhàn)爭(zhēng)的作戰(zhàn)方式。

烏克蘭和俄羅斯軍隊(duì)每天發(fā)射數(shù)千架無(wú)人機(jī)（UAV）互相攻擊?；o也在努力通過地面機(jī)器人解決前線部隊(duì)短缺問題。

無(wú)人機(jī)持續(xù)監(jiān)視戰(zhàn)場(chǎng)并精準(zhǔn)打擊目標(biāo)的能力加速了“殺戮鏈”——策劃和執(zhí)行對(duì)敵人打擊的過程。茨沃克說(shuō)，人工智能的決策將進(jìn)一步加快這一進(jìn)程。

烏克蘭軍隊(duì)人數(shù)約一百萬(wàn)，已在其指揮系統(tǒng)中使用人工智能工具。

但茨沃克表示，目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一操作系統(tǒng)，從單一前線單位到戰(zhàn)略指揮，提供從戰(zhàn)場(chǎng)決策的建議。

他說(shuō)，這將大幅加快對(duì)1200公里（750英里）前線數(shù)據(jù)的分析，以便向人類指揮官提出建議。

茨沃克表示，目標(biāo)是將武器和數(shù)據(jù)系統(tǒng)整合為“一個(gè)能夠協(xié)調(diào)運(yùn)作的單一活體”。

自二戰(zhàn)以來(lái)歐洲最大規(guī)模的戰(zhàn)爭(zhēng)——1939年至1945年——引發(fā)的技術(shù)軍備競(jìng)賽，吸引了渴望獲得戰(zhàn)斗數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型并有機(jī)會(huì)測(cè)試系統(tǒng)之外的外國(guó)人工智能公司。

其中一些公司，如美國(guó)公司Palantir，已向?yàn)蹩颂m提供了其系統(tǒng)?；o創(chuàng)建了Brave1數(shù)據(jù)室項(xiàng)目，旨在與盟國(guó)共享戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)以訓(xùn)練其軟件。

“這里是你可以判斷系統(tǒng)是否有效的地方，”Tsvok 說(shuō)，她穿著黑色T恤和牛仔褲。

莫斯科也在開發(fā)其人工智能能力。一位烏克蘭高級(jí)防空指揮官四月告訴路透社，他對(duì)俄羅斯越來(lái)越多地在規(guī)劃無(wú)人機(jī)和導(dǎo)彈襲擊城市時(shí)使用人工智能表示擔(dān)憂，這可能顯著縮短每次打擊的計(jì)劃時(shí)間。

茨沃克說(shuō)：“問題在于，我們多快地構(gòu)建解決方案，多么實(shí)際地應(yīng)用，并從我們這邊實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)上的主要影響?！?/p>

他補(bǔ)充說(shuō)，國(guó)防部正在開發(fā)一個(gè)基于人工智能的招聘和人力資源系統(tǒng)，作為費(fèi)多羅夫推動(dòng)龐大政府部門數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改革的一部分。

烏克蘭的原則是讓人類參與戰(zhàn)斗決策，但茨沃克表示，人工智能系統(tǒng)最終可能超越人類，而人類的存在將拖慢決策速度。

“那么問題來(lái)了：我們?nèi)绾胃献灾飨到y(tǒng)提出的決策步伐？”