近科技圈出了件大事，AMD 掌門人蘇姿豐在臺(tái)灣 AI 高峰論壇上扔出兩個(gè)重磅炸彈：一是砸 100 億美元跟臺(tái)灣先進(jìn)封裝企業(yè)合伙搞事情。

二是用臺(tái)積電 2 納米工藝量產(chǎn)新 CPU “威尼斯”。這可不是簡(jiǎn)單的商業(yè)投資，背后藏著全球半導(dǎo)體格局的大調(diào)整，還有 AI 算力爆發(fā)的大機(jī)遇。

蘇姿豐這 100 億美元可不是隨便扔的，是經(jīng)過(guò)深思熟慮的戰(zhàn)略布局，核心就兩個(gè)字：封裝和制程。

這倆是 AI 芯片的命門，沒(méi)這倆玩不轉(zhuǎn)，而臺(tái)灣剛好在這倆領(lǐng)域是全球獨(dú)一份。

先說(shuō)說(shuō)這 100 億美元花在哪。主要是先進(jìn)封裝、基板、測(cè)試產(chǎn)能還有機(jī)架級(jí)集成。

AMD 跟日月光、矽品這些臺(tái)灣封裝巨頭一起投，一起承擔(dān)成本、一起搞研發(fā)。為啥要這么干？

因?yàn)?AI 芯片現(xiàn)在的瓶頸不在前端制造，而在后端封裝。以前芯片小，封裝簡(jiǎn)單，現(xiàn)在2.5D/3D 封裝、CoWoS 這些技術(shù)成了決定出貨量的關(guān)鍵。

日月光現(xiàn)在訂單都爆了，正砸 178 億新臺(tái)幣建第三園區(qū)，AMD 這時(shí)候進(jìn)來(lái)，就是鎖定未來(lái)產(chǎn)能，避免到時(shí)候拿不到貨。

再說(shuō)說(shuō)臺(tái)積電 2 納米工藝。AMD 的 “威尼斯” CPU 已經(jīng)開始量產(chǎn)，這是全球第一個(gè)大規(guī)模用 2 納米做 HPC（高性能計(jì)算）的芯片。

臺(tái)積電 2 納米去年第四季度就量產(chǎn)了，今年是產(chǎn)能爬坡關(guān)鍵期，蘋果、英偉達(dá)都盯著呢，AMD 能搶先一步，就是靠跟臺(tái)積電的深度合作。

蘇姿豐在 CES 上放了個(gè)大招，說(shuō)未來(lái) 5 年全球 AI 活躍用戶要從 10 億漲到 50 億，算力要翻 100 倍。

很多人覺(jué)得這是吹牛，其實(shí)不然，這背后有實(shí)實(shí)在在的需求和數(shù)據(jù)支撐。

先看用戶增長(zhǎng)。ChatGPT 出來(lái)才幾年，AI 活躍用戶就從 100 萬(wàn)漲到 10 億，這速度比互聯(lián)網(wǎng)快多了。

為啥？因?yàn)?AI 真的有用，能幫普通人寫報(bào)告、做 PPT，能幫企業(yè)降本增效，能幫醫(yī)生看病、幫老師備課，幾乎每個(gè)行業(yè)都能受益。

蘇姿豐說(shuō) AI 是過(guò)去 50 年最重要的技術(shù)，這話沒(méi)毛病，手機(jī)、云計(jì)算都只是改變了一部分人的生活，而 AI 能改變所有人的生活。

再看算力需求?，F(xiàn)在的算力根本不夠用，比如大模型訓(xùn)練一次就要花幾億美元，推理更是燒錢。

黃仁勛說(shuō)推理規(guī)模很快會(huì)達(dá)到訓(xùn)練的十億倍，IDC 預(yù)計(jì) 2028 年推理工作負(fù)載占比會(huì)到 73%。

這里有個(gè)真實(shí)案例，邊緣云巨頭 Akamai 今年 5 月跟 Anthropic 簽了 18 億美元的 7 年協(xié)議，專門做 AI 推理，消息一出股價(jià)暴漲 26.58%。

蘇姿豐說(shuō)要實(shí)現(xiàn) AI everywhere，就得把全球算力提升 100 倍，達(dá)到 10 堯字節(jié)每秒（YottaFlops），這是 2022 年算力的 10000 倍。

咋實(shí)現(xiàn)？靠先進(jìn)制程和先進(jìn)封裝，靠 AMD 和臺(tái)灣供應(yīng)鏈的合作，靠更多企業(yè)加入 AI 算力建設(shè)。

這不是遙不可及的目標(biāo)，而是行業(yè)發(fā)展的必然，就像當(dāng)年從功能機(jī)到智能機(jī)，從 PC 到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，每一次技術(shù)革命都需要算力的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

很多人以為 AI 賺錢靠訓(xùn)練大模型，其實(shí)錯(cuò)了，訓(xùn)練只是燒錢的必需環(huán)節(jié)，真正賺錢的是推理。

蘇姿豐在論壇上直言：“沒(méi)人靠訓(xùn)練賺錢，訓(xùn)練是必要的，但投資回報(bào)不在這?！?這話戳破了很多人的幻想，也指明了 AI 產(chǎn)業(yè)的賺錢方向。

咱們來(lái)算筆賬。訓(xùn)練一個(gè) GPT-4 級(jí)別的大模型，要花幾億美元，而且不是一次性的，還要不斷迭代。

而推理不一樣，用戶每用一次 AI 生成內(nèi)容，就要付一次錢，日積月累就是海量收入。

2025 年中國(guó) AI 推理市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá) 438.5 億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超 60%，2026 年推理在 AI 服務(wù)器工作負(fù)載中的占比會(huì)達(dá) 70.5%。

還有個(gè)趨勢(shì)很重要，就是算力要從云端下沉到邊緣。以前 AI 算力都集中在云端數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)在不一樣了，自動(dòng)駕駛、工業(yè)機(jī)器人、智能安防都需要低時(shí)延的 AI 服務(wù)。

比如特斯拉的自動(dòng)駕駛，數(shù)據(jù)要在車端實(shí)時(shí)處理，不能等傳到云端再回來(lái)，這就是邊緣計(jì)算的需求。

IDC 預(yù)測(cè)，到 2027 年 80% 的 CIO 會(huì)依賴云服務(wù)商提供的邊緣服務(wù)，滿足性能和數(shù)據(jù)合規(guī)要求。

蘇姿豐豪擲 100 億美元投臺(tái)灣，不是一時(shí)沖動(dòng)，是押注 AI 算力未來(lái)的戰(zhàn)略布局；臺(tái)灣半導(dǎo)體生態(tài)全球獨(dú)一份，是 AI 芯片量產(chǎn)的核心保障。

AI everywhere 不是口號(hào)，是 5 年用戶破 50 億、算力翻 100 倍的必然趨勢(shì)；訓(xùn)練不賺錢，推理才是印鈔機(jī)，云端和邊緣要一起上，這是 AI 產(chǎn)業(yè)的賺錢密碼。

對(duì)我們普通人來(lái)說(shuō)，不用糾結(jié) AMD 和英偉達(dá)誰(shuí)贏誰(shuí)輸，也不用害怕 AI 算力的爆發(fā)式增長(zhǎng)，核心是看懂趨勢(shì)、選對(duì)方向。

只要我們跟上趨勢(shì)，就能在 AI 時(shí)代，守住自己的錢袋子，甚至賺到屬于自己的那一份。